截圖來自社交平臺X
自發(fā)布之初，這個項目就獲贊“讓AI的內(nèi)幕走向普及”，最近每次更新，都會因時間和成本的降幅的因素，在開發(fā)者群體中引發(fā)討論。
目前，該項目在GitHub上已有超過5.2萬顆星，另一個類似項目“nanochat”也有4.2萬顆星。
卡帕西本人也完成了角色轉(zhuǎn)換，目前，他以“原生AI教育”為己任，創(chuàng)辦Eureka Labs，免費提供AI教學視頻，強調(diào)“從零構(gòu)建”和“與細節(jié)斗爭”，力圖讓人們既能熟練使用AI，又具備脫離AI獨立工作的能力。
很多開發(fā)者、愛好者甚至普通人，都曾在Youtube上追更學習他的“Zero to Hero”教學視頻。
截圖來自GitHub
不過，他的另一重身份，讓事情顯得有些吊詭。
去年2月3日，卡帕西發(fā)帖稱自己找到了一種新的編程方式——vibe coding（氛圍編程），可以沉浸在靈感之中，忘記代碼的存在，甚至不用鍵盤，只是向大模型提出要求，之后就全部接受它給出的結(jié)果。
他發(fā)現(xiàn)，即使不再看差異對比，遇到錯誤信息直接復制粘貼，對一些臨時小型項目來說也能交付成果。
這一概念隨即在開發(fā)者社區(qū)引發(fā)共鳴。隨著性能更強的大模型的涌現(xiàn)、Cursor等工具的流行，vibe coding的門檻越來越低、實現(xiàn)效果越來越好，吸引了大批實踐者，也成為當年度AI領(lǐng)域的重要趨勢，還入選了《柯林斯詞典》年度詞匯。
2月初，人們紛紛紀念起“vibe coding一周年”，討論中有關(guān)于個人生產(chǎn)力的解放、編程門檻的消解等積極論調(diào)，也有程序員面臨失業(yè)、“鍵盤長草，編程已死”等憂慮。
而對活躍于時代前端的開發(fā)者來說，一邊從基礎(chǔ)開始了解AI，興奮或疲憊地跟上時代之輪，一邊又不無擔憂地沉迷于vibe coding，心事重重地解放雙手，這略顯矛盾的景象，好像已經(jīng)成了一種日常。
Anthropic推出的編程助手Claude code是開發(fā)者目前最常用的工具。
與此同時，這家公司也是“AI替代論”的濫觴地之一。其發(fā)布的《經(jīng)濟指數(shù)報告》一直在分析、追蹤AI對人類就業(yè)的影響。
今年1月的報告提出，高學歷、高復雜度任務(wù)被替代風險更大， AI的“去技能化”（Deskilling）效應(yīng)已經(jīng)彰顯。Anthropic CEO達里奧·阿莫代（Dario Amodei）曾預測，5年內(nèi)AI可能讓一半的初級白領(lǐng)崗位消失，導致整體失業(yè)率上升至10%-20%。
數(shù)據(jù)顯示，Claude傾向于涵蓋需要較高教育水平的任務(wù)。圖片來源：Anthropic Economic Index report: economic primitives，2026.01.15
而這家滿布開發(fā)者的公司，也在此前的一份內(nèi)部調(diào)研中提及，員工已將20%的繁瑣工作完全委托給Claude，并普遍感到生產(chǎn)力提升，但同時擔心自身深度編程能力的退化。
阿莫代還在今年的達沃斯經(jīng)濟論壇期間直言，在Anthropic內(nèi)部，已經(jīng)能看到未來的趨勢：實際上需要的開發(fā)者會越來越少，而不是越來越多。
“我們正在思考如何在公司內(nèi)部以合理的方式應(yīng)對這個問題。”他稱。
這似乎又是一個有些矛盾又充滿象征意味的圖景：開發(fā)者可能會用自己開發(fā)的工具替代自己。
這些話題在網(wǎng)絡(luò)上很有討論度，這樣的境遇看來令不少人焦慮。有的程序員以“不學AI，不明不白就失業(yè)了。學了AI就好了，就能明白自己為什么失業(yè)了”來總結(jié)當前的境況。
但實際上，就像卡帕西每次更新課程都能吸引數(shù)百萬次點擊一樣，仍有很多人樂此不疲地對AI追根溯源，即使新的大模型、編程工具、vibe coding好像已經(jīng)讓“成果”可以繞過“理解”，自動完成操作環(huán)節(jié)。
一位資深極客對作者表示，他對現(xiàn)實和未來充滿樂觀。
很大程度上，在他看來，“vibe coding包括更牛的agent，能讓想法更快原型化，最大程度實現(xiàn)我的想法”。由此，最關(guān)鍵的就變成了“想法”本身，或者說“為什么寫代碼”“寫什么代碼”，而這需要穿透AI的系統(tǒng)本質(zhì)，預判技術(shù)更迭。
“AI時代，理解AI就是理解時代，想法決定未來。”他稱，真正理解AI，能夠用一切方法最大效率使用AI工具的人，不僅不會失業(yè)，還會得到重用，而未來更是可能會成為明星級的超級開發(fā)者。
但也不是所有人想被“卷”進時代洪流。
有程序員對作者表示，“碼農(nóng)的工作本來大多就是重復完成既定任務(wù)，學習AI也是被公司逼的”。
也有程序員認為，自己只是“被動學習”，而且邊學邊感到沮喪和焦慮。一方面，好像之前的學習經(jīng)歷、工作經(jīng)驗迅速貶值，另一方面，AI的編程能力突飛猛進，讓他們感受到很可能工作不保，“本來35歲就容易失業(yè)，現(xiàn)在看起來都不是年齡問題了”。
也有開發(fā)者提示，AI編程離普通人仍有距離，能用其開發(fā)滿足自己需求的程序的人其實不多。
還有人表示，目前大部分AI編程、自迭代的成果有劣化傾向，消費級的產(chǎn)品仍需大量人力，以此證明，就業(yè)市場至少短期不會發(fā)生劇烈動蕩。
不同的看法和感受，只是時代癥候的某種折射。
在這背后，正是技術(shù)極速向前飛奔時拽出的“裂谷”，有些人已看到了另一側(cè)的風景，有些人則終究會留在這一邊。而很多開發(fā)者，可能只是恰好活在了二者的縫隙之中。
正當人們?yōu)関ibe coding一年來的戰(zhàn)績興奮不已時，卡帕西又提到了一個新的概念：agentic engineering。
他稱，雖然監(jiān)管和審查更加嚴格，但事實上如今AI編程已日益成為開發(fā)者的默認工作流程。而在不犧牲軟件質(zhì)量的前提下，充分利用agent的優(yōu)勢，成為了新的趨勢和目標。
為此，他建議以agentic engineering的名稱來區(qū)別于vibe coding，而在新的范式下，agent已是默認設(shè)置，99%的情況下開發(fā)者不會直接編寫代碼，而是協(xié)調(diào)代理來編寫代碼并進行監(jiān)督。
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卡帕西的看法，想必與近期爆火的agent明星開源項目Openclaw（原名Clawdbot）不無關(guān)聯(lián)，他在該項目早期即予以贊許，還通過其生成了自己的agent，甚至派去參與另一個爆火項目——agent版“貼吧”Moltbook。
接連走紅的新項目和新名詞，已經(jīng)讓agent出圈，甚至普通人都對此有了fomo感（錯失恐懼癥）。而開發(fā)者，更是迅速走向了agent。
目前，不少資深開發(fā)者已經(jīng)過上了“雙面人生”。每天仍按時上下班為公司打工，但通過早中晚及工作間歇與家中agents的簡短交流發(fā)布指令，指示它們?yōu)樽约和瓿杉媛毠ぷ魃踔潦沁\作“一人公司”，扮演起了老板的角色。
小紅書上的一則帖文稱，訂閱了200美元的Codex、Claude和69美元的Githu Copilot，1-2天完成老板布置的weekly sprint，剩下的時間全部搞副業(yè)、陪家人，在社區(qū)引發(fā)熱議，圍觀、艷羨的普通人不在少數(shù)。
不過，作為新工具的使用者、一眾agents的領(lǐng)導者，就更需要再制定任務(wù)、監(jiān)督執(zhí)行、驗收成果等方面具備更強的綜合能力，包括不斷學習借鑒或自己開發(fā)skills，讓agents更好地完成工作。
這實際上要求，開發(fā)者對AI架構(gòu)有更深入、系統(tǒng)化地認知，而從預控風險的角度來講，不懂底層邏輯就更難面對風險。
行業(yè)的生態(tài)也在悄然變化。
《硅谷101》曾在節(jié)目中提到，硅谷招聘新員工時的能力評價體系已經(jīng)發(fā)生了改變，會要求面試者利用AI工具完成此前僅憑個人無法完成的任務(wù)，以此評估其綜合生產(chǎn)力。國內(nèi)也有大廠會在面試前端時直接給出PRD（產(chǎn)品需求文檔），要求利用最熟悉的AI編程工具完成。
對于存在“就業(yè)焦慮”的開發(fā)者來說，這或許會演變成行業(yè)內(nèi)的“賽馬”。有開發(fā)者警惕，“AI解放勞動力的理想變成倒卷勞動力的現(xiàn)實”。
而所謂“一人公司”，在某種意義上似乎顯示了“個體”在技術(shù)平權(quán)的AI時代成為“主體”的前景，但也可能，只是讓“集團”“公司”的組成從“員工個體”變成了一個個體內(nèi)的“一人公司”（甚至“零人公司”）。
無論如何，這都對從業(yè)者提出了更高的要求，也解釋了卡帕西的“從零開始”AI教學，為何在“編程已死”之際仍有如此吸引力。
“使用engineering一詞是為了強調(diào)它既是一門藝術(shù)，又是一門科學，還需要專業(yè)知識。這是一門可以學習和精進的學科，它有著自身獨特的深度。”
卡帕西寫道，他還表示，自己對接下來模型和agent的進一步精進、結(jié)合感到興奮。
在被視為“Agent規(guī)模化普及元年”的2026年，Openclaw的出圈已讓這項技術(shù)為人所熟知。
Moltbook和RentAHuman.ai（一個agent雇傭人類完成線下任務(wù)的網(wǎng)站）引發(fā)的熱議，正在重塑人們對于人與AI的關(guān)系的認知。
而Anthropic一次常規(guī)的法律類AI代理插件發(fā)布，則直接帶崩了美股軟件板塊，將商業(yè)模式面臨的巨大變革硬生生懟在市場面前。
2月6日，OpenAI和Anthropic又同時進行重磅更新，發(fā)布GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6，AI自主完成任務(wù)甚至管理任務(wù)的時代已經(jīng)加速成為現(xiàn)實。尤其是Claude推出的Agent Teams功能，直接提供自動運行的agent項目團隊，目前正持續(xù)引發(fā)熱議。
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在這種加速度中，緊趕慢趕的公司和開發(fā)者，都要尋找新的定位。
微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）此前提到，企業(yè)必須捍衛(wèi)自身的“AI主權(quán)”，將公司獨特的隱性知識和專有數(shù)據(jù)嵌入并控制在自己擁有的模型之中，而非僅僅依賴外部通用模型，從而防止核心企業(yè)價值的流失。
企業(yè)尚需要尋找新的護城河，掌控自己的命運，避免被AI替代。第一線的開發(fā)者，顯然要面臨更嚴峻的考驗。
Google Cloud AI總監(jiān)艾迪·奧斯馬尼（Addy Osmani）在個人博客中寫道，軟件行業(yè)正處于一個奇特的轉(zhuǎn)折點，AI編程已從輔助工具演變?yōu)槟茏灾鲌?zhí)行任務(wù)的智能代理，這正在動搖“從初級到高級”的傳統(tǒng)職業(yè)路徑，并從根本上改變開發(fā)者的技能要求、角色定義和成長模式。
截圖來自奧斯馬尼個人博客
他據(jù)此提出建議，提示初級開發(fā)者應(yīng)使自己精通AI并成為多面手，使用AI編碼代理構(gòu)建功能，但必須能理解并解釋大部分代碼行，聚焦溝通、問題分解等不易被替代的技能，并通過構(gòu)建項目集證明自己能立即發(fā)揮作用。
而高級開發(fā)者應(yīng)成為質(zhì)量和復雜性的守護者，聚焦架構(gòu)、安全等AI難以解決的“最難的20%”問題，同時將自己定位為導師和協(xié)調(diào)者，拓展為“T型人才”并推動以技能為先的實踐。
“預測未來的最佳方式就是積極地塑造它。”奧斯馬尼寫道。
無論前景是否樂觀，開發(fā)者都正面臨著“必須進步”的時代課題。而這條路，總是比“進步”一詞本身的線性暗示要更曲折。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）
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