但是，經(jīng)過SEO尤其是“競價排名”的洗禮，大家難免對GEO產(chǎn)生警惕心理。
比如所謂的“AI投毒”（低劣內(nèi)容污染）現(xiàn)象。部分GEO服務(wù)商采取“內(nèi)容海量堆砌”的策略，向AI模型批量投喂低質(zhì)量內(nèi)容。這類做法雖然可能快速見效，但長期來看，反而會稀釋內(nèi)容價值。
在AI垃圾泛濫的時代，真實就成了奢侈品。
不過，從技術(shù)上來說，GEO并無善惡之分。
本質(zhì)上，GEO是向AI傳達更精準(zhǔn)的信息，進而讓AI根據(jù)用戶需求主動推送精準(zhǔn)匹配的信息、產(chǎn)品或服務(wù)，讓決策效率與轉(zhuǎn)化能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
至于AI的回答靠不靠譜、客不客觀，很大程度上要看信源是什么。
可以簡單做個實驗，分別向DeepSeek、豆包、騰訊元寶（選用Hunyuan模型）詢問一個相同的問題：我想買一部6000元左右的手機，能給我推薦一款嗎？
結(jié)果顯示，DeepSeek參考了10條鏈接，分別是三條CHINAZ，以及IT之家、泡泡網(wǎng)、NOVA資訊廣場、PCDaily、奧一網(wǎng)、OP響樂生活、中關(guān)村在線各一條。
從信源構(gòu)成上看，DeepSeek引用的信源更為豐富，且傾向于專業(yè)分析類信源。由于媒體具體需求，DeepSeek將主流品牌推薦了個遍，不過都講了產(chǎn)品優(yōu)缺點，也會借著詢問具體需求做進一步推薦。
豆包相當(dāng)夸張，兩次步驟共參考了48篇資料，既有太平洋科技、中關(guān)村在線的原創(chuàng)文章，也有帶“數(shù)碼”名號的非知名科技自媒體。信源結(jié)構(gòu)雖然較為龐雜，但總結(jié)歸納取平均值，倒也較為可信。最終推薦的是OPPO Find X9 Pro、vivo X300 Pro和iPhone 17，符合主流熱門選擇。
不過，DeepSeek引用的內(nèi)容均為圖文，豆包則在圖文基礎(chǔ)上，還有B站UP主和抖音博主的視頻內(nèi)容。
騰訊元寶參考的信源有13條，但仔細分辨，多數(shù)為知乎、資訊網(wǎng)站上的不知名自媒體文章。
果不其然，推薦結(jié)果出現(xiàn)了重大偏差——榮耀Magic8 Pro Air、三星Galaxy Z Flip7 FE和Moto X70 Air Pro，分別為主流品牌輕薄旗艦、國際大牌折疊屏、非主流品牌輕薄中端機，均不符合主流用機需求，推薦結(jié)果的靠譜程度可以打零分。
共同點在于，三家AI參考的信源，大都帶著“6000元手機推薦”的類似標(biāo)題，這與優(yōu)化關(guān)鍵詞進行GEO操作的邏輯相符。并且，還有不同推薦結(jié)果參考同一信源的情況，優(yōu)化信息匹配程度對AI結(jié)果的影響可見一斑。
這一簡單測試，恰恰印證了GEO的價值：AI的答案是可以被人為影響的，GEO越來越成為AI時代，分割流量利益的工具。
隨著AI用戶規(guī)模的爆發(fā)式增長，GEO正在創(chuàng)造全新的流量入口，很可能會改變AI商業(yè)化的格局。
這太誘人了，以今后用戶對AI的依賴度，GEO背后是一座肥得流油的富礦。
這就好像，過去是大家各憑本事按能力一起搶蛋糕，以后有可能變成一家獨霸，由它給其余人分蛋糕，你能分到多少，看你上供多少錢。當(dāng)然，吃到最大蛋糕的，無疑是那個憑借GEO把持流量的“霸主”。
當(dāng)前來看，“霸主”還沒出現(xiàn)，但已經(jīng)有不少企業(yè)嘗到甜頭了。
GEO已經(jīng)在世界范圍能成為降本增效的工具了。北美金融科技企業(yè)依托ChatGPT、Claude 等AI平臺，能降低50%-70%獲客成本。
如此程度的降本，無疑對所有企業(yè)有著致命的吸引力。
而這個吸引力，還在變得越來越大。
根據(jù)《2025年AI搜索產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》數(shù)據(jù)，2025年全球GEO市場規(guī)模預(yù)計達120億美元，并以年復(fù)合增長率37.1%的速度擴張，至2030年達到450億美元。
其中，中國市場的表現(xiàn)尤為亮眼：估計2025年將爆發(fā)式增長至850億元，2030年有望沖擊5500億元。
中國要搶奪AI時代的制高點，也必然要在GEO領(lǐng)域取得領(lǐng)先。
市場最關(guān)心的是，GEO這波浪潮誰率先吃到蛋糕了？
今年以來，以易點天下、中文在線、天龍集團為代表的“易中天2.0”組合，以及藍色光標(biāo)、浙文互聯(lián)等GEO概念股漲幅顯著。截至2月4日，藍色光標(biāo)上漲了76%，浙文互聯(lián)、天龍集團、易點天下、利歐股份的股價，也分別上漲89%、90%、58%、64%。
然而背后依然是怪風(fēng)氣——不管業(yè)績成色如何，先吃一波概念熱度再說。
2024年度，藍色光標(biāo)虧損2.9億元，利歐股份虧損2.6億元，中文在線虧損2.4億元。2025年，中文在線預(yù)計歸母凈利潤虧損5.8億元—7億元。
雖然大家都知道，GEO有望成為營銷體系中的重要增量模塊，長期成長空間明確。但目前的情況是，幾乎沒有公司形成規(guī)模性的GEO盈利模式。
所以，對于GEO可能帶來的流量革命，不必急于尋求一個答案。熱度雖高，卻應(yīng)理性看待，不要盲目跟隨。
那么，在GEO的浪潮里，中國能不能領(lǐng)先？能不能制定這個行業(yè)的底層邏輯、引導(dǎo)行業(yè)生態(tài)？這是在探討中國在AI競賽中能否取得優(yōu)勢的極其重要一環(huán)。
實際上，中國是“AI的天然富礦”。
這并非簡單由于中國人口眾多，而是由人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、數(shù)字化路徑共同疊加出來的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。
中國的互聯(lián)網(wǎng)較為發(fā)達，人們有長期高密度的數(shù)字行為。例如，形成日常習(xí)慣的移動支付，還有高頻次的外賣等即時零售，與消費行為強關(guān)聯(lián)的即時物流，覆蓋短途出行的網(wǎng)約車，和活躍時間夠久的短視頻。
這意味著，單個個體的數(shù)據(jù)，信息量極高。
同一個人的賬號體系下，展現(xiàn)了“消費-地點-時間-偏好”等信息。而AI，就能夠憑借這些信息理解這個人，從而給出最“懂你”的推薦答案。
而且，中國擁有世界最強大的產(chǎn)業(yè)鏈與制造業(yè)產(chǎn)能，形成了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。雖然美國在基礎(chǔ)研究和核心生態(tài)上仍具領(lǐng)先優(yōu)勢，但中國憑借市場體量、應(yīng)用創(chuàng)新和工程化能力，正在部分領(lǐng)域以“領(lǐng)跑”的姿態(tài)前進。
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