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階躍星辰拿到50億新年最大融資,資本看中了什么?

鈦度號
模型能力不再稀缺,誰能走通交付這一段?

文 | 觀潮科技Pro,作者 | 高恒

2026年伊始,一筆金額高達(dá)50億元人民幣的B+輪融資低調(diào)完成。完成方為成立不足三年的AI基礎(chǔ)模型公司階躍星辰,該筆交易也刷新了過去一年中國大模型賽道的單輪融資紀(jì)錄。

融資發(fā)生的節(jié)點(diǎn)頗具意味。2025年全年,中國大模型企業(yè)融資金額與輪次雙雙回落,估值收縮、推理成本控制與商業(yè)化驗(yàn)證成為行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。資金集中效應(yīng)加劇,資本出手更為謹(jǐn)慎,市場由追逐擴(kuò)張轉(zhuǎn)向?qū)徱暯Y(jié)構(gòu)效率,馬太效應(yīng)愈發(fā)顯著。

在此背景下,這場逆周期融資顯得格外突出。一方面,它打破了“融資寒冬”中資本退潮的預(yù)期;另一方面,也隱含出另一個(gè)信號:行業(yè)對“系統(tǒng)能力”“交付能力”以及“場景嵌入能力”的重新評估,正在成為新一階段下注邏輯的核心。

這不僅是一個(gè)融資事件,也可能是一種穿越周期的判斷信號。

01 熱退潮之后,資本看重的標(biāo)準(zhǔn)開始變了

圍繞階躍星辰的這輪融資,其所處的時(shí)間窗口值得關(guān)注:整個(gè)中國大模型產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一次結(jié)構(gòu)性的周期轉(zhuǎn)換。

據(jù)新浪財(cái)經(jīng)統(tǒng)計(jì),2025年中國大模型模型層公司全年共完成22筆融資,合計(jì)披露金額94.16億元,相較與2024年大額融資頻出,估值翻番的階段,融資頻次與規(guī)模均出現(xiàn)回落,市場進(jìn)入由廣撒網(wǎng)向集中下注的過渡期。

其中,2025年單輪融資金額超過10億元人民幣的企業(yè)僅有三家:MiniMax、智譜和月之暗面。曾經(jīng)的“普惠式資本紅利”不再,門檻迅速抬高,投資人開始更嚴(yán)格評估公司是否具備真實(shí)的產(chǎn)品路徑、自我造血能力以及工程落地的完整閉環(huán)。

與此同時(shí),行業(yè)資源也在重新配置。一線互聯(lián)網(wǎng)公司逐步收緊外部投資窗口,回歸自建模型體系。2025年起,百度、阿里、騰訊等核心資源基本聚焦于內(nèi)部研發(fā)體系構(gòu)建,市場上“以投代研”的行為明顯收縮。

此外,在一二級市場之間,部分頭部公司則完成上市:過去一個(gè)月,智譜和MiniMax相繼登陸港交所,成為該賽道首批IPO公司。截至發(fā)稿,兩家公司市值分別達(dá)955億港元與1210億港元,顯示出資本市場仍對頭部企業(yè)保有定價(jià)熱情。

但營收與利潤數(shù)據(jù)則反映出另一面現(xiàn)實(shí):

MiniMax在2022年-2025年1-9月的收入分別為0、346萬美元、3052萬美元、5343.7萬美元,同期虧損分別為7370萬美元、2.69億美元、4.65億美元和5.12億美元;智譜在2022年-2025年1-6月的收入分別為0.57億元、1.25億元、3.12億元、1.91億元,凈利潤分別為-1.44億元、-7.88億元、-29.58億元、-23.58億元。

“技術(shù)先進(jìn)”并未自動轉(zhuǎn)化為“商業(yè)閉環(huán)”,也未解決“虧損”的問題。估值與交付之間的張力正在被重新審視,大模型公司真正的核心能力,是模型本身,還是交付路徑?

科技產(chǎn)業(yè)時(shí)評人彭德宇對觀潮科技pro表示:在這種背景下,市場情緒發(fā)生明顯轉(zhuǎn)向。從早期的“參數(shù)規(guī)模競爭”“榜單能力排名”,轉(zhuǎn)向如今對“場景牽引力”“產(chǎn)品閉環(huán)能力”的追問。“能否真實(shí)觸達(dá)用戶、產(chǎn)生收入”正在取代“技術(shù)領(lǐng)先”成為融資判斷的核心指標(biāo)。

企事界北京科技有限公司執(zhí)行董事李睿則對觀潮科技pro提出進(jìn)一步的看法:他認(rèn)為更深層的變化還包括資金結(jié)構(gòu)的調(diào)整。2025年開始,險(xiǎn)資機(jī)構(gòu)、地方國資、產(chǎn)業(yè)資本成為A輪之后的主要出資方。這類資金更偏好具備明確工程路徑與產(chǎn)業(yè)協(xié)同可能性的標(biāo)的,即“具備中長期構(gòu)建能力”的公司。

這并不意味著行業(yè)正從“流量驅(qū)動的技術(shù)投機(jī)期”,進(jìn)入“能力驅(qū)動的可交付期”。結(jié)構(gòu)出清的背后,是敘事紅利的終結(jié),也是工程能力的重估。

真正留下來的企業(yè),或許講得不多,但已經(jīng)開始做得更深。

02 憑什么獲得這筆“逆周期最大融資”?

在資本從“多投”走向“慎投”的當(dāng)下,階躍星辰完成了過去一年中國基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域金額最大的單輪融資,超50億元人民幣的B+輪。這并非只是一次資金流動,更像是資本市場在審慎氣氛中對某一方向、路徑與組織能力的集體確認(rèn)。

本輪參與方包括上國投先導(dǎo)基金、國壽股權(quán)、浦東創(chuàng)投、徐匯資本、無錫梁溪基金、廈門國貿(mào)、華勤技術(shù)等產(chǎn)業(yè)投資人,騰訊、啟明、五源等老股東進(jìn)一步跟投,觀察這筆融資的結(jié)構(gòu),不難看出其中所透露出的深層邏輯。涵蓋了險(xiǎn)資機(jī)構(gòu)、地方國資、產(chǎn)業(yè)資本與市場化機(jī)構(gòu),呈現(xiàn)出“分布式+深口袋”的特點(diǎn)。

具體來看,國壽股權(quán)作為中國人壽旗下專業(yè)化私募股權(quán)投資平臺,也是首只獲批成立的保險(xiǎn)資金私募股權(quán)投資基金,對項(xiàng)目的審查流程一向嚴(yán)苛,通常代表了資金安全與周期耐受度的標(biāo)準(zhǔn);廈門國貿(mào)、浦東創(chuàng)投、徐匯資本等地方性國資則更多體現(xiàn)出投后資源協(xié)同與區(qū)域產(chǎn)業(yè)綁定的期待;華勤技術(shù)作為全球智能手機(jī)ODM龍頭市值近千億元,出現(xiàn)在大模型項(xiàng)目投資中,釋放出制造鏈條向AI原生生態(tài)靠攏的信號;而騰訊、啟明、五源等老股東的持續(xù)加注,則構(gòu)成了對公司中長期發(fā)展邏輯的“二次確認(rèn)”。這類資金結(jié)構(gòu)的組合,在當(dāng)前偏冷的市場情緒中尤為罕見,也說明資本已經(jīng)從估值判斷轉(zhuǎn)向組織能力與可交付路徑的評估。

從底層能力來看,階躍星辰過去兩年持續(xù)構(gòu)建“模型—工程—產(chǎn)品”閉環(huán)體系。截至目前,公司已累計(jì)發(fā)布超過30款基礎(chǔ)模型,覆蓋語言、視覺、語音、3D圖像等多模態(tài)方向,構(gòu)建起圍繞AI+終端的獨(dú)特“1+2”基模體系。其中“1”為基座模型Step系列,目前已迭代至Step 3,具備原生多模態(tài)推理能力,從披露的數(shù)據(jù)看,Step 3在國產(chǎn)芯片平臺上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的300%,并在架構(gòu)階段即考慮芯片兼容性與解碼路徑優(yōu)化,顯現(xiàn)出較強(qiáng)的部署工程意識。;“2”則分別指向多模態(tài)能力(文字、語?、圖像)和端云結(jié)合兩??向。

從AI+終端實(shí)際應(yīng)用來看,階躍星辰已在手機(jī)、汽車等關(guān)鍵終端場景中展開合作,并獲得初步市場驗(yàn)證。例如,其模型已在OPPO、榮耀、中興等主流品牌中裝機(jī)超4200萬臺,日均服務(wù)近2000萬人次;在智能汽車端,與吉利集團(tuán)合作的AgentOS系統(tǒng)已搭載于銀河M9車型,2025年末上市三個(gè)月內(nèi)銷量近4萬輛,預(yù)計(jì)今年階躍大模型將“上車”超百萬輛。

此外,據(jù)投資界報(bào)道,截至2025年年底,階躍星辰終端Agent API調(diào)用量連續(xù)三個(gè)季度增長近170%;過去一年,階躍星辰開放平臺API調(diào)用量增長近20倍,活躍用戶增長5倍。標(biāo)志著其在To C交互維度的產(chǎn)品化嘗試已具備雛形。

這種路徑的背后,是對“軟硬協(xié)同、模型產(chǎn)品一體化”的系統(tǒng)性推進(jìn)。在行業(yè)大多數(shù)公司仍停留在“服務(wù)平臺提供方”角色時(shí),階躍星辰選擇走一條更重的產(chǎn)品鏈條路徑,即通過自有模型體系、中間件組件與終端廠商共建協(xié)同生態(tài),減少對云端平臺依賴,增強(qiáng)落地掌控力。

從工程組織角度看,階躍星辰由具備AI原生背景的技術(shù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo),創(chuàng)始成員包括ResNet作者張祥雨、微軟前副總裁姜大昕、前字節(jié)AI Infra負(fù)責(zé)人朱亦博等,算法、系統(tǒng)、部署能力三位一體;與此同時(shí),據(jù)鳳凰網(wǎng)科技報(bào)道,千里科技董事長印奇正式出任AI創(chuàng)業(yè)公司階躍星辰董事長,覆蓋智能汽車、AI硬件等終端場景,據(jù)知情人士表述,印奇將站在產(chǎn)業(yè)整合者的位置,推動兩家公司深度協(xié)同,加速大模型能力走向物理世界。

正是這種“結(jié)構(gòu)能力”而非“參數(shù)能力”,成為當(dāng)下投資人更為看重的評估維度。當(dāng)前,模型性能的相對差距已不再構(gòu)成核心壁壘,真正具備穿透商業(yè)流程、嵌入物理世界、交付可用產(chǎn)品的公司,才具備走出估值博弈的基礎(chǔ)。從這個(gè)意義上看,階躍星辰所獲得的這筆融資,是投資人對其“從底層技術(shù)到最終交付”的路徑確定性給予的集體性回應(yīng),而非對某項(xiàng)技術(shù)性能的短期押注。

這也解釋了為什么,在整個(gè)賽道估值普降、增量資金趨于保守的節(jié)點(diǎn)上,這筆融資仍能順利完成。它不是前一輪行情的延續(xù),而是新周期邏輯下的一次方向確認(rèn)。

03 模型能力不再稀缺,誰能走通交付這一段?

如果說過去兩年大模型競爭的核心變量是“模型是否先進(jìn)”,那么進(jìn)入2026年,這一變量的重要性正在明顯下降。隨著基礎(chǔ)模型能力整體抬升、開源與工程復(fù)用加速擴(kuò)散,模型性能本身已難以構(gòu)成長期護(hù)城河。行業(yè)的競爭焦點(diǎn),正在從“誰能做出更強(qiáng)的模型”,轉(zhuǎn)向“誰能把模型真正嵌入場景,并形成可持續(xù)的產(chǎn)品與交付體系”。

這一變化,直接體現(xiàn)在商業(yè)化路徑的分化上。當(dāng)前主流的幾種模式——云端API調(diào)用、To B定制化項(xiàng)目、To C訂閱產(chǎn)品,均已暴露出各自的結(jié)構(gòu)性瓶頸。一位大模型行業(yè)從業(yè)者對觀潮科技pro指出:API模式在價(jià)格戰(zhàn)下邊際收益迅速壓縮;定制化項(xiàng)目難以規(guī)模復(fù)制,交付成本與收入高度線性;C端訂閱則高度依賴流量與分發(fā)能力,更偏向互聯(lián)網(wǎng)平臺的優(yōu)勢區(qū)間。在此背景下,基礎(chǔ)模型公司若僅停留在“能力提供方”角色,商業(yè)空間正被不斷壓縮。

彭德宇進(jìn)一步指出:正是在這樣的行業(yè)約束下,階躍星辰選擇將重點(diǎn)放在終端場景的嵌入式交付上。手機(jī)與汽車成為其驗(yàn)證模型產(chǎn)品化能力的主要載體,本質(zhì)上是一種更高門檻的選擇:模型不僅要“能用”,還要“能穩(wěn)定運(yùn)行、持續(xù)更新,并融入復(fù)雜系統(tǒng)”。以手機(jī)端為例,模型裝機(jī)并不等同于商業(yè)閉環(huán),其背后涉及端側(cè)算力適配、系統(tǒng)級調(diào)用、交互邏輯重構(gòu)以及用戶真實(shí)使用頻率等多重變量;在汽車場景中,模型則需要適應(yīng)更嚴(yán)苛的安全、可靠性與工程標(biāo)準(zhǔn),其產(chǎn)品化難度顯著高于云端服務(wù)。

李睿則認(rèn)為:那么從這個(gè)角度看,手機(jī)和汽車并非“流量入口”,而更像是能力驗(yàn)證場。能否在終端上長期運(yùn)行、持續(xù)迭代、并被真實(shí)用戶反復(fù)調(diào)用,成為判斷模型是否具備產(chǎn)品化潛力的重要標(biāo)準(zhǔn)。

這種路徑選擇的代價(jià)同樣清晰。終端協(xié)同意味著更長的研發(fā)周期、更重的工程投入以及更復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)協(xié)作,也意味著商業(yè)結(jié)果不會快速顯現(xiàn)。在行業(yè)整體仍面臨盈利壓力的情況下,這是一條對組織能力、資本耐心和執(zhí)行力要求都更高的路線。也正因如此,真正能夠走通這一路徑的公司,數(shù)量不會太多。

這或許正是第三階段大模型競爭的分水嶺:模型能力趨同之后,決定公司長期價(jià)值的,不再是參數(shù)規(guī)?;虬駟闻琶?,而是是否具備將模型轉(zhuǎn)化為可交付系統(tǒng)能力的現(xiàn)實(shí)路徑。能否從場景中“回來”,形成數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與工程的正向循環(huán),正在成為新的篩選機(jī)制。

在這一意義上,階躍星辰的“AI+終端”并不構(gòu)成結(jié)論,而是一種正在接受市場與時(shí)間檢驗(yàn)的選擇。它是否成立,取決于交付是否能持續(xù)放大,而非單次裝機(jī)或階段性合作本身。這也是整個(gè)行業(yè)在進(jìn)入產(chǎn)品化深水區(qū)后,必須共同面對的問題。

本文系作者 高恒說 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接
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