Humans&聯(lián)合創(chuàng)始人團(tuán)隊，從左到右分別為：Noah Goodman、Andi Peng、Georges Harik、Yuchen He、Eric Zelikman（圖源：Humans&）
在硅谷，頂級人才的身價正被重新標(biāo)注。
成立僅 3 個月的 AI 初創(chuàng)公司 Humans&成功完成 4.8 億美元（約合人民幣 33.41 億元）的種子輪融資，其估值達(dá)到 44.8 億美元（約合人民幣 311.86 億元）。無論從估值，還是從創(chuàng)始團(tuán)隊背景來考量，都是 AI 投資史上一個具有分水嶺意義的事件。
從投資者來看，包含芯片制造商英偉達(dá)、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯，以及風(fēng)險投資公司 SV Angel、谷歌風(fēng)投（GV）和 Emerson Collective（喬布斯遺孀勞倫娜·鮑威爾·喬布斯旗下的公司）Forerunner、S32、DCVC、Human Capital、Liquid 2、Felicis、CRV等。
具體來看項目，Humans&是一個以人為本的前沿人工智能實驗室。它的目標(biāo)不是讓你去“調(diào)戲”機器人，而是讓 AI 代理（Agents）嵌入到人類的社交和工作流中，最終形成“下一代即時通訊平臺”。
想象一個群聊，里面不僅有你的同事，還有一個能理解所有人上下文、能自主調(diào)研、能跨工具執(zhí)行任務(wù)、且擁有長期記憶的 AI 成員。它負(fù)責(zé)縫合信息孤島，增強團(tuán)隊的協(xié)作效率。
Humans 認(rèn)為現(xiàn)在的 AI（如 ChatGPT）只是“一問一答”的短期記憶工具，要實現(xiàn)真正的“以人為中心”，必須攻克以下三個技術(shù)堡壘：
“人工智能可以被重新構(gòu)想，以人與人之間的關(guān)系為中心。人工智能的最佳狀態(tài)應(yīng)該是成為更深層次的連接紐帶，從而增強組織和社區(qū)的凝聚力。這需要我們重新思考大規(guī)模訓(xùn)練模型的方式以及人與人工智能的交互方式。這需要長時程和多智能體強化學(xué)習(xí)、記憶和用戶理解方面的創(chuàng)新。在 humans&，我們將緊密整合科學(xué)研究和產(chǎn)品開發(fā)，以推動這一新范式的實現(xiàn)。”創(chuàng)始人Eric Zelikman表示。
于是Eric Zelikman組建了一支，既懂“如何讓 AI 變聰明”，又懂“如何讓 AI 像人一樣溝通”，還懂“如何把技術(shù)變成數(shù)億人使用的產(chǎn)品”的夢幻組合。
Eric Zelikman（首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人），曾為xAI核心成員，畢業(yè)于斯坦福大學(xué)并獲博士學(xué)位。其為STaR（Self - Taught Reasoner）算法的提出者，該算法是促使大模型借助“自我思考”提升推理能力的關(guān)鍵技術(shù)。于xAI任職期間，他負(fù)責(zé)主導(dǎo)了Grok - 2的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、Grok - 3的推理強化學(xué)習(xí)以及Grok - 4的智能體架構(gòu)相關(guān)工作。他是當(dāng)前全球范圍內(nèi)將“推理（Reasoning）”與“強化學(xué)習(xí)”融合得最為出色的頂級專家之一。
Georges Harik（聯(lián)合創(chuàng)始人兼領(lǐng)投投資人）系谷歌公司第 7 號員工，谷歌早期核心架構(gòu)師。其參與了谷歌廣告系統(tǒng)的構(gòu)建，發(fā)起并主導(dǎo)了 Gmail 和谷歌文檔的開發(fā)工作，甚至牽頭主導(dǎo)了谷歌對安卓系統(tǒng)的收購事宜。Georges 不僅身為聯(lián)合創(chuàng)始人，亦是本輪融資的領(lǐng)投人。他的加入為團(tuán)隊賦予了強大的工程實現(xiàn)能力與商業(yè)化架構(gòu)經(jīng)驗，被譽作團(tuán)隊的“定海神針”。
Andi Peng (聯(lián)合創(chuàng)始人) 曾是Anthropic 研究員，擁有麻省理工學(xué)院（MIT）學(xué)術(shù)背景。于Anthropic任職期間，她專注于克勞德（Claude）3.5至4.5系列模型的強化學(xué)習(xí)與行為后訓(xùn)練工作。其專業(yè)領(lǐng)域為“人機對齊（Alignment）”，即致力于確保人工智能的行為符合人類意圖。安瑟普公司所強調(diào)的“以人為本”理念，在技術(shù)底層層面很大程度上由她負(fù)責(zé)構(gòu)建。
Noah D. Goodman (聯(lián)合創(chuàng)始人) 是斯坦福大學(xué)心理學(xué)與計算機科學(xué)教授，曾任谷歌深度思維（Google DeepMind）研究員。他是認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)者，專注于將人類思維轉(zhuǎn)化為計算模型的研究。他為項目提供理論框架，以確保人工智能代理在與人類協(xié)作時，能夠理解復(fù)雜的社會心理和協(xié)作邏輯，而非僅僅依賴于冰冷的算法。
Yuchen He （聯(lián)合創(chuàng)始人）之前是xAI的核心研究員，他在Grok系列模型的開發(fā)過程中，主要負(fù)責(zé)了大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和確保模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性。
除先前提及的幾位明星創(chuàng)始人外，Humans& 目前的核心技術(shù)骨干約 20 - 30 人，其成員來自 OpenAI、Meta、Reflection、AI2 和 MIT。該團(tuán)隊并未如某些大型企業(yè)般迅速擴(kuò)充至數(shù)百人規(guī)模。
Eric Zelikman 曾于內(nèi)部表示，他更為推崇“1 個頂 100 個”的硅谷精英模式。此規(guī)模意味著每位成員均享有較高的期權(quán)份額與決策權(quán)，而這正是該團(tuán)隊能夠從 OpenAI 和 xAI 挖走核心研發(fā)人員的關(guān)鍵激勵因素。
綜上來看，Humans 的融資不是一次簡單的財務(wù)事件，是 AI 投資史上一個具有分水嶺意義的事件。
首先是，估值邏輯的變化，從“模型競賽”到“人才主權(quán)”。在過去幾年，我們習(xí)慣了看到 OpenAI 或 Anthropic 這樣的公司通過數(shù)十億美金的融資來購買算力。但 Humans 的種子輪就拿到近 5 億美元，且估值直接對標(biāo)獨角獸，這釋放了一個強烈信號，資本不再僅僅為“模型”買單，而是在為“定義下一代AI 范式的人”買單。
在硅谷，2024年和2025年被公認(rèn)為“AI人才戰(zhàn)”最瘋狂的兩年。馬克·扎克伯格被曝繞過面試、直接給 DeepMind 研究員發(fā)親筆信；埃隆·馬斯克為了防堵 OpenAI 挖角，不僅大幅加薪，還將特斯拉的核心 AI 主管直接調(diào)往 xAI；謝爾蓋·布林則親自致電挽留每一位準(zhǔn)備跳槽的員工。到 2025 年底，Google 內(nèi)部每 5 名 AI 雇員中就有 1 名是返聘的“回旋鏢”員工。這種人才流失正成為大廠的系統(tǒng)性風(fēng)險。AI 領(lǐng)域的頂級研究員全球可能只有幾百人。未來人才在哪里，競爭力就在哪里。
其次是，以人為中心將成為AI 行業(yè)的新戰(zhàn)場。當(dāng)前 AI 面臨黑盒黑箱、幻覺以及與人類利益沖突的問題。Humans 試圖從底層架構(gòu)上解決“AI 如何更好地服務(wù)于人，而非取代人”的問題。這種敘事在監(jiān)管壓力日益增大的2026 年，具有極高的溢價空間。
但這也拉高了后來者的入場門檻。如果種子輪的入場券被錨定在 5 億美元，中小型公司的生存空間將被極度擠壓。AI 領(lǐng)域正在形成一種極其特殊的“早期巨頭化”生態(tài)：公司尚在襁褓，卻已具備巨頭的體量與破壞力。
對 Humans& 而言，含著金鑰匙出生只是開始。它真正的考驗在于：如何將“以人為中心”這種帶有理想主義色彩的宏大愿景，落地為具備大規(guī)模商業(yè)價值的閉環(huán)產(chǎn)品。
如果它成功了，它將重構(gòu)人類與智能體的協(xié)作關(guān)系；如果失敗，它將成為 AI 泡沫史上最昂貴的一段注腳。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）
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