AI音樂(lè)發(fā)展到今天,已經(jīng)滲入到國(guó)內(nèi)各大音樂(lè)平臺(tái)的排行榜、日推歌單、短視頻、直播間、綜藝甚至生活工作的各個(gè)角落。大家對(duì)于它的討論也從“AI能不能寫(xiě)歌”變成了“AI能不能放過(guò)我們”。

目前看來(lái),聽(tīng)眾對(duì)于AI音樂(lè)的態(tài)度正在分為三大類(lèi)。

第一類(lèi)聽(tīng)眾,最典型的反應(yīng)是,剛聽(tīng)覺(jué)得還行,一知道是AI,立刻下頭,好感瞬間坍塌。

這種情況其實(shí)很好理解,聽(tīng)眾意識(shí)到自己剛才產(chǎn)生的審美愉悅,可能只是被機(jī)器對(duì)大眾口味的統(tǒng)計(jì)結(jié)果精準(zhǔn)命中,個(gè)人品味被歸約為可預(yù)測(cè)、可復(fù)用的參數(shù)模型,因此就會(huì)產(chǎn)生價(jià)值落差,音樂(lè)鑒賞、品味的意義因此被打了折扣。

第二類(lèi)聽(tīng)眾,一開(kāi)始并不敏感。當(dāng)平臺(tái)日復(fù)一日推送相似結(jié)構(gòu)、相似情緒、相似編曲的AI音樂(lè)時(shí),厭煩感開(kāi)始累積。這種屬于在第一種情況的基礎(chǔ)上,新奇感耗盡,剩下的只有可預(yù)測(cè)性。

第三類(lèi)是令從業(yè)者最無(wú)奈的一類(lèi),大多數(shù)堅(jiān)持一種輕松寬容的態(tài)度,“管他AI不AI,好聽(tīng)就行。”

雖然Deezer數(shù)據(jù)顯示,高達(dá)97%的受訪者在盲聽(tīng)測(cè)試中無(wú)法區(qū)分AI與人類(lèi)創(chuàng)作的音樂(lè)。不能否認(rèn)的是,確實(shí)有優(yōu)秀的創(chuàng)作者借助AI工具做出了值得鑒賞的作品。

但分辨能力和在不在乎來(lái)源終究是兩回事,“好聽(tīng)就行”也并不能成為AI音樂(lè)的價(jià)值的唯一判斷標(biāo)準(zhǔn)。

這種態(tài)度聽(tīng)起來(lái)灑脫中立,只是普通聽(tīng)眾的一個(gè)定位而已。但本質(zhì)上其實(shí)是一種把作為聽(tīng)眾的判斷權(quán)、選擇權(quán),甚至價(jià)值尺度主動(dòng)交出去的態(tài)度。

當(dāng)“來(lái)源不重要”成為默認(rèn)前提,創(chuàng)作者的身份就不再重要;當(dāng)創(chuàng)作者不重要,作品自然會(huì)被當(dāng)成可以隨時(shí)替換的耗材;那么聽(tīng)眾本身失去的,恰恰是被認(rèn)真對(duì)待的權(quán)利,也就只剩下被統(tǒng)計(jì)、被調(diào)用的意義。

從去年9月底Suno正式推出V5版本開(kāi)始,一種奇怪的“集體覺(jué)醒”幾乎同步發(fā)生。國(guó)內(nèi)像QQ音樂(lè)、酷狗音樂(lè)、汽水音樂(lè)、網(wǎng)易云音樂(lè)等音樂(lè)平臺(tái),甚至短視頻平臺(tái),突然冒出了一批創(chuàng)作圣體、聲樂(lè)宗師,開(kāi)始用AI瘋狂量產(chǎn)歌曲,日更、周更、批量鋪貨。

今年10月,AI歌手“大頭針”走紅,精準(zhǔn)狙擊80、90年代集體記憶的流行金曲《如果云知道》《很愛(ài)很愛(ài)你》《放生》等,再配上一點(diǎn)其特有的煙嗓音色、滄桑氣質(zhì)、深夜情緒,效果立竿見(jiàn)影。這條路幾乎完全可復(fù)制、門(mén)檻極低、成本趨近于零,迅速占領(lǐng)了短視頻、情緒歌單、深夜直播間等播放量入口。

同時(shí),不少AI重制的老歌、AI生成的新曲正在簡(jiǎn)單粗暴的不斷出現(xiàn)在用戶(hù)的視野中。比如各種改編版本的《認(rèn)真的雪》《恭喜發(fā)財(cái)》《大花轎》《犯錯(cuò)》《那么驕傲》等等,因?yàn)槁?tīng)起來(lái)“符合口味”而被推上了日推歌單中。

據(jù)一位網(wǎng)友描述,自從在平臺(tái)上點(diǎn)了一首AI音樂(lè)的紅心,天天都在推送AI音樂(lè)。也有網(wǎng)友在社交媒體發(fā)出求助帖,尋味如何才能減少流媒體平臺(tái)的AI音樂(lè)推薦。有人甚至專(zhuān)門(mén)發(fā)帖求助:“怎么才能讓平臺(tái)少給我推AI歌?”

各大平臺(tái)排行榜上,會(huì)發(fā)現(xiàn)前列歌曲密集出現(xiàn)“AI”或“疑似AI”的標(biāo)簽,比如排名靠前的《雨蝶》(R&B微醺版)、《我曾像傻子一樣愛(ài)你》,以及第11位的《你看你看月亮的臉》,幾乎都被平臺(tái)標(biāo)注是AI重制或生成內(nèi)容。

短視頻平臺(tái)上的情況則更混亂。

“家人們別劃走,來(lái)聽(tīng)聽(tīng)主包寫(xiě)的R&B”、“這是我原創(chuàng)音樂(lè),如果火了各位就是第一批精神股東”——這類(lèi)賬號(hào)借助AI音樂(lè)偽裝成原創(chuàng)音樂(lè)起號(hào),內(nèi)容高度垂直、話術(shù)幾乎統(tǒng)一,瞄準(zhǔn)的是對(duì)音樂(lè)制作并不了解、卻熱愛(ài)音樂(lè)的青少年群體。

從評(píng)論區(qū)看,不少用戶(hù)都被蒙在鼓里以為賬號(hào)背后的,真的是一個(gè)熬夜寫(xiě)歌、反復(fù)修改、懷揣音樂(lè)夢(mèng)想的草根寶藏音樂(lè)人。卻很少意識(shí)到,那些看似“真誠(chéng)”的作品,往往只是算法與模板批量生成的結(jié)果,為的只是騙取流量,起號(hào)變現(xiàn)。

這么看來(lái),問(wèn)題也就變得越來(lái)越清晰,當(dāng)音樂(lè)在各方面失去“人”的痕跡后,聽(tīng)眾還剩下多少選擇權(quán),人類(lèi)聽(tīng)眾到底還能容忍AI音樂(lè)多久。

為什么會(huì)越聽(tīng)越煩?

當(dāng)前,AI音樂(lè)正在經(jīng)歷一段高速擴(kuò)張期。

全球范圍內(nèi),AI音樂(lè)生成工具持續(xù)加碼;國(guó)內(nèi),大模型的成熟度也已明顯提升。尤其是頭部音樂(lè)平臺(tái),依托自身的版權(quán)儲(chǔ)備和生態(tài)閉環(huán),為AI音樂(lè)預(yù)先搭建了一塊安全區(qū)。

比如TME體系內(nèi)的啟明星工作室和字節(jié)旗下的汽水創(chuàng)作實(shí)驗(yàn)室,其模型在音質(zhì)與完成度上,已經(jīng)可以和Suno這類(lèi)海外產(chǎn)品正面競(jìng)爭(zhēng),玩法也越來(lái)越完整。

更關(guān)鍵的是,AI音樂(lè)還正式被納入了發(fā)行體系。以“啟明星”為例,平臺(tái)逐步開(kāi)放了AI內(nèi)容的創(chuàng)作與分發(fā)入口,無(wú)論使用的是自研模型,還是Suno等第三方工具生成的作品,只需支付29.9元母帶費(fèi)用,就可以在TME獨(dú)家發(fā)行,并參與激勵(lì)金分成。

從制度設(shè)計(jì)上看,平臺(tái)并非完全放任AI產(chǎn)生的數(shù)字泔水。一是有這29.9元的門(mén)檻費(fèi)多少能起到一些攔截的效果,二是當(dāng)AI音樂(lè)進(jìn)入發(fā)行體系后,平臺(tái)會(huì)通過(guò)激勵(lì)金與傳統(tǒng)版稅的區(qū)分,劃分出兩個(gè)收益池。AI音樂(lè)更多依賴(lài)播放、互動(dòng)、留存等用戶(hù)參與指標(biāo)獲取激勵(lì),而非直接與人類(lèi)創(chuàng)作者爭(zhēng)奪版稅份額。

這一步,至少在制度層面承認(rèn)了一個(gè)事實(shí),AI音樂(lè)不應(yīng)與人類(lèi)創(chuàng)作完全等價(jià)。平臺(tái)和創(chuàng)作者的角度看,這樣的安排也確實(shí)顯得相對(duì)“公平”。問(wèn)題在于,聽(tīng)眾依然被默認(rèn)成穩(wěn)定、沉默、可以無(wú)限消化內(nèi)容的“流量池”。

如果仔細(xì)聽(tīng)這些AI生成音樂(lè),會(huì)發(fā)現(xiàn)它們往往具備一組高度相似的聽(tīng)覺(jué)特征。

人聲層面,音準(zhǔn)幾乎完美,轉(zhuǎn)音、滑音、節(jié)拍精確到毫無(wú)誤差,聽(tīng)起來(lái)非常干凈,音色也常能在現(xiàn)實(shí)中找到明確對(duì)標(biāo),甚至在高音和聲壓的極限表現(xiàn)上比原唱更超模。但與此同時(shí),也缺少了人類(lèi)演唱中不可避免的呼吸、遲疑與微妙的不穩(wěn)定。

在編曲與配器上,弦樂(lè)、鋪墊、電子音色的質(zhì)感高度一致,像是從同一套“設(shè)計(jì)模板”里批量調(diào)用;甚至能聽(tīng)到弦樂(lè)擦片失真、人聲混音過(guò)于靠前等問(wèn)題。

離譜的是,AI音樂(lè)已經(jīng)迅速演化出一整套工業(yè)玩法。據(jù)了解,音樂(lè)制作行業(yè)里,甚至出現(xiàn)了一個(gè)工種,叫“AI音樂(lè)扒帶重編”,從已有AI作品中拆解結(jié)構(gòu)節(jié)奏、風(fēng)格乃至情緒模板來(lái)增加“人味”,試圖薅取版稅。更有一些公司公然在社交媒體、社群招攬生意,聲稱(chēng)可以將AI歌曲全球發(fā)行、AI扒帶重錄等等。

這種背景下,海外各大平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始陸續(xù)正視問(wèn)題。

除了前文提到的Bandcamp,去年6月,Deezer率先邁出行業(yè)關(guān)鍵一步,成為全球首個(gè)明確標(biāo)注AI生成音樂(lè)的流媒體平臺(tái)。該平臺(tái)在去年日均接收的純AI生成歌曲超5萬(wàn)首,占每日總上傳量的34%,這也直觀印證了AI生成音樂(lè)在流媒體領(lǐng)域的快速擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。

9月,Spotify也執(zhí)行了打擊AI生成數(shù)字泔水和版稅欺詐的重大舉措,從平臺(tái)上刪除了超過(guò)7500萬(wàn)首“垃圾歌曲”,這一數(shù)字接近其總曲庫(kù)(約1億首)的75%。

但在國(guó)內(nèi),這類(lèi)治理與規(guī)范的推進(jìn)速度,明顯落后于AI內(nèi)容的擴(kuò)張速度。

更復(fù)雜的是,AI音樂(lè)訓(xùn)練過(guò)程中大量引用受版權(quán)保護(hù)的作品,在海內(nèi)外現(xiàn)有法律框架下,數(shù)據(jù)使用邊界與原創(chuàng)性認(rèn)定仍然模糊。制度的不清晰,讓部分投機(jī)行為得以利用技術(shù)與規(guī)則之間的空隙薅流量、偷版稅,而聽(tīng)眾也更像是被這場(chǎng)洪流推著走,卻很難判斷自己到底在聽(tīng)什么,又在支持誰(shuí)。

另一方面,國(guó)內(nèi)美育相對(duì)滯后,長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)內(nèi)聽(tīng)眾對(duì)音樂(lè)的理解更多停留在“順耳”的表層感官體驗(yàn),而缺乏對(duì)創(chuàng)作背景、主體、身份、鑒賞體系的認(rèn)知。當(dāng)這種習(xí)慣直接遷移到AI內(nèi)容消費(fèi)中,問(wèn)題就被進(jìn)一步放大。

當(dāng)平臺(tái)沉默,制度尚未完善,音樂(lè)少了人性光輝,聽(tīng)眾又被排除在決策之外時(shí),這種對(duì)AI音樂(lè)的厭煩幾乎是必然發(fā)生的。

結(jié)語(yǔ)

說(shuō)到底,AI音樂(lè)本身沒(méi)有原罪,它反而是強(qiáng)者的催化劑,庸才的照妖鏡。

當(dāng)AI被用來(lái)偷懶、逐利、批量占位、隱瞞來(lái)源,把音樂(lè)當(dāng)成可以批量上架補(bǔ)貨的流量商品時(shí),消耗的無(wú)疑是音樂(lè)作為一種“人類(lèi)表達(dá)”的信任基礎(chǔ),那被聽(tīng)眾討厭,也是活該。

但反過(guò)來(lái)看,AI工具也在悄悄抬高另一件事的價(jià)值。對(duì)真正的強(qiáng)者來(lái)說(shuō),AI越強(qiáng),反而意味著邊界越清楚。那些還愿意日復(fù)一日練琴的樂(lè)手、一遍一遍探索身體與極限的歌手、仍認(rèn)真對(duì)待詞曲的創(chuàng)作者,反而會(huì)被更清晰的看見(jiàn)。

也許,真正的問(wèn)題從來(lái)不是,那句被討論的快爛掉的“AI能不能代替人類(lèi)”。而是,當(dāng)一切都變得更容易時(shí),我們是否還愿意把耳朵,留給那些真的想說(shuō)點(diǎn)什么的人。

如果答案是肯定的,那人永遠(yuǎn)是音樂(lè)里最重要的那一部分,不管是創(chuàng)作的人,還是聽(tīng)歌的人。

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