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AI應用爆發(fā)前夜,大模型等待黎明

AGI
對話、搜索、生活服務全面AI化,“智能時代”還有多遠?

文 | 摩根商研所

2026年,AI行業(yè)的熱度仍在持續(xù)。

近日,A股市場AI應用板塊表現搶眼,昆侖萬維、藍色光標、科大訊飛等多只AI應用個股相繼漲停,成為市場焦點。

稍早時候,備受關注的Minimax正式登陸港股之后股價一路飆升,市值突破千億元。

MiniMax旗下有一系列AI原生應用,包括海螺AI、星野、Talkie等。

這些跡象被解讀為AI應用即將迎來爆發(fā)的前兆,巨頭們也紛紛蓄勢待發(fā),隨時準備展開AI應用大戰(zhàn)。

阿里四處開花,先后推出千問、靈光、螞蟻阿福等多款C端應用。字節(jié)不惜重金,為月活已經穩(wěn)居榜首的豆包拿下春晚冠名。

騰訊看似低調,卻在去年12月,悄悄任命前OpenAI核心研究員姚順雨為首席AI科學家,統(tǒng)一領導大語言模型部與基礎設施團隊。

互聯網大廠將AI視為具有顛覆性的超級入口,打工人則滿懷焦慮地在知乎上發(fā)問:“AI會取代人類嗎”。

人工智能改變世界,還有多遠?

蓋茨比的世界:AI應用大戰(zhàn)一觸即發(fā)

過去一年多來,AI行業(yè)的繁榮有目共睹。

大模型迭代速度在加快。

據《財經雜志》統(tǒng)計,2025年1月1日—7月25日的206天內,中美參與模型競爭的11家科技公司發(fā)布或迭代了至少29版大模型,平均每7.1天就會有一版新的大模型被發(fā)布。

大模型從月更變?yōu)橹芨?/p>

用戶需求也迎來爆發(fā)。

豆包月活突破2億,觸角已經延伸到下沉市場。千問APP上線23天月活上升至3000萬,一個多月用戶增長近10倍。

豆包手機1天賣出3萬臺,Rokid Glasses 5天賣出4萬副,AI手機和AI眼鏡在同一時間段受到追捧。

沙利文數據預測,2030年,中國人工智能市場規(guī)模預計進一步增至9930億元,2024年至2030年的復合年增長率為35.5%。

大廠們在AI方向的支出越來越多。

據《晚點LatePost》,2025 年,百度在 AI 上的資本開支計劃在 300 至 500 億;騰訊在 700 至 1000 億。

阿里巴巴管理層則在業(yè)績會上表示,此前提出的3800億元規(guī)劃可能偏保守,目前已供不應求,若仍無法充分滿足市場需求,不排除進一步增加投資的可能。

AI企業(yè)加速上市。

智譜AI和MiniMax先后登陸港交所,投資人松了一口氣,行業(yè)分析師很高興多了兩個樣本。

AI芯片、服務器等產業(yè)鏈企業(yè)也不甘落后,敲鐘聲此起彼伏。

據《澎湃新聞》報道,僅在上海一地,近一個月就有5家AI企業(yè)接連上市。

AI人才的身價節(jié)節(jié)攀升。

百萬年薪司空見慣,招聘會上還有企業(yè)打出“上不封頂”的薪酬待遇。

釘釘直接將招聘廣告貼在了清華、北大等高校門口,騰訊為了挖人,主動向字節(jié)跳動的 AI 研究人員開出雙倍薪水。

被稱為“可靈之父”的張迪剛剛從快手離職,轉頭就被曝加盟B站,出任技術線條負責人。

據獵聘大數據研究院發(fā)布的《2025上半年人才供需洞察報告》,2025上半年同比增長最快的TOP20職位中,人工智能相關崗位占60%,且增速均超過30%。

看上去一片繁花著錦,烈火烹油,蓋茨比的世界仿佛就在眼前。

然而這些繁華背后,有些現實依舊冰冷。

盈利困境依舊普遍存在。

招股書顯示,從2022年到2025年上半年,智譜AI累計虧損超62億元;從2023年到2025年前三季度,MiniMax累計虧損超87億元。

大廠們則是將AI當做引流工具,燒錢換用戶:千問APP上線亞洲最大中小學真題庫,卻免費開放給用戶。螞蟻阿福月活用戶快速突破3000萬,卻高調宣布永不商業(yè)化。

不是企業(yè)們想做慈善,而是中國消費者早已被免費的互聯網養(yǎng)刁了胃口,百度文心一言早期效法ChatGPT搞用戶收費,結果就成了“起大早趕晚集”。

AI賦能,沒有改變互聯網的競爭格局。

大廠一發(fā)力,幾乎所有的互聯網入口都已經搭載了內嵌AI。除了拼多多之外,微信、抖音、淘寶、百度等都變成了“AI+”。

此外,美團上線了AI生活助手“小美”,并全面接入美團App的外賣、旅游、酒店預訂等核心業(yè)務。

滴滴在近期宣布與智譜AI達成戰(zhàn)略合作,共同探索出行 Agent 場景落地。

攜程也宣布其旅游平臺演進至“智能引擎3.0”階段,涵蓋AI助力服務提升、AI流量分配、AI智能導購、AI內容生成等多個維度。

總之,AI已經介入了幾乎所有的互聯網服務。

但是如果所有應用都加入了AI,那是否意味著競爭格局會像都沒有AI時一樣沒有變化?

在最近一場關于AI的辯論中,投資大師麥克爾·伯里講了一個名為“巴菲特自動扶梯”的理論:

在20世紀60年代末,沃倫·巴菲特經營著一家百貨商店。當街對面的競爭對手率先安裝了自動扶梯以吸引客流時,他迫于競爭壓力也跟進添置。

然而,這一投入并未帶來實際效益:商店的利潤率未能實現長期增長,運營成本也未得到優(yōu)化,最終雙方仍維持著原有的市場平衡狀態(tài)。

在未來,AI也可能會變得像巴菲特的自動扶梯一樣——可以不用,但不能沒有。

這或許是為什么阿里在夸克之后,再推出千問APP的原因。

騰訊和字節(jié)明明有微信和抖音兩個超級應用,卻還是推出獨立AI入口,或許也是基于這種考慮。

一般認為,獨立AI入口可以通過改變交互方式,顛覆原有的流量分發(fā)機制(比如豆包手機),但是當下互聯網大廠都推出了獨立AI入口,同質化競爭再度來襲,誰也不敢放松。

千問APP持續(xù)高強度宣發(fā),地鐵廣告牌和B站推薦區(qū)都是它的陣地。豆包則打算借助春晚的熱度,繼續(xù)一騎絕塵。

2026年的AI應用大戰(zhàn),或許會和2025年的外賣大戰(zhàn)一樣激烈。

“賣鏟人”比“挖礦人”掙錢?

AI應用之所以能迎來爆發(fā),有一個很重要的前提:大模型使用成本快速降低。

早在2024年,大模型行業(yè)就已經展開了價格戰(zhàn),彼時DeepSeek-V2 的輸入價格降至 1 元/百萬 token,百度智能云多款 ERNIE 系列模型宣布免費使用,阿里云的 Qwen-Long 也大幅降價,降幅高達 97%。

據《海豚研究》統(tǒng)計,截至2025年末,AI在推理上的單位成本這兩年下降90%+。

大模型是AI應用的基礎設施,所有應用爆發(fā)的前提都是:基礎設施足夠便宜。

就像當年短視頻行業(yè)之所以能在移動互聯網時代崛起,其實離不開三大運營商“降費提速”的行動。

2014年的一份調查報告顯示,由于當時流量資費較高,手機用戶每日使用移動數據的時間通常不超過3小時。此外,許多用戶在不使用移動網絡時會主動關閉該功能,以防止應用程序在后臺偷偷消耗流量。

2019年,手機上網流量資費較2014年時已下降了超90%,抖音、快手等這才逐步成為國民級的應用。

不過有一點不同的是,即便流量資費大幅下降,三大運營商合計日賺仍超4億元,而大模型企業(yè)在價格戰(zhàn)之后,卻陷入持續(xù)虧損。

原因可能在于,運營商建設基站可以一勞永逸,流量使用的邊際成本幾乎為零。

而大模型推理成本幾乎和用戶使用呈線性關系:每次用戶請求都需要消耗計算資源(如GPU/TPU),處理1個token的推理成本基本固定。用戶越多、請求越多,總成本就越高。

所以我們看到大模型對算力的需求就像上癮一般越來越大,

智譜在2025年上半年的算力服務費為‌11億元‌,占研發(fā)支出的‌71.8%‌;MiniMax在2025年前9個月的研發(fā)算力開支為‌1.4億美元‌(約合人民幣9.87億元),占比達‌79%‌。

其他廠商在比例上或有不同,但想來相差不會太大。

這樣的結果是,錢都被算力服務商賺走了。

英偉達毛利率接近75%,市值和第二名越拉越大,阿里巴巴云智能集團2025年三季度單季度收入398.24億元,同比增幅為34.50%。

相比之下,大模型本身作為獨立項目的自我造血能力卻弱得可憐。

智譜AI招股書顯示,其2024年總收入3.12億,已經在中國頭部語言大模型廠商中排名第二,在獨立大模型廠商中位列第一。

大廠們的底氣在于虧得起,創(chuàng)業(yè)公司們則純靠投資人的錢活著。天眼查APP顯示,MiniMax上市前共完成了7輪融資,單次融資最少也超過2.5億美元。

智譜AI更夸張,上市前一共完成了18輪融資。

類似的情況也發(fā)生在新能源車領域。

據《晚點LatePost》統(tǒng)計,2025 年前 11 個月,國內新能源車平均售價 16.9 萬元,跌回 2022 年的水平,“賣一輛,虧一輛”是很多車企的常態(tài)。

而在這一年,寧德時代一家的凈利潤,超過賽力斯、比亞迪、吉利和長城汽車的總和。

同樣,新能源車玩家們的熱情也依靠投資人支撐。

據《汽勢Auto-First》不完全統(tǒng)計,2025年中國汽車企業(yè)(含零部件企業(yè))累計完成股權融資超1000億元人民幣。

大模型和新能源車的相似之處在于,雖然當下賺大錢的玩家不多,但大家普遍相信這兩個賽道都有美好的未來。

曙光確實也隱隱就在眼前,新能源車行業(yè)固態(tài)電池和高級別自動駕駛呼之欲出,已經受到工業(yè)和信息化部的重點關注。

而AI行業(yè)即將迎來應用爆發(fā),更是已經成為大廠們的共識,收入增長覆蓋模型成本或許也不再遙遠。

對于眾多創(chuàng)業(yè)公司而言,美好的明天或許會即將到來。但曙光是否能照進現實,不取決于愿景有多宏大,而取決于誰能熬得過今天。

畢竟,在技術革命的長河中,活下來的,才配定義未來。

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