形成鮮明對比的是GEO的高歌猛進(jìn)。
根據(jù)《2025 年 AI 搜索產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》指出，2025年全球GEO市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)120億美元，并以年復(fù)合增長率37.1%的速度擴(kuò)張，至2030年達(dá)到450億美元。
其中，中國市場的表現(xiàn)尤為亮眼：估計(jì)2025年將爆發(fā)式增長至850億元，2030年有望沖擊5500億元。
當(dāng)AI成為公認(rèn)的流量入口，傳統(tǒng)的SEO與新興的GEO究竟有何區(qū)別？
SEO的底層邏輯，是圍繞關(guān)鍵詞做優(yōu)化。
我們在檢索后，看到的頁面，其實(shí)是經(jīng)過爬蟲、優(yōu)化后，為了讓廣告更顯眼，品牌主借助SEO，通過關(guān)鍵詞優(yōu)化、鏈接優(yōu)化來提升相關(guān)內(nèi)容在搜索結(jié)果中的排名，吸引用戶點(diǎn)擊。
GEO是由大模型思考推理后直接向用戶提供答案，是圍繞AI做優(yōu)化的邏輯。
大模型天然更喜歡組織結(jié)構(gòu)清晰的語言，營銷人員得按照模型的偏好來說服它，而不是堆砌詞匯欺騙它。
當(dāng)然，這也并不意味著營銷人員編寫一段AI友好的內(nèi)容就能玩轉(zhuǎn)GEO營銷了。
與SEO領(lǐng)域相對明確的排名因素相比，模型的偏好是個黑盒，其內(nèi)部工作機(jī)制，如其具體的算法、權(quán)重，對外界是不透明的。我們無法確切知道同一套內(nèi)容為何能在豆包排名前三卻在DeepSeek消失。
比如，百度文心一言、騰訊元寶、字節(jié)跳動豆包等答案嚴(yán)重依賴自有生態(tài)內(nèi)容。例如，文心一言44%的內(nèi)容來自百度系產(chǎn)品，元寶50%來自微信公眾號。
而Kimi、DeepSeek、通義千問則更傾向于聚合全網(wǎng)開放內(nèi)容。Kimi尤其偏愛UGC，其70%的信息來自知乎等社區(qū)平臺。
理解不同AI的“性格”，是企業(yè)制定GEO策略的前提，然而，如今大模型迭代頻繁，一次更新可能會徹底改變其評估信息的方式，相應(yīng)的GEO策略也需要同步變化。這注定了GEO不僅僅是營銷，更是一場極具技術(shù)含量的博弈。
現(xiàn)在的GEO就像2000年的SEO，混亂、狂野，但充滿了造富機(jī)會。諾大的市場上，玩家可以分為兩大陣營。
第一、GEO創(chuàng)業(yè)公司。
他們聞風(fēng)而動，在技術(shù)窗口期，拼命提升資本實(shí)力。
比如，美國明星初創(chuàng)公司Profound在成立短短一年獲得三輪融資，并集結(jié)了知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)紅杉資本、英偉達(dá)風(fēng)投的追捧。
而在國內(nèi)，前豆包大模型市場負(fù)責(zé)人創(chuàng)業(yè)的PureblueAI清藍(lán)也已經(jīng)拿到了千萬級種子輪融資，據(jù)36kr報(bào)道，清藍(lán)訓(xùn)練了一個混合架構(gòu)的GEO模型，用算法解密算法，能夠依據(jù)指定的問題和AI平臺，生成該平臺“辨識度更高”的內(nèi)容和值得被投放的高優(yōu)先級渠道。
第二、傳統(tǒng)搜索引擎巨頭。
面對新玩家們的挑釁，老牌搜索廣告巨頭自然坐不住了。
前陣子，一份百度GEO優(yōu)化解決方案PPT在SEO/GEO圈小范圍流傳，依據(jù)媒體公開信息，這是12月10日新下來的業(yè)務(wù)，具體業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)還在熟悉與核實(shí)過程中，不過目前已經(jīng)有在合作的商家了。
百度推出的套餐亦是此邏輯的體現(xiàn)：通過AI拓詞、創(chuàng)作并發(fā)布內(nèi)容，承諾在多個主流AI搜索平臺實(shí)現(xiàn)“優(yōu)先推薦”。
但這操作實(shí)則有幾分尷尬。
要知道，現(xiàn)如今搜索引擎本身也會集成AI能力，讓內(nèi)容直接給出結(jié)果，消費(fèi)者無需點(diǎn)進(jìn)去看，這一后果就是導(dǎo)致CTR在下降。
比如，谷歌已推出“AI概覽”，這些內(nèi)容正越來越多地出現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面中，雖然在AI概覽中被引用的品牌，其自然點(diǎn)擊量比未被引用的品牌高出35%，付費(fèi)點(diǎn)擊量更是高出91%。但這也頗有拆東墻補(bǔ)西墻的意味，據(jù)Search Engine Land報(bào)道，在所有場景中，點(diǎn)擊率已降至15個月來的最低水平：針對顯示AI概覽的搜索查詢，自然搜索點(diǎn)擊率從1.76%驟降至0.61%。同類查詢的付費(fèi)廣告點(diǎn)擊率從19.7%下降至6.34%
玩家分完類別之后，再看玩法。
與搜索廣告經(jīng)歷了多年蠻荒時(shí)代不同，得益于互聯(lián)網(wǎng)營銷20多年來的發(fā)展，GEO的發(fā)展明顯更快速。根據(jù)《節(jié)點(diǎn)AI》觀察，經(jīng)過一年摸索，玩家們的玩法也在逐漸從盲目學(xué)習(xí)SEO到走向科學(xué)、有章法。
比如，氧氣科技發(fā)布中國首個全鏈路GEO智能體。靈狐更是提出自己的GEO理念，還獨(dú)創(chuàng)了GEO 五步法，旨在形成差異化競爭力?，F(xiàn)在也有部分GEO企業(yè)采用Raas付費(fèi)(按效果付費(fèi))，比如，智推時(shí)代直接交付“品牌被 AI 推薦”的核心結(jié)果。
從價(jià)格來看，依據(jù)公開的百度GEO解決方案報(bào)價(jià)，也就是說只需要1萬元，就能讓自家品牌在接下來一年的時(shí)間里出現(xiàn)在AI推薦的相關(guān)答案里。
GEO是信息分發(fā)范式變革的必然產(chǎn)物。和搜索廣告時(shí)代，品牌擠破頭要做搜索結(jié)果頁面的前幾名一樣，在AI逐漸成為信息新入口的當(dāng)下，布局GEO已是眾多企業(yè)營銷無法忽視的防御性戰(zhàn)略。
但是因?yàn)榍拔奶岬降?ldquo;零點(diǎn)擊”問題，在許多場景下，用戶從AI處獲得滿意答案后便會直接離開，并不會點(diǎn)擊引用來源鏈接。這一特性決定了GEO在很大程度上更偏向于品牌建設(shè)，而非直接的效果轉(zhuǎn)化。
比如醫(yī)療、醫(yī)美品牌。原因很簡單，用戶不再輕信廣告，更信賴AI的理性分析，他們更傾向于用AI對癥下藥。
再比如，B2B的軟件服務(wù)。一家公司想使用SAAS，即便知道了行業(yè)頭部品牌，依然會去搜索比較它們的功能、定價(jià)和客戶案例。
隨著美妝護(hù)膚“成分黨”的興起，很多用戶會深入研究產(chǎn)品的成分和功效，這也為GEO創(chuàng)造了機(jī)會。
我們了解到，有些頭部品牌做GEO的目標(biāo)并非單純的品牌露出，而是希望通過GEO進(jìn)行更深層次的概念植入或場景植入。他們更關(guān)注的是消費(fèi)者認(rèn)知度，而非直接將推薦轉(zhuǎn)化為銷售。“現(xiàn)在正處于一個早期學(xué)習(xí)階段，感覺這項(xiàng)技術(shù)幾乎要爆發(fā)式增長，我認(rèn)為我們不應(yīng)該只盯著某一條內(nèi)容帶來的投資回報(bào)率。”某品牌負(fù)責(zé)人表示。
不過，隨著國內(nèi)AI助手的商業(yè)化趨勢，或許會為這個難題帶來轉(zhuǎn)機(jī)。比如，千問官宣未來將接入淘寶、豆包接入抖音電商等。
當(dāng)前國內(nèi)GEO市場還在野蠻生長，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)市場在GEO產(chǎn)業(yè)化過程中逐漸出現(xiàn)灰色化趨勢，這種趨勢加劇了對內(nèi)容生態(tài)和治理秩序的沖擊。
據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道，圍繞GEO的廣告投放已悄然形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈。一些商家公開宣稱能通過GEO技術(shù)讓客戶品牌穩(wěn)定占據(jù)AI答案的前列，并按周期收取費(fèi)用。根據(jù)相關(guān)調(diào)查報(bào)道，某些廣告代理公司以套餐方式兜售GEO服務(wù)，根據(jù)投放關(guān)鍵詞數(shù)量、平臺數(shù)量和時(shí)長等報(bào)價(jià)，從每年數(shù)千元到數(shù)十萬元不等。甚至電商平臺也出現(xiàn)了相關(guān)代運(yùn)營和軟件工具的售賣信息，標(biāo)榜可以批量發(fā)布“軟文”以提升AI抓取率。
一個典型的例子是科技博主“數(shù)字生命卡茲克”。他在頭條號、搜狐號等幾個平臺上親自投毒，最后成功“欺騙了”了AI，讓自己在DeepSeek里變成了“哈基米”“東北雨姐”的兒子。這種數(shù)據(jù)投毒的成功，揭示了當(dāng)前GEO技術(shù)脆弱和荒誕的一面。
從慌亂到井井有條是一個漫長的過程，就像Google當(dāng)年用算法、地理位置信息打擊SEO黑帽。相信隨著AI平臺算法的成熟和對抗性的增強(qiáng)，未來GEO市場勢必經(jīng)歷從粗放到精細(xì)的洗牌和進(jìn)化。
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