在四川內(nèi)江一家 67 歲高齡的曲軸廠里，時(shí)間像是折疊的。
90 后會(huì)計(jì)望崽穿梭在各式AI工具中試圖解決堆積得比他還要高的報(bào)銷票據(jù)，而 60 后的老工人們依然習(xí)慣為了找出漏油設(shè)備，撅著屁股填寫加油記錄。這種跨越兩個(gè)時(shí)代的勞動(dòng)力組合，在 2025年撞上了一堵名為“AI”的墻。
變革是從一張表格開始的。望崽起初只是想讓自己從窒息的單據(jù)堆里爬出來，卻意外地發(fā)現(xiàn)，一位“硅基同事”，這讓兩代工業(yè)文明發(fā)生了最直接的摩擦。
AI新技術(shù)到底是來服務(wù)人的，還是來折磨人的？這個(gè)問題的答案，最終藏在了一個(gè)叫“圓筒筒”的方言詞匯里。
內(nèi)江金鴻曲軸有限公司六分廠的會(huì)計(jì)望崽，名字聽起來很喜慶，但每到發(fā)工資的那幾天，他就是全廠“火氣”最大的人。
“最怕員工拿著工資條把我包圍了，說工資算漏了。”望崽回憶起那段日子，依然感到一種生理性的疲憊。在那個(gè)數(shù)據(jù)長在紙上的年代，會(huì)計(jì)室的桌子上鋪滿了票據(jù)，地上也鋪滿了票據(jù)。為了核對一個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)，他要在比人還高的單據(jù)堆里進(jìn)行“考古”。每個(gè)月的工資條要手工剪成一根根細(xì)長的小條，這種勞動(dòng)幾乎帶有某種工業(yè)革命初期的原始感。
設(shè)備的維護(hù)更是讓望崽頭疼。傳統(tǒng)的管理模式下，檢修工習(xí)慣撅著屁股在機(jī)床邊填寫紙質(zhì)加油記錄，這些沾著油垢的記錄表傳到會(huì)計(jì)室要一周，錄入 Excel 再分析又要三天。等望崽發(fā)現(xiàn)某臺設(shè)備異常漏油時(shí)，油已經(jīng)漏了半個(gè)月，“漏掉的成本早就夠買一臺新設(shè)備了。”
為了自救，望崽引入了基于AI 搭建的智能助手。他起初以為只要有了系統(tǒng)，一切都會(huì)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，可現(xiàn)實(shí)給了他一記悶棍。老員工們能聽出曲軸磨削時(shí)最細(xì)微的異響，卻搞不懂手機(jī)屏幕上的輸入框。
有一回，一位老師傅急著領(lǐng)濾芯，在手機(jī)上憋了半天，硬是寫不出那個(gè)復(fù)雜的“濾”字。最后，他在系統(tǒng)里歪歪斜斜地輸入了三個(gè)字：“圓筒筒”。庫房管理員看著屏幕面面相覷，流程因此中斷，導(dǎo)致那個(gè)月成本超支了 20 萬。
“我們要讓老師傅重新去學(xué)打字、學(xué)普通話嗎？”望崽反思。信息化不該是把人變成機(jī)器，而是讓機(jī)器適應(yīng)人。
于是，這位基于飛書aily訓(xùn)練而成的硅基同事學(xué)會(huì)了“聽”。
望崽引入了具備極強(qiáng)方言識別能力的 AI 助手“小六同學(xué)”。現(xiàn)在，老工人只需對著手機(jī)說一句帶有濃重川味的“領(lǐng)個(gè)圓筒筒”，AI 就會(huì)自動(dòng)檢索：這是濾芯，編號多少，壽命快到頭了。
這種改變像漣漪一樣擴(kuò)散。在六分廠的試點(diǎn)中，廢品率下降了 0.15%，每年省下 24 萬。更重要的是，工廠里出現(xiàn)了一種“千人千面”的辦公環(huán)境：老員工用語音，年輕人用數(shù)據(jù)，管理者用看板。這種技術(shù)對人的“溫柔”，讓那些在機(jī)油里浸泡了一輩子的經(jīng)驗(yàn)，終于沒有被代碼所拋棄。
當(dāng)內(nèi)江的老師傅們在享受“語義理解”帶來的便利時(shí)，物流行業(yè)的林萬勁正在處理另一種維度的拉扯：還原真相。
在物流的世界里，貨損是一場永無止境的“羅生門”。一個(gè)精密儀器碎了，究竟是發(fā)貨時(shí)的內(nèi)傷，還是運(yùn)輸途中的顛簸，亦或是轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)的違規(guī)裝卸？為了厘清責(zé)任，網(wǎng)點(diǎn)往往要?jiǎng)佑萌麊T工，在幾百個(gè)小時(shí)的監(jiān)控錄像里“淘金”。
“這種調(diào)查往往無疾而終，最后只能由公司認(rèn)栽，或者在相互推諉中消磨掉客戶的信任。”林萬勁說。這是對職業(yè)公平感的巨大損耗。
于是，林萬勁新請來了一位特殊的“硅基審計(jì)員”——G7易流貨損通。
這位硅基同事的工作方式極其硬核。它不再是盯著單一的畫面看，而是將全鏈路的圖像、車輛的震感數(shù)據(jù)、車廂內(nèi)的溫度曲線，全部揉碎了喂進(jìn)大模型進(jìn)行“推理”。
以前判定貨損靠“扯皮”，現(xiàn)在 AI 會(huì)在幾秒鐘內(nèi)回溯數(shù)千公里，給出一份帶有邏輯鏈條的報(bào)告：60% 的概率是某次違規(guī)裝卸。
學(xué)美術(shù)出身的林萬勁對技術(shù)保持著特殊的清醒。他堅(jiān)持讓 AI 學(xué)會(huì)區(qū)分什么是“濕損”、什么是“角損”，甚至要理解老員工口中那些含糊的裝卸規(guī)矩。當(dāng)集散中心出現(xiàn)異常，AI 會(huì)通過系統(tǒng)自動(dòng)給負(fù)責(zé)人發(fā)預(yù)警：“這臺車的貨可能有問題，目的地記得檢查。”
這種確定性，讓林萬勁有望從數(shù)百小時(shí)枯燥的視頻中解脫出來。他發(fā)現(xiàn)，AI 的價(jià)值不僅在于定責(zé)，更在于重建一種消失已久的職業(yè)秩序。
目前，這套由林萬勁設(shè)計(jì)的“G7易流貨損通”正在進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?nèi)測與打磨。盡管尚未全網(wǎng)鋪開，但可以預(yù)見，在不久的將來，這位“硅基同事”將在物流行業(yè)大放異彩，幫助更多企業(yè)在解決貨損難題的同時(shí)，重建行業(yè)的職業(yè)秩序和客戶信任。
技術(shù)的觸角繼續(xù)延伸，進(jìn)入了人類感官與肉體的極限之地。
極兔速遞的品牌制片人耿旻成，曾在西北戈壁經(jīng)歷過一場“事故”。為了拍攝極兔在極端環(huán)境下的運(yùn)輸能力，團(tuán)隊(duì)鉆進(jìn)了茫茫戈壁。風(fēng)沙起來時(shí)，鏡頭里全是土黃色，狂風(fēng)卷著砂礫打在攝影機(jī)上。在傳統(tǒng)的制片邏輯里，這就是拍攝停擺。
但這一次，耿旻成身后的 AI 助手成了“總導(dǎo)演”。
通過全鏈路的控制系統(tǒng)，他在風(fēng)沙中快速調(diào)整了腳本，利用 AI 優(yōu)化素材。風(fēng)沙不再是干擾，而成了片子的一部分。AI 賦予他的是一種跨越地理尺度的決策自由，讓他在巴西雨林或中國戈壁，都能維持品牌的一致性。
而在鵬飛集團(tuán)的化工罐區(qū)，技術(shù)的意義甚至關(guān)乎生死。
那里嚴(yán)禁電子設(shè)備，遍布易燃易爆氣體。檢修工尚煬艦過去的工作像是一場“潛入”，他必須背著巡檢包以及便攜式氣體檢測儀和人員定位器等專業(yè)設(shè)備，與同事一起深入塔罐間肉眼觀察壓力表。人待得越久，危險(xiǎn)就多增加一分。
尚煬艦和同事們?nèi)雸鰴z修所帶的定位器、工具包等
現(xiàn)在，尚煬艦實(shí)現(xiàn)了一種“體面的撤退”。
通過物聯(lián)網(wǎng)與 AI 的結(jié)合，那些攝像頭成了他的分身。這位硅基同事冷靜地告訴他：“此處有風(fēng)險(xiǎn)，請按方案二操作。”
尚煬艦終于可以下班時(shí)拍拍身上的塵土，平靜地走向回家的路。因?yàn)?AI 在場，碳基生命得以安全地“不在場”。
這些從一線生長出來的故事，最終有望匯聚成新的商業(yè)命題。
百融云創(chuàng)的 CEO 張韶峰正在重新定義硅基員工“入職”的邏輯。他觀察到，中國的軟件服務(wù)市場長期陷入了一個(gè)難解的怪圈：甲方習(xí)慣于按“人頭”付錢，而不愿為“價(jià)值”買單。他決定挑戰(zhàn)這種偏見：賣“硅基勞動(dòng)力”。
在百融的視角里，AI 應(yīng)該是像員工一樣工作的 Agent。在大眾汽車的信審崗位，在小鵬汽車的營銷中心，AI 正在替代那些重復(fù)的信審和回訪工作。更激進(jìn)的是，百融采取了“結(jié)果付費(fèi)”模式——不賣鏟子，而是帶人一起挖金子，挖到了再分成。
對于硅基員工到來后碳基員工可能面臨的“失業(yè)”焦慮，張韶峰講了一個(gè)細(xì)節(jié)：一個(gè)部門用 17 個(gè)硅基員工替換了 45 人，而剩下的 5 個(gè)人轉(zhuǎn)型成了“硅基培訓(xùn)師”，工資反而漲了。
這種生產(chǎn)力甚至流向了社會(huì)的末梢。殘聯(lián)打造的“職有愛”平臺，正在幫助 8000 萬非健全人匹配崗位。AI 成了他們的眼睛和耳朵，幫助聽力障礙者在嘈雜的環(huán)境中找到最適合自己的位置。
在盒馬南京店的招聘項(xiàng)目中，AI 篩選 30 萬份簡歷，只為找到最匹配的那個(gè)人。這其中，AI公司收取的費(fèi)用不是軟件費(fèi)，而是基于“到崗率”的勞動(dòng)報(bào)酬，AI 公司也不再是一個(gè)旁觀者，而是成了客戶業(yè)務(wù)中的合伙人。
那個(gè)在內(nèi)江工廠里喊著“圓筒筒”的老工人，或許并不知道什么是 Transformer 架構(gòu)，也不關(guān)心硅谷又發(fā)布了哪個(gè)模型。對他來說，AI 只是那個(gè)能聽懂他四川話、讓他不用再為幾塊錢工資跟會(huì)計(jì)吵架的“新同事”。
科技的巨浪打過來時(shí)，宏大的敘事往往容易遮蔽具體的個(gè)人。但在尚煬艦撤離的高?，F(xiàn)場，在耿旻成橫跨戈壁的鏡頭里，在林萬勁追蹤的每一個(gè)包裹背后，我們看到的 AI 落地，并不是一種冰冷的“替代”——把命還給生活，把時(shí)間還給創(chuàng)造，把人還給人自己。
這場關(guān)于生產(chǎn)力的變革，最終指向的不是機(jī)器的勝利，而是人的解放。
送別2025，迎接2026。這些發(fā)生在身邊的AI故事告訴我們，在更遙遠(yuǎn)的未來，雖然AI有可能“作惡”，但只要合理引導(dǎo)和應(yīng)用，它帶來的更多是對人類生活和工作的積極變革與提升。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報(bào)局，作者｜秦聰慧 ）
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