文 | 大灣區(qū)人工智能應用研究院
從年初DeepSeek在全球大火，到年末“豆包手機”甫一發(fā)售即被搶購一空，AI可謂貫穿2025年全年的最熱話題之一。
“遇事不決問AI”“打開視頻看AI”“方案靈感找AI”……在今年，公眾嘗試AI的熱情顯著增加，吸引企業(yè)紛紛“進場”試水。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，我國AI應用增長同樣顯著，數(shù)據(jù)顯示，今年大模型應用案例占比由去年19.9%增長至25.9%，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模全年有望突破萬億元。
“全民玩AI時代”來臨，背后是怎樣的技術(shù)進步？概念大火，是否意味著下一場“技術(shù)革命”即將到來？
百舸爭流：AI應用迎來“井噴期”
歷經(jīng)數(shù)年技術(shù)積累，大模型賦能的AI應用已從無話不談的“聊天機器人”，升級為無所不答的“百科全書”。今年1月，中國AI企業(yè)深度求索發(fā)布開源大模型DeepSeek-R1，立刻吸引了公眾廣泛關(guān)注和踴躍嘗試。
數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek從今年年初“火”到了年末。騰訊元寶12月發(fā)布報告稱，2月接入DeepSeek模型以來其使用量持續(xù)飆升，12月14日單日使用量達全年峰值，較年初增長超100倍。
生成式AI也在今年持續(xù)大熱。由AI生成的圖片、視頻、音樂迅速占領(lǐng)社交媒體和視頻平臺，成為今年互聯(lián)網(wǎng)“現(xiàn)象級”事件之一。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2025）》顯示，截至今年6月，我國生成式AI用戶規(guī)模達5.15億人，普及率為36.5%。
一組數(shù)據(jù)直觀地展現(xiàn)了AI應用在今年的火爆：Token（詞元）是處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，其消耗量可反映AI應用的活躍程度。2024年初，我國日均Token消耗量為1000億，截至今年9月底，我國日均Token消耗量已突破40萬億。
“全民玩AI”是今年AI應用發(fā)展的另一特征。由阿里巴巴與浙江開放大學聯(lián)合發(fā)布的《2025“銀發(fā)+AI”應用趨勢報告》顯示，在超50歲以上人群中，AI高頻使用者比例隨年齡增長不降反升。這可能意味著，越年長的用戶一旦接觸AI，使用黏性反而更強，打破了“年輕人更易接受AI”這一既有印象。
概念的廣泛普及，催生AI應用在今年“井噴”。
國內(nèi)知名商業(yè)智能數(shù)據(jù)服務商QuestMobile發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，7月至11月國內(nèi)市場有超過200款AI應用面世，其中AI應用插件、PC網(wǎng)頁端、AI原生APP占比分別達到81.5%、10.7%、7.8%。
5月，騰訊上線AI助手應用“元寶”；11月，螞蟻集團發(fā)布全模態(tài)通用AI助手“靈光”；12月，字節(jié)跳動與中興通訊合作推出豆包AI手機……分析指出，今年ToC端（面向消費者）需求暴漲，吸引頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛“加碼”布局。
ToB端（面向企業(yè)）表現(xiàn)亦值得關(guān)注。3月，中國公司Monica發(fā)布全國首款通用智能體產(chǎn)品Manus，12月，釘釘發(fā)布首個為AI打造的人工智能操作系統(tǒng)AgentOS。行業(yè)普遍認為，2025年是AI Agent（智能體）元年，ToB端落地進程受期待。
大灣區(qū)人工智能應用研究院的研究總監(jiān)段磊接受南方+專訪時表示，2025年AI應用在國內(nèi)爆火，背后是技術(shù)的大幅進步。在今年，AI模型能力的提升，主要源于通過后訓練來提升模型的深度理解能力，這讓AI模型變得更加“聰明”，AI應用生成的圖片、視頻等也更“真實”。
“今年AI在技術(shù)發(fā)展上可謂日新月異，‘一載光陰抵三年。’”段磊說，“AI模型的數(shù)量增長也有目共睹，往往是在一家團隊發(fā)布技術(shù)領(lǐng)先的AI模型，在行業(yè)內(nèi)拔得頭籌后，沒過兩個月就被另一家團隊的模型超越，堪稱‘城頭變幻大王旗’。”
開源賦能：中國AI如何“突圍”？
市場生機勃勃，技術(shù)迭代升級，政策層面也在加速布局。“十五五”規(guī)劃提出，要“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。”
國家政策布局將引導我國AI技術(shù)向怎樣的方向發(fā)展？大灣區(qū)人工智能應用研究院日前發(fā)文分析，隨著技術(shù)逐步成熟，AI已經(jīng)走到了大規(guī)模落地應用的關(guān)鍵節(jié)點。國家政策和戰(zhàn)略重心出現(xiàn)因此轉(zhuǎn)向，提出“人工智能+”和“全方位賦能”。
文章提出，AI在多領(lǐng)域的賦能價值初步顯現(xiàn)，展示出其在提升生產(chǎn)力、改善民生等方面的巨大潛力，證明“人工智能+”的藍圖已有廣泛的實踐基礎(chǔ)。構(gòu)建“人工智能+”的最終目標，是通過與AI的深入融合，實現(xiàn)資源配置效率的根本性提升。
文章還認為，“人工智能+”的戰(zhàn)略意義，更深層次地體現(xiàn)在國家科技主權(quán)的層面。AI正是當前全球科技競爭的核心戰(zhàn)場，主要經(jīng)濟體都在加緊布局。大力推進“人工智能+”，正是要通過我國海量的應用場景和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加速技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)化落地，構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而在全球競爭格局中掌握主動權(quán)。
全球競爭是AI發(fā)展中無法回避的話題，中美兩國是該領(lǐng)域最主要的兩位“玩家”。段磊介紹，從發(fā)展AI技術(shù)時涉及的幾項關(guān)鍵要素看，中國在電力基礎(chǔ)設(shè)施上具備顯著優(yōu)勢，美國在算力前沿技術(shù)和芯片制程上領(lǐng)先，兩國在模型上競爭激烈，各有特點。
“整體上看，中國相關(guān)算力企業(yè)在和具備技術(shù)優(yōu)勢與生態(tài)壁壘的英偉達等美國巨頭的競爭中，面臨巨大的困難，但也迎來了難得的機遇。”段磊說，“美國采取先進算力禁運的做法，實際上導致英偉達在中國的生態(tài)優(yōu)勢、網(wǎng)絡(luò)效應被大幅削弱，這給了中國企業(yè)發(fā)展的空間。”
上述背景下，中國AI技術(shù)選擇“開源”這一方向進行突圍。2025年，中國AI開源模型在全球表現(xiàn)搶眼。
美國麻省理工學院與AI社區(qū)Hugging Face聯(lián)合追蹤的一項數(shù)據(jù)顯示，過去一年，中國團隊自主研發(fā)的開源模型下載份額占比已上升至17.1%，首次超過美國的15.8%。另據(jù)Hugging Face統(tǒng)計，到9月份，中國模型已占該平臺當月新增衍生模型的63%。
從年初DeepSeek-R1“火出圈”，到全球開發(fā)者社區(qū)加快速度圍繞中國模型構(gòu)建應用生態(tài)，中國AI開源模型的技術(shù)實力和影響力在全球范圍內(nèi)已難被忽視。
據(jù)外媒報道，盡管美國正在AI領(lǐng)域與中國展開競爭，但中國的相關(guān)技術(shù)已悄然進入美國市場。一位匿名的美國企業(yè)家透露，相比使用專有模型，其企業(yè)通過采用阿里巴巴的通義千問（Qwen）模型，每年可節(jié)省40萬美元成本。報道還稱，美國芯片巨頭英偉達、AI公司Perplexity以及斯坦福大學，也在部分業(yè)務中使用通義千問模型。
“從國家戰(zhàn)略層面看，AI模型開源有助于構(gòu)建一個遠超14億人的全球性網(wǎng)絡(luò)，放大人才數(shù)量和創(chuàng)新效率，打破脫鉤陷阱，讓中國更有機會在全球的AI競爭脫穎而出；從企業(yè)角度看，開源是適合后發(fā)挑戰(zhàn)者的一項優(yōu)秀策略。”段磊說。
大灣區(qū)人工智能應用研究院日前發(fā)文指出，當一個中國AI開源模型因其性能優(yōu)越、成本低廉而被全球開發(fā)者廣泛采用時，其架構(gòu)、API接口、數(shù)據(jù)格式就可能成為事實上的行業(yè)標準。這將引導全球的AI應用、硬件（如AI芯片）和下游工具鏈主動與之適配，從而打破美國在AI領(lǐng)域設(shè)下的技術(shù)壁壘和生態(tài)護城河。
“泡沫”初現(xiàn)：概念大火背后的“危”與“機”
今年AI概念的火熱，吸引企業(yè)和投資者紛紛“入場”，市場競爭趨白熱化。高熱度下，有關(guān)市場可能“過熱”甚至已出現(xiàn)“泡沫”初期癥狀的擔憂也隨之出現(xiàn)。
12月11日，美國甲骨文公司股價跌幅近11%，創(chuàng)近11個月以來最大單日跌幅。甲骨文前一天披露的財報顯示，其為AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入的資本開支飆升，但營收轉(zhuǎn)化速度未達投資者預期，被認為是此次股價下跌的主要因素。
17日，美股大型科技股集體下跌，其中英偉達跌近4%，甲骨文跌5.4%，較年內(nèi)高點跌幅達48%。同日，中金公司發(fā)布研報稱，甲骨文在披露高額資本開支計劃后股價大幅回調(diào)，反映市場對AI投資的邏輯正在發(fā)生轉(zhuǎn)向，單純依賴資本開支驅(qū)動的樂觀敘事或已不再占據(jù)主導，投資者開始重新審視潛在風險。
AI應用能否滿足企業(yè)的實際需求，是行業(yè)觀察者關(guān)注的另一項主要議題。
10月，OpenAI創(chuàng)始成員、特斯拉前AI總監(jiān)安德烈·卡帕西在接受采訪時給AI智能體“潑冷水”，指出當前智能體仍存在三大核心缺陷：無法持續(xù)學習、非真正的多模態(tài)、不能自如操作電腦。他認為，智能體要實現(xiàn)真正的實用化還需要十年左右。
國際知名咨詢公司麥肯錫12月的發(fā)布AI應用調(diào)研報告也指出，盡管在調(diào)研中有88%的企業(yè)表示至少在一個職能中常態(tài)化使用了AI，但近三分之二的受訪者也承認，其企業(yè)尚未全面啟動AI的規(guī)?；渴?。多數(shù)機構(gòu)仍停留在探索或試點階段。
段磊表示，從國內(nèi)市場看，盡管AI應用今年獲得公眾高度關(guān)注，也激勵了從業(yè)者在多領(lǐng)域開展積極嘗試，但從結(jié)果看，這些AI應用取得的市場成果相對有限，特別是在ToC端和ToB端都較少出現(xiàn)“殺手級”應用。
段磊也表示，現(xiàn)階段的AI應用能力各行各業(yè)的需求并非完全契合。
“例如在制造業(yè)領(lǐng)域，如果要借助AI來排查一臺生產(chǎn)設(shè)備的故障原因，不僅要求模型有較強的分析推理能力，還需要極高的可靠性，甚至要求模型對真實世界和物理規(guī)律有深入的理解，但現(xiàn)在的大模型這些方面都還有很大的不足。”段磊說，“數(shù)據(jù)問題也是限制很多企業(yè)用好AI的痛點，包括數(shù)據(jù)積累不足、數(shù)字化不夠、數(shù)據(jù)孤島等數(shù)據(jù)規(guī)模方面的問題，也包括噪聲數(shù)據(jù)占比大、高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)匱乏、標注錯誤等質(zhì)量問題。”
段磊認為，解決“數(shù)據(jù)孤島”等AI應用推廣中面臨的難題，不僅需要企業(yè)自主提升數(shù)字化程度，更需要整個行業(yè)團結(jié)協(xié)作，以及通過自上而下的政策設(shè)計才能“疏通”堵點。
“在政策設(shè)計層面，中國實際存在制度優(yōu)勢。如果能夠在數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)上取得一些進展，我們也許能在國內(nèi)較國外更早看到AI應用在一些行業(yè)產(chǎn)生價值。”段磊說。
段磊認為，盡管AI應用落地仍存在一些問題，業(yè)內(nèi)也存在有關(guān)“泡沫”的憂慮，但從整體上看，今年AI概念的大火仍吸引了企業(yè)、投資者和政策制定者的目光，推動了行業(yè)整體進步。在他看來，AI模型仍將向AGI（通用人工智能）甚至ASI（超級人工智能）的進化方向邁進，屆時其帶來的社會價值將大大提升。
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論