騰訊則在近期稱,2025年的資本支出將低于此前的指引范圍。劉熾平強調(diào),目前騰訊的GPU是充足的,足以滿足內(nèi)部使用。
騰訊在去年四季度創(chuàng)下資本開支金額和增速高峰后,今年趨于“冷靜”,資本開支逐季減少,三季度資本開支129.83億元,同比下降24.1%。
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兩大巨頭AI投資一增一減,顯現(xiàn)出的是雙方AI戰(zhàn)略的不同側重。
于阿里而言,AI不僅是遠期的宏大敘事,也是當下的業(yè)務增量。
阿里長期倚賴的電商業(yè)務面臨兩大難題:一是行業(yè)規(guī)模增長停滯,電商行業(yè)GMV早已告別高增長;二是行業(yè)競爭越發(fā)激烈,阿里除了與京東、拼多多等傳統(tǒng)電商構成直接競爭外,還要面臨抖音、美團等“新電商公司”的擠壓,公開信息顯示,阿里在中國電商市場的份額高峰時超過80%,近年來已經(jīng)下滑到40%左右。
2015年因“二選一”引發(fā)監(jiān)管反壟斷措施后,阿里云計算和互聯(lián)網(wǎng)基礎設施業(yè)務一度成為增速最快的板塊,阿里云也成為了中國云服務市場市占率第一的廠商。
2024財年阿里云業(yè)務收入占比首次超過10%;2026上半財年(2025年4月-9月)云業(yè)務收入在阿里總收入中的占比已經(jīng)達到了14.78%,創(chuàng)歷史新高。
AI應用需求的爆發(fā)為阿里云的增長再添一把火。在2月宣布三年3800億AI投資計劃的那次財報電話會上,阿里明確了未來的三大投入重點:AI和云計算基礎設施建設;AI基礎模型平臺及AI原生應用研發(fā);現(xiàn)有業(yè)務AI轉型升級。
今年的云棲大會上,吳泳銘提出大模型是下一代的操作系統(tǒng),通義千問要打造“AI時代的Android”。
如果說AI是未來的“水電煤”,那么阿里的AI戰(zhàn)略是希望自己成為那個各行各業(yè)都繞不過去的、提供“水電煤”的基礎設施公司。AI是基建,阿里必須下重注。
騰訊的AI戰(zhàn)略則“輕”得多。一方面,坐擁微信這個超級流量入口,騰訊的游戲、廣告業(yè)務并無太大壓力,AI更多的是驅動業(yè)務增長、提升運營效率的工具;另一方面,應用是騰訊最擅長的事情,即便來到AI時代,騰訊仍然相信自己可以依靠應用取勝。
其實,在“熱鬧”了大半年后,騰訊的AI戰(zhàn)略似乎也經(jīng)歷了一些微調(diào)。3月份的2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上海峰會上,騰訊的AI戰(zhàn)略被描述為以“堅定投入自研模型+開放擁抱先進開源模型”的多模型策略,在基礎能力層、模型層、應用層全面布局,為用戶提供豐富的AI 應用產(chǎn)品,助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新增長。
到了9月,騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上表示,騰訊做戰(zhàn)略選擇的背后思考,還是回到用戶為先。騰訊會思考在某一個場景看到用戶的痛點,到底什么方案是最能夠滿足用戶的需求,并且最好、最有效去解決用戶的問題。
湯道生稱,AI的應用場景很多,騰訊還是聚焦在怎么能讓AI服務好人,以人的需求為中心,去推動技術能力的發(fā)展?;谶@個方向,騰訊自然而然提出“做好用的AI”。
很明顯,騰訊的AI戰(zhàn)略在向應用側傾斜,希望通過開放AI能力、C端和B端優(yōu)勢場景為企業(yè)賦能。
11月,阿里巴巴董事會主席蔡崇信在香港大學的訪談中對比中美AI競爭時提到,贏家不是誰擁有最好的模型,而是誰能最好地將其用于自己的行業(yè)和生活。這其實也是一種“應用思維”。
據(jù)晚點LatePost報道,通義實驗室今年有三個最重要的工作目標:一是守住模型排名的領先位置,模型性能、下載量、衍生模型數(shù)量都領先;二是要滲透更多商業(yè)應用場景;三是 2025 年,整個通義模型的日均調(diào)用量目標做到數(shù)十倍的增長。
商業(yè)應用場景的滲透被看做是一項重要的KPI,只是通義千問模型的進步掩蓋住了這個目標。不過,阿里近期在應用端明顯發(fā)力,標志性的事件當然是“千問”項目的推出,原通義APP更名為千問,并進行了重大功能迭代。
阿里將通義千問模型和千問APP進行了品牌區(qū)隔,通義實驗室繼續(xù)專注于底層研發(fā),千問APP則專注于C端市場;為此,阿里成立了千問C端事業(yè)群,目標是將千問打造成“超級APP”,成為AI時代用戶的第一入口。
通義千問早在2023年9月就已經(jīng)推出,與字節(jié)的豆包、月之暗面的Kimi幾乎處于同一時間段,然而盡管模型層面突破不斷,通義千問APP的發(fā)展并不算好。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,今年三季度末,用戶數(shù)最多的中國AI原生應用是豆包,月活為1.72億;DeepSeek以1.45億月活緊隨其后。兩大應用對其他應用形成了碾壓式的競爭優(yōu)勢,通義千問APP自然也不算“頂流”。
千問項目上馬后,事情終于起了一點變化。根據(jù)公開數(shù)據(jù),千問APP公測23天,月活數(shù)突破3000萬,成為近期全球增長最快的AI應用。
千問APP上線后,阿里旗下的螞蟻集團又先后上線全模態(tài)通用AI助手靈光、升級AI健康應用“螞蟻阿福”,阿里持續(xù)在C端應用市場發(fā)力。
面對阿里下半年在AI應用、尤其是C端應用上的突襲,其他巨頭尚未給出回應。
騰訊的最新動作是調(diào)整大模型研發(fā)架構,新成立了AI Infra部、AI Data部和數(shù)據(jù)計算平臺部;同時,OpenAI前研究員、27歲的姚順雨出任騰訊首席AI科學家,向劉熾平匯報,其還兼任AI Infra部、大語言模型部負責人,向技術工程事業(yè)群總裁盧山匯報。
據(jù)悉,新成立的AI Infra部將負責大模型訓練和推理平臺技術能力建設,聚焦大模型分布式訓練、高性能推理服務等核心技術能力,構建大模型AI Infra核心競爭力,為大模型算法研發(fā)和業(yè)務場景落地提供穩(wěn)定高效的技術支持和服務。
架構升級后的AI Data部、數(shù)據(jù)計算平臺部,將分別負責大模型數(shù)據(jù)及評測體系建設、大數(shù)據(jù)和機器學習的數(shù)據(jù)智能融合平臺建設工作。
姚順雨的加盟是一個重要信號。姚順雨曾提出ReAct框架,讓大語言模型既會思考又會行動,成為了全球Agent研發(fā)的基石。AI行業(yè)從模型訓練走向應用正是姚順雨堅持的觀點。
今年,他還提出了“AI下半場”的觀點,認為AI上半場是“訓練”,比拼的是誰能喂出更大的參數(shù);而下半場的重心將轉向“評估與定義”,即如何讓AI從單純的答題機器,進化為能解決復雜現(xiàn)實問題的智能體。這個觀點和騰訊“做好用的AI”戰(zhàn)略思考不謀而合。
阿里在C端市場動作不斷,騰訊挖來Agent研究的奠基人,AI競爭正式轉移到應用側。
年初,高盛在《中國互聯(lián)網(wǎng)觀察:頂級AI及應用追蹤》報告中提出過一個著名的觀點,即“中國人工智能產(chǎn)業(yè),AI基建看阿里,AI應用看騰訊”;而從兩家巨頭接近一年的布局來看,雙方對這個觀點似乎都不滿意。
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阿里云靠 AI 需求爆發(fā)增長,這也是阿里敢砸錢的底氣
騰訊覺得當前 GPU 充足,沒必要再猛投,看來對短期需求判斷不一樣
通義千問之前發(fā)展不佳,還好及時調(diào)整項目,總算有了起色
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高盛早說 “AI 基建看阿里,AI 應用看騰訊”,現(xiàn)在看倆家都不想只守一塊
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