圖片來源：網(wǎng)絡(luò)
在AI Native時代，傳統(tǒng)依賴搜索引擎的SEO營銷正逐漸式微，以KOL/KOC為核心的內(nèi)容營銷已成為品牌增長的關(guān)鍵路徑。然而，這一萬億級市場長期困于高度人工化、流程非標(biāo)、匹配低效等難題，難以實現(xiàn)規(guī)模化運營。
正是在這樣的背景下，Aha應(yīng)運而生——作為一家AI原生的內(nèi)容營銷平臺，Aha通過自研AI Agent重構(gòu)達(dá)人營銷全鏈路，基于深度內(nèi)容理解與受眾畫像，精準(zhǔn)匹配廣告主與全球創(chuàng)作者，并支持按實際效果結(jié)算，真正實現(xiàn)“品效合一”。
值得一提的是，這家公司已獲得錦秋基金、金沙江創(chuàng)投的投資、聯(lián)想創(chuàng)投和初心資本等多家知名機(jī)構(gòu)的投資。
Aha聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王健聰（Wels）告訴鈦媒體智客ZhiKer，目前公司一半客戶來自中國，正發(fā)力全球獲客，海外紅人市場尚處初級階段，國內(nèi)成熟的打法難以復(fù)用。
“海外80%的頭部紅人沒有經(jīng)紀(jì)人，還有很多高質(zhì)量創(chuàng)作者只是兼職。”Wels指出，在這種高度分散、非標(biāo)準(zhǔn)化的生態(tài)下，紅人普遍自主定價，廣告主也缺乏客觀的議價依據(jù)，導(dǎo)致合作效率低下，整個模式難以規(guī)模化。
而AI的出現(xiàn)改變了這一局面。Aha重構(gòu)了定價邏輯，不再依賴紅人自定價格，而是由AI模型計算出“雙贏價格”：先基于粉絲畫像、產(chǎn)品匹配度等多維數(shù)據(jù)生成基礎(chǔ)定價，再結(jié)合市場供需動態(tài)調(diào)整。這一“基礎(chǔ)+動態(tài)”定價的模式，恰恰能在所有行業(yè)跑起來，也為整個流程效率提升了5-10倍。
隨著中國企業(yè)加速出海，Aha正迎來結(jié)構(gòu)性機(jī)遇。Wels判斷，出海企業(yè)的真正紅利將在明年AI應(yīng)用爆發(fā)時全面釋放。當(dāng)前，幾乎所有軟件賽道都在被AI重構(gòu)，而達(dá)人營銷恰是少數(shù)能讓初創(chuàng)公司與科技巨頭公平競技的領(lǐng)域。
智客ZhiKer：是什么契機(jī)讓你們決定做Aha？當(dāng)時看到的市場痛點或技術(shù)拐點是什么？
Wels：在中國“達(dá)人營銷”的概念早在十幾年前就已經(jīng)存在，從新浪微博到微信公眾號，再到抖音、快手、小紅書，渠道不斷更新，動作始終未變，都是在新的平臺里找到適合推廣自家產(chǎn)品的紅人，并展開商業(yè)合作。
但這一過程的痛苦之處在于，很難在海量數(shù)據(jù)集里找到精準(zhǔn)匹配的紅人。過去的數(shù)據(jù)是博主們給的自己的標(biāo)簽，比如粉絲量、均播，這些標(biāo)簽數(shù)據(jù)是沒有意義的，還是人工瀏覽博主發(fā)布的內(nèi)容，哪些內(nèi)容曝光更高。
從數(shù)據(jù)平臺分析角度，要通過疊加準(zhǔn)確的內(nèi)容標(biāo)簽，再加上具體均播數(shù)據(jù)，才能找到理想對象并進(jìn)行分析。
這種情況在海外更夸張，以上的工作完成后，建聯(lián)、定價都是挑戰(zhàn)，首先品牌用戶不知道怎么聯(lián)系紅人，其次是達(dá)人營銷的定價，是紅人一口價呢？還是設(shè)定心理價位，看對方是否接受討價還價？
這些事情都重依賴人工，也代表著無法規(guī)?；貙崿F(xiàn)?？赡芪疫\氣很好，花1000塊錢就能找到一個優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)紅，發(fā)一條內(nèi)容就帶來了可觀的流量，當(dāng)我試圖加大投入，比如投10萬元時，卻發(fā)現(xiàn)這條路走不通，這是很多人的痛點，包括我們自己。
這一痛點，從中國到海外，從十年前到今天，在大模型出現(xiàn)之前一直都沒有任何改變。
智客ZhiKer：在做Aha之前，有達(dá)人營銷領(lǐng)域的相關(guān)經(jīng)驗嗎？
Wels：我們公司的成員都是在大模型誕生之后，從各個行業(yè)加入的，創(chuàng)始人自己有7年多的達(dá)人營銷經(jīng)驗，比較了解這個行業(yè)的痛點，合伙人團(tuán)隊中產(chǎn)品經(jīng)理也做過達(dá)人營銷平臺。他以前是星圖的主力產(chǎn)品經(jīng)理，曾主導(dǎo)把星圖帶到海外，幫Tiktok做了達(dá)人營銷平臺TTCM。
但那時平臺的模式更像淘寶，紅人自己給自己定價格，廣告主在這個超市一樣的平臺里選紅人。后來發(fā)現(xiàn)這樣做并沒有提效，因為紅人給自己定價，根本不像標(biāo)品那樣有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
達(dá)人營銷和淘寶上賣東西不一樣，淘寶上賣的都是標(biāo)品，可以在很多地方找到同款，所以它的定價會被市場驅(qū)動，自然達(dá)到比較平衡的狀態(tài)。但每個紅人都是特別獨立的、非標(biāo)的，他們自己定了價之后，廣告主并沒有好的依據(jù)能討價還價。有時媒介在看到一個特別適合自己品牌的達(dá)人，對方只要愿意聊，媒介在心理上已經(jīng)有點“弱勢”了，哪怕對方開價很高，也很可能被迫接受。
aha官網(wǎng)：https://aha.inc/
智客ZhiKer：海外是否有類似中國的“媒介”體系的存在？中國和海外的媒介生態(tài)有哪些差異？
Wels：海外和中國一樣存在非常多、非常散的媒介崗位，在海外80%的頭部網(wǎng)紅都沒有經(jīng)紀(jì)人。目前中國在整個達(dá)人營銷的商業(yè)化，或者說在“電商”二字上領(lǐng)先海外太多了。
再說做賬號的習(xí)慣，海外紅人和中國的職業(yè)紅人也非常不同。職業(yè)紅人就是把當(dāng)網(wǎng)紅當(dāng)成正式工作，目標(biāo)很明確，就是靠這個賺錢。在海外很多網(wǎng)紅，尤其是那些質(zhì)量高、影響力大的，反倒多數(shù)是兼職做賬號。
比如一個專門推薦AI編程工具的紅人，他本身可能就是Google的AI工程師，主業(yè)是寫代碼，副業(yè)才分享這些內(nèi)容。他自己就在用、在實踐，所以大家更容易相信他說的話。
智客ZhiKer：AI為達(dá)人營銷行業(yè)，帶來哪些變量？
Wels：最核心的變化在于：AI 現(xiàn)在可以替代人工，全面“觀看”和分析所有內(nèi)容，包括文字、圖片，還有長視頻、短視頻。
過去想判斷一個紅人或媒體號適不適合自己，要看完他所有內(nèi)容，但沒人能真正做到不偷懶，可能只瀏覽前幾條，大概判斷他的文風(fēng)、他在講什么。而且這幾條內(nèi)容里也有數(shù)據(jù)的差異：比如第一篇文章說AI、說大模型的曝光量不是很大，第二篇說AI應(yīng)用文生圖的文章突然爆了，第三篇說文生代碼的文章也火了，當(dāng)這種數(shù)據(jù)成為一個數(shù)據(jù)見值之后，就能判斷出這個號在講大模型的東西時是沒什么流量的，在講to professional的AI應(yīng)用時，曝光量是值得期待的。所以根據(jù)歷史的數(shù)據(jù)就能知道，如果我正好是做AI編程或者營銷的，找這個號合作，效果應(yīng)該會挺好。
過去其實沒有這樣的功能，在沒有讓AI去識別內(nèi)容的時候，這一切都做不到。能識別內(nèi)容，就是最大的變量，有了這些內(nèi)容后，分析已經(jīng)變得很簡單了。
智客ZhiKer：Aha如何鏈接紅人和廣告主，怎么解決定價難題？
Wels：我們完全放棄了讓紅人自主定價的模式，而是通過模型計算，給出當(dāng)下對達(dá)人和廣告主來說都雙贏的價格。
這有點像滴滴打車，既不讓黑車司機(jī)報價、也不讓乘客報價，系統(tǒng)會算出一個公平的價格，然后撮合雙方成交。
具體怎么定價呢？首先會參考四種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第一是紅人粉絲所在的國家，比如美國的粉絲就會比發(fā)展中國家的粉絲值錢。第二是紅人近期的播放情況，流量表現(xiàn)。第三是受眾畫像本身的凈值情況，比如一個CTO身份的紅人，受眾大多是高凈值的工程師，那他在Tiktok上的價格就會比做學(xué)生群體的KOL更高。第四是紅人生產(chǎn)內(nèi)容的成本，比如在YouTube上做長視頻，成本比在TikTok、Instagram發(fā)圖文或短視頻高，所以價格也更高。
除了四種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，最重要的數(shù)據(jù):是達(dá)人和廣告主的匹配度，以及當(dāng)下情況的市場供需。過去不知道匹配，也做不了這個提升。
上面說的是基礎(chǔ)定價，另外還有一個動態(tài)定價，就是根據(jù)市場供需隨時調(diào)整價格。比如9月份Nano Banana發(fā)布后，帶動了一大批AI文生圖和生視頻相關(guān)的應(yīng)用，大家都去搶那批網(wǎng)紅的產(chǎn)能。產(chǎn)能不夠用，就導(dǎo)致了網(wǎng)紅價格上漲。這時候我們的動態(tài)定價能讓廣告主更快看到數(shù)據(jù)變化，及時調(diào)整預(yù)算，搶到想要的網(wǎng)紅資源。
這個模型是aha的獨有模型，這種基礎(chǔ)定價加動態(tài)定價的模式也適合所有行業(yè)。
智客ZhiKer：在實際操作中，AI與人工如何配合？
Wels：實際用起來，客戶在整個過程中只有三個環(huán)節(jié)需要人工介入。
第一次是創(chuàng)建 campaign提需求，比如推廣什么產(chǎn)品、賣點是什么、受眾畫像是什么?目標(biāo)市場有哪些？預(yù)算多少？
第二次是系統(tǒng)已經(jīng)找到達(dá)人、并談好價格后，廣告主來做反選。第三次是達(dá)人內(nèi)容做好后，廣告主來做審核。從時間上看，整個過程要比過去快了至少5-10倍。
智客ZhiKer：關(guān)于產(chǎn)品層面，aha在基礎(chǔ)大模型上做了哪些，定制化搭建？
Wels：我們其實就是在現(xiàn)成的大模型基礎(chǔ)上，針對具體行業(yè)做了定制化設(shè)計。大模型就像一個剛畢業(yè)的高中文科生，完全不懂達(dá)人營銷這一行。我們需要把行業(yè)經(jīng)驗教給它，還要給它各種場景下的模板參考。
整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類似算法平臺，也得分粗排、精排，但核心還是依靠大模型的理解能力。其實就是用AI來替代人工操作，從判斷到執(zhí)行再到校驗反饋，全部實現(xiàn)工程化處理，只是這個流程里的每一個細(xì)節(jié)都靠大模型來完成。
說簡單一點，至少有三層架構(gòu)來對應(yīng)這種判斷方式。第一個是召回的邏輯，得有一個語義化的找人的能力，讓大模型理解內(nèi)容需求和廣告主需求，先過濾掉無關(guān)信息。關(guān)鍵是要判斷紅人與品牌的匹配度，以及如何評分。
第二步是在召回之后，用大模型分析紅人的歷史數(shù)據(jù)，識別假數(shù)據(jù)和僵尸號。比如有些賬號雖然持續(xù)發(fā)內(nèi)容，但互動很少，或者從不回復(fù)粉絲評論，這些都要篩選出來。我們會教大模型識別造假特征，并設(shè)定淘汰閾值。
除了找到的人是正確的、真實的，第三個就是價值判斷。比如有10個網(wǎng)紅都叫教育博主，但要區(qū)分出擅長小升初、素質(zhì)教育或體制內(nèi)教育等不同類別，最終才給出合理報價。
智客ZhiKer：Aha的客戶畫像是什么樣的？是否已實現(xiàn)盈利？
Wels：我們的客戶中，國內(nèi)與海外比例約為五五開，目前以AI創(chuàng)新企業(yè)為主，尤其是應(yīng)用類公司，他們普遍希望通過達(dá)人營銷實現(xiàn)全球獲客。
我們產(chǎn)品在設(shè)計之初的用戶模版是我們自己，所以對AI軟件公司這一場景的功能優(yōu)化得比較好。以后除了軟件公司，我們還打算慢慢拓展到電子消費品、游戲、金融、教育這些行業(yè)。
我們不是等產(chǎn)品完全做好了才開始賺錢的，而是一邊有收入、一邊打磨產(chǎn)品。所以特別需要接觸大量真實客戶，根據(jù)他們的實際需求來優(yōu)化產(chǎn)品。
現(xiàn)在公司營收大概每月幾十萬美金，目前還沒有所謂的增長預(yù)期。現(xiàn)在有一些客戶會隨著自己的增長，每月向我們充值3-5萬美金的廣告額。我們也從最早的月收入幾千美金時開始打磨產(chǎn)品，產(chǎn)品優(yōu)化到一個階段之后去放一點量，再用更多不同行業(yè)、不同類型的客戶繼續(xù)打磨。我們還會去每個行業(yè)找一些有代表性的企業(yè)合作，再迭代產(chǎn)品，畢竟每個行業(yè)里的工作流還有些不一樣。
我們現(xiàn)在也在用自家產(chǎn)品在海外給自己投放，現(xiàn)在海外的客戶都是這么來的。因為我們沒有海外銷售團(tuán)隊，國外的客戶全是自己注冊、自己用，覺得好用還會主動加購，幾乎不需要人工對接。
智客ZhiKer：Aha算是踩中了中國企業(yè)想要出海的這波紅利嗎？
Wels：中國企業(yè)想要出海的紅利至少要在明年。
2024年幾乎沒什么公司融到錢，2025年大量投融資發(fā)生在中國的AI應(yīng)用行業(yè)里，但他們的產(chǎn)品幾乎還沒有上線，像Manus、Genspark這種已上線的都是鳳毛麟角。
有了AI之后，軟件行業(yè)的所有賽道都在被重做一遍，這是更大的一波紅利。不止是中國，全世界各種軟件的細(xì)分賽道都有新產(chǎn)品要破圈，要做0-1、做1-10。
從營銷渠道角度來說，海外主要是SEO、GEO、付費廣告、達(dá)人營銷，付費廣告基本上是對創(chuàng)業(yè)公司而言特別不公平的東西，因為你得直接和賽道里最頭部的企業(yè)競爭關(guān)鍵字，根本競爭不過。但達(dá)人營銷就有自由度在，你的競爭對手可以找很大的紅人，你可以找很小的紅人。
智客ZhiKer：也有其它公司在做AI 營銷相關(guān)的，Aha的核心競爭力是什么？
Wels：AI營銷的賽道特別大，有很多不同的營銷渠道產(chǎn)品，我們的渠道就是紅人，像sandwich、波比他們做的是付費廣告，Meta ADS、 Google ADS 這些會用AI做自動化投流，這種也叫AI營銷，但其實和我們算是兄弟公司，我們都會一起服務(wù)客戶，不過真的做紅人的好像還比較少。
我們和深圳有家叫MetaGPT的明星公司合作的時間比較長，他們每個月都會在我們這花費一些錢。對于他們來說，我們是他們許多渠道里的一個補(bǔ)充，其它的廣告公司擅長找頭部達(dá)人，那我們就會去幫他們覆蓋中長尾達(dá)人。在效率上的體現(xiàn)，就是避免他們?nèi)フ衅敢粋€10人的媒介團(tuán)隊，并在每個月的交付上做到如期交付。不過在中腰部的這條界限上，偶爾會和廣告公司撞網(wǎng)紅，但結(jié)果是我們這邊的明確報價比人工團(tuán)隊便宜了30%-40%。
智客ZhiKer：Aha目前的產(chǎn)品形態(tài)是終極形態(tài)嗎？還是階段性的？
Wels：其實我們第一天的產(chǎn)品形態(tài)是我們心目中的終極形態(tài)，它是一個“L5級別的無人駕駛”。我們最早的版本完全沒有人介入，輸一個官網(wǎng)并充個值，后面就完全不用人管。但后來我們發(fā)現(xiàn)這是違背人性的，廣告主需要更強(qiáng)的掌控感，在我們插入人工的“審核達(dá)人、審核內(nèi)容”這兩個環(huán)節(jié)，是他們不愿意讓“無人駕駛”來做的。但我們覺得，這個事情還要繼續(xù)推動，今天還做不了是因為大家對我們的信任度不夠。
另外，有些事情不是單純用技術(shù)能解決的，比如保證結(jié)果。我們掌控不了這么多，事實上全世界沒有一個廣告平臺能做到這一點。我們至少會保證一定是紅人發(fā)了內(nèi)容，錢才會給他，而且我們會確保一定能為客戶找到紅人去發(fā)內(nèi)容。
其實計算廣告發(fā)展到今天，通過CPS（按銷售付費廣告模式）來付費，一定程度上是保證結(jié)果。但CPS付費的前提不是在技術(shù)上能預(yù)測和計算，而是廣告平臺能改變它的廣告位，從供應(yīng)鏈上游去改變結(jié)算模式。
有一天紅人和我們的結(jié)算變成了CPS，那我們也能給廣告主進(jìn)行CPS的結(jié)算。這就需要營銷平臺在紅人圈子里有極高的聲譽(yù)、知名度，要有大量數(shù)據(jù)能相對準(zhǔn)確的幫紅人推算出用CPS能賺多少錢，那他們也會愿意用這種方式與我們合作，我們才會用這種方式和廣告主合作。等到那一天，我們就可以很自信地說你不要管我，反正你這個訴求我能幫你做到。
智客ZhiKer：客戶經(jīng)常提哪些問題？比如希望產(chǎn)品會有哪些迭代或更新？有沒有一些通用的問題？
Wels：我們自己在go to market時遇到過一個小的阻力，就是我們的產(chǎn)品對于他們來說太新了。很多中國的客戶給我們反饋，他們聽到一個AI做的達(dá)人營銷工具，會帶著對這個工具和過去工具很強(qiáng)的比較，這樣在他們第一次嘗試我們的流程時就會覺得很怪。
大家過去的習(xí)慣是搜索達(dá)人，今天在我們這里沒有搜索達(dá)人這個步驟。他們可能期待的是輸入一個需求，“啪”地出來一個達(dá)人列表，但在我們看來，去分析那些沒有和自己建聯(lián)的達(dá)人是在浪費廣告主的時間。
我們這里能看到的網(wǎng)紅就是已經(jīng)談好價格的，廣告主直接去做選擇就可以。達(dá)人營銷從建聯(lián)到最終能夠合作，轉(zhuǎn)化率可能是1%-2%。我為什么要讓我的客戶在已經(jīng)有了AI的情況下，還花100倍的時間去干那些事？
智客ZhiKer：最近有新的融資計劃嗎？
Wels：10月份的時候聯(lián)想剛剛close了一輪，最近我們也在接觸一些行業(yè)里的戰(zhàn)略投資部，預(yù)計明年會有融資計劃。
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