圖片由AI生成
根據(jù)協(xié)議，埃森哲將為其數(shù)萬名IT專業(yè)人員配備ChatGPT Enterprise，并成為OpenAI的首要合作伙伴，幫助全球企業(yè)采用和部署生成式AI技術。這不僅是一次簡單的商業(yè)合作，更可能成為歐美企業(yè)AI轉型從概念驗證走向規(guī)?；瘧玫姆炙畮X。
我們可以看到，這次合作的內容其實遠不止于兩家公司之間的技術授權。它實際上意圖去解決眾多企業(yè)在AI時代轉型效率提升、如何將AI技術有效地嵌入到企業(yè)工作流程中等關鍵問題，而埃森哲將會替代OpenAI扮演這樣的角色。
我們可能都有這樣的體感，盡管較多企業(yè)已開始嘗試使用生成式AI，但很多企業(yè)并未看到業(yè)務價值的顯著提升，原本一些被認為具有高價值的垂直場景最終都”止于試用“
企業(yè)AI轉型之所以進展緩慢，根本原因在于它必須是一把手工程，需要企業(yè)最高層的深度參與，并給到各個部門信心以及承諾。很多企業(yè)領導者總是把AI轉型這一工作想象成是IT部門的事情，而實際情況是，這樣一種深入骨髓的調整是涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構、業(yè)務流程的根本性變革，IT部門在企業(yè)內部的話語權普遍比較弱，還常常面臨其他部門的不理解與挑戰(zhàn)，讓其擔綱如此革命性的大任，是不現(xiàn)實的。
現(xiàn)實中很少有企業(yè)領導者真正理解AI的技術潛力和轉型復雜性?，F(xiàn)實中，只有很少的高管將AI視為核心戰(zhàn)略，而大部分的高管仍將其視為優(yōu)化現(xiàn)有流程的工具，這種認知差距，往往會導致AI項目被邊緣化，在內部沒有辦法獲得足夠的資源和支持。
老板們往往低估了數(shù)據(jù)治理、人才儲備和跨部門協(xié)同的難度，也高估了技術本身在短期內解決問題的能力。AI的價值實現(xiàn)，依賴于場景的深度打磨與業(yè)務閉環(huán)的重構，而非簡單的工具替換。只有當領導者真正投身于戰(zhàn)略對齊、資源調配與文化推動，才能打破部門壁壘，建立持續(xù)迭代的機制，使AI從試點走向規(guī)?；涞兀尫砰L期價值。
AI轉型需要既懂AI技術，又懂業(yè)務的復合型跨界人才，這種人才在市場上是非常稀缺的且培養(yǎng)周期長，企業(yè)難以通過短期招聘補齊缺口。
大企業(yè)的組織慣性也是AI轉型的重大障礙，企業(yè)內部往往存在非?？尚Φ母盍熏F(xiàn)象，部門墻也在阻礙企業(yè)對AI應用。銷售部門、生產(chǎn)部門、供應鏈部門各自為政，AI項目往往局限于單個部門，難以實現(xiàn)端到端的業(yè)務流程優(yōu)化。比如，戰(zhàn)略部門規(guī)劃數(shù)字化轉型，但運營部門繼續(xù)使用傳統(tǒng)方式工作，這種割裂就會導致AI項目即使在技術上是成功的，但也難以在組織中落地，那些線上線下的AI設施要么被丟在角落里吃灰，要么上線后被平行部門各種嫌棄，老板也會產(chǎn)生挫敗感，會產(chǎn)生AI的實際效果被夸大的錯覺。
AI轉型不僅涉及技術變革，更涉及工作方式和思維方式的根本改變，許多員工還會擔心AI會取代自己的工作，進而會演變成對AI轉型推進的抵制。
可以預期的是，OpenAI與埃森哲的這次戰(zhàn)略合作，會促使歐美企業(yè)AI轉型速度將在未來2-3年內明顯加快。
從兩家企業(yè)合作方案的細節(jié)上，我們能看到，他們正在試圖構建一個成熟的AI生態(tài)系統(tǒng)，他們準備讓技術提供商、咨詢公司、實施伙伴和培訓機構形成協(xié)同，如此一來，AI應用的門檻會大幅降低，企業(yè)也不再需要從零開始構建自己的AI能力了。
歐美企業(yè)領導者是普遍有付費給不同專業(yè)領域的咨詢公司來幫自己解決內部管理和業(yè)務實際問題的意愿和習慣的，中國企業(yè)的老板們則普遍比較“自信”，更傾向于自主摸索或依賴內部團隊，對引入外部專業(yè)力量持謹慎甚至排斥態(tài)度，這種思維差異導致中國企業(yè)在AI轉型中往往缺乏系統(tǒng)規(guī)劃，更多停留在技術試點層面，難以形成規(guī)?；Ｍ瑫r，對短期回報的過度追求也使得決策者在資源投入上猶豫不決，進一步延緩了轉型進程。這種急功近利的心態(tài)，使得許多中國企業(yè)將AI視為“萬能藥”，期望投入即見成效，一旦短期內未見回報便迅速叫停項目。而歐美企業(yè)更愿意為長期戰(zhàn)略投入資源，接受階段性試錯與迭代。
中國在AI領域是有獨特優(yōu)勢的，龐大的數(shù)據(jù)資源、相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈和巨大的市場容量；在應用創(chuàng)新方面，中國也展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造力，如AI在電商、社交和泛娛樂等場景的深度應用，但這都局限于TO C的消費互聯(lián)網(wǎng)領域，產(chǎn)業(yè)端的AI滲透率仍明顯偏低。
中國本土提供企業(yè)深度流程改造和戰(zhàn)略轉型的專業(yè)咨詢公司是嚴重不足的，專業(yè)的技術類或AI轉型咨詢公司更是鳳毛麟角。相比之下，歐美有如麥肯錫、BCG、德勤等成熟的管理咨詢公司，以及埃森哲、IBM這樣的技術咨詢巨頭，這種細分使得企業(yè)可以根據(jù)具體需求選擇合適的咨詢伙伴，大大降低了AI應用的復雜性。
埃森哲近期的財報顯示，公司與生成式人工智能（Gen AI）和智能體AI（Agentic AI）相關的收入在2025財年增長了三倍，在全球擁有7.7萬名經(jīng)過AI培訓的專業(yè)人員，為了加速AI轉型，埃森哲公布了一項為期6個月、耗資8.65億美元的業(yè)務優(yōu)化計劃。這一計劃將通過裁減部分員工和重新分配資源，將節(jié)省的資金投入到與AI相關的業(yè)務和員工技能提升中。
反觀國內，中國本土的咨詢公司大多規(guī)模較小，服務范圍較廣，難以在特定領域建立深度專業(yè)性。AI咨詢，是需要咨詢公司自身具備深厚的AI專業(yè)知識，公司在技術和人才方面是需要進行長期投入的。但許多中國的咨詢公司更傾向于短期項目和易于商業(yè)化的服務，是難以在AI轉型服務上形成核心競爭力的，例如近期被推上輿論風口浪尖的”華與華“其主打的營銷策劃模式雖在品牌視覺和口號設計上具備傳播力，卻難以觸及企業(yè)底層運營邏輯的智能化重構，不過確實契合了企業(yè)老板們短視、快速變現(xiàn)的心理。
AI轉型的窗口期不會持續(xù)太久，對于中國企業(yè)、AI廠商、本土咨詢公司而言，現(xiàn)在是聯(lián)合采取行動的最佳時機，把專業(yè)的事情交給專業(yè)的團隊去做，否則必然會在新一輪技術驅動的全球競爭中處于劣勢。（文｜老馬商業(yè)評述，作者｜馬金男，本文首發(fā)于鈦媒體APP）
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