熱插拔電池，充電倉，所謂的「無限續(xù)航」，是INMO影目GO3最先想到的產(chǎn)品創(chuàng)新。
整場發(fā)布會下來，我唯一有點印象的是“合像距離調(diào)節(jié)技術(shù)”，虛擬成像距離遠近可調(diào)節(jié)，不同于傳統(tǒng) AR 眼鏡固定的虛像距離，S1 支持 2-10 米的多檔位調(diào)節(jié)。
我還以為實現(xiàn)了Magic Leap多年研發(fā)都難以落地的多焦面顯示，在AR/VR根本性的難題視覺輻輳調(diào)節(jié)沖突（Vergence-Accommodation Conflict, VAC）取得一些進展。
然而后面了解到，這個功能“對于輕微近視或者老花眼用戶友好”，大概率是軟件層面的調(diào)整，而非物理上虛像固定距離的“可調(diào)”。
面對AI+AR 下一代消費電子，國外Meta、谷歌、微軟、蘋果都是高筑墻，廣積糧，緩稱王。都有不懈怠的多年研發(fā)，并購Micro LED、新式傳感&人機交互的關(guān)鍵技術(shù)公司，專利池儲備深厚，可能中途一度迷茫，但絕對不會趕工湊風(fēng)口。
即使是AR四小龍，以及名聲不顯的Even Realities、VITURE，它們「可借鑒的東西」也不少。
關(guān)于顯示。雙目顯示要求的圖像合目精度，畫面同步，光引擎光線準(zhǔn)直耦入在實際量產(chǎn)中并不容易，稍有瑕疵即是重大產(chǎn)品缺陷。
兩個JBD單綠色Micro LED光機雙目合目方案，之前遍地都是，而無論Rokid Glasses還是INMO Go 3 ，現(xiàn)在都轉(zhuǎn)成了光舟的一拖二方案。
由特殊設(shè)計的光柵結(jié)構(gòu)將其光機輸入的光一分為二，不僅同樣實現(xiàn)了合目顯示，大幅降低雙目融合復(fù)雜度，沒有潛在的量產(chǎn)風(fēng)險產(chǎn)品瑕疵。還省掉了一個光機，顯著降低功耗，能量利用率更高、更巧妙，而且釋放了鏡腿空間，結(jié)構(gòu)設(shè)計更友好，ID自由度更高。
一拖二光機同樣雙目顯示的INMO Go 3，鏡腿做到了8mm寬度，這是不是一副最接近正常形態(tài)的AI+AR眼鏡？
夸克 S1 號稱交出了 7.5mm（最窄處）的驚人數(shù)據(jù)，來自VR陀螺的說法，為了達成這一厚度，“團隊在內(nèi)部結(jié)構(gòu)上進行了特別的設(shè)計，其將原本側(cè)面變厚的設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)榱藦母┮暯嵌炔拍芸闯龅男ㄐ卧O(shè)計。”
下圖S1對比Rokid Glasses，S1把光機放在鏡腿鉸鏈處，一眼突兀的光機「腫塊」等于在社交場合直白地告訴對面，這是一副AR眼鏡。而且這種「標(biāo)準(zhǔn)」設(shè)計也早就不新鮮了。
對比使用一拖二光機方案INMO Go3，把光機置于鏡框中心橫梁，是不是更能被消費者接受，更顯正常？
使用雙目雙光機，還不如升級到最早雷鳥X2開始用的JBD X-cube方案，RGB三個微顯面板合光的全彩色光引擎。全彩色相比單綠色顯示，對于不同場景下的信息提示，是真正的降維打擊，UI設(shè)計、文字顯示、圖標(biāo)，可以立即鮮活起來，更像是一個現(xiàn)代消費電子該有的。
某大廠是不是搞不定全彩色光引擎的波導(dǎo)Layout，RGB光線準(zhǔn)直對齊耦入波導(dǎo)片的難題，以及這個方案如何降低彩虹紋和規(guī)模量產(chǎn)，都毫無頭緒？
關(guān)于重量和整體工業(yè)設(shè)計。同樣是雙目雙光機方案，來自Even Realities最新的Even G2 眼鏡足夠輕巧，幾乎看不出來與普通眼鏡的區(qū)別，續(xù)航有一天半。他們也實現(xiàn)了近視鏡片與顯示鏡片合二為一全貼合，用戶不再需要插一個額外的屈光鏡夾片。
某大廠對S1整機重量控制在51g沾沾自喜。Even Realities 最新G2重量為36克，相比前代Even G1的38克進一步減輕了5% ，鏡片較G1薄了30%，覆蓋近視1200度到遠視1200度屈光矯正范圍；Even Realities G2的視場角（FOV）為27.5°，在軟件上Even G2全新的HAO 2.0空間顯示系統(tǒng)，較第一代G1眼鏡屏顯尺寸增大75%，也同樣支持“雙層空間顯示屏”。
AI+AR眼鏡，Even Realities G2沒有集成攝像頭和揚聲器所以更輕，這么對比S1好像不公平。但這個團隊敢站在主流方案的反面——沒有攝像頭、沒有揚聲器，他們明顯有著自己的獨立產(chǎn)品思路，敢于打破常規(guī)進行「首創(chuàng)」。
“智能眼鏡得先是一副好眼鏡，Even Realities 是把這一點貫徹得最徹底的公司。”
來自《晚點LastPost》對Even Realities創(chuàng)始人王驍逸的采訪，這個團隊的思路是：
“現(xiàn)在包括 Meta 在內(nèi)很多公司，給消費者兜售的是謊言，或者說是夢境，讓很多人以為現(xiàn)在的眼鏡就是一個全知全能的 AI，能幫你做很多事，不戴眼鏡的人也應(yīng)該買。 但如果連第一步都沒做好就提前去兜售終點，往往會帶來反面效果”。
這個團隊認為，一副好眼鏡標(biāo)準(zhǔn)只有三點：佩戴舒適，光學(xué)視覺舒適，好看。在功能上，「顯示最重要，其它全砍掉」。
“第一是讓現(xiàn)在所有戴眼鏡的人開始戴上智能眼鏡，跟傳統(tǒng)眼鏡比體驗不輸，還有一些額外的智能體驗。 第二步是智能化后的 AI 化。因為 AI 的加持，眼鏡能做的事越來越多，實現(xiàn)了自然語言的交互，讓越來越多的人戴上眼鏡。”
但如果連第一步都沒做好就提前去兜售終點，往往會帶來反面效果。Even Realities的設(shè)計負責(zé)人強調(diào)，“我們做一款眼鏡，一定先要讓自己愿意戴。”
其他智能眼鏡公司一般是自己做智能化部分，眼鏡上往往選擇聯(lián)名合作，比如 Meta 找 Ray-Ban 聯(lián)名，國內(nèi)的公司找暴龍、博士聯(lián)名，而 Even 不僅自己做鏡框設(shè)計，還自己做光學(xué)，與溫州醫(yī)科大學(xué)眼視光醫(yī)院集團聯(lián)合研發(fā)了鏡片。
“丹麥高端眼鏡品牌 LINDBERG 前 CMO 兼亞太區(qū)執(zhí)行總裁尼古拉·施努爾（Nikolaj Schnoor），德國高端品牌 MYKITA 和 ic! berlin 的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席設(shè)計師菲利普·哈夫曼斯（Philipp Haffmans），都是 Even Realities 的成員。眼鏡相關(guān)的結(jié)構(gòu)、光學(xué)工程師，與軟件、智能化工程師的比例是 1:1。”
Even Realities 更像是一家眼鏡公司，而非一家消費電子公司。Even G2這種設(shè)計感更強、更輕量化的AI顯示眼鏡，是不是更容易打動用戶？
關(guān)于人機交互。S1有按鍵觸控壓感語音，大雜燴一股腦全上。
S1 在右側(cè)鏡腿上集成了四個交互區(qū)（相機區(qū)、顯示操控區(qū)、媒體操控區(qū)和電源鍵），看似功能劃分明確，但不知道用戶需要學(xué)習(xí)多久才能實現(xiàn)更本能的盲操，它的誤觸概率高不高，有沒有更簡潔、整合度更高的人機交互方案？
人機交互對于AI+AR眼鏡，是真正的大問題。Meta、蘋果公司在這方面的前沿研究，可以說把國內(nèi)拉開了一大段差距。
當(dāng)國內(nèi)的AI+AR眼鏡還在普遍使用指環(huán)輔助操控、三維定位的時候，Meta給出的創(chuàng)新方案是——EMG腕帶，表面肌電圖。
你的大腦通過神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)送一個信號，即指令，它傳遞到手和手臂，激活肌肉。肌肉的收縮會產(chǎn)生微小的電信號，如果你有足夠靈敏的傳感器來拾取這個信號，你就可以逆向工程，弄清楚你的手試圖做什么。
來自Meta技術(shù)負責(zé)人Jinsong Yu 的分享：
使用EMG腕帶，就像戴手表一樣把腕帶戴在手臂上，它沒有侵入性，沒有任何東西刺入你的皮膚，EMG腕帶只是從皮膚表面拾取電信號。由于皮膚上的電信號實際上極其微弱，它們是超級微小的、微伏級別的電信號，EMG腕帶有多個傳感器，傳感器超級敏感，可以從不同的肌肉群拾取信號。當(dāng)EMG收到信息并且放大后，再進行大量信號處理，輸入到機器學(xué)習(xí)模型中。
機器學(xué)習(xí)模型將弄清楚你試圖使用什么手勢。這里有一個挑戰(zhàn)：在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練一個運行良好的模型并不難。但將模型提煉到能在腕帶上以微瓦級的功耗運行，并且仍然能夠進行所有的機器學(xué)習(xí)推理和分類，這真的很難。為了縮小模型、提高模型能效，同時保持高精度，Meta投入了大量的工程和科研工作。
還有更前沿更徹底的解決方案。比如如果能隨手拿起身邊的物體臨時當(dāng)作有形控制器（Tangible User Interfaces），這類概念被稱為機會型界面。
Meta 研究團隊曾提出 ATUI 自適應(yīng)可觸用戶界面（Adaptive Tangible User Interfaces）的愿景：不需要專門設(shè)計的硬件，而是通過識別環(huán)境中的物體及其特征，將這些物體臨時轉(zhuǎn)化為輸入設(shè)備或控制器，從而為用戶提供觸覺反饋和物理操作感。比如我想旋轉(zhuǎn) 3D 模型，只需用手旋轉(zhuǎn)附近的杯子即可。
Camille Dupré 等人在 SIGCHI 2024 會議上展示了他們的 TriPad 技術(shù)，僅通過手部跟蹤將任意普通表面轉(zhuǎn)化為觸控板，其工作原理是通過 3 個指尖與表面接觸來創(chuàng)建平面。之后，用戶可以隨意使用這個表面進行觸摸輸入。
ATUI這類技術(shù)并非天方夜譚遙不可及。ATUI之前可能需要額外的手勢識別、多種傳感、SLAM等功能集成，如今隨著大模型的發(fā)展，可能大大簡化甚至去掉原來必需的復(fù)雜軟硬件和算法，用模型去直接感知、實現(xiàn)。
而一旦實現(xiàn)意味著，可以在空白的桌子上創(chuàng)建一個任意大小的虛擬鍵盤，在桌子的表面“虛擬打字”，實現(xiàn)三維空間精準(zhǔn)定位、觸控、輸入。直接解決目前多范式的人機交互難題，也非?？苹梦?。
Meta 開始Orion項目在什么時候，10年前。
Orion使用了電氣性能極佳的碳化硅，作為功率半導(dǎo)體器件被特斯拉率先應(yīng)用在高性能電動汽車上。碳化硅有著非常高的材料折射率，碳化硅晶圓做成波導(dǎo)材料基底，襯底、生長、切割分離、測試、封裝、成品，運用在眼鏡上，一步步試錯，重整和開辟供應(yīng)鏈，這背后不知道Meta有多大投入，耗費了多久時間去打磨。
碳化硅并不新，但使用碳化硅來制造鏡片和波導(dǎo)，這完全是新的。Meta技術(shù)負責(zé)人Jinsong Yu 在最新演講中強調(diào)：
我們花了數(shù)年時間完善這項技術(shù)、工藝，使其真正可行。
最終的結(jié)果是我們擁有了這個非常大的視場角，70度視場角。每個試戴眼鏡的人都對此印象深刻，感覺就像你真的把增強內(nèi)容放在了現(xiàn)實物體上。
對比某大廠的S1，你的波導(dǎo)顯示FoV是多少？你的眼鏡跟ODM的差異性在哪，有什么創(chuàng)新？
波導(dǎo)方案光學(xué)顯示，比如全彩色顯示，還不如華南的那家。JBD擺在你面前現(xiàn)成的X-cube合色方案不用，為什么？是RGB光線準(zhǔn)直，精準(zhǔn)耦入、耦出、擴瞳，再加上波導(dǎo)Layout上消除彩虹紋太難了吧？仿真計算，波導(dǎo)Layout一點一點的調(diào)整試錯，還有裝配工藝、良率，這些設(shè)計和制造的困難根本繞不過去？
有沒有野心進行更底層的創(chuàng)新？去定制芯片，在芯片層面去優(yōu)化無線連接、SLAM計算，甚至運行端側(cè)模型？
在這家大廠早早造勢之前，我曾展開想象：這家公司既然能持續(xù)迭代在中國首屈一指、在全球被廣泛使用的Qwen開源模型，它能不能直接在眼鏡端集成一個1B參數(shù)量以下、超級高效的端側(cè)小模型，以及再開發(fā)一款存算一體芯片運行它。
集成定向研發(fā)的端側(cè)模型，不依賴網(wǎng)絡(luò)運行，而且能把存儲和算力的問題解決，真正的獨立AI終端。這在AI眼鏡上絕對是全球矚目的重量級創(chuàng)新，也十分有用。
事實是我想多了。也許我不應(yīng)該把某大廠的AI眼鏡放在Meta所在的維度對比，它本質(zhì)上是一個蹭熱點的趕工產(chǎn)品，一個受益于中國全球最發(fā)達的供應(yīng)鏈ODM速成眼鏡。
某大廠找康耐特，實現(xiàn)近視鏡片與波導(dǎo)片一體化貼合這樣的“技術(shù)突破”，宣發(fā)文章號稱「全球只有三家能做」。
背靠至格科技，「在納米光柵上跳舞」，在限定的開發(fā)周期，趕工實現(xiàn)0.7mm厚度、4000尼特入眼亮度（存疑）、非波導(dǎo)片區(qū)域98%透光率，以及二維光柵擴瞳。但1.8折射率的玻璃基底，單綠色顯示而非全彩衍射波導(dǎo)才有26度的FoV，有啥特別困難，才能艱辛落地？
還有，JBD全球唯一量產(chǎn)硅基Micro LED，不斷縮小體積的單綠色光引擎又跟你有啥關(guān)系。7層柔性FPC，真的“不明覺厲”？
如果無意模仿Meta 「軟硬一體」，做好你的本分，做好模型廠商，扮演AI眼鏡時代的Android，這樣不好么？
AI眼鏡如果是下一代消費電子，作為全新硬件平臺，它的交互方式、UI、應(yīng)用生態(tài)可能會意想不到，現(xiàn)在明顯還是移動生態(tài)的復(fù)制。就像AI有潛力重構(gòu)操作系統(tǒng)重塑搜索一樣，這種范式創(chuàng)新才是AI眼鏡需要的。這也是AR四小龍這樣溫飽線掙扎求生的小公司沒有能力做的。
能力越大，責(zé)任越大。要么不做，要么找準(zhǔn)自己的定位，去創(chuàng)造點真正的價值。深耕底層的核心技術(shù)，或者聚焦系統(tǒng)和應(yīng)用生態(tài)，為何要蹭熱點發(fā)布一個平平無奇的ODM硬件？
后話：一家有充足現(xiàn)金流且富有商業(yè)遠見的公司，如果強調(diào)“戰(zhàn)略”，它肯定愿意為了某個更終局的vision持續(xù)投入，深耕技術(shù)，嘗試構(gòu)筑真正的護城河。
短期不確定和長期確定性的交織是常態(tài)，當(dāng)“變數(shù)”到來的時候，市場理應(yīng)獎勵真正的價值創(chuàng)造者而非有錢大戶。即使是投機者，發(fā)力也要找準(zhǔn)方向。
注：本文部分引用了公眾號【交互技術(shù)前瞻】楊天翼《Meta最新研究 | 在任意物理表面進行快速文本輸入》以及晚點LastPost《對話 Even Realities 王驍逸：怎么把 599 美元的智能眼鏡賣給 CEO 們》內(nèi)容，特此說明。
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