“AI的采用速度，是人類歷史上最快的一次。但AI項目的成功率，遠沒有大家想象的那么高。”
2025年的微軟年度大會Ignite上，微軟業(yè)務CEO Judson Althoff表示，提高成功率意味著業(yè)務和IT專業(yè)人員之間需要更緊密的合作，而合作伙伴是將智能技術帶給微軟各行各業(yè)客戶的關鍵所在。微軟超過50萬的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，對于微軟達成人工智能交易至關重要。
這意味著，AI時代的微軟，將比此前更依賴于它的合作伙伴生態(tài)，去售賣產(chǎn)品和服務。
而在中國，微軟也在試圖吸納新的生態(tài)服務商，以此開拓包括Microsoft 365 Copilot副駕駛以及Microsoft Agent 365等在內(nèi)新的產(chǎn)品和服務市場，并提升微軟在中國IT服務行業(yè)的份額與營收。
以長虹佳華為例，這家公司的主營業(yè)務之一就是攜手微軟智能云和人工智能技術，幫助企業(yè)AI轉(zhuǎn)型。依托微軟的技術生態(tài)，長虹佳華構建起了覆蓋云遷移到AI創(chuàng)新的全鏈條服務能力，以及在智能制造、電商、生命科學等行業(yè)推動AI云解決方案落地。
“過去，微軟的生態(tài)‘準入門檻’高。”
微軟大中華區(qū)首席伙伴官慶雪輝對筆者表示，原因在于當時微軟在中國乃至全球的產(chǎn)品結構比較單一，主要是軟件授權，不涉及復雜的技術服務。因此，微軟不需要大量具備特殊技能的合作伙伴，少數(shù)幾家渠道就能覆蓋本地市場。
但在“云+AI”時代，這一切發(fā)生了變化。
AI時代，微軟產(chǎn)品迭代速度顯著加快。過去Windows和Office的更新周期以年為單位，而現(xiàn)在借助AI，甚至每周都有新產(chǎn)品上線。這對微軟的服務商提出了更高要求——必須深入了解產(chǎn)品和AI，否則無法與客戶有效溝通。
“此外，中國用戶在AI應用場景探索方面全球領先。如果合作伙伴缺乏AI技術服務能力，就無法與客戶探討場景，更無法滿足需求。”
慶雪輝稱，因此，誰能堅定“All in AI”，前瞻布局并投入資源，誰就能在市場中脫穎而出。長虹佳華在AI領域的投入非常果斷，不到兩年的時間里，拿下7項微軟高級認證。
“AI時代，需求重心轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性服務行業(yè)，這是一個巨大的市場空間。”
長虹佳華董事長祝劍秋對筆者表示，AI技術的落地需要“最后一公里”的服務商，而中國市場對生產(chǎn)性服務的需求也正日益迫切?；谛枨蠛褪袌龅霓D(zhuǎn)變，長虹佳華可以基于原有的信息與通信技術（ICT）綜合服務能力，和微軟的技術生態(tài)能力，為客戶企業(yè)提供軟硬結合的一整套AI解決方案。
公開資料顯示，2023年11月，長虹佳華獲得微軟LSP（Licensing Solution Provider）解決方案供應商認證資質(zhì)。2025年10月，長虹佳華的“AI銷售情報官”，基于微軟生態(tài)的AI Agent，以企業(yè)級數(shù)據(jù)整合、AI驅(qū)動精準匹配、全流程自動化三大核心能力，實現(xiàn)了銷售智能化轉(zhuǎn)型。
除了微軟生態(tài)的轉(zhuǎn)變，當AI開始嵌入到微軟各個產(chǎn)品層面后，整體交易模式也隨之改變。
“AI時代的生態(tài)與傳統(tǒng)軟件時代最大的本質(zhì)區(qū)別在于：它已經(jīng)從單純的產(chǎn)品銷售和區(qū)域覆蓋，轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑諡楹诵牡娜湕l過程。這個過程是循環(huán)的，而不是一次性的。”
慶雪輝表示，在傳統(tǒng)模式下，產(chǎn)品賣出后，合作伙伴的工作基本結束。但在AI時代，客戶通常從小范圍部署AI開始，如果服務不到位，項目失敗，客戶可能就不會繼續(xù)使用；反之，如果服務做得好，客戶不僅會擴大部署到更多部門，甚至可能實現(xiàn)全員推廣。
此外，只有在客戶成功應用并認可AI后，微軟不斷迭代的新產(chǎn)品才有機會通過合作伙伴持續(xù)進入同一客戶體系。這意味著，在客戶接受、部署、實施并最終擴展AI的整個過程中，合作伙伴的價值貫穿全鏈條。
“很多開發(fā)型公司會主動采購微軟的工具，但這些工具并不是“開箱即用”，需要服務商幫助客戶將智能GitHub Copilot副駕駛與Visual Studio、Python 等不同的開發(fā)環(huán)境整合，并結合客戶團隊的工作方式，才能真正落地。”
長虹佳華副總裁夏劍軍表示，通過長虹佳華的服務，客戶的開發(fā)投入減少了50%，其中10%用于購買AI工具和服務，剩下的40%節(jié)省下來的資金可以投入新的研發(fā)領域。
“在出海場景中，長虹佳華的海外數(shù)字營銷業(yè)務與云、AI的融合趨勢也正愈發(fā)明顯。”
長虹佳華副總裁鄧鶴明介紹，典型的案例就是中國短劇和漫劇出海業(yè)務。短劇、漫劇的消費屬于沖動消費，若支付響應時長超過兩秒，支付轉(zhuǎn)化率會直接下降70%。這就需要依托云的邊緣部署能力，讓云服務同時承載內(nèi)容播放與支付系統(tǒng)，保障體驗流暢。“中國企業(yè)在這類新興出海領域的反應速度非常快，這也為我們帶來了全新的業(yè)務機會。”
IDC研究顯示，深度擁抱AI的企業(yè)已實現(xiàn)平均13個月的價值回報周期，超過50%的組織正加速定制化AI應用開發(fā)，將短期收益轉(zhuǎn)化為長期競爭優(yōu)勢。普華永道預測，到2030年，AI將成為全球經(jīng)濟的規(guī)則改變者，貢獻高達 15.7 萬億美元的增長，為中國經(jīng)濟帶來約26.1%的GDP增量。（作者 | 科技潛線，文 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）
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