文 | 花兒街財經，作者 | 郭楚妤，編輯 | cc孫聰穎‍

阿里巴巴西溪園區(qū)兩層專屬辦公區(qū)內，上百名工程師秘密研發(fā)數月，終于打響阿里在 AI to C 市場的 "未來之戰(zhàn)"。

11 月 17 日，阿里巴巴正式宣布 "千問" 項目全力進軍 AI to C 市場，千問 App 公測版同步上線，這款基于全球性能領先的開源模型 Qwen3 的應用，憑借免費策略及與阿里生態(tài)生活場景的深度綁定，正式與 ChatGPT 展開全面競爭。

作為 AI to C 行業(yè)的后來者，千問 App 雖滯后于市場，但核心競爭優(yōu)勢直指瞄準人工通用智能（AGI）的 "世界模型"，這也成為阿里應對行業(yè)競爭的關鍵布局。

《華爾街科技眼》從內部獨家獲悉，這場全球 AI 對決的背后，是阿里通義團隊空前的招兵買馬行動 —— 不僅以高薪資漲幅瞄準多語言處理、世界模型兩大核心賽道，更通過嚴苛的競業(yè)限制協(xié)議筑牢技術防線，而頂尖人才在競業(yè)規(guī)則下的 "曲線流動"，更折射出當前 AI 行業(yè)人才爭奪的白熱化格局。

 戰(zhàn)略轉向 to C：3800 億押注，瞄準世界模型

長期深耕 B 端企業(yè)服務的阿里巴巴，自 2024 年底起啟動 AI 戰(zhàn)略重大轉向，聚焦 C 端大眾市場布局。

2025 年 2 月 24 日，阿里巴巴集團正式宣布，未來三年將投入至少 3800 億元用于云計算與 AI 基礎設施建設，該金額超過公司過去十年在相關領域的投入總和，覆蓋算力部署、模型研發(fā)及 AI 云計算全鏈條，為 C 端業(yè)務落地奠定基礎。

9 月 24 日云棲大會期間，阿里 CEO 吳泳銘明確將推進該投資計劃，并披露追加后續(xù)投入的規(guī)劃，進一步聚焦 AI 驅動的業(yè)務增長路徑。（延伸閱讀：吳泳銘廢止張勇舊政，阿里重新?lián)肀ё兓?/p>

這一戰(zhàn)略調整背后，是全球 AI 消費市場的格局差異與增長空間。據 QuestMobile 2025 年三季度 AI 應用行業(yè)報告，截至當年 9 月，國內移動端 AI 應用月活躍用戶達 7.29 億，PC 端用戶規(guī)模為 2.00 億，其中原生 App、In-App AI 及手機廠商 AI 助手用戶規(guī)模分別為 2.87 億、7.06 億和 5.35 億，豆包、DeepSeek 等頭部綜合助手類產品用戶基數集中于國內市場。

而 OpenAI 2025 年 10 月披露的業(yè)務數據顯示，ChatGPT 網站月訪問量穩(wěn)居全球 AI 應用前列，在多個國家和地區(qū)實現(xiàn)高滲透率，成為全球范圍內具有標桿意義的 AI 應用。

目前國內市場尚未出現(xiàn)能與 ChatGPT 匹敵的國民級全球應用，這成為阿里 C 端布局的核心切入點。

阿里切入 C 端市場的核心支撐來自技術層面。阿里巴巴通義實驗室旗下的 LLM research 前沿研究團隊，正聚焦大語言模型發(fā)展進程中的長期性、基礎性技術挑戰(zhàn)展開核心攻關，核心研發(fā)方向聚焦于構建具備通用智能的下一代 AI 系統(tǒng)，目標是讓模型擁有深度推理、任務規(guī)劃與復雜問題求解的能力，進而突破不同任務與領域的能力壁壘。

其中，千問 App 的核心競爭力聚焦 "世界模型"，核心是構建 "理解生成一體化" 的模型，讓 AI 同時實現(xiàn) "交互" 與 "創(chuàng)造"，既能理解信息，也能生成內容、理解世界規(guī)則并預測變化。

技術路線上，阿里會探索 Autoregressive LLM、Diffusion 及兩者結合的路線，同時攻關多模態(tài)訓練數據、自動化評估等，雖未直接用 "世界模型" 命名該方向，但結合 Qwen3 的思考模式、多模態(tài)能力等進展，這是其向 AGI 推進的具體落地布局。

"世界模型" 徹底改變了用戶與 AI 的交互體驗，使 AI 從一個被動的信息工具，轉變?yōu)橐粋€能夠主動理解、預測并融入現(xiàn)實生活的智能伙伴。這一戰(zhàn)略背后，是阿里對 AI 未來走向的深刻判斷，吳泳銘曾直言，AI 最大的想象力在于接入現(xiàn)實世界，他預測未來將有超過全球人口的智能體和機器人與我們共同工作生活，而全棧 AI 布局與世界模型研發(fā)，正為其在即將到來的物理智能競爭中構筑關鍵優(yōu)勢。

從技術硬實力來看，9 月 24 日云棲大會上發(fā)布的通義千問旗艦模型 Qwen3-Max，綜合性能躋身全球前三，在多項關鍵測試中表現(xiàn)優(yōu)于 GPT-5、Claude Opus4 等國際頂尖模型。

該模型總參數超萬億，預訓練數據量達 36T tokens，其 Instruct 版本在 SWE-Bench Verified 編程測試中獲 69.6 分，位列全球第一梯隊；Tau2-Bench 智能體工具調用測試中取得 74.8 分，超越 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1；推理增強版本在 AIME 25 和 HMMT 高難度數學測試中斬獲滿分，為國內首次實現(xiàn)該成績。

同時，AI 智能體（Agent）生態(tài)已形成規(guī)模，通過打通淘寶、天貓、高德、餓了么等內部核心業(yè)務數據與授權能力，千問 App 已具備解決用戶多元生活需求的服務能力，技術落地與市場拓展均依賴核心人才支撐。

研發(fā)體系上，通義千問實驗室與阿里達摩院形成 "基礎研究 + 應用攻堅" 的協(xié)同模式。作為達摩院旗下聚焦大模型產業(yè)化的核心單元，通義千問實驗室承接達摩院在機器智能、多模態(tài)融合等領域的基礎研究成果，專項負責模型迭代優(yōu)化與場景落地應用。

相較于 OpenAI"研究實驗室 + 產品部門" 的一體化架構，阿里的協(xié)同體系更側重技術產業(yè)化效率，成為其加速 C 端市場布局的重要優(yōu)勢。

 核心人才流失嚴重：競品虎視眈眈伺機挖角

通義大模型研發(fā)體系由阿里云 CTO、達摩院副院長、通義實驗室負責人周靖人統(tǒng)籌管理，通義實驗室下設自然語言智能實驗室、語音實驗室、應用視覺實驗室、智能計算等二級部門，平行承接不同技術方向，共同支撐通義千問、通義萬相等核心產品。

隨著 AI 行業(yè)競爭加劇，通義實驗室核心團隊近年出現(xiàn)顯著人事迭代，關鍵賽道人才流失嚴重，一定程度上影響了阿里技術研發(fā)的推進節(jié)奏。

（1）語言技術實驗室：多語言與智能體技術核心陣地

作為阿里巴巴自然語言處理研發(fā)的核心樞紐，語言技術實驗室肩負著日均萬億次調用規(guī)模的技術底座支撐職責，業(yè)務范疇涵蓋多語種處理、智能交互系統(tǒng)、跨語言翻譯等關鍵技術領域，直接服務于千問國際版的核心技術訴求。

該實驗室目前的自然語言處理方向由黃非領銜，其學術背景為卡耐基梅隆大學計算機學院，職業(yè)經歷包括 IBM、Facebook 等國際科技企業(yè)。

在技術成果方面，黃非擁有 40 余篇頂刊論文發(fā)表記錄及十余項美國專利授權，2018 年加盟阿里后主持了通義靈碼的全周期研發(fā)，并創(chuàng)新性引入 Agents 架構以提升產品實際應用價值。

圖：通義實驗室自然語言處理方向負責人黃非

此前長期帶領該團隊的前任負責人司羅（美國普渡大學終身教授、ACM2019 杰出科學家）已離職，現(xiàn)任斑馬智行CTO。

通義實驗室 2022 年、2024 年兩次架構調整后，原達摩院語言團隊整體并入，孫常龍團隊成為核心執(zhí)行力量；劉建榮的產品團隊是調整后新增的 “商業(yè)化單元”，二者的協(xié)同關系，正是通義 “基礎研究 + 應用落地” 架構的體現(xiàn)。

（2）應用視覺實驗室：爆款技術背后的人事調整

視覺與多模態(tài)技術是通義千問的核心競爭力之一，相關研發(fā)工作主要由應用視覺團隊與 XR 實驗室承接。

該領域近期經歷關鍵人事變動，應用視覺團隊負責人薄列峰（職級 P10）于 2025 年 6 月前離職。

薄列峰2022 年加入阿里后，接替譚平執(zhí)掌達摩院 XR 實驗室，后轉任通義實驗室應用視覺團隊負責人。主導研發(fā)了人物動作生成框架 Animate Anyone（支撐 "全民舞王" 功能）、一鍵換裝技術 Outfit Anyone、語音驅動肖像視頻框架 Emote Portrait Alive（EMO）及角色替換框架 Motionshop 等爆款技術。

其團隊研發(fā)的萬相 2.1 圖生視頻技術還在 2025 年春晚場景中落地應用，相關功能在社交平臺引發(fā)破億級傳播。

圖：原阿里巴巴通義實驗室應用視覺團隊負責人

薄列峰離開阿里后，次月就正式加入騰訊混元大模型團隊，直接向騰訊副總裁兼混元項目負責人蔣杰匯報。薄列峰負責多模態(tài)模型方向的全面工作，重點攻堅 3D 生成、視頻理解等視覺多模態(tài)技術，與騰訊近期發(fā)布的混元 3D 世界模型戰(zhàn)略深度契合。

截至目前，阿里尚未公開薄列峰的接替人選。

（3）語音實驗室：核心人才流動與團隊穩(wěn)定挑戰(zhàn)

語音團隊負責語音交互、語音識別等基礎能力研發(fā)。

2025 年 2 月 15 日，通義實驗室語音團隊負責人鄢志杰（達摩院成立初期核心成員、職級 P10）離職，先加入騰訊 AI Lab 擔任副主任，后因騰訊 4 月底啟動技術工程事業(yè)群（TEG）架構重組 —— 原 AI Lab 被拆解整合為 “大語言模型部” 與 “多模態(tài)模型部”，崗位職能大幅調整，任職僅三個月便在 5 月底離職，最終加入京東探索研究院出任語音實驗室負責人，向京東集團副總裁、探索研究院院長何曉冬匯報。

圖：原阿里通義千問語音團隊負責人鄢志杰

作為在阿里深耕 10 年的核心人才，鄢志杰是達摩院初創(chuàng)期 “十三位核心骨干” 之一，師從語音識別泰斗王仁華教授，曾主導開發(fā)阿里首個對 C 端開放的語音大模型應用 “通義聽悟”，其流動引發(fā)行業(yè)廣泛關注。

該崗位空缺后，阿里于 6 月初引入原零一萬物聯(lián)創(chuàng)兼 VP 李先剛出任通義語音實驗室負責人（職級 P10）。

李先剛畢業(yè)于北京大學，曾擔任百度、滴滴首席算法工程師，主導過深度學習端到端說話人識別系統(tǒng) DeepSpeaker（獲百度 2017 年度最高獎）、基于 FPGA 的語音識別加速推理系統(tǒng)等核心項目，具備深厚的技術積累與商業(yè)化落地經驗。

值得注意的是，李先剛在滴滴、貝殼時期的直接上級葉杰平目前擔任阿里副總裁，二者的協(xié)作履歷為此次對接奠定基礎。

李先剛帶領的團隊此前已研發(fā) Qwen2-Audio 多語言音頻模型、CosyVoice 情感語音合成技術，成果已深度融入釘釘、智能廚房等阿里生態(tài)場景。

圖：通義語音實驗室負責人李先剛

（4）智能計算實驗室：直接決定模型迭代速度與核心性能

目前，智能計算實驗室由周靖人直管。2024年7月，該實驗室對外公示的負責人為周靖人，而具體項目執(zhí)行層面則由周暢（花名：鐘煌）主導推進。 

有意思的是，這位 90 后技術骨干在阿里期間因行事低調，尚未進入公眾視野。但其離職卻引發(fā)廣泛關注。

圖：阿里通義大模型技術負責人周暢

2017 年，周暢通過校招博士的身份加入阿里，其主導過超大規(guī)模商品圖表征算法、用戶表征框架 ATRank、自監(jiān)督對比學習向量召回算法 CLRec 等核心項目，是阿里 M6、M6-OFA 多模態(tài)模型的關鍵推動者。

 2024 年 7 月，周暢從阿里離職，初期對外宣稱 “創(chuàng)業(yè)”，后于 10 月被曝加入字節(jié)跳動，字節(jié)為其提供 4-2 職級（對標阿里 P11）及 8 位數年包薪酬，其原團隊十余名核心成員同步跳槽 ——2024 年 11 月，阿里以 “違反競業(yè)協(xié)議” 為由對周暢提起勞動爭議仲裁，此事被視為頭部 AI 企業(yè)人才爭奪的標志性事件，引發(fā)行業(yè)對競業(yè)限制邊界的熱議。

為了留住核心人才，阿里“不拘一格”提拔。2025年5月，32 歲的通義千問開源負責人林俊旸晉升，成為阿里最年輕 P10 級專家。

林俊旸同步統(tǒng)籌多模態(tài)與具身智能研究，其主導研發(fā)的 Qwen3-Max、Qwen2-MoE 等旗艦模型，成為通義千問多模態(tài)理解與推理能力的核心支撐。

全球挖角頂尖人才：“跨文化”能力成為硬指標

隨著核心人才的相繼離開，阿里巴巴在 AI 領域已逐漸被行業(yè)視為培養(yǎng)高端人才的 “黃埔軍校”。在此背景下，集團正持續(xù)吸納和培育新生代力量。

《華爾街科技眼》獲悉，阿里通義團隊正以顯著高于市場平均水平的薪資力度（部分崗位薪資翻倍，整體溢價超 50%），大規(guī)模招募多語言大模型專家與世界模型算法科學家等核心 AI 人才，核心專家崗位薪酬穩(wěn)居國內 AI 算法領域第一梯隊，較百度文心、字節(jié)火山大模型同級別崗位具有 30%-50% 的競爭力優(yōu)勢。

在薪資結構設計上，阿里通義實驗室采用 "基礎薪資 + 高額期權 + 專項獎金" 的組合模式，針對不同職級人才實施差異化溢價策略。

其中，資深技術專家憑借深厚技術資歷與核心項目經驗，可獲得極具競爭力的基礎年薪與長期期權激勵，疊加項目專項獎金后，綜合薪酬顯著高于行業(yè)平均水平；資深工程師與應屆頂尖博士也能享受遠超行業(yè)標準的薪酬待遇及期權保障，特別優(yōu)秀的應屆博士人才年薪可突破百萬級。

核心招募方向上，阿里通義團隊聚焦雙軌技術戰(zhàn)略，精準對接全球化業(yè)務布局與前沿技術攻堅需求。

在多語言大模型賽道，團隊正全力攻堅全球多語言理解能力，重點突破低資源語言處理、跨文化語義理解、多模態(tài)內容生成等核心技術難題，為千問國際版的全球擴張儲備核心人才支撐。

目前千問系列模型已支持 119 種語言和方言，遠超行業(yè)平均水平，其全球累計下載量已突破 6 億次，成為全球開發(fā)者生態(tài)中活躍度領先的 AI 平臺之一。

相較于百度文心、字節(jié)火山大模型同期招聘未將 "跨文化能力" 列為硬性要求的策略，阿里已將其作為多語言團隊核心任職條件，這一提前布局與 OpenAI 的國際化戰(zhàn)略（多語言團隊占比 42%，專設跨文化語義研究實驗室）高度呼應，凸顯其向國際頂尖水平看齊的決心。

世界模型研發(fā)則被視為阿里向 AGI（通用人工智能）進軍的戰(zhàn)略支點，相關算法專家招募正緊急推進。技術路線上，團隊重點探索 Autoregressive LLM 與 Diffusion 模型結合的創(chuàng)新架構，集中攻關多模態(tài)訓練數據構建、自動化評估體系搭建及決策推理能力提升等關鍵方向；產品愿景直指實現(xiàn) "理解 - 生成 - 預測 - 決策" 的全鏈路智能，讓 AI 不僅具備內容理解與生成能力，更能掌握世界運行規(guī)則并實現(xiàn)變化預測，打造具備深度思考能力的 "數字伙伴"。

這一布局正是阿里集團 CEO 吳泳銘所言 "AI 最大想象力在于接入現(xiàn)實世界" 的核心落地路徑，目前阿里在該領域已初見成效，由達摩院、湖畔實驗室與浙江大學聯(lián)合研發(fā)的 WorldVLA（視覺 - 語言 - 動作與世界模型融合框架），已為多模態(tài)世界模型研發(fā)奠定技術基礎。

阿里通義實驗室的招聘篩選標準極為嚴苛，凸顯對頂尖人才的精準吸納意圖。

候選人需具備計算機 / 人工智能相關專業(yè)碩士及以上學歷（博士優(yōu)先），在 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等頂級學術會議發(fā)表至少 2 篇一作論文，且至少 1 篇聚焦多語言或跨文化語義理解方向；技術能力方面，需精通 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流框架，具備大模型預訓練及分布式訓練經驗，熟悉多模態(tài)融合技術，有大規(guī)模語言模型或多模態(tài)模型研發(fā)經驗且主導過行業(yè)標桿級產品者將被優(yōu)先考慮。

為搶占全球人才高地，阿里已同步啟動 "全球攬才計劃"，面向斯坦福、MIT、劍橋等國際頂尖高校精準招募，尤其側重具備跨文化背景的 "雙語 + AI" 復合型人才。

事實上，不止阿里巴巴，國內互聯(lián)網頭部企業(yè)均在 AI 人才爭奪戰(zhàn)中加大投入。據行業(yè)觀察人士透露，當前頂尖技術專家的年薪水平已邁入 “億元俱樂部” 行列。

 競業(yè)限制升級：AI人才爭奪戰(zhàn)硝煙彌漫

在以高薪大規(guī)模吸納 AI 頂尖人才的同時，阿里巴巴正通過嚴苛的競業(yè)限制協(xié)議構建技術壁壘，筑牢核心技術防線。

《華爾街科技眼》獨家確認，此次通義團隊招募的絕大多數算法工程師崗位，均需簽署競業(yè)限制協(xié)議，限制期限為離職后 1 至 2 年，覆蓋范圍不僅包括百度、騰訊、字節(jié)跳動等國內互聯(lián)網 AI 巨頭，還涵蓋商湯、曠視等專注計算機視覺領域的 AI 企業(yè)，多語言處理、世界模型等通義千問重點布局的關鍵技術領域，均被明確納入限制范疇。

作為競業(yè)限制的對應補償，阿里將按員工離職前 12 個月平均工資的 30%-50% 按月支付補償金，此前向資深算法專家蓋坤支付的月補償金達 47500 元，對應年度補償金超 57 萬元，這一補償標準處于行業(yè)較高水平。

對于違反競業(yè)協(xié)議的行為，阿里采取 "零容忍" 追責態(tài)度：除近期就智能計算實驗室前核心負責人周暢違反競業(yè)協(xié)議一事提起超千萬元索賠外，蓋坤離職后化名加入快手，最終被法院判決返還已領取的補償金 33 萬余元，并支付違約金 207 萬余元，相關案例成為行業(yè)競業(yè)維權的典型案例。

阿里現(xiàn)行的競業(yè)策略，在限制期限設置與補償力度上均處于全球行業(yè)第一梯隊，此舉本質上是通過法律協(xié)議手段防止核心技術與關鍵人才外流，延緩行業(yè)整體技術迭代速度，進而鞏固頭部企業(yè)在 AI 領域的競爭優(yōu)勢。

盡管競業(yè)協(xié)議層層設防，但頂尖 AI 算法人才的流動并未停滯，"規(guī)避敏感領域 + 短期過渡 + 賽道微調" 的曲線跳槽模式已成為行業(yè)常態(tài)，前述原阿里通義千問語音團隊負責人鄢志杰的職業(yè)軌跡頗具代表性。

據京東內部人士透露，為適配其研究方向、強化語音與多模態(tài)技術布局，京東專門新設 "語音與多模態(tài)交互實驗室"。通過 "短期過渡 + 崗位性質轉換" 的路徑，既規(guī)避了競業(yè)協(xié)議中 "核心技術重合" 的敏感點，又實現(xiàn)了人才的精準吸納。

類似案例在行業(yè)內屢見不鮮：百度文心前多模態(tài)算法負責人張宇離職后，以 "技術顧問" 身份服務美團半年，待競業(yè)限制關鍵期過后正式加入擔任 AI實驗室總監(jiān)；AI專家羅福莉從阿里達摩院離職后，以"獨立研究員"身份繞開競業(yè)限制，最終被小米高薪招致麾下。

阿里此次"高薪引才+競業(yè)升級"的組合拳，正引發(fā)多重行業(yè)連鎖反應：預計2026年行業(yè)核心崗位平均薪資將再漲30%-40%，中小AI企業(yè)人才留存壓力陡增；多語言、世界模型賽道的人才爭奪將進一步白熱化，明年或將進入"全球化人才軍備競賽"階段，頭部企業(yè)可能出現(xiàn)"天價簽約費+長期競業(yè)"的極端競爭模式。

而如何在激烈的人才爭奪中守住技術底線、平衡擴張速度與團隊穩(wěn)定、實現(xiàn)商業(yè)價值與技術理想的統(tǒng)一，不僅是阿里需要破解的命題，更是所有AI企業(yè)在這場時代浪潮中必須面對的核心挑戰(zhàn)。