“人工智能與科研范式變革：青年科學(xué)家的機遇與責(zé)任”主題圓桌對話現(xiàn)場
“人工智能與自動化的結(jié)合，大大改變了我們的科研模式與方法。”中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任教授陳林江談道，以前自己和學(xué)生設(shè)計實驗，幾乎只能在實驗室里埋頭干。現(xiàn)在借助自動化所開發(fā)的磐石大模型、一站式科研工作站等，可以幫助他們把實驗設(shè)計變成具體流程，再將實驗流程下發(fā)到機器人實驗室，從而開展機器人實驗。“即使我人在外地，還是可以輕松地‘隔空’來到位于硅酸鹽所的實驗室里開展工作。”
圖為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)特任教授陳林江
INCLUEDU首席執(zhí)行官吉安娜·奧羅尼奧·埃雷迪亞介紹，AI可以滿足科研學(xué)習(xí)個性化需求。在其團(tuán)隊實踐應(yīng)用中，借助AI工具可以同時為上千名基礎(chǔ)能力不同的學(xué)生開展教學(xué)。“我認(rèn)為AI和我們同為研究者的角色，二者相輔相成。而我們的核心責(zé)任就是確保這樣的AI工具人人可用，進(jìn)而彌合數(shù)字鴻溝。”
圖為INCLUEDU首席執(zhí)行官吉安娜·奧羅尼奧·埃雷迪亞
“基于各種藥物模態(tài)和AI來做藥物分子設(shè)計，已是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的共識。”北京深勢科技有限公司方案架構(gòu)高級總監(jiān)李廈戎認(rèn)為，AI被廣泛應(yīng)用于科研，有利于行業(yè)健康發(fā)展。
圖為北京深勢科技有限公司方案架構(gòu)高級總監(jiān)李廈戎
“的確，大語言模型給我們帶來了深遠(yuǎn)影響”，在新加坡南洋理工大學(xué)教授陸巍眼中，AI雖然在很多學(xué)科里起著關(guān)鍵作用，但他也給出了自己的建議，“必須要說，人們使用智能系統(tǒng)時需要有‘呼’有‘吸’。”在他看來，人們“吸”取現(xiàn)有大語言模型“善思”之長，也要“呼”出自己的見地。
圖為新加坡南洋理工大學(xué)教授陸巍
“青年科學(xué)家還應(yīng)具備社會責(zé)任感”，陸巍表示，在運用AI時，如果只考慮提高發(fā)論文的效率、多拿獎，終究會被“反噬”。在他看來，青年科學(xué)家應(yīng)更多思考完成相關(guān)研究后，會對社會產(chǎn)生哪些積極影響。
“作為科研人員，首先要在自己專長的領(lǐng)域有所建樹，其次使用AI前，應(yīng)了解它到底能為自己做什么。”非營利組織Kaun AI創(chuàng)始人穆罕默德·阿爾法拉認(rèn)為，AI只是一個加速器。他表示，科研人員需要與周圍人合作，即便有AI，工作終究無法只靠一人完成。“我們需要協(xié)作，這樣所產(chǎn)生的影響力會強很多。”
圖為非營利組織Kaun AI創(chuàng)始人穆罕默德·阿爾法拉
“即便擁有成熟的AI工具，我還是希望學(xué)生能訓(xùn)練出較強的工程化思維，把一個科研課題更工程化地思考、執(zhí)行。”陳林江表示，在化學(xué)與材料研究領(lǐng)域，大部分人的思維模式還是基于經(jīng)驗的試錯。“瓶瓶罐罐、搖搖晃晃”，他認(rèn)為，對學(xué)生的重要培養(yǎng)方向，是使他們擁有工程化思維和工程化能力。做課題時，學(xué)生應(yīng)該有能力把技術(shù)與方法變化成工具，這種能力是現(xiàn)階段AI無法替代的。
“曾經(jīng)的天才，是99%的汗水加1%的靈感”，鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO劉湘明認(rèn)為，要“活用”而非依附AI，青年科學(xué)家也許只要付出50%的汗水，再加1%的靈感便可成才。
圖為鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO劉湘明
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論