盡管AGI時代還遠未到來，但AI已經(jīng)開始了對于普通人崗位的占領(lǐng)。

一個明顯的趨勢是：自2025年下半年開始，硅谷的科技巨頭都陸續(xù)開始了大規(guī)模裁員：

• 微軟計劃在2025年裁減超過15000個工作崗位，其中包括主要集中在游戲、云計算和銷售團隊的9000個職位，以及此前裁減的6000名員工（約占其22萬員工總數(shù)的3%）；
• 英特爾宣布計劃裁員約21000人，約占其截至2024年12月員工總數(shù)108,900人的15%至20%，其中僅在美國就將裁員5000人；
• Meta在年初就計劃2025年將裁減3600個工作崗位，此前該公司在2022年和2023年已裁員21000人。10月底，Meta再次宣布對人工智能部門重組，裁員約600人。

同時，亞馬遜、谷歌、IBM、惠普等公司也都宣布了大規(guī)模的裁員計劃。一時之間，硅谷的科技巨頭們對于“人才”似乎不再感興趣。在AI的全球競爭格局之下，他們更愿意將更多錢用來買算力，而不是支付人類的薪酬。

美國企業(yè)今年已裁員超100萬人

盡管自聯(lián)邦政府10月1日停擺以來，美國一直未公布官方就業(yè)或失業(yè)率數(shù)據(jù)。但一家私營咨詢集團公布，10月份美國企業(yè)宣布的裁員人數(shù)激增，今年已裁員超過100萬人。

咨詢公司Challenger, Gray & Christmas發(fā)布的報告數(shù)據(jù)顯示：美國企業(yè)10月份宣布的裁員人數(shù)從9月份的54064人增至153074人，幾乎擴大了三倍。

該咨詢公司稱，這意味著美國雇主今年已宣布裁員1099500人，較去年前10個月增加了65%。這是2020年以來同期宣布裁員人數(shù)的最高數(shù)字，當時新冠疫情造成的裁員人數(shù)幾乎是現(xiàn)在的兩倍。

近乎是一種共識，美國企業(yè)給出的裁員理由都是“削減成本和使用AI”。

招聘網(wǎng)站Indeed表示，10月底招聘廣告數(shù)量降至2021年以來最低水平。Indeed經(jīng)濟研究總監(jiān)勞拉·烏爾里希(Laura Ullrich)表示，不同行業(yè)和地區(qū)存在很大差異，在技術(shù)和政府工作密集的地區(qū)，比如華盛頓州、加利福尼亞州和華盛頓特區(qū)，招聘活動急劇下降。

而其他經(jīng)濟領(lǐng)域，比如醫(yī)療健康、工程，和許多需要現(xiàn)場操作的技術(shù)工作，招聘活動仍然相當強勁。

硅谷巨頭，豪賭AI

一面是大規(guī)模的裁員，另一面則是硅谷的科技巨頭正在將大量的資金，押注在AI領(lǐng)域。

以Meta為例，這家公司正積極籌備一項耗資超過2000億美元的龐大計劃，旨在建設(shè)一座前所未有的新一代數(shù)據(jù)中心園區(qū)。

更令人震驚的是，Meta計劃在2025年底之前部署高達130萬塊GPU，這一舉措將為AI模型的訓練和推理提供難以估量的強大算力支持，進一步推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。到2028年，Meta將在美國數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)設(shè)施上花費至少6000億美元。

在第三季度財報電話會議上，Meta再次提高了今年的資本支出預算，預計將在700億美元至720億美元之間，而此前的預期為660億美元至720億美元。

“如果我們最終浪費了數(shù)千億美元，我認為那顯然是非常不幸的。但我想說的是，我實際上認為另一邊（在人工智能熱潮中掉隊）的風險更高。”

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示，對Meta來說，更大的風險是猶豫——猶豫不決比大膽投入風險更高。

與Meta類似，微軟、谷歌、亞馬遜等公司在AI領(lǐng)域的資本支出，也達到了前所未有的水平：

• 微軟2026財年第一季度(截至9月30日)資本支出達349億美元；預計全年資本支出將大幅增長，計劃兩年內(nèi)將數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴大一倍；
• 谷歌2025年資本支出預期上調(diào)至910-930億美元，并暗示2026年將“大幅增加”；
• 亞馬遜2025年已預留高達1000億-1250億美元的資本支出預算，主要用于AI項目和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

也是在這樣的競爭態(tài)勢中，科技巨頭的資本支出為芯片市場描繪了一個長期增長的藍圖——預計到2030年AI基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模可能達到3至5萬億美元。

巨頭“循環(huán)融資”，股價一路攀升

不過，硅谷科技巨頭在AI領(lǐng)域的萬億級投資，也引發(fā)了顯著的泡沫擔憂。其中，最令市場警惕的就是，巨頭公司之間的“循環(huán)融資”模式。

比如，英偉達計劃分階段向OpenAI投資高達1000億美元，而OpenAI則承諾部署價值相當?shù)挠ミ_AI計算設(shè)備。對英偉達而言，這樣的交易可以鎖定巨額訂單，保障產(chǎn)能利用率。而對OpenAI而言，可以獲得建設(shè)超大規(guī)模算力設(shè)施所需的資金和設(shè)備。

但在實際交易中，雙方都沒有付出“真金白銀”的代價。英偉達的1000億美元投資，通過OpenAI購買英偉達芯片，又回到自己的賬戶；OpenAI則利用英偉達的投資，拿到了所需要的芯片。

截至目前，OpenAI已與英偉達、AMD、甲骨文、軟銀等巨頭達成了超過1萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施和芯片協(xié)議。據(jù)估算，OpenAI的合作項目涵蓋超過20吉瓦的AI算力規(guī)劃產(chǎn)能（相當于20座核電站的輸出）。

在“循環(huán)融資”是一種特殊的交易安排下，資金在少數(shù)幾家合作方之間循環(huán)流動，從而快速推動大規(guī)模項目。

而在資本市場上，因為類似的大宗交易，各方的市值或是估值都實現(xiàn)了暴漲。其中，英偉達市值就突破5萬億美元，OpenAI估值已飆升至5000億美元，成為全球估值最高的初創(chuàng)企業(yè)。

顯然，市場的樂觀預期幾乎完全建立在未來算力變現(xiàn)的想象上，而非當前的盈利能力。如果最終AI應用帶來的收入無法覆蓋天文數(shù)字的投資成本，整個資金循環(huán)鏈條可能斷裂。(文 | 科技潛線，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）

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