導(dǎo)讀：隨著5G與AI的深度融合推動(dòng)新一輪智能化浪潮的到來(lái)，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了這場(chǎng)全球性技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革的前列。從智慧農(nóng)業(yè)、到智慧工業(yè)，再到賦予機(jī)器人感知與交互能力的具身智能……領(lǐng)軍企業(yè)們?cè)趽P(yáng)帆出海、開(kāi)拓全球市場(chǎng)的過(guò)程中積累了豐富的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。以此為背景，高通公司聯(lián)合5家模組解決方案商及17家終端企業(yè)，第五年推出《揚(yáng)帆再出海：2025高通物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新案例集》，收錄9大行業(yè)的22個(gè)創(chuàng)新案例，以期為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有價(jià)值的參考。這是9篇系列文章中的第3篇——【工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)】篇。
油鹽醬醋、皮鞋毛衣、鋼筋水泥、汽車(chē)飛機(jī)……日常生活中的每一天，人們都在享受著工業(yè)產(chǎn)品帶來(lái)的便利。質(zhì)量是所有工業(yè)品的“靈魂”，在人們看不見(jiàn)的背后，每一件工業(yè)品的制造都經(jīng)歷了整條產(chǎn)業(yè)鏈的“層層把關(guān)”。在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、中國(guó)制造加速“出海”的今天，產(chǎn)品質(zhì)量已成為企業(yè)在國(guó)際舞臺(tái)上立足與突破的關(guān)鍵——從上游的原材料篩選，到中游生產(chǎn)環(huán)節(jié)的缺陷檢測(cè)，再到面向消費(fèi)者的售后運(yùn)維服務(wù)，AI正在重塑工業(yè)制造的質(zhì)量管理與服務(wù)體系。
對(duì)工業(yè)品而言，原材料質(zhì)量直接決定了其“出生質(zhì)量”。如何從源頭提升原料純度、降低雜質(zhì)含量，始終是決定下游產(chǎn)品質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵?，F(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，色選機(jī)就如同一位眼光毒辣的“品質(zhì)把控員”，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)塑料件、塑料顆粒、塑料瓶蓋等塑料制品，以及石英石、石英砂、珍珠、大理石等礦物產(chǎn)品的高精度自動(dòng)顏色分選，解決傳統(tǒng)人工篩分效率低、誤差大、環(huán)境粉塵重等難題。近年來(lái)，以上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“移遠(yuǎn)通信”）為代表的解決方案商正致力于用人工智能、機(jī)器視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)重塑傳統(tǒng)色選行業(yè)，賦予中國(guó)色選機(jī)制造商更強(qiáng)的顏色及形狀、紋理等分選能力以及全球競(jìng)爭(zhēng)力，以高效、精準(zhǔn)、綠色、智能等優(yōu)勢(shì)從容出海。
色選機(jī)的工作原理是根據(jù)物料光學(xué)特性的差異，利用光電探測(cè)技術(shù)將顆粒物料中的異色顆粒自動(dòng)分揀而出。然而，傳統(tǒng)色選機(jī)依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和固定算法識(shí)別異色顆粒，難以適應(yīng)復(fù)雜物料的分選需求，如礦石中的微米級(jí)雜質(zhì)或農(nóng)產(chǎn)品中的細(xì)微紋理色差，且舊有設(shè)備通用性不足，需要依據(jù)不同物料（如石英石、雜糧、塑料等）定制智能分選方案。
除了技術(shù)維度的挑戰(zhàn)，色選機(jī)行業(yè)也面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。多數(shù)產(chǎn)品功能趨同，缺乏差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，且存在運(yùn)維成本高，售后服務(wù)不足等問(wèn)題；一些高端市場(chǎng)仍被國(guó)外品牌主導(dǎo)，部分高精度礦石色選機(jī)依賴進(jìn)口，國(guó)產(chǎn)設(shè)備在穩(wěn)定性和分選精度上仍有差距。
為了進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)制造商不斷更新色選機(jī)的類型和功能，從光電（模擬）技術(shù)開(kāi)始，到CCD技術(shù)應(yīng)用，再升級(jí)至智能色選機(jī)，部分高端色選機(jī)已整合可見(jiàn)光、紅外、X光等多光譜技術(shù)。如今，新一代色選設(shè)備通過(guò)引入AI與機(jī)器視覺(jué)算法，可自主學(xué)習(xí)不同物料的特征，進(jìn)一步提高分選效率和精度。這不僅推動(dòng)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)升級(jí)，也為中國(guó)色選機(jī)制造商進(jìn)入東南亞等新興市場(chǎng)，以及在歐美高端市場(chǎng)與國(guó)際巨頭同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
面對(duì)AI在色選行業(yè)需求日益突出的趨勢(shì)，市場(chǎng)上只有極少數(shù)頭部廠商具備AI軟硬件及算法能力，中小企業(yè)難以自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)模型，降低色選機(jī)制造商擁抱AI技術(shù)的門(mén)檻成為當(dāng)務(wù)之急。
順應(yīng)行業(yè)趨勢(shì)，上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“移遠(yuǎn)通信”）旗下品牌寶維塔推出了基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺(tái)的寶維塔AI分選解決方案。
在色選機(jī)的工作過(guò)程中，當(dāng)物料從傳送皮帶落下的瞬間，相機(jī)會(huì)對(duì)物料進(jìn)行持續(xù)拍照，一旦算法識(shí)別到不良物料，下方對(duì)應(yīng)的氣閥會(huì)隨即打開(kāi)，精準(zhǔn)地將不合格物料吹出并落入廢料腔內(nèi)流走，合格物料則沿著設(shè)定路線落入到合格料口。為了保證缺陷品的檢出率，從采集圖像到目標(biāo)識(shí)別再到氣閥打開(kāi)的全過(guò)程要求在0.01s內(nèi)完成。如果用傳統(tǒng)工控機(jī)完成這套流程，配置要求會(huì)非常高，而寶維塔綜合“邊緣計(jì)算盒子AI BOX+自研AIFex算法平臺(tái)”的軟硬件一體化解決方案，能夠助力色選制造商以低成本的方式輕松打造更具國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的色選機(jī)產(chǎn)品。
高通技術(shù)公司旗下產(chǎn)品是這套解決方案充分釋放價(jià)值的關(guān)鍵：一方面，高通躍龍™ QCS6490芯片平臺(tái)為移遠(yuǎn)通信AI BOX提供高達(dá)12 INT8 dense TOPS的綜合算力，可以滿足大部分的色選場(chǎng)景中AI視覺(jué)檢測(cè)或者目標(biāo)識(shí)別的方案要求，解決傳統(tǒng)算法無(wú)法區(qū)分深色物料等問(wèn)題，從而幫助色選機(jī)制造商極大擴(kuò)展其可選物料的品類；另一方面，過(guò)去行業(yè)AI算法通常跑在X86架構(gòu)之上，如今寶維塔的這套解決方案則是基于ARM架構(gòu)，在硬件方面具有集成度高、效率高、功耗低、發(fā)熱量低、體積小等優(yōu)勢(shì)。
更重要的是，這套軟硬件一體化解決方案可以完全交付給客戶來(lái)使用。這意味著當(dāng)一些缺乏自研AI能力的中小色選機(jī)企業(yè)需要研發(fā)新機(jī)型或進(jìn)行新物料訓(xùn)練時(shí)，無(wú)需再依賴外部廠商進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練，而是能在AIFex平臺(tái)隨時(shí)隨地進(jìn)行0代碼模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證及部署，自己完成生成推理模型的全過(guò)程，從而更加靈活地把握市場(chǎng)推廣節(jié)奏，及時(shí)響應(yīng)最終用戶需求，同時(shí)在海外市場(chǎng)具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
據(jù)悉，該套解決方案能夠幫助相關(guān)企業(yè)實(shí)現(xiàn)95%以上的檢出率，漏檢率低于5%。
不只工業(yè)，色選機(jī)也廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)等更多領(lǐng)域。工業(yè)領(lǐng)域色選機(jī)的重點(diǎn)目標(biāo)是提高原料純度、減少雜質(zhì)、提升產(chǎn)品一致性，確保后續(xù)生產(chǎn)和最終產(chǎn)品性能穩(wěn)定，同時(shí)滿足國(guó)際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域色選機(jī)則能助力企業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)分級(jí)，為分檔定價(jià)與精細(xì)加工提供支持，產(chǎn)生更好的經(jīng)濟(jì)效益；色選機(jī)亦可以將食品原料中不符合要求的雜質(zhì)、異物從產(chǎn)品流中分離而出，有效去除霉變、干癟、蟲(chóng)蛀等異色顆粒，減少食品污染，滿足出口或高端食品企業(yè)的質(zhì)量要求。
在寶維塔AI分選解決方案的助力下，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)正在打造更具全球競(jìng)爭(zhēng)力的色選機(jī)產(chǎn)品，并將其設(shè)備銷(xiāo)往日本、韓國(guó)等多個(gè)國(guó)家。
移遠(yuǎn)通信寶維塔總經(jīng)理蘭世桂表示：“基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺(tái)的強(qiáng)大的算力支持和高集成度的架構(gòu)，新一代色選機(jī)產(chǎn)品正深入融合AI技術(shù)，以更具性價(jià)比的成本提供更先進(jìn)的功能，幫助最終客戶提升檢測(cè)效率和質(zhì)量。未來(lái)，我們將攜手高通*不斷迭代解決方案，拓寬AI、大模型、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)在各垂直場(chǎng)景的應(yīng)用邊界，為行業(yè)提供易于部署且具有成本競(jìng)爭(zhēng)力的智能生產(chǎn)力解決方案。”
除了把控原材料質(zhì)量，制造過(guò)程的瑕疵檢測(cè)也是決定產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán)。在服裝行業(yè)，布面質(zhì)量直接影響品牌形象。尤其對(duì)中高端服飾品牌而言，如果坯布存在瑕疵，即便后期通過(guò)染整、印花等工序處理，也難以完全掩蓋，最終影響成衣的外觀與質(zhì)量。
Fortune Business Insights于2025年10月發(fā)布的《服裝市場(chǎng)規(guī)模、份額和增長(zhǎng)｜展望[2024-2032]》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2032年全球服裝市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的1749.67億美元增長(zhǎng)到2307.4億美元。全球化產(chǎn)業(yè)鏈中，中國(guó)既是最大的服裝生產(chǎn)基地之一——中國(guó)紡織服裝出口總額已連續(xù)三十年位居全球榜首，在全球出口市場(chǎng)中的份額高達(dá)33.7%，相當(dāng)于全世界每三件衣服就有一件產(chǎn)自中國(guó)，也是重要的出口國(guó)。如何利用數(shù)字化與AI技術(shù)，在紡織、檢測(cè)、制衣等環(huán)節(jié)全面提升效率與質(zhì)量，將直接影響中國(guó)服裝制造的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在此背景下，以成都阿加犀智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“阿加犀”）為代表的解決方案商致力于用更智能的坯布檢測(cè)解決方案，助力中國(guó)服裝制造商增強(qiáng)全球品牌價(jià)值。
過(guò)去，坯布質(zhì)檢主要依靠人眼判別，由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)顯而易見(jiàn)。首先，在用工成本居高不下的背景下，人工質(zhì)檢的生理極限難以突破，工人疲勞會(huì)導(dǎo)致漏檢率飆升，帶來(lái)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)失控。例如，在某紡織廠驗(yàn)布車(chē)間內(nèi)，工人需連續(xù)數(shù)小時(shí)緊盯高速運(yùn)轉(zhuǎn)的坯布，人眼連續(xù)工作2小時(shí)后，漏檢率升至40%。細(xì)小的“跳紗”“毛粒”等瑕疵因視覺(jué)疲勞被忽略，使得批量不合格品流入后道工序，可能引發(fā)客戶投訴或退貨。對(duì)于出口比例高的中國(guó)紡織企業(yè)而言，這類瑕疵一旦進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，不僅會(huì)被海外客戶拒收，還可能導(dǎo)致失去長(zhǎng)期合作機(jī)會(huì)。
第二，人工主觀判斷缺乏量化依據(jù)，不同工人對(duì)瑕疵的“嚴(yán)重程度”認(rèn)知差異顯著。同一批次坯布中，日班工人認(rèn)為“輕微勾絲”屬于可接受范圍，而夜班工人判定為不合格，導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果前后矛盾，很容易引發(fā)內(nèi)部質(zhì)檢流程混亂及外部客戶糾紛，損害品牌信任度。
第三，由于缺乏數(shù)字化追溯手段，工廠在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)會(huì)重復(fù)返工，浪費(fèi)大量時(shí)間與物料，尤其在小批量、多品種的訂單模式下，追溯效率不足直接拖慢交付周期。對(duì)于參與全球競(jìng)爭(zhēng)的紡織制造商而言，交付延誤不僅意味著違約賠償，還會(huì)在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中喪失市場(chǎng)份額。更重要的是，由于質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)割裂，紡織企業(yè)往往難以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘定位質(zhì)量根源，導(dǎo)致同類問(wèn)題反復(fù)發(fā)生，難以達(dá)到海外高端品牌對(duì)“零缺陷生產(chǎn)”的期待。
察變紡織行業(yè)困境，阿加犀開(kāi)發(fā)出基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺(tái)的阿加犀智能工業(yè)相機(jī)，打造了AI能力加持的坯布檢測(cè)解決方案。
作為該套方案智能化的“大腦”和“眼睛”，阿加犀智能工業(yè)相機(jī)在硬件和算法方面都實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新。硬件方面，該相機(jī)標(biāo)準(zhǔn)版提供12 TOPS的強(qiáng)大AI算力，最高支持4800萬(wàn)像素的圖像采集，其內(nèi)置AidLux 雙系統(tǒng)（Android+Linux融合系統(tǒng)），區(qū)別于傳統(tǒng)IPC+工控機(jī)模式，開(kāi)辟智能工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)一體化方案新路徑；算法方面，相機(jī)實(shí)現(xiàn)將復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法部署在邊緣端，它利用AI模型，特別是阿加犀領(lǐng)先的正樣本算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜織物缺陷高精度、高魯棒性的識(shí)別，這是傳統(tǒng)圖像處理算法難以企及的。
部署該解決方案后，紡織廠的坯布質(zhì)檢環(huán)節(jié)無(wú)需再進(jìn)行人工驗(yàn)布，驗(yàn)布人員只需進(jìn)行打卷工作，這不僅減少了擋車(chē)工、驗(yàn)布工等人員的投入，而且大幅提升了效率。AI大腦可24小時(shí)連續(xù)在線檢測(cè)，對(duì)瑕疵進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、記錄和定位，自定義缺陷分類，設(shè)定輕微缺陷及嚴(yán)重缺陷，重大瑕疵可控制設(shè)備停機(jī)；配套管理系統(tǒng)還能按指定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)瑕疵進(jìn)行評(píng)級(jí)評(píng)分，自動(dòng)形成整卷布匹評(píng)級(jí)結(jié)果，并可與CRM/ERP/MES等系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析和推送。這都保證了坯布產(chǎn)品質(zhì)量，提升了質(zhì)量管控力度。總而言之，該方案完美解決了海內(nèi)外客戶既要高性能、高精度，又要控制成本、快速部署、便捷換產(chǎn)的核心矛盾。
在某坯布廠內(nèi)，配備阿加犀智能工業(yè)相機(jī)的坯布AI智能在線檢測(cè)系統(tǒng)被安裝在噴織機(jī)的織口部位，對(duì)坯布進(jìn)行連續(xù)不間斷圖像檢測(cè)。該設(shè)備以低成本采用市場(chǎng)存量TOYOTA織機(jī)改造而成，每臺(tái)織機(jī)架設(shè)6臺(tái)工業(yè)智能相機(jī)，高度集成、統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)檢數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸出、瑕疵實(shí)時(shí)告警以及數(shù)據(jù)全程記錄，最終做到織出的布就是合格品，不用再進(jìn)行驗(yàn)布和修布。
除了中國(guó)，阿加犀也非?？粗睾Ｍ鈴V闊的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。在東南亞、歐洲、北美等地區(qū)，紡織業(yè)面臨著數(shù)字化程度不足、對(duì)人工依賴較強(qiáng)的問(wèn)題，對(duì)高性價(jià)比的智能化方案有著迫切需求。
而阿加犀基于高通躍龍™ QCS6490芯片平臺(tái)打造的坯布AI檢測(cè)解決方案具有顯著的性價(jià)比和能耗優(yōu)勢(shì)。性價(jià)比方面，傳統(tǒng)基于“工控機(jī)+工業(yè)相機(jī)”的視覺(jué)方案硬件成本高昂，而阿加犀利用高通躍龍芯片平臺(tái)強(qiáng)大的AI能力和ISP能力打造的產(chǎn)品充分整合消費(fèi)級(jí)供應(yīng)鏈產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，成本僅為傳統(tǒng)智能工業(yè)相機(jī)的1/4左右，且方案提供全流程AI工具鏈和成熟算法，開(kāi)發(fā)與迭代成本直降50%；能耗方面，高通躍龍芯片平臺(tái)采用ARM架構(gòu)，相同算力下功耗僅為傳統(tǒng)x86工控機(jī)的1/3，通過(guò)異構(gòu)計(jì)算優(yōu)化，動(dòng)態(tài)分配視覺(jué)檢測(cè)任務(wù)負(fù)載，還能夠進(jìn)一步優(yōu)化能效比。此外，阿加犀基于高通躍龍™ QCS8550芯片平臺(tái)打造的第二代智能工業(yè)相機(jī)，未來(lái)也將為行業(yè)用戶提供更強(qiáng)的支持。
成都阿加犀智能科技有限公司創(chuàng)始人、CEO孫曉剛表示：“面向海外市場(chǎng)，阿加犀是新面孔，海外客戶對(duì)我們的技術(shù)實(shí)力、產(chǎn)品質(zhì)量缺乏了解與信任，而高通*在全球科技領(lǐng)域具備強(qiáng)大的技術(shù)公信力、生態(tài)號(hào)召力與國(guó)際渠道網(wǎng)絡(luò)，為我們的產(chǎn)品出海提供了強(qiáng)力助力。未來(lái)，在高通*技術(shù)和生態(tài)的賦能下，阿加犀有望憑借成本控制與供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)、強(qiáng)大的端側(cè)算力與AI能力、高度集成與超低功耗以及開(kāi)放性與靈活性等一系列獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，對(duì)傳統(tǒng)巨頭的市場(chǎng)份額發(fā)起有力挑戰(zhàn)，推動(dòng)產(chǎn)品在東南亞、歐洲等海外市場(chǎng)的布局，不斷強(qiáng)化國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。”
當(dāng)完成生產(chǎn)和制造之后，工業(yè)品的生命周期也隨之步入“最后一公里”——AI不僅能夠重新定義工業(yè)品的“出生質(zhì)量”，同樣也在重構(gòu)其“后市場(chǎng)命運(yùn)”，汽車(chē)維保市場(chǎng)正是其中的典型代表之一。
根據(jù)公安部交通管理局的統(tǒng)計(jì)，截至2024年中國(guó)汽車(chē)保有量為3.53億輛；又據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)HedgesCompany估算，全球汽車(chē)保有量已超14.46億輛——這催生出全球范圍巨大的汽車(chē)維保市場(chǎng)。德勤發(fā)布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，中國(guó)汽車(chē)養(yǎng)護(hù)與維修市場(chǎng)規(guī)模2025年將達(dá)1.74萬(wàn)億元。近年來(lái)，新能源汽車(chē)的迅猛增長(zhǎng)和技術(shù)的快速迭代，對(duì)維保服務(wù)提出了更高的技術(shù)要求。這一背景下，越來(lái)越多中國(guó)汽車(chē)維保解決方案提供商將其在中國(guó)市場(chǎng)積累的豐富智能化經(jīng)驗(yàn)帶到海外，不僅幫助國(guó)際客戶提升服務(wù)效率和質(zhì)量，也在全球維保產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了重要位置。
來(lái)自海內(nèi)外不同國(guó)家的車(chē)主在汽車(chē)維修和保養(yǎng)過(guò)程中都難免會(huì)遇到類似的“糟心事”。比如，車(chē)主只是感覺(jué)空調(diào)制冷效果略有下降，但維修店檢查后給出一長(zhǎng)串需要更換的零件清單，車(chē)主對(duì)診斷的專業(yè)性和必要性存疑，擔(dān)心花費(fèi)冤枉錢(qián)；又或者是車(chē)輛的某個(gè)故障在一家維修店修了幾次都未徹底解決，反復(fù)折騰，讓車(chē)主對(duì)維修店的技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量失去信心。
消費(fèi)者的負(fù)面體驗(yàn)，從側(cè)面揭示了全球維保行業(yè)所面臨的共性挑戰(zhàn)：
一方面是新技術(shù)“學(xué)不動(dòng)”“跟不上”。新能源車(chē)三電系統(tǒng)（電池、電機(jī)、電控）的維修與傳統(tǒng)燃油車(chē)截然不同，需要全新的知識(shí)體系和診斷設(shè)備。維保過(guò)程中有時(shí)會(huì)發(fā)生這樣的情景——某新款混合動(dòng)力車(chē)型出現(xiàn)了一個(gè)儀表盤(pán)上從未見(jiàn)過(guò)的故障碼，維修手冊(cè)更新不及時(shí)，店內(nèi)技師從未接觸過(guò)此類問(wèn)題，一時(shí)間束手無(wú)策，只能求助廠家技術(shù)支持，等待過(guò)程漫長(zhǎng)。
另一方面是“老師傅”的經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制與傳承。經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅能通過(guò)細(xì)微的異響判斷出疑難雜癥，但他退休后，這些寶貴的經(jīng)驗(yàn)可能就隨之流失。年輕技師面對(duì)復(fù)雜故障時(shí)，由于缺乏經(jīng)驗(yàn)，可能需要反復(fù)嘗試，導(dǎo)致維修時(shí)間長(zhǎng)、成本高。
同時(shí)，診斷設(shè)備操作復(fù)雜、數(shù)據(jù)不互通也會(huì)嚴(yán)重影響維保效率。維修廠往往會(huì)采購(gòu)多個(gè)品牌的診斷儀，每個(gè)品牌車(chē)系都需要用不同的設(shè)備，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，無(wú)法形成統(tǒng)一的車(chē)輛維修歷史記錄，導(dǎo)致管理困難。
在全球市場(chǎng)加速向智能化和電動(dòng)化轉(zhuǎn)型的背景下，這些問(wèn)題為維保企業(yè)的跨境運(yùn)營(yíng)和本地化服務(wù)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，也為具備AI、大數(shù)據(jù)和邊緣計(jì)算能力的中國(guó)智能維保設(shè)備出海提供了巨大的切入空間。
針對(duì)汽車(chē)技術(shù)更新快、合格技師短缺、傳統(tǒng)維保效率低下等行業(yè)難題，成都阿加犀智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“阿加犀”）推出基于高通躍龍™ QCS8550芯片平臺(tái)的維保AI大模型平板解決方案。該方案采用“大模型+AI Agent+知識(shí)庫(kù)”的先進(jìn)架構(gòu)，充分利用大模型的理解生成能力和AI Agent的執(zhí)行規(guī)劃能力，通過(guò)多模態(tài)交互精準(zhǔn)理解用戶意圖，同時(shí)利用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)確保大模型回答基于真實(shí)、最新的行業(yè)知識(shí)，為維保企業(yè)提供專業(yè)的一站式技術(shù)支持。對(duì)于希望進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的維保服務(wù)商而言，這不僅是一款技術(shù)工具，更是應(yīng)對(duì)全球汽車(chē)維修行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)多樣化、技術(shù)門(mén)檻不斷提升的有力武器。
基于該解決方案打造的維保平板終端，能夠快速整合文本、圖片、工單等數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)，并依據(jù)客戶歷史維保數(shù)據(jù)，高效建立本地專屬知識(shí)庫(kù)，讓故障診斷效率顯著提升。在日常使用過(guò)程中，技師只需通過(guò)自然語(yǔ)言描述故障或輸入故障碼，系統(tǒng)就能給出可能的故障原因、排查步驟和維修建議，這降低了對(duì)資深技師的過(guò)度依賴，使普通技師也能處理復(fù)雜問(wèn)題。此外，它還可以作為數(shù)字化的培訓(xùn)工具和知識(shí)庫(kù)，幫助技師快速提升技能、適應(yīng)新技術(shù)。
高通躍龍芯片平臺(tái)強(qiáng)大的通信和計(jì)算能力，以及能耗方面的優(yōu)越表現(xiàn)，讓維保平板終端化身真正的邊緣智能終端。在嘈雜的維修車(chē)間，技師需要通過(guò)藍(lán)牙將診斷平板與車(chē)輛的OBD接口穩(wěn)定連接，讀取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流；同時(shí)可能需要通過(guò)Wi-Fi快速下載最新的車(chē)型資料庫(kù)或上傳維修報(bào)告，高通躍龍™ QCS8550芯片平臺(tái)集成了先進(jìn)的Wi-Fi和藍(lán)牙技術(shù)，能確保連接的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾省?/p>
當(dāng)技師輸入一段模糊的故障描述，如“車(chē)子加速時(shí)有點(diǎn)抖，有時(shí)還熄火”，AI大模型需要在端側(cè)快速進(jìn)行自然語(yǔ)言理解、意圖識(shí)別、知識(shí)庫(kù)檢索、多輪對(duì)話澄清，并最終生成結(jié)構(gòu)化的維修建議。在面向海外部署的過(guò)程中，大模型必須支持多語(yǔ)種理解與生成，才能真正跨越語(yǔ)言壁壘，幫助來(lái)自不同國(guó)家的技師高效協(xié)作。高通躍龍™ QCS8550芯片平臺(tái)擁有強(qiáng)大的AI處理單元（NPU/Hexagon處理器），提供高達(dá)48 TOPS的AI算力，強(qiáng)大的AI算力是這一切流暢體驗(yàn)的基石，使得復(fù)雜的AI推理能在本地完成，響應(yīng)迅速。
此外，維修技師還經(jīng)常需要手持平板在車(chē)間內(nèi)移動(dòng)作業(yè)，無(wú)法時(shí)刻連接電源。高通躍龍芯片平臺(tái)在提供強(qiáng)大性能的同時(shí)，得益于先進(jìn)制程工藝及持續(xù)優(yōu)化，有著良好的功耗表現(xiàn)。低功耗的高通躍龍芯片平臺(tái)配合大容量電池，能確保設(shè)備有足夠的續(xù)航時(shí)間，滿足一天的工作需求，避免頻繁充電帶來(lái)的不便。這種續(xù)航與獨(dú)立算力的結(jié)合，也讓中國(guó)智能維保設(shè)備在海外市場(chǎng)具備更強(qiáng)的部署靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。
如今，全球汽車(chē)后市場(chǎng)都面臨著技術(shù)復(fù)雜性增加、合格技師短缺等挑戰(zhàn)。隨著中國(guó)新能源汽車(chē)大量出口，海外市場(chǎng)對(duì)這些品牌車(chē)輛的專業(yè)維保服務(wù)需求激增，進(jìn)一步倒逼維保領(lǐng)域企業(yè)加快采用AI解決方案，應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的服務(wù)壓力與質(zhì)量要求。
阿加犀不斷深耕汽車(chē)后市場(chǎng)，持續(xù)優(yōu)化其AI大模型，拓展更多維保場(chǎng)景，覆蓋更多車(chē)型，并向汽車(chē)全生命周期管理延伸。憑借阿加犀AI Agent支持多語(yǔ)言交互的能力，其在東南亞、中東、歐洲部分地區(qū)以及南美等中國(guó)汽車(chē)出口量較大且對(duì)智能化技術(shù)接受度較高的市場(chǎng)進(jìn)行廣泛布局。
成都阿加犀智能科技有限公司COO史碩表示：“通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和質(zhì)量提升，一批優(yōu)秀的中國(guó)企業(yè)開(kāi)始在全球市場(chǎng)建立起自己的品牌聲譽(yù)。這背后，離不開(kāi)像高通*這樣的全球領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的支持。未來(lái)，通過(guò)與高通*在芯片、AI、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)領(lǐng)域的合作，我們還能將汽車(chē)后市場(chǎng)積累的AI能力（如故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能調(diào)度、知識(shí)圖譜構(gòu)建）復(fù)制到工程機(jī)械、能源設(shè)備、智能工廠等其他存在類似痛點(diǎn)的工業(yè)領(lǐng)域，成為更廣泛工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)先的AI解決方案提供商。”
如果說(shuō)過(guò)去AI更多用于提升制造效率，那么如今它正在成為重構(gòu)工業(yè)體系的底層邏輯。從產(chǎn)品質(zhì)控到服務(wù)響應(yīng)，AI的“觸角”不斷延伸，推動(dòng)工業(yè)從“單點(diǎn)智能”走向“系統(tǒng)智能”。隨著AI貫穿工業(yè)品從“出生”到“運(yùn)維”的全流程，越來(lái)越多中國(guó)制造企業(yè)正憑借智能化優(yōu)勢(shì)走向海外，在全球市場(chǎng)建立品牌影響力，拓展從本土制造到國(guó)際服務(wù)的全新版圖。
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