圖：通義大模型公眾號
而面對多元的產(chǎn)業(yè)需求，開源也成為推動技術(shù)更快進入實際應(yīng)用的有效路徑。據(jù)《上海證券報》9月23日報道，百度智能云千帆宣布推出全新視覺理解模型Qianfan-VL，并全面開源。
該系列模型包含3B、8B和70B三個尺寸版本，面向企業(yè)級多模態(tài)應(yīng)用場景，可以說是進行了深度優(yōu)化的視覺理解大模型。Qianfan-VL具備基礎(chǔ)通用能力，也針對產(chǎn)業(yè)落地中的高頻需求，如OCR和教育垂直場景做了專項強化。
這里釋放出的信號是，模型本身是工具，決定能否落地的，是可得性和成本可控性。百度通過對企業(yè)級多模態(tài)應(yīng)用場景的需求深挖，某種程度上凸顯了其自身的技術(shù)攻堅能力，也在降低應(yīng)用門檻上，讓更多企業(yè)可以以較低成本接入。
從研發(fā)端的集體迭代，再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的快速落地，一系列動向表明，同時作用于研發(fā)和產(chǎn)業(yè)兩端的開源策略，其戰(zhàn)略價值不言而喻，也正逐漸成為大廠發(fā)展的關(guān)鍵動力之一。在研發(fā)層面，開源將分散的嘗試匯成合力。在產(chǎn)業(yè)層面，開源則讓更多企業(yè)能夠跨過門檻，將模型真正用起來。
當開發(fā)者與企業(yè)客戶習慣于在某個開源生態(tài)中進行開發(fā)時，其產(chǎn)生的龐大算力需求、對更高性能的付費版本以及配套的云服務(wù)與行業(yè)解決方案的依賴，有望自然匯入大廠的商業(yè)河流。開源，就這樣從一張亮出的牌，變成了整個牌局繼續(xù)運轉(zhuǎn)的引擎。
技術(shù)演進與應(yīng)用落地的雙輪驅(qū)動，牌桌的規(guī)則正被改寫，對于旨在構(gòu)建廣泛生態(tài)的大廠而言，開源似乎已無懸念，真正的問題是能開源到什么程度。大廠選擇將底牌攤得更大、更全，不是炫技，而是試圖讓市場與產(chǎn)業(yè)習慣于圍繞自己的生態(tài)來運轉(zhuǎn)。
共識既已形成，接下來的賽點是比較誰開源的尺度更為拉滿，給的是更多干貨。
拉滿，不是單純將參數(shù)堆到天花板，而是將模態(tài)、場景和應(yīng)用盡可能覆蓋；干貨，也不是象征性地開放幾個版本，而是擺出一整套可落地的模型能力組合。這樣的開源，不是讓開發(fā)者挑不出缺口，而是要讓上下游產(chǎn)業(yè)明確感受到，這是一種確定性的開源，不僅能用，還好用。
天眼查媒體綜合信息顯示，阿里通過提供大規(guī)模、多模態(tài)的模型矩陣，滿足不同開發(fā)者的需求。其戰(zhàn)略意圖或在于，讓阿里的模型庫成為開發(fā)者的優(yōu)先選擇。據(jù)《經(jīng)濟觀察網(wǎng)》9月29日報道，阿里通義系列已經(jīng)累計開源超過300個模型，下載量突破6億次，衍生模型超過17萬個。
騰訊和百度則有所分化。從騰訊混元公眾號公開的消息內(nèi)容看，騰訊的開源重點看上去是放在了展現(xiàn)其差異化能力上。進而，無論是復(fù)雜的3D生成，還是高語義要求的圖像創(chuàng)作，這一開源舉措，有助于騰訊在專業(yè)創(chuàng)作者和相關(guān)企業(yè)客戶心中建立強關(guān)聯(lián)。
百度則給人一種主打軟硬一體組合拳的陣勢，將模型與自研昆侖芯P800計算卡深度綁定。據(jù)《上海證券報》，昆侖芯P800提供了強大的算力支撐，確保模型能夠高效處理海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜算法，同時支持單任務(wù)5000卡規(guī)模的并行計算。
圖：百度智能云千帆官方公眾號
報道指出，“在通用能力基準測試中，Qianfan-VL系列模型（3B、8B、70B）展現(xiàn)出顯著核心優(yōu)勢。從視覺理解到專業(yè)領(lǐng)域問答，模型性能隨參數(shù)規(guī)模增大提升顯著”。
盡管大廠們開源策略各有側(cè)重，但體現(xiàn)出明確的行業(yè)趨勢，開源不再是點到為止的小修小補，而是大廠們拋出全干貨的開放姿態(tài)?？此骑L格各異，實則目標同一。大廠們力求盡可能將開源尺度拉滿，不只是實力的展示，也是信心的釋放。
然而，將干貨拱手相授，只是上半場的局。
真正決定成敗的下半場，在于誰能將這些開源的能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)入口和使用黏性，讓開發(fā)者、企業(yè)客戶在不知不覺間依賴于大廠的云基礎(chǔ)設(shè)施、API以及深度定制的企業(yè)級服務(wù)。
隨著頂尖模型能力通過開源逐漸成為公共資源，大廠們的戰(zhàn)爭，悄然更換了牌桌。技術(shù)層面的準入差距正在縮小，行業(yè)的焦點急劇轉(zhuǎn)移，接下來的比拼，不再是技術(shù)本身的優(yōu)劣，而是生態(tài)的廣度和深度。
要在這場新的生態(tài)競爭中勝出，阿里打造龐大模型矩陣的長期目標，或可能是將通義模型庫打造為AI開發(fā)的基礎(chǔ)性平臺。例如，開發(fā)者在處理相關(guān)任務(wù)時，是否會習慣性地前往其模型庫尋找解決方案。
不同于阿里，騰訊的做法或是依托于其龐大的內(nèi)容生態(tài)與社交應(yīng)用積累，在相關(guān)領(lǐng)域建立優(yōu)勢。譬如，其在游戲、社交等領(lǐng)域擁有深厚的根系，對高復(fù)雜度、高表現(xiàn)力的3D內(nèi)容和圖像有著天然的內(nèi)生需求。而通過將開源重點放在3D生成和圖像創(chuàng)作上，或是要將其差異化能力擺上桌。
這不僅是技術(shù)實力的展示，更像是一種生態(tài)的順勢而為。當外部開發(fā)者，尤其是游戲開發(fā)者、動畫師和設(shè)計師，如果將混元模型深度嵌入其創(chuàng)作流程時，騰訊或?qū)⒃谀撤N意義上實現(xiàn)從工具提供者到數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則制定者的躍遷。這種路徑一旦站穩(wěn)，所帶來的用戶黏性和生態(tài)壁壘往往更難被替代。
而百度的路徑，看上去是要基于其作為搜索巨頭和AI先行者對算力與穩(wěn)定性的長期優(yōu)勢，將模型開源與自研昆侖芯P800計算卡深度綁定，形成技術(shù)路線的自然延伸。進而，打造從芯片、框架到模型應(yīng)用的完整生態(tài)，這對政務(wù)、金融、教育等百度早已布局的重要場景而言，相對更為友好。
換言之，百度要做的，或是將經(jīng)過深度優(yōu)化的模型能力和可靠高效的算力支撐同步開放給目標客戶和開發(fā)者，降低試錯和整合成本。通過這種生態(tài)構(gòu)建，百度的競爭力便也不再停留在模型層面，而是在產(chǎn)業(yè)服務(wù)上扎根更深。
這些差異化的布局，說明大廠們的大模型競爭正轉(zhuǎn)換風向，它們并非在全新的戰(zhàn)場上從零開始，而是將自身固有的核心優(yōu)勢，通過開源戰(zhàn)略投射和放大到大模型的疆域之中。
過去看誰的團隊更大、投入更多，如今比的是誰能將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為生態(tài)吸引力，讓開發(fā)者在特定場景下最先想到“就用它”。開發(fā)者一旦習慣了某套開源模型，企業(yè)客戶在搭建應(yīng)用時自然就會跟上，這套系統(tǒng)便有望成為事實上的“王牌”。
從開源是否做選擇題，到日趨尺度拉滿的干貨，再到牌桌換新的生態(tài)競爭，中國大廠的大模型路徑已經(jīng)顯現(xiàn)出某種確定感。大廠不再滿足于單一產(chǎn)品的比拼，而是通過一次次開源，將競爭延伸到更廣闊的開發(fā)者社群與行業(yè)場景中。
盡管閉源在特定領(lǐng)域仍有價值，但就構(gòu)建廣泛產(chǎn)業(yè)影響力而言，開源無疑已成為大廠大模型戰(zhàn)略的必然歸宿和主戰(zhàn)場。未來幾年，大模型的競爭會愈演愈烈，開源讓技術(shù)門檻降低，但也讓競爭提前白熱化。
真正的勝負，不是今天誰先開源了多少，而是誰能在開放之后，將開發(fā)者、行業(yè)客戶和應(yīng)用場景都拉進自己的生態(tài)之中。惟其如此，才能在新的牌桌上占據(jù)主動。大廠的大模型之戰(zhàn)，終究不是看誰先出完手里的牌，而是誰能讓更多人心甘情愿地跟著出牌。
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