前不久，2025 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)在三亞如期舉行。本屆大會(huì)以「AI場(chǎng)景落地真相」為主題，聚焦企業(yè)應(yīng)用AI過(guò)程中的「十大核心問(wèn)題」，系統(tǒng)性拆解AI戰(zhàn)略、可靠性、數(shù)據(jù)困境、場(chǎng)景選擇、模型選型、行業(yè)落地、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、安全合規(guī)、人機(jī)協(xié)作與人才瓶頸等現(xiàn)實(shí)難題，力圖為企業(yè)找到可落地、可借鑒的解法。
期間，大會(huì)舉辦了五場(chǎng)閉門(mén)會(huì)，涵蓋制造、金融、零售、酒旅&航司、CIOxCFO多個(gè)話題和領(lǐng)域，與會(huì)者基于行業(yè)具體問(wèn)題深入探討。
從“人拉肩扛”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”：供應(yīng)鏈為何成為數(shù)字化的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)？
“很多中小型企業(yè)上了很多系統(tǒng)，自動(dòng)化設(shè)備也都有，但老板最常問(wèn)的是，每年花那么多錢(qián)，ROI（投資回報(bào)率）到底在哪里？”這句話道出了當(dāng)前大量制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的真實(shí)困境——系統(tǒng)上了、數(shù)據(jù)采了，但價(jià)值卻未如期而至。
這不是個(gè)別現(xiàn)象。在2025 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)期間，智造家CEO令狐榮茂在鈦媒體與ITES深圳工業(yè)展與工創(chuàng)聯(lián)共創(chuàng)的制造業(yè)分論壇上分享，目前90%的制造企業(yè)數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”狀態(tài)，尤其是中小型企業(yè)。它們?nèi)狈y(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)，盲目上系統(tǒng)、搞自動(dòng)化，反而造成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、業(yè)務(wù)協(xié)同低效。
供應(yīng)鏈數(shù)字化并非新話題，但在非標(biāo)制造、項(xiàng)目式生產(chǎn)的行業(yè)背景下，其內(nèi)涵正在發(fā)生深刻變化。它不再僅僅是把采購(gòu)流程從線下搬到線上，而是要通過(guò)數(shù)據(jù)打通實(shí)現(xiàn)端到端的協(xié)同與優(yōu)化。
深圳市創(chuàng)世紀(jì)機(jī)械有限公司信息管理中心總監(jiān)王恒信分享了企業(yè)的真實(shí)挑戰(zhàn)：“我們雖然各類系統(tǒng)齊全，例如：SAP、PLM、MES、WMS、SRM、CRM，但系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)缺乏有效整合，形成了數(shù)據(jù)孤島。” 這導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法貫通，企業(yè)因而缺失全局視角以支撐高效決策。為破此局，創(chuàng)世紀(jì)已引入AI大模型技術(shù)，通過(guò)自然語(yǔ)言交互，智能關(guān)聯(lián)與整合各系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過(guò)直接輸出全局化的分析洞察，徹底打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度共享與價(jià)值釋放。
標(biāo)準(zhǔn)缺失的問(wèn)題則更為根本。令狐榮茂深刻指出：“很多企業(yè)其實(shí)并沒(méi)有去做業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)，直接跳入上系統(tǒng)、干自動(dòng)化。”這種本末倒置的做法導(dǎo)致即使上了最先進(jìn)的系統(tǒng)，也因?yàn)槿狈y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)而無(wú)法發(fā)揮效用。特別是在非標(biāo)制造領(lǐng)域，邊設(shè)計(jì)、邊生產(chǎn)、邊采購(gòu)的“三邊工程”模式下，每個(gè)項(xiàng)目都有其獨(dú)特性，如果沒(méi)有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)規(guī)范，系統(tǒng)之間難以對(duì)話，數(shù)據(jù)自然陷入沉睡。
廣州特控電子實(shí)業(yè)有限公司產(chǎn)品總監(jiān)趙曉盟從硬件架構(gòu)角度提供了另一種視角。他們認(rèn)為數(shù)據(jù)沉睡問(wèn)題部分源于數(shù)據(jù)分布模式的不合理：“一些客觀的、常態(tài)化的數(shù)據(jù)應(yīng)該存在遠(yuǎn)端服務(wù)器端，而主觀的、臨時(shí)性的數(shù)據(jù)應(yīng)該存在近端。”然而現(xiàn)實(shí)是，許多企業(yè)既沒(méi)有建立中心化的數(shù)據(jù)管理體系，也沒(méi)有形成有效的邊緣數(shù)據(jù)處理能力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要么集中沉睡在服務(wù)器中，要么分散湮滅在各個(gè)終端設(shè)備里。
創(chuàng)世紀(jì)機(jī)械的實(shí)踐表明，解決“數(shù)據(jù)沉睡”問(wèn)題的癥結(jié)在于業(yè)務(wù)與IT的深度融合。數(shù)字化成功的核心并非技術(shù)本身，而在于其賦能業(yè)務(wù)的能力。這必須依賴業(yè)務(wù)部門(mén)的深度參與，與IT團(tuán)隊(duì)協(xié)同制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用場(chǎng)景。一旦業(yè)務(wù)人員能夠從“如何利用AI提升效能”的角度思考問(wèn)題，便標(biāo)志著數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了有效流動(dòng)與價(jià)值轉(zhuǎn)化。
三家企業(yè)雖然視角不同，但都指向同一個(gè)解決方案：從標(biāo)準(zhǔn)入手，打破孤島。智造家總結(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型四步曲中，第一步就是標(biāo)準(zhǔn)化，其次才是上系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和AI建模。這種循序漸進(jìn)的方法看似笨重，卻是解決數(shù)據(jù)沉睡問(wèn)題的根本之道。畢竟，沒(méi)有統(tǒng)一的語(yǔ)言，再多的數(shù)據(jù)也無(wú)法形成有意義的對(duì)話；沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的流程，再先進(jìn)的系統(tǒng)也難以發(fā)揮真正的價(jià)值。
盡管挑戰(zhàn)巨大，但AI與數(shù)據(jù)技術(shù)正在逐漸被應(yīng)用于提升供應(yīng)鏈的透明性、響應(yīng)速度和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。會(huì)上，多家企業(yè)分享了供應(yīng)鏈數(shù)字化的實(shí)踐路徑。
趙曉盟透露，他們通過(guò)AI分析歷史銷(xiāo)售、出貨、庫(kù)存和關(guān)鍵元器件（如CPU、內(nèi)存）的價(jià)格數(shù)據(jù)，成功預(yù)測(cè)到近期芯片漲價(jià)和缺貨風(fēng)險(xiǎn)，主動(dòng)備貨、調(diào)整訂單，避免了重大損失。“AI提前兩三個(gè)月發(fā)出預(yù)警，告訴我們H10、Z390等芯片可能會(huì)大漲，采購(gòu)部門(mén)迅速行動(dòng)，省下了大量成本。”
面對(duì)非標(biāo)件采購(gòu)的低效，智造家則是推出了“采購(gòu)管家”平臺(tái)，針對(duì)非標(biāo)制造中頻繁的詢價(jià)、核價(jià)，比價(jià)、招標(biāo)、履約等環(huán)節(jié)，構(gòu)建了供應(yīng)商協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)、交期承諾和風(fēng)險(xiǎn)提示。通過(guò)智能核價(jià)，基于多模態(tài)大模型技術(shù)，通過(guò)千萬(wàn)級(jí)的圖紙訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了2D/3D圖紙的快速核價(jià)，“我們目標(biāo)是讓非標(biāo)采購(gòu)像淘寶下單一樣簡(jiǎn)單可控。”
除了采購(gòu)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)劃與物料分配也成為AI應(yīng)用的重點(diǎn)。智造家還開(kāi)發(fā)了基于實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)、訂單優(yōu)先級(jí)和物料庫(kù)存的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，可動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)順序、減少換線時(shí)間、優(yōu)化物料配送路徑，初步實(shí)現(xiàn)了“計(jì)劃-執(zhí)行-物料”的閉環(huán)。
2025年被不少企業(yè)視為“AI應(yīng)用元年”，尤其是生成式AI和大模型技術(shù)迅速滲透至各行各業(yè)。但在制造業(yè)，AI的落地路徑卻與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯著不同。
“制造業(yè)不需要幾百億參數(shù)的大模型，我們最重要的可能就是那幾個(gè)參數(shù)，甚至就那一兩個(gè)參數(shù)，”一位嘉賓表示。他指出，制造業(yè)AI的核心在于“小數(shù)據(jù)”和“場(chǎng)景閉環(huán)”，而不是盲目追求大模型。
沒(méi)有生產(chǎn)智能化那樣的炫酷機(jī)器人，也沒(méi)有數(shù)字孿生那樣的虛擬大屏，供應(yīng)鏈數(shù)字化更像是一條暗流涌動(dòng)的河——它不常被提及，卻真正決定著制造企業(yè)的生死與效率。
正如閉門(mén)會(huì)中一位嘉賓總結(jié)的那樣：“系統(tǒng)也好，AI也罷，最終都要回答一個(gè)問(wèn)題：你的供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窀€(wěn)、更快、更聰明了？” 畢竟，無(wú)論時(shí)代如何變化，制造業(yè)的核心始終是：做出好產(chǎn)品，交付給需要的人。
告別概念炒作，如何引領(lǐng)金融創(chuàng)新“脫虛向?qū)?rdquo;
在金融閉門(mén)會(huì)上，來(lái)自科技、資產(chǎn)創(chuàng)新一線和跨境貿(mào)易等行業(yè)的多位專家共同參與。
對(duì)話的核心涉及當(dāng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施如何發(fā)揮產(chǎn)業(yè)助力，以及從實(shí)體商品出發(fā)探索合規(guī)的RWA路徑。
產(chǎn)業(yè)AI棋局
面對(duì)金融等傳統(tǒng)行業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的普遍痛點(diǎn)，京東云產(chǎn)品總監(jiān)賀皓表示，真正的AI價(jià)值，必須從解決產(chǎn)業(yè)的真實(shí)問(wèn)題開(kāi)始。
賀皓提到，京東正依托其龐大的零售、物流、健康等多元業(yè)態(tài)，積累了訓(xùn)練和打磨AI模型的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。其核心戰(zhàn)略是構(gòu)建從底層AI算力管理、大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)到上層智能體應(yīng)用的全棧式能力。
他表示，京東云正致力于解決金融客戶在AI化進(jìn)程中最急迫的痛點(diǎn)：提升昂貴的GPU算力利用率。通過(guò)統(tǒng)一的JoyScale AI算力平臺(tái)，可將資源利用率從不足30%提升至70%以上，并兼容多種國(guó)產(chǎn)芯片，以應(yīng)對(duì)地緣政治帶來(lái)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)用層，京東內(nèi)部已部署上萬(wàn)個(gè)智能體，覆蓋研發(fā)、客服、營(yíng)銷(xiāo)、投研等場(chǎng)景。其JoyAgent 智能體已演進(jìn)至2.0階段，能夠?qū)崿F(xiàn)多智能體協(xié)作，像“數(shù)字員工”一樣自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜業(yè)務(wù)流程、生成專業(yè)報(bào)告。
京東云數(shù)字化效能部商業(yè)化產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鄭偉娜則表示，大模型應(yīng)用非?；馃?，但理想與現(xiàn)實(shí)存在巨大落差。企業(yè)期望AI能降本增效、加速創(chuàng)新，但現(xiàn)實(shí)中面臨四大核心困難：
- 場(chǎng)景迷霧：客戶對(duì)AI能力邊界認(rèn)識(shí)不清；
- 數(shù)據(jù)黑洞：企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在不同生態(tài)，難以打通；
- 成本懸崖：AI的成本遠(yuǎn)未達(dá)到像“水電煤”一樣廉價(jià)的程度；
- 人才缺口：市場(chǎng)極度缺乏既懂業(yè)務(wù)又懂AI的產(chǎn)品經(jīng)理，以及懂AI技術(shù)的研發(fā)人員。
鄭偉娜提到，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用成功的關(guān)鍵要素已不再是算力、模型和開(kāi)發(fā)平臺(tái)，而在于以下三點(diǎn)——數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量、差異性和流通性；場(chǎng)景：精準(zhǔn)識(shí)別出業(yè)務(wù)中那些高頻、低效、適合用AI解決的場(chǎng)景；組織與人才：建立配套的組織架構(gòu)和人才培養(yǎng)體系。
RWA需要“實(shí)物錨”
原上海期貨交易所CTO李大鵬則展示了一條更為專注和務(wù)實(shí)的RWA創(chuàng)新路徑。他的核心理念是：在中國(guó)，合規(guī)的RWA必須牢牢錨定在實(shí)物大宗商品上，而非虛擬的金融工具。
李大鵬詳細(xì)介紹了他已落地的兩個(gè)RWA項(xiàng)目：
- 醬香基酒RWA：醬香基酒具備天然的資產(chǎn)屬性——每年增值約15%，且市場(chǎng)存量巨大。其團(tuán)隊(duì)通過(guò)將從高粱種植到倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)管的全流程數(shù)據(jù)上鏈，確保資產(chǎn)的可追溯性，在國(guó)家大數(shù)據(jù)局指導(dǎo)下，作為可信數(shù)據(jù)空間資產(chǎn)，在貴州大數(shù)據(jù)交易中心成功掛牌，同時(shí)正積極探索在迪拜和香港的跨境發(fā)行。
- 鮮食葡萄RWA：該項(xiàng)目旨在將擁有上千種新品種的優(yōu)質(zhì)葡萄資產(chǎn)化，其挑戰(zhàn)在于如何為保質(zhì)期極短的生鮮產(chǎn)品建立價(jià)值模型，目前探索預(yù)售模式。
在他看來(lái)，開(kāi)展RWA業(yè)務(wù)必須深刻理解監(jiān)管邊界。其策略是堅(jiān)決面向B端，避免觸及C端發(fā)幣，所有操作力求在現(xiàn)有法律框架內(nèi)進(jìn)行。而從實(shí)物商品出發(fā)，在商務(wù)部的框架下作為“商品流通”來(lái)管理，則為RWA在國(guó)內(nèi)的發(fā)展提供了一條更為穩(wěn)妥的路徑。
對(duì)于跨境流動(dòng)，李大鵬表示正探索通過(guò)香港、迪拜等持牌交易所的渠道進(jìn)行。在他看來(lái)，RWA的本質(zhì)是將實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)通過(guò)技術(shù)手段數(shù)字化，從而提升其流動(dòng)性和價(jià)值發(fā)現(xiàn)能力，而非純粹的金融游戲。
CIO眼中的零售業(yè)：術(shù)與道并重，接受“卷”是常態(tài)
零售業(yè)是永恒的行業(yè)
在會(huì)上，新燕莎商業(yè)CIO孫學(xué)啟以《回看購(gòu)物中心的20年》為主題，通過(guò)回顧我國(guó)城市第一代購(gòu)物中心代表作品20年發(fā)展的浮沉，從CIO和CFO的視角總結(jié)出零售行業(yè)的本質(zhì)規(guī)律、并對(duì)購(gòu)物中心專業(yè)化運(yùn)營(yíng)如何與時(shí)俱進(jìn)，給出自己的建議。
北京金源新燕莎MALL是北京最早的購(gòu)物中心業(yè)態(tài)，也是目前國(guó)內(nèi)大型綜合購(gòu)物中心業(yè)態(tài)的代表。金源新燕莎MALL籌建于2003年，于2004年正式開(kāi)業(yè)，至今已有愈20年的時(shí)間，服務(wù)了京城數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的消費(fèi)者。在開(kāi)業(yè)之初，金源新燕莎MALL就做出“全客群”定位，這在購(gòu)物中心還是新生事物的年代，曾經(jīng)不被人理解。參與整個(gè)籌備開(kāi)業(yè)過(guò)程的孫學(xué)啟指出，購(gòu)物中心可以被視作零售業(yè)的終極業(yè)態(tài)，可以容納各個(gè)年齡、階層人群的不同消費(fèi)需求。正是把握了業(yè)態(tài)的本質(zhì)，金源新燕莎MALL才能穿越經(jīng)濟(jì)周期，成為國(guó)內(nèi)購(gòu)物中心的代表作之一。直到2025年易主之時(shí)，該項(xiàng)目在財(cái)務(wù)方面取得了可觀的利潤(rùn)回報(bào)。
在科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，創(chuàng)新常常被掛在嘴上。但是在零售行業(yè)，特別是購(gòu)物中心的運(yùn)營(yíng)，追求的則是“日日新”。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)的趨勢(shì)去引領(lǐng)去制造讓消費(fèi)者心動(dòng)的消費(fèi)熱點(diǎn)。孫學(xué)啟認(rèn)為，零售行業(yè)可以說(shuō)是世界上最卷的行業(yè)，沒(méi)有之一。因此“日日新”也可以說(shuō)是這個(gè)行業(yè)的特性推導(dǎo)出來(lái)的要求。在金源燕莎購(gòu)物國(guó)過(guò)往的大多數(shù)年份中，每年置換或者移位的品牌面積達(dá)到4萬(wàn)平方米，幾乎相當(dāng)于每年都為消費(fèi)者重新呈現(xiàn)了一個(gè)中小型的百貨店。為了“日日新”，購(gòu)物中心的專業(yè)運(yùn)營(yíng)商，必須要卷自己，卷同行，卷品牌商，甚至“卷”消費(fèi)者。這里的“卷”和今天所說(shuō)的內(nèi)卷的“卷”并不是同義語(yǔ)，更多指向的是自我要求的不斷提高。
在金源新燕莎MALL發(fā)展早期，運(yùn)營(yíng)方曾經(jīng)提出80%的商戶不能盈利的時(shí)候，運(yùn)營(yíng)方也不追求盈利。孫學(xué)啟指出，購(gòu)物中心本質(zhì)上是構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，是消費(fèi)者和品牌溝通的界面和橋梁。在一定的發(fā)展階段，購(gòu)物中心的租金提升空間，其實(shí)是有天花板的。專業(yè)的運(yùn)營(yíng)商，必須不斷精進(jìn)，提高服務(wù)產(chǎn)品的價(jià)值，才能對(duì)沖運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)各方的多贏。
正因此，金源新燕莎MALL做了很多行業(yè)內(nèi)開(kāi)創(chuàng)性的動(dòng)作。比如投入巨資，通過(guò)IT信息系統(tǒng)，為購(gòu)物中心場(chǎng)內(nèi)400多商戶實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一收銀。統(tǒng)一收銀不僅實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)方對(duì)于商戶經(jīng)營(yíng)狀況的監(jiān)控，也為后來(lái)的會(huì)員體系打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為后面深入進(jìn)行數(shù)字化改造鋪了路。在購(gòu)物中心的場(chǎng)景下，如何在不碰貨的情況下實(shí)現(xiàn)人貨場(chǎng)的數(shù)字化一直是行業(yè)難題。金源新燕莎MALL通過(guò)數(shù)字化手段，借助用戶的支付行為，捕捉用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡，進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)了堪比沃爾瑪“啤酒尿布”的品類組合——“內(nèi)衣+紅酒”（女士買(mǎi)內(nèi)衣時(shí)，男士為了打發(fā)時(shí)間，去紅酒屋消費(fèi)）。孫學(xué)啟總結(jié)說(shuō)，購(gòu)物中心本質(zhì)上是通過(guò)品牌管理來(lái)影響貨盤(pán)。因此運(yùn)營(yíng)人員要有能夠高于日常商品的管控能力，能夠跳出來(lái)看問(wèn)題，最終又能落腳回到“物美價(jià)廉、物超所值”這個(gè)零售業(yè)的核心價(jià)值。
孫學(xué)啟認(rèn)為，他一直相信零售業(yè)是一個(gè)永恒的行業(yè)，只要有人類的活動(dòng)存在，零售業(yè)就一定會(huì)存在。這點(diǎn)業(yè)內(nèi)同仁不用擔(dān)心。即使是在AI時(shí)代，大家仍舊應(yīng)該對(duì)零售業(yè)充滿信心，繼續(xù)開(kāi)放思想，保持內(nèi)心的活力。但是具體到某一個(gè)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目會(huì)有自己的生命周期。他回顧自己在購(gòu)物中心行業(yè)的這20年生涯，有成就感亦有遺憾之處。但是，這也是零售業(yè)永恒的魅力所在。
CIO需要精通術(shù)，更需要重視“道”
在會(huì)上，無(wú)錫商業(yè)大廈集團(tuán)黨委副書(shū)記、CIO吳大為先生以《零售企業(yè)CIO的道與術(shù)》為主題，切入當(dāng)下中國(guó)本土百貨業(yè)的經(jīng)營(yíng)實(shí)況，幽默風(fēng)趣地分析了百貨業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)以及可能的應(yīng)對(duì)之道，并對(duì)于AI技術(shù)對(duì)于零售百貨業(yè)未來(lái)可能產(chǎn)生的影響，給出了自己的看法。
吳大為指出，過(guò)去CIO們對(duì)于行業(yè)的認(rèn)知和改造，更多聚焦于實(shí)操的技術(shù)和解決方案層面。在這方面，不同企業(yè)之間的差距其實(shí)不大，大家的數(shù)字化應(yīng)用和賦能的起點(diǎn)都很高，可以說(shuō)商業(yè)百貨行業(yè)的頭部企業(yè)都非常精于“術(shù)”。目前看來(lái)，這并不是制約當(dāng)下中國(guó)百貨業(yè)發(fā)展的本質(zhì)問(wèn)題。
關(guān)鍵在于，百貨業(yè)態(tài)作為零售行業(yè)最經(jīng)典、最古老的業(yè)態(tài)，當(dāng)下面對(duì)的挑戰(zhàn)更多來(lái)自于社會(huì)消費(fèi)文化的變遷和消費(fèi)者消費(fèi)者行為習(xí)慣的改變。與之相對(duì)應(yīng)，百貨業(yè)的地位，相較于80、90年代能夠成為一座城市的消費(fèi)中心，如今主要目標(biāo)客群已經(jīng)演變?yōu)楦嗟姆?wù)中等收入群體、有錢(qián)有閑、擁有家庭采購(gòu)權(quán)的女性為主。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)和社交媒體平臺(tái)共同改變著消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)路徑和信息交互路徑。面對(duì)消費(fèi)趨勢(shì)發(fā)生的巨大變化，CIO們應(yīng)該更多向外看，更多關(guān)注技術(shù)迭代之外的產(chǎn)業(yè)動(dòng)向和消費(fèi)者心理以及行為的變化，并且從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度，重新理解自己的工作。這是CIO的“道“的部分。
具體以無(wú)錫商業(yè)大廈集團(tuán)的百貨板塊為例，吳大為指出，核心的策略有兩個(gè)要點(diǎn)：第一是要用各種手段，把公域流量變?yōu)樗接蛄髁?，充分挖掘?huì)員價(jià)值，形成流量的小閉環(huán)。第二是要用AI技術(shù)等手段，不斷制造營(yíng)銷(xiāo)熱點(diǎn)，拉近線下場(chǎng)景與消費(fèi)者的親近感，引導(dǎo)消費(fèi)者回歸線下。例如，位于無(wú)錫的黿頭渚作為中國(guó)最著名的“賞櫻勝地”之一，每年吸引了全國(guó)各地大量的游客。每到櫻花盛開(kāi)的季節(jié)，大東方百貨充分調(diào)動(dòng)各種資源手段，把無(wú)錫的櫻花變?yōu)樾滦?ldquo;社交貨幣”，利用櫻花季節(jié)實(shí)現(xiàn)旅游人群的流量到店轉(zhuǎn)化。
面對(duì)未來(lái)，吳大為先生指出，AI等科技趨勢(shì)對(duì)于百貨業(yè)的影響正在逐漸顯現(xiàn)。例如，大東方百貨通過(guò)系統(tǒng)改造，改變了百貨業(yè)統(tǒng)一收銀的慣例，通過(guò)柜組收銀和自助收銀機(jī)等方式，實(shí)現(xiàn)分散結(jié)賬、優(yōu)惠券自動(dòng)疊加和積分自動(dòng)累計(jì)，解決了大促銷(xiāo)時(shí)收銀排長(zhǎng)隊(duì)的問(wèn)題。同時(shí)，這也帶來(lái)了傳統(tǒng)百貨業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，未來(lái)隨著AI應(yīng)對(duì)的普及深入，比如智能客服、服務(wù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，對(duì)于人力結(jié)構(gòu)、工作崗位的影響會(huì)更加明顯，百貨業(yè)對(duì)于這樣的發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)做好準(zhǔn)備。每一次偉大的技術(shù)革命給商業(yè)帶來(lái)的都不僅僅是技術(shù)更新，而是經(jīng)營(yíng)思想的轉(zhuǎn)變和經(jīng)營(yíng)方式的革命。
AI驅(qū)動(dòng)酒旅航司變革，共探落地路徑與ROI提升
在酒旅&航司閉門(mén)會(huì)上，來(lái)自民航公司、集團(tuán)酒店、各地文旅公司的企業(yè)CIO、CDO，以及地方文旅協(xié)會(huì)的相關(guān)負(fù)責(zé)人圍繞AI應(yīng)用場(chǎng)景選擇、ROI等話題展開(kāi)深入討論。
在酒旅&航司閉門(mén)論壇中，心逸酒店集團(tuán)董事長(zhǎng)、CEO朱暉表示，在酒店的數(shù)字化歷程中，心逸酒店也走了一些彎路，“原先采用自有APP的模式，讓客戶下載APP的成本太高，轉(zhuǎn)化率并不好，”朱暉進(jìn)一步指出，“從2020年前后開(kāi)始，集團(tuán)轉(zhuǎn)向了企業(yè)微信+小程序的模式，在節(jié)省了APP團(tuán)隊(duì)研發(fā)成本的同時(shí)，還通過(guò)企微增加了25%的客源。”
不過(guò)朱暉表示，這一轉(zhuǎn)變得背后，也存在一些痛點(diǎn)——總部無(wú)法直接觸達(dá)客戶，需要通過(guò)門(mén)店分發(fā)，這種“去中心化”的架構(gòu)，也在靈活性上付出了一些“代價(jià)”。
而當(dāng)時(shí)間來(lái)到了AI時(shí)代，心逸酒店團(tuán)隊(duì)選擇將AI嵌入到已有十年歷史的移動(dòng)管理平臺(tái)之中，首先是實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答，但方言和指令混亂導(dǎo)致“數(shù)據(jù)污染”，讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)數(shù)月優(yōu)化糾錯(cuò)能力。例如，店長(zhǎng)詢問(wèn)“去年今天業(yè)績(jī)”可能有幾十種表達(dá)方式，需通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練覆蓋長(zhǎng)尾需求；其次是，通過(guò)AI能力嘗試動(dòng)態(tài)定價(jià)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)及監(jiān)控商圈熱點(diǎn)（如競(jìng)對(duì)價(jià)格、本地活動(dòng)），生成調(diào)價(jià)策略。
與酒店集團(tuán)相同的是，作為文旅行業(yè)一大支柱的航空公司，近年來(lái)也面臨著AI化改造的挑戰(zhàn)。對(duì)此，上海東航數(shù)字科技有限公司副總經(jīng)理李志軍表示，生成式AI剛問(wèn)世的時(shí)候，東航就開(kāi)始關(guān)注AI應(yīng)用領(lǐng)域，但彼時(shí)AI成本太高，一個(gè)商業(yè)模型需要至少2000萬(wàn)的投資，這也導(dǎo)致了很多企業(yè)望而卻步。“但當(dāng)DeepSeek問(wèn)世之后，將成本降了下去，能讓更多企業(yè)應(yīng)用上生成式AI。”李志軍如是說(shuō)。
在部署了DeepSeek之后，東航在兩周內(nèi)完成了針對(duì)性的培訓(xùn)，快速部署了本地化模型，李志軍介紹，目前東航已開(kāi)發(fā)上百個(gè)RAG應(yīng)用和智能體，1萬(wàn)多名一線員工通過(guò)"掌上東航"APP實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端知識(shí)檢索。更為重要的是，企業(yè)級(jí)AI工程作為“一把手”工程，企業(yè)“一把手”牽頭是走好AI落地不可或缺的第一步，李志軍表示，目前東航董事長(zhǎng)親自“掛帥”擔(dān)任AI領(lǐng)導(dǎo)小組組長(zhǎng)，東航成立了人工智能應(yīng)用創(chuàng)新中心，并組建了科創(chuàng)聯(lián)盟，大力推進(jìn)AI應(yīng)用落地。
CIOxCFO：從共識(shí)轉(zhuǎn)向價(jià)值深耕
連續(xù)在大會(huì)期間舉辦了兩年的CIOxCFO閉門(mén)會(huì)上，推動(dòng)企業(yè)AI落地的兩類關(guān)鍵角色——CIO們和CFO們圍繞當(dāng)前AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用展開(kāi)了深度交流。
會(huì)上，由鈦媒體研究院和ACCA共同出品的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》（下稱《報(bào)告》）正式發(fā)布，這是該報(bào)告連續(xù)第四年推出，從過(guò)去三年《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思》到如今《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》，報(bào)告名稱的變化也展現(xiàn)了當(dāng)前轉(zhuǎn)型進(jìn)程的變化。此外，今年報(bào)告的重要內(nèi)容是在調(diào)研中總結(jié)了四大特征，并以對(duì)應(yīng)案例進(jìn)行了詳細(xì)拆解。
現(xiàn)場(chǎng)CFO和CIO們也在積極對(duì)話，探討不同視角下的AI落地共識(shí)。
南方電網(wǎng)邱國(guó)峰博士以審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題，對(duì)審計(jì)的現(xiàn)狀與未來(lái)，以及構(gòu)建智能審計(jì)生態(tài)進(jìn)行了分享。
他對(duì)審計(jì)未來(lái)有四大判斷：“算力密集”代替“人力密集”；“全量審計(jì)“代替”抽樣審計(jì)；“區(qū)塊鏈存證”代替“審計(jì)底稿’；審計(jì)過(guò)程實(shí)時(shí)、公開(kāi)“代替”審計(jì)報(bào)告編申。
在這一趨勢(shì)下，構(gòu)建智能審計(jì)生態(tài)勢(shì)在必行。具體來(lái)看，審計(jì)工作模式的轉(zhuǎn)變主要有五點(diǎn)：1、審計(jì)覆蓋全面化:抽樣審計(jì)>詳細(xì)審計(jì)；2、審計(jì)技術(shù)智能化:大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析3、審計(jì)信息多維化:文本信息、音頻信息、視頻與圖像信息；4、審計(jì)過(guò)程連續(xù)化:連續(xù)審計(jì)+項(xiàng)目審計(jì)；5、審計(jì)組織中臺(tái)化:人+機(jī)>審計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)；6、審計(jì)報(bào)告靈活化:智能靈活報(bào)告模式。
綠城中國(guó)數(shù)字化建設(shè)中心總經(jīng)理補(bǔ)聲東也以企業(yè)AI大模型落地實(shí)踐為主題，對(duì)現(xiàn)階段AI在企業(yè)的定位、企業(yè)成功應(yīng)用大模型7大關(guān)鍵、大模型應(yīng)用的技術(shù)路線和案例場(chǎng)景進(jìn)行了分享。
在他看來(lái)，企業(yè)成功應(yīng)用大模型的七大關(guān)鍵在于：1、企業(yè)成功應(yīng)用大模型需更新意識(shí)、積極擁抱同時(shí)理性期待；2、注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累整理，包括私有數(shù)據(jù)補(bǔ)充；3、打造復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，有機(jī)融合AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求；4、聚焦企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合AI優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域快速見(jiàn)效,如制度優(yōu)化等；5、衡量企業(yè)應(yīng)用的效果，立項(xiàng)時(shí)明確價(jià)值點(diǎn)，定期復(fù)盤(pán)價(jià)值達(dá)成目標(biāo)；6、要持續(xù)運(yùn)營(yíng)，“用起來(lái)”是AI能產(chǎn)生價(jià)值的基礎(chǔ)；7、要把AI應(yīng)用當(dāng)成一個(gè)持續(xù)演進(jìn)的系統(tǒng)。
在大模型應(yīng)用的技術(shù)路線上，他認(rèn)為要避開(kāi)大模型的不足，讓大模型持續(xù)做它擅長(zhǎng)的事情，是企業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)路線選擇要解決的核心問(wèn)題。
在閉門(mén)會(huì)的自由討論環(huán)節(jié)，現(xiàn)場(chǎng)嘉賓對(duì)更多實(shí)操中組織文化融合與理念碰撞等問(wèn)題進(jìn)行了探討。
比如，一個(gè)成功的AI項(xiàng)目落地，需要IT技術(shù)和業(yè)務(wù)的人相向而行，但這兩個(gè)群體如何有效融合、共同推進(jìn)？
補(bǔ)聲東明確表示，AI不僅僅是數(shù)字化能力的提供者，而是一個(gè)平臺(tái)。AI能否成功在公司落地實(shí)施，關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)部門(mén)的基準(zhǔn)。“我們提出了公司內(nèi)部的三方共創(chuàng)模式：首先，明確一線員工必須參與；其次，總部要發(fā)揮職能，最后才是數(shù)字化部門(mén)。”補(bǔ)聲東表示，驗(yàn)證一個(gè)AI功能最重要的是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，通常在上線前會(huì)要求一線員工向我們提出200個(gè)以上的問(wèn)題。“這是我們與一線團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)的一個(gè)重要邏輯。我們認(rèn)為創(chuàng)新都在一線。”
“我們需要與業(yè)務(wù)部門(mén)合作并創(chuàng)造價(jià)值。只有通過(guò)創(chuàng)造價(jià)值，我們才能獲得認(rèn)可，進(jìn)而建立起信任。”補(bǔ)聲東表示，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須首先確定相應(yīng)的價(jià)值。“我也希望IT部門(mén)能夠告知業(yè)務(wù)部門(mén)，所提出的需求必須與其創(chuàng)造的價(jià)值相對(duì)應(yīng)，對(duì)于無(wú)法創(chuàng)造價(jià)值的需求，應(yīng)當(dāng)相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整。”
此外，如何計(jì)算AI落地的ROI仍是共創(chuàng)價(jià)值衡量的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
補(bǔ)聲東分享說(shuō)，在確立業(yè)務(wù)部門(mén)的首要責(zé)任原則上，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分級(jí)管理，并對(duì)不同等級(jí)的項(xiàng)目設(shè)立不同等級(jí)的負(fù)責(zé)人，例如S類項(xiàng)目要求必須由業(yè)務(wù)部門(mén)的負(fù)責(zé)人與技術(shù)側(cè)共同確定目標(biāo)；而對(duì)于A類項(xiàng)目，則由副總負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)。
業(yè)務(wù)目標(biāo)有兩個(gè)：一是稱為成功目標(biāo)，即功能目標(biāo)，也就是IT的目標(biāo)；二是業(yè)務(wù)成功標(biāo)志，比如上線后能掙回來(lái)多少錢(qián)。
當(dāng)然，還有一些大量的項(xiàng)目無(wú)法直接計(jì)算出收益。補(bǔ)聲東和團(tuán)隊(duì)后來(lái)提出一個(gè)“運(yùn)營(yíng)效率提升”的概念。例如，公司全面預(yù)算系統(tǒng)以前做一些價(jià)格和利潤(rùn)關(guān)聯(lián)的壓力測(cè)試需要一個(gè)季度的時(shí)間，現(xiàn)在一個(gè)月就能計(jì)算一次。
在定價(jià)方面也有所體現(xiàn)，以往在每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)盤(pán)前都會(huì)進(jìn)行定價(jià)，并編制定價(jià)報(bào)告，成本人員需測(cè)算成本及利潤(rùn)情況?，F(xiàn)在1小時(shí)就可以算出來(lái)。在領(lǐng)導(dǎo)審批時(shí)，他們可以立即看到價(jià)格調(diào)整對(duì)IR和RE的影響，這有助于領(lǐng)導(dǎo)快速做出決策。
結(jié)語(yǔ)
從2009年開(kāi)始， ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)已經(jīng)不間斷連續(xù)舉辦17年，“長(zhǎng)期主義”是大會(huì)主辦方和參與者們身上最深刻的標(biāo)簽，這些人不僅是時(shí)代的見(jiàn)證者，更是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步背后的中堅(jiān)力量。
每一個(gè)行業(yè)都有其特殊性，都值得深入、聚焦的交流，ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)兩天的日程雖然密集且精彩，但對(duì)不斷思索數(shù)智化落地的同行者們來(lái)說(shuō)顯然不夠，我們同樣也在全年持續(xù)推進(jìn)線上對(duì)話和線下沙龍。
獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)，ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)與眾多數(shù)智化的思考者們一起探索AI落地的答案，希望在AI落地上有更多收獲。 （本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 房煜、蔡鵬程、韓敬嫻、張申宇，編輯 | 蓋虹達(dá)）
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