本次調(diào)研的重要結(jié)論，是通過數(shù)字化能力數(shù)據(jù)洞察和企業(yè)轉(zhuǎn)型實踐觀察，重點對比了領(lǐng)先企業(yè)與一般企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征，并總結(jié)出領(lǐng)先企業(yè)的四大核心特點并結(jié)合案例進行了詳細拆解。
例如，具有戰(zhàn)略牽引特征的領(lǐng)先企業(yè)，憑借其卓越的戰(zhàn)略遠見與前瞻性的技術(shù)布局，構(gòu)建并鞏固可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
對應(yīng)這一特征，《報告》以國泰海通的案例進行了詳細解讀。2017年，國泰海通前瞻性提出了“AI in ALL”的應(yīng)用策略，通過“人機同行”大幅度降低專業(yè)門檻，提高運作效能。在行業(yè)中率先實現(xiàn)AI在投研、風(fēng)控、服務(wù)、運營、協(xié)作、運維等領(lǐng)域的深入應(yīng)用，助力企業(yè)提質(zhì)增效。并在后續(xù)不斷優(yōu)化組織，加大科技投入和生態(tài)合作，夯實AI基礎(chǔ)。積極擁抱大模型，在監(jiān)管機構(gòu)指引下打造自主AI核心能力。在2024年，國泰海通將AI定位從“賦能性”提升為“變革性”，AI發(fā)展策略升級為“ALL in AI”，深化場景賦能，推動AI從“提效工具”向“變革力量”實質(zhì)性跨越；將大模型作為公司變革的重要力量，去驅(qū)動組織變革與流程創(chuàng)新，推動整個公司業(yè)務(wù)、經(jīng)營管理模式的創(chuàng)新。從而提升公司收益。
其他三大特征也分別有首旅如家、蒙牛、中順潔柔作為代表案例進行了深度剖析。（更多信息可點擊獲取《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式》報告）
南方電網(wǎng)邱國峰博士介紹，傳統(tǒng)審計面臨五大痛點：一是形式重于實質(zhì)；二是獨立性受質(zhì)疑；三是手段落后，檔案堆里找問題；四是人力密集；五是事后、賭博式、考古式審計。
而當(dāng)前，AI正驅(qū)動的審計范式變革。他舉了很多例子，比如，在核心工具上，在微軟Azure云平臺構(gòu)建AI審計系統(tǒng)，整合大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)及自然語言處理；在團隊上，6名19-25歲的工程師組成“算法滅霸團”，直接訪問數(shù)據(jù)庫密鑰突破信息壁壘；在方法論層面，全量數(shù)據(jù)分析?可以掃描數(shù)十年財政數(shù)據(jù)，實施風(fēng)險監(jiān)控可以通過AI系統(tǒng)7×24小時追蹤異常模式（如重復(fù)撥款、虛構(gòu)供應(yīng)商），將審計周期從“年”壓縮至“天”……
他對審計未來有四大判斷：“算力密集”代替“人力密集”；“全量審計“代替”抽樣審計；“區(qū)塊鏈存證”代替“審計底稿’；審計過程實時、公開“代替”審計報告編申。
在這一趨勢下，構(gòu)建智能審計生態(tài)勢在必行。
具體來看，審計工作模式的轉(zhuǎn)變主要有五點：1、審計覆蓋全面化:抽樣審計>詳細審計；2、審計技術(shù)智能化:大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析3、審計信息多維化:文本信息、音頻信息、視頻與圖像信息；4、審計過程連續(xù)化:連續(xù)審計+項目審計；5、審計組織中臺化:人+機>審計數(shù)據(jù)中臺；6、審計報告靈活化:智能靈活報告模式。
最后，他對AI對審計職業(yè)的影響發(fā)表了自己的看法，在他看來，會計審計職業(yè)需要重新定位。那些熟悉數(shù)據(jù)處理和分析，并積累了大量統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)、人工智能知識且具備洞察數(shù)據(jù)能力的人將會成為商業(yè)分析的高端人才、管理和開發(fā)AI的復(fù)合型人才，甚至是會洞察商機并創(chuàng)立AI獨角獸企業(yè)的領(lǐng)軍人才。
綠城中國數(shù)字化建設(shè)中心總經(jīng)理補聲東的分享圍繞AI在企業(yè)中的定位及其實踐展開，他指出AI目前處于L2（推理者，基本的推理和問題解決能力）和L3（智能體，代表用戶執(zhí)行任務(wù)，具備自主行動能力）之間，強調(diào)AI作為員工超級助理的角色，而非替代人力，旨在賦能員工提升工作效率。企業(yè)應(yīng)根據(jù)AI發(fā)展階段設(shè)定合理期望，聚焦于知識問答、問題解決和生產(chǎn)力提升三大方向，以實現(xiàn)AI技術(shù)的有效應(yīng)用與價值創(chuàng)造。
在他看來，企業(yè)成功應(yīng)用大模型的七大關(guān)鍵在于：1、企業(yè)成功應(yīng)用大模型需更新意識、積極擁抱同時理性期待；2、注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累整理，包括私有數(shù)據(jù)補充；3、打造復(fù)合型團隊，有機融合AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求；4、聚焦企業(yè)高價值業(yè)務(wù)場景，結(jié)合AI優(yōu)勢領(lǐng)域快速見效,如制度優(yōu)化等；5、衡量企業(yè)應(yīng)用的效果，立項時明確價值點，定期復(fù)盤價值達成目標；6、要持續(xù)運營，“用起來”是AI能產(chǎn)生價值的基礎(chǔ)；7、要把AI應(yīng)用當(dāng)成一個持續(xù)演進的系統(tǒng)。
在大模型應(yīng)用的技術(shù)路線上，他認為要避開大模型的不足，讓大模型持續(xù)做它擅長的事情，是企業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)路線選擇要解決的核心問題。
他以房地產(chǎn)企業(yè)AI應(yīng)用與運營策略為例，分享了如何通過AI提升企業(yè)效益。
例如，AI技術(shù)提升房地產(chǎn)營銷效率與客戶成交率的案例中，通過AI篩選客戶、優(yōu)化標簽系統(tǒng)及精準營銷策略，顯著提高了房地產(chǎn)成交率。AI篩選意向客戶，配合重點跟進二次來訪客戶，使現(xiàn)場成交率X%提升至1X%。此外，通過產(chǎn)學(xué)研合作優(yōu)化客戶標簽體系，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準營銷。2025年上半年，通過短信營銷觸達50萬客戶，最終成交900余戶，節(jié)約營銷成本約1.X億。理論上，現(xiàn)場成交率可提升至18%，對年銷售額2000億的企業(yè)而言，意味著巨大的利潤增長潛力。
他總結(jié)稱，當(dāng)下，以大模型為主要技術(shù)的AI已經(jīng)成為企業(yè)提質(zhì)提效、業(yè)務(wù)變革的重要手段，我們必須積極擁抱，未來AI有望成為企業(yè)業(yè)務(wù)的“超級入口”。不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，AI的應(yīng)用是一個漸進優(yōu)化的過程，企業(yè)要謀劃好技術(shù)路線、持續(xù)運營迭代，切忌淺嘗輒止；建議選擇技術(shù)成熟、容易出成效的場景入手，踩坑、試點、升級打怪，待團隊工程化能力成熟后聚焦企業(yè)高價值業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全面推進AI應(yīng)用。
在閉門會的自由討論環(huán)節(jié)，現(xiàn)場嘉賓對更多實操中組織文化融合與理念碰撞等問題進行了探討。
從12號的主論壇，到本次閉門會上，很多嘉賓都強調(diào)，一個成功的AI項目落地，需要IT技術(shù)和業(yè)務(wù)的人相向而行，但這兩個群體如何有效融合、共同推進？
補聲東表示，他此前提到的很多創(chuàng)新想法，實際上都源自一線員工。因此，在推進AI工作的過程中，高管們達成了一項重要共識：即AI的成功實施必須由相關(guān)業(yè)務(wù)部門承擔(dān)首要責(zé)任。他明確表示，AI不僅僅是數(shù)字化能力的提供者，而是一個平臺。AI能否成功在公司落地實施，關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)部門的基準。“因此，我們在各種大會上反復(fù)宣傳，強調(diào)業(yè)務(wù)部門的首要責(zé)任，我認為這是在進行文化宣導(dǎo)。”補聲東說。
“我們提出了公司內(nèi)部的三方共創(chuàng)模式：首先，明確一線員工必須參與；其次，總部要發(fā)揮職能，最后才是數(shù)字化部門。”補聲東表示，驗證一個AI功能最重要的是發(fā)現(xiàn)問題，通常在上線前會要求一線員工向我們提出200個以上的問題。“這是我們與一線團隊共創(chuàng)的一個重要邏輯。我們認為創(chuàng)新都在一線。”
“我們需要與業(yè)務(wù)部門合作并創(chuàng)造價值。只有通過創(chuàng)造價值，我們才能獲得認可，進而建立起信任。”補聲東表示，為了實現(xiàn)這一目標，必須首先確定相應(yīng)的價值。“我也希望IT部門能夠告知業(yè)務(wù)部門，所提出的需求必須與其創(chuàng)造的價值相對應(yīng)，對于無法創(chuàng)造價值的需求，應(yīng)當(dāng)相應(yīng)地進行調(diào)整。”
一旦業(yè)務(wù)部門體驗到這種方式的好處，他們便不再滿足于傳統(tǒng)的做法——補聲東表示，起初他們可能無法理解，甚至有業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)來向我提問，質(zhì)疑我提出這個要求的依據(jù)是什么？畢竟預(yù)算的批準權(quán)在財務(wù)部，他們憑什么提出這樣的要求。因此，我們公司高層經(jīng)過多次會議討論，并在達成共識后，最終決定進行整改。業(yè)務(wù)部門在調(diào)整后開始對接，而我們的團隊也已經(jīng)習(xí)慣于按照業(yè)務(wù)部門的要求進行操作，認為提供滿意的服務(wù)是他們的最大價值。
此外，如何計算AI落地的ROI仍是共創(chuàng)價值衡量的現(xiàn)實問題。
補聲東分享說，在業(yè)務(wù)部門提出需求、項目立項時，就會要求業(yè)務(wù)部門必須承諾支持，并共同致力于達成目標。“通常，我們希望在上線半年后能夠?qū)崿F(xiàn)盈利，這是他們必須給我的承諾，沒有這個承諾我就不愿意做。”
在確立業(yè)務(wù)部門的首要責(zé)任原則上，對項目進行分級管理，并對不同等級的項目設(shè)立不同等級的負責(zé)人，例如S類項目要求必須由業(yè)務(wù)部門的負責(zé)人與技術(shù)側(cè)共同確定目標；而對于A類項目，則由副總負責(zé)設(shè)定目標。
業(yè)務(wù)目標有兩個：一是稱為成功目標，即功能目標，也就是IT的目標；二是業(yè)務(wù)成功標志，比如上線后能掙回來多少錢。
當(dāng)然，還有一些大量的項目無法直接計算出收益。補聲東和團隊后來提出一個“運營效率提升”的概念。
例如，原本每月15號才應(yīng)進行的工作，現(xiàn)在每個月5號就完成了。這十天的時間可以用于財務(wù)結(jié)算，對任何工作都是如此，特別是當(dāng)我們季度要開會的時候，需要準備季度報告，通常都需要到月底才能完成，但若是5號就能出數(shù)據(jù)，那么大概10號就能開會，兩周內(nèi)就能完成，這樣就大大提高了整個公司的運營效率。
以及，公司全面預(yù)算系統(tǒng)以前做一些價格和利潤關(guān)聯(lián)的壓力測試需要一個季度的時間，現(xiàn)在一個月就能計算一次。
在定價方面，補聲東表示，以往在每個項目開盤前都會進行定價，并編制定價報告。成本人員需測算成本及利潤情況?，F(xiàn)在1小時就可以算出來。在領(lǐng)導(dǎo)審批時，他們可以立即看到價格調(diào)整對IR和RE的影響，這有助于領(lǐng)導(dǎo)快速做出決策。（本文首發(fā)鈦媒體）
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