文 | 光子星球

相比其他動輒瞄準(zhǔn)萬億市場的同行，網(wǎng)易的風(fēng)格決定了其在新業(yè)務(wù)拓展上基本遵循小敘事，強(qiáng)調(diào)高效率，帶有強(qiáng)烈實用主義與碎片化色彩。

務(wù)實仿佛成了網(wǎng)易創(chuàng)新業(yè)務(wù)的定語，任何微小的創(chuàng)新都將場景作為邁出的第一步——其許多新業(yè)務(wù)未能走出“小打小鬧”的范疇，隨大市場需求而流變，尤其是在需求系統(tǒng)性思維to B領(lǐng)域。另一方面，常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)to B思路是既有業(yè)務(wù)與組織能力的經(jīng)驗遷移，游戲與物理世界間的場景割裂是天然的鴻溝。

Gen AI持續(xù)迭代，泛化的可能性讓AI有望成為廠商彌合場景的橋梁。好比玩家推動迭代的英偉達(dá)GPU，涉及劇情文字、圖形、動捕、建模等多個AI應(yīng)用領(lǐng)域的游戲是AI的來路，也可以是AI的去向。

光子星球獲悉，網(wǎng)易伏羲實驗室（下稱伏羲）旗下工程智能化品牌網(wǎng)易靈動（下稱靈動）經(jīng)市場驗證，開始步入規(guī)模擴(kuò)張階段。目前其主要運(yùn)營方向是在國內(nèi)拓展市場渠道，同時嘗試方案出海。

大多數(shù)時候，小眾突圍都存在一定偶然色彩。但不可否認(rèn)，于網(wǎng)易而言，靈動是游戲與AI技術(shù)向物理場景遷移的成功實踐。

更重要的是，AI與游戲緊密貼合的特性，昭示著網(wǎng)易乃至整個游戲行業(yè)有著更大的主線任務(wù)：在服務(wù)型內(nèi)容游戲當(dāng)?shù)赖漠?dāng)下，游戲外的業(yè)務(wù)實踐能否為游戲本身提供更多產(chǎn)能上的支持和升級，較游戲技術(shù)向外遷移更重要。

“副業(yè)”的自我突圍

游戲扛鼎的網(wǎng)易有“不務(wù)正業(yè)”的資格，但相比于其他企業(yè)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，網(wǎng)易的風(fēng)格獨(dú)樹一幟。

正如創(chuàng)新前的那句定語，相同的管理理念下，網(wǎng)易創(chuàng)新業(yè)務(wù)的發(fā)展與游戲工作室相似。全權(quán)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人需要帶隊從0到1實現(xiàn)落地，而后才能進(jìn)一步爭取資源與支持。

換句話說，網(wǎng)易孵化的創(chuàng)新項目自誕生之初，便背負(fù)著較強(qiáng)的落地期望。此外，部分市場前景較明晰的業(yè)務(wù)存在營收KPI指標(biāo)，如網(wǎng)易數(shù)智旗下互聯(lián)網(wǎng)安防業(yè)務(wù)易盾在KPI完成度上較為出色。

至于從0到1的過程，創(chuàng)新業(yè)務(wù)亦與游戲業(yè)務(wù)無二：內(nèi)部驗證可行性后再由負(fù)責(zé)人主導(dǎo)對外輸出。簡單梳理靈動項目發(fā)展歷程，我們能看到自內(nèi)向外的清晰軌跡。

2021年下半年，機(jī)器人項目正式啟動；2022年，相關(guān)技術(shù)支持下的挖掘機(jī)投身網(wǎng)易杭州園區(qū)建設(shè)；2023年后開始外部實踐，通過與中建八局的戰(zhàn)略合作打開垂直市場的大門。

與其他創(chuàng)新業(yè)務(wù)相比，靈動的優(yōu)勢在于游戲3D建模、數(shù)字孿生與擬態(tài)技術(shù)，為內(nèi)部驗證提供了基礎(chǔ)。

據(jù)了解，靈動的前身是伏羲下屬的一個AI落地探索團(tuán)隊，受GPT3啟發(fā)，自2021年起開始錨定工程機(jī)械智能化為游戲外的重要AI落地場景。在那個機(jī)器學(xué)習(xí)與NLP占絕對主流的年代，國內(nèi)大廠大多將目光放在流水線的生產(chǎn)管理與提效上，工程機(jī)械反倒有種“燈下黑”的意味。

或是得益于此，靈動在這個極為小眾的新市場站住了腳跟，并于2023年成立網(wǎng)易靈動，以解決落地、客戶交付等商業(yè)化問題。負(fù)責(zé)人小新（化名）表示：“我們的客戶不在科技圈，而是在礦山、港口、攪拌站這些垂直基建場景。”

尤其是在立項之初，團(tuán)隊對工程機(jī)械缺乏具體認(rèn)知的時候，他們便通過仿真游戲的渲染引擎建模挖掘機(jī)、裝載機(jī)等，低成本進(jìn)行碰撞、摩擦與物體識別等實驗以驗證算法。如今早已在網(wǎng)易多款游戲中應(yīng)用的智能NPC，同樣可以直接遷移到工程場景，無非是將數(shù)據(jù)來源由玩家轉(zhuǎn)為操作機(jī)器作業(yè)的“老師傅”。

另一方面，在前述內(nèi)部機(jī)制下，領(lǐng)隊人之于項目亦起到至關(guān)重要的作用。

接近網(wǎng)易人士張涵（化名）告訴光子星球，小新有著創(chuàng)業(yè)背景和AOP（面向“智能體”編程）相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗，且早年在網(wǎng)易負(fù)責(zé)內(nèi)部支撐與產(chǎn)研。前者造就了他對工程機(jī)械和AOP落地的“執(zhí)念”，后者則為團(tuán)隊爭取了更多資源支持與空間。

我們了解到，靈動品牌今年的ARR（年度經(jīng)常性收入）在過去一年保持著高增速——除了來自雷火的技術(shù)支持，網(wǎng)易相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)也很關(guān)注該項目。

如果不是起初便錨定了明確的場景，解決商業(yè)化的先驗難題，靈動的落地道路可能不會像如今一般順暢。

值得一提的是，2024年初恰逢游戲行業(yè)變故。張涵提到，這場變故對網(wǎng)易而言，受影響最大的并非游戲，而是基于游戲業(yè)務(wù)上的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。這或進(jìn)一步加劇了靈動團(tuán)隊的商業(yè)化壓力。

基業(yè)優(yōu)先的特性導(dǎo)致網(wǎng)易可能會在探索新業(yè)務(wù)時難以“畢其功于一役”，卻不妨礙具備創(chuàng)新性的產(chǎn)品在小眾市場自我突圍。游戲業(yè)務(wù)上，網(wǎng)易曾推出一系列小眾品類精品，創(chuàng)新業(yè)務(wù)也跑出了有道、網(wǎng)易云音樂以及網(wǎng)易靈動等細(xì)分市場位置靠前的項目。

小眾賽道的紅與黑

很多時候，新技術(shù)是債務(wù)而非資產(chǎn)，因為許多技術(shù)在誕生之初找不到足夠清晰、連貫的應(yīng)用場景。而什么都有想要的結(jié)果則是核心研發(fā)能力被指數(shù)級地稀釋，最終追隨者取得勝利。

處于資本風(fēng)口，廣義上的具身智能還在憑借通用性尋找諸如巡檢、監(jiān)測、救援等確定的落地場景。反映到商業(yè)化上，據(jù)人形機(jī)器人場景應(yīng)用聯(lián)盟統(tǒng)計，上半年國內(nèi)公開的人形機(jī)器人訂單中，高校、科研院所、職校等“探索性”主體占比為75%。

“不要到大家都看好的路上擠，而要順勢而為，到安靜處去積蓄力量”。承繼相似管理哲學(xué)，一早便確定場景的靈動不太受此煩擾，商業(yè)化更多像是一個隨技術(shù)演進(jìn)而循序漸進(jìn)的過程。

小新表示，靈動積累了大量挖掘機(jī)、裝載機(jī)等工程機(jī)械一線作業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)。這些行業(yè)生產(chǎn)商都未必掌握的數(shù)據(jù)，經(jīng)清洗標(biāo)注后便是智能化的行業(yè)Know How。我們了解到，靈動在招聘中特別提到員工需要自己趕赴作業(yè)現(xiàn)場驗收數(shù)據(jù)與實踐成果，并以此迭代產(chǎn)品和算法。

比較典型的落地案例是靈動前段時間發(fā)布的無人裝載機(jī)。據(jù)悉，在掌握挖掘機(jī)相關(guān)作業(yè)的物體識別、避障等數(shù)據(jù)后，靈動團(tuán)隊僅花費(fèi)三個月便在模擬環(huán)境下跑通單機(jī)智能化，即自A點(diǎn)鏟料，去B點(diǎn)卸料。但在實際投入一線中，仍面臨不少難點(diǎn)。

“跑通智能化之后，后續(xù)的任務(wù)就是單機(jī)效率的提升。這個過程中會遇到許多工程化問題，比如人員誤入、料斗大小的適應(yīng)、障礙物的避讓與多機(jī)并行 調(diào)度”，小新表示。

基于此有兩個重要參考指標(biāo)，一個是單機(jī)效率相比人類操作能提升多少，另一個是AI接管率，即有多少任務(wù)可以完全交由AI完成——兩相結(jié)合，即可得出規(guī)模生產(chǎn)場景下，無人方案較傳統(tǒng)作業(yè)的綜合能耗優(yōu)勢。

目前，靈動智能化方案下的無人裝載機(jī)的綜合能耗較傳統(tǒng)人工節(jié)省30%，其中部分來自于省去了夜間高峰作業(yè)的照明費(fèi)用。從最早的礦山，到港口、攪拌站，跑通垂直場景技術(shù)路徑后，靈動需要做的不過是不同基建場景的橫向拓展。

“選好自己的場景，先不去解決通用性問題，盡可能垂直，最后和客戶做雙向篩選”，靈動的發(fā)展路徑，從某種程度上與多數(shù)偏向通用性能力的具身智能獨(dú)角獸形成了差異化。

具身智能的最大敵人是人類自己，而高度碎片化的市場特征，也讓專精垂直領(lǐng)域的打法更易積累早期優(yōu)勢，直到項目在小眾市場觸頂。

今年7月的WAIC，網(wǎng)易靈動發(fā)布全球首個為露天礦山挖掘機(jī)裝車場景打造的具身智能模型“靈掘”與訓(xùn)練框架“機(jī)械智心”。為加速賽道發(fā)展，其還開源了模型數(shù)據(jù)集。

小新透露，靈動正在積極接觸工信部、工程機(jī)械協(xié)會，以推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，吸引更多主體與合作伙伴參與。據(jù)了解，靈動商業(yè)化落地案例中，有50%的客戶會找網(wǎng)易靈動來購買全套的方案，包含工程機(jī)械本體和智能化套件服務(wù)。靈動再向徐工、長安重工等主機(jī)廠下單定制化生產(chǎn)無人化的設(shè)備。其余40%是在現(xiàn)有工程車輛的基礎(chǔ)上，靈動提供軟硬件一體的背包服務(wù)，安裝到工程機(jī)械上，使其可以直接實現(xiàn)自動化無人化的作業(yè)能力

大致算下來，靈動僅有10%的訂單是經(jīng)由合作伙伴封裝交付，自側(cè)面印證其拓展渠道合作的迫切，亦表明業(yè)務(wù)自早期驗證步入市場拓展階段。前文提到的開放數(shù)據(jù)集，以及靈動目前正在著手的出海，均是開拓市場空間的表現(xiàn)。

早些時候，以靈動為代表的網(wǎng)易創(chuàng)新業(yè)務(wù)更多只能充當(dāng)集團(tuán)營收的補(bǔ)充，盡可能回收內(nèi)部初期開發(fā)成本。隨著Gen AI持續(xù)演進(jìn)，或通用或垂直的Agent加速泛化，創(chuàng)新業(yè)務(wù)有望在實踐中反哺游戲AI。

游戲才是星辰大海

黃仁勛來華，穿唐裝賣芯片；蔡浩宇赴美，開公司做游戲。多位行業(yè)大佬身體力行，足以證明游戲與AI從未分家。

自2023年起，AI游戲的初創(chuàng)公司與項目便層出不窮。只是多數(shù)項目在人才密集型的組織中淪為一閃而過的“流星”。

大語言模型的成本已經(jīng)被打下來，但生圖模型的成本仍高居不下，導(dǎo)致多數(shù)項目不得不為AI NPC與Agent披上像素游戲的外殼。這般類似90年代掌機(jī)的“復(fù)古”沙盒體驗，而今多出于小成本獨(dú)立游戲，畫面表現(xiàn)甚至不如小程序運(yùn)行的小游戲。

另一方面，目前許多AI游戲項目以“共建線上社會”為驗證落地的核心目標(biāo)，需求玩家與AI高頻交互。可不論是打字還是語音，于玩家而言都是不小的交互成本；開發(fā)者亦需要為交互背后的Tokens付費(fèi)。

自由度與低成本之間的天平?jīng)]有誰能平衡。

參考蔡浩宇推出的Demo項目《Whispers from the Star》。其以線性推動劇情敘事的方式限制自由度，從而控制交互成本的做法倒向了另一個極端：推動玩家買賬的是AI，而非游戲性——邏輯上與Character.AI這般AI陪伴產(chǎn)品沒有本質(zhì)區(qū)別，只是游戲為玩家預(yù)設(shè)好了背景和場景。

為AI尋找游戲落地場景是創(chuàng)業(yè)者的樂土，成熟廠商無需“為賦新詞強(qiáng)說愁”。相反，多個已驗證的場景需要AI的參與。事實上，AI游戲沒有“Native”，AI本就應(yīng)該是游戲的底層技術(shù)。

以《逆水寒》為例，AI的介入正在緩慢改變MMO的社交生態(tài)體系。其聯(lián)合快手推出的劇組玩法，支持玩家一鍵導(dǎo)入預(yù)先準(zhǔn)備好的視頻片段或清晰圖片作為動作捕捉的基礎(chǔ)素材，生成動作和表情數(shù)據(jù)，甚至生成游戲“短劇”。

公開數(shù)據(jù)顯示，《逆水寒》劇組模式UGC總數(shù)破千萬，已經(jīng)成為維護(hù)玩家留存與活躍的重要動力。

對于有技術(shù)而缺場景的網(wǎng)易而言，依靠模擬建模初步跑通的靈動邁出了游戲到其他垂直場景的第一步，過去限制網(wǎng)易創(chuàng)新業(yè)務(wù)的場景割裂問題已經(jīng)解決一半。

在此之后，靈動與伏羲實驗室的進(jìn)一步挑戰(zhàn)是加速批量化與規(guī)?；?。至于未來的發(fā)力方向，亦昭然若揭——AI產(chǎn)能于工業(yè)化管線中的占比。