場景描述
在傳媒領(lǐng)域，每天需生產(chǎn)大量的內(nèi)容信息。同時因為其地位的重要性與特殊性，所以對內(nèi)容的審美、安全、深度都有很高要求。
媒體客戶在運用AIGC技術(shù)落地時，主要希望助力到下面幾個方面：
- 1. 【策劃】如何生產(chǎn)高質(zhì)量、符合媒體四力、也能讓老百姓喜聞樂見的內(nèi)容，是媒體從業(yè)者一直在思考的重點。
- 2. 【采編與創(chuàng)作】面對海量的存量媒資素材，如何能快速理解、挖掘其中的價值，做進一步的加工和二創(chuàng)、提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，也是該領(lǐng)域一直關(guān)心的重點。
- 3. 【審?！績?nèi)容發(fā)布前，如何利用大模型對稿件做一輪預(yù)審，確保各維度的正確性、安全性，以及符合行業(yè)對內(nèi)容的制作要求，幫人查漏補缺。
- 4. 【運營】當內(nèi)容發(fā)布后，在廣大群眾中引起了怎樣的反響、如何響應(yīng)做后續(xù)運營，是媒體內(nèi)容生產(chǎn)閉環(huán)里的重要一節(jié)。
解決方案
基于大模型構(gòu)建Multi-Agent架構(gòu)，阿里云百煉平臺應(yīng)用“全妙”以數(shù)字員工形態(tài)輸出傳媒領(lǐng)域內(nèi)容理解與創(chuàng)作能力，賦能策采編發(fā)全環(huán)節(jié)：
1.【熱點洞察與選題策劃】這個數(shù)字員工可以對接客戶自定義數(shù)據(jù)源，對海量數(shù)據(jù)做快速聚類，形成不同的話題簇，并提煉每個話題簇的內(nèi)容概要。此外還可對話題簇下的不同觀點也做聚類和提煉，讓編輯可以快速看到此話題下全網(wǎng)有哪些觀點、聲量大小如何。而且，觀點從時效性、新穎性、網(wǎng)友立場、媒體立場等維度做了多維挖掘，確保了觀點洞察的全面性和多樣性。此外，該數(shù)字員工還支持從每個觀點來策劃選題框架。
2.【采編與創(chuàng)作】提供了“影視傳媒視頻理解”“智能拆條”“多模態(tài)搜索”“智能混剪”“寫作助手”等多個數(shù)字員工來支持這一環(huán)節(jié)的工作提效。其中，影視傳媒視頻理解可以對視頻做內(nèi)容提煉、打標；智能拆條可以快速把新聞聯(lián)播、綜藝節(jié)目拆成單一新聞/節(jié)目；多模態(tài)搜索可以對接媒資庫，快速精準細顆粒度地查找海量媒資；智能混剪可以快速理解長視頻生成腳本并基于腳本把長視頻素材混剪成短視頻；寫作助手可以協(xié)助記者整理原始素材、形成初稿。
3.【審校】提供智能審校數(shù)字員工，它是一個大小模型結(jié)合的多智能體方案，審校維度豐富，其中基于業(yè)務(wù)規(guī)則庫的審核維度、事實性審核，都是業(yè)界首創(chuàng)。
4.【運營】在此環(huán)節(jié)，方案提供了新媒體賬號運營數(shù)字員工，一個基于開源multi-agent框架構(gòu)建的deep research類型的實例，通過離在線鏈路配合的工程設(shè)計，先在離線部分對被分析賬號發(fā)布的內(nèi)容做VOC挖掘、多模態(tài)內(nèi)容理解以及熱點洞察，形成若干結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表；然后再在在線鏈路部分借助多個mcp server和子agent，補充收集網(wǎng)絡(luò)、指定知識庫、及數(shù)據(jù)表的內(nèi)容，做定性和定量分析，最終形成洞察報告，指導(dǎo)運營工作。
成效
目前，阿里云百煉“全妙”已落地數(shù)十家頭部、腰部及中長尾媒體客戶，陪伴客戶一起探索大模型在傳媒領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
快報
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