可想而知，在全球云市場，中國云廠商面臨著強(qiáng)大的競爭壓力。
不過，相比較來說，中國云廠商在全球市場中的增長速度卻非常快，以阿里云為例，其市場規(guī)模五年增長了20倍以上。Gartner數(shù)據(jù)顯示，阿里云是亞太第一、中國最大的云服務(wù)提供商。華為云海外收入年增超50%，營收同比增長18%，騰訊云國際業(yè)務(wù)連續(xù)三年實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長。
但于中國云廠商而言，想要在全球云市場實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突圍，僅靠賣云，卻并不現(xiàn)實(shí)?；诖耍珹I則成為了中國云廠商邁向全球化的“門票”，也成為中國云在全球云市場競爭的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
為什么AI對云廠商來說如此重要？
一方面，AI大模型時(shí)代的到來，正在引發(fā)新一輪企業(yè)應(yīng)用需求，這也就帶動了AI云的增長。而AI也給全球云廠商帶來實(shí)實(shí)在在的營收增長。
據(jù)微軟2025財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)顯示，微軟Azure同比增速33%，其中AI服務(wù)對其貢獻(xiàn)從上個(gè)季度的個(gè)位數(shù)百分點(diǎn)躍升至16個(gè)百分點(diǎn)。
這意味著，新增的云需求中，有相當(dāng)大一部分是由AI工作負(fù)載直接驅(qū)動的。這表明，企業(yè)客戶并非只是淺嘗輒止地“試用”AI，而是開始將其作為核心業(yè)務(wù)負(fù)載，遷移和部署在云上。
此外，微軟CEO薩蒂亞·納德拉在財(cái)報(bào)電話會上透露了一個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)：AI業(yè)務(wù)的年化收入運(yùn)轉(zhuǎn)率（ARR）已超過130億美元，同比暴增175%。
這130億美元并非遙遠(yuǎn)的承諾，而是正在發(fā)生的、實(shí)實(shí)在在的收入。
谷歌云2025年Q1的增速為31%，Gemini API調(diào)用量半年激增 200%，70%的生成式AI獨(dú)角獸使用其服務(wù)，而谷歌云正是憑借AI投入，將全球市場份額拉升至12%。
國內(nèi)，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，阿里云、百度智能云等因AI投入實(shí)現(xiàn)營收增速反轉(zhuǎn)，重新回歸增長。
如阿里巴巴2025財(cái)年年報(bào)顯示，在AI需求的推動下，阿里云財(cái)年收入突破雙位數(shù)增長，AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)七個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)同比增長。
可以看到，生成式AI帶來的浪潮正在席卷全球，越來越多的企業(yè)開始將其融入自身業(yè)務(wù)體系中，而這也就帶動了其對云計(jì)算的需求。
同樣，中國市場也經(jīng)歷著AI大模型規(guī)模落地應(yīng)用的浪潮，更為重要的一點(diǎn)在于，越來越多的企業(yè)也開始將AI技術(shù)能力輸出海外市場。
目前，中國企業(yè)出海，正從數(shù)字化+產(chǎn)業(yè)出海轉(zhuǎn)向智能化+產(chǎn)業(yè)出海。
在2025阿里云中企出海峰會·深圳上，阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光指出，自2024年開始往后十年，相信中國企業(yè)帶著AI能力出海勢在必行。
“過去一年來，我拜訪了中國幾乎所有主機(jī)廠，發(fā)現(xiàn)從2025年開始，中國每一臺走向海外的汽車都配備智能化甚至是智駕能力，每一臺手機(jī)都有AI能力，智能穿戴、無人機(jī)等也是強(qiáng)有力的AI產(chǎn)品形態(tài)。”劉偉光說道，云和AI結(jié)合不再是底層基礎(chǔ)設(shè)施，而起到重要支撐作用。
基于此，不難看出，在面對全球云市場強(qiáng)大競爭壓力之下，AI給云廠商帶來了第二增長曲線。而現(xiàn)如今AI還處于發(fā)展早期，未來還有更大的增長空間，這對于中國云廠商而言，無疑是新機(jī)會。
“整體趨勢來看，全球78%企業(yè)都會擁抱AI，如果過去十年是數(shù)字化和云計(jì)算的轉(zhuǎn)型，未來十年我們看的是云+AI的挑戰(zhàn)和機(jī)會。”阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云國際事業(yè)部總裁袁千說道。
從全球化的AI浪潮，到中企的智能化出海，中國云廠商的出海也勢必要與AI相融合。那么，中國云廠商到底要怎么借助AI搶奪更多全球云計(jì)算市場？
全球云計(jì)算市場中，微軟Azure、谷歌云、亞馬遜AWS仍在持續(xù)高速增長，于中國云廠商而言，如果不主動去搶占市場，那么這些份額將流向這些海外云廠商。
搶地盤的第一步，當(dāng)然是要先打牢地基。
當(dāng)前，中國云廠商面向海外市場，服務(wù)的更多還是中企出?？蛻簦@些客戶普遍存在著國內(nèi)一朵云、國外一朵云的雙架構(gòu)系統(tǒng)，很難實(shí)現(xiàn)海內(nèi)外協(xié)同發(fā)展。
LiblibAI是國內(nèi)第一個(gè)AI原創(chuàng)圖像社區(qū)，從去年開始投入海外模型生態(tài)建設(shè)，并打造多模態(tài)內(nèi)容工具集，面向海外市場，則面臨合規(guī)、全球訪問一致、業(yè)務(wù)快速迭代、多模型并發(fā)調(diào)用等問題。
事實(shí)上，除了LiblibAI，包括生數(shù)科技、Minimax等大模型廠商，也都在布局海外市場，這些企業(yè)在海外都同樣面臨著這些問題。
想要解決上述問題，全球一張網(wǎng)是基礎(chǔ)，且這張網(wǎng)也必須具備開箱即用的AI能力。
從去年至今，包括阿里云、騰訊云、華為云等在內(nèi)的云廠商，都在加速對海外云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，并將AI能力深入融合至云基礎(chǔ)設(shè)施之中。
今年5月，吳泳銘表示：“阿里云將加速打造覆蓋中國、日韓、東南亞、中東、歐洲和美洲的全球云計(jì)算一張網(wǎng)絡(luò)，今年會新開服7個(gè)數(shù)據(jù)中心：包括阿聯(lián)酋、泰國、馬來西亞、菲律賓、韓國、日本和墨西哥。”
據(jù)悉，阿里云在全球29個(gè)地域、87個(gè)可用區(qū)的每個(gè)數(shù)據(jù)中心，均預(yù)裝通義大模型、百煉推理引擎（支持GPU秒級啟動）、PAI訓(xùn)練平臺，能夠形成 “開箱即用” 的AI環(huán)境。
今年，騰訊云也將繼續(xù)加大海外投入，計(jì)劃在中東投入1.5億美元，在沙特落地首個(gè)數(shù)據(jù)中心，年內(nèi)開服；同時(shí)，騰訊云也宣布了將在日本大阪建設(shè)新可用區(qū)，這是繼東京的兩大可用區(qū)之后，騰訊云在日本的第三個(gè)數(shù)據(jù)中心。
目前，其基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋五大洲21個(gè)地區(qū)、運(yùn)營56個(gè)可用區(qū)，部署超3200個(gè)加速節(jié)點(diǎn)與200T帶寬儲備，可滿足企業(yè)全球業(yè)務(wù)拓展需求。數(shù)據(jù)顯示，過去三年騰訊云國際業(yè)務(wù)保持雙位數(shù)增長，已服務(wù)超1萬家海外客戶，覆蓋80余個(gè)國家和地區(qū)。
同時(shí)，騰訊云海外基礎(chǔ)設(shè)施也進(jìn)行了AI升級，從單純的 “算力擴(kuò)張” 轉(zhuǎn)向 “AI 原生架構(gòu)”，通過云智算的算存網(wǎng)一體化、邊緣網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性優(yōu)化、本地化數(shù)據(jù)中心的合規(guī)支撐，形成了 “訓(xùn)練 - 推理 - 應(yīng)用” 全鏈路的海外AI基礎(chǔ)設(shè)施矩陣。
如，在沙特，其雙可用區(qū)不僅承載大模型推理，還通過邊緣云可支撐電競直播的AI彈幕互動；在東南亞，邊緣智算節(jié)點(diǎn)直接嵌入車企生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)AI質(zhì)檢的 “零時(shí)差”。
另外，華為云的海外數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張計(jì)劃也是以 “全球一張網(wǎng)” 為核心戰(zhàn)略，通過本地化部署和生態(tài)合作，加速在非洲、東南亞、中東、拉美等新興市場的布局。
近兩年，其不斷向中東、北非等地區(qū)擴(kuò)張，先后在沙特利雅得和埃及進(jìn)行節(jié)點(diǎn)開服，且其埃及節(jié)點(diǎn)是北非首朵公有云，今年2月，華為云在尼日利亞節(jié)點(diǎn)開服，這也是西非地區(qū)首個(gè)本地云。
可以看到，從去年到今年，中國云廠商在海外基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張中，正不斷擴(kuò)大自己的基本盤，原本中國云廠商的優(yōu)勢區(qū)域主要在亞太地區(qū)，現(xiàn)如今正不斷向中東、北非、西非等新興地區(qū)擴(kuò)張。
另外，擴(kuò)張的同時(shí)，這些云廠商海外基礎(chǔ)設(shè)施的升級，不僅提升了海外AI落地效率，更以技術(shù)創(chuàng)新定義了云廠商在全球化AI浪潮中的角色——不僅是算力供應(yīng)商，更是AI場景的共建者。
當(dāng)阿里云在全球30個(gè)地區(qū)運(yùn)營89個(gè)可用區(qū)、穩(wěn)居亞太第一時(shí)，當(dāng)華為云384超節(jié)點(diǎn)的單節(jié)點(diǎn)推理性能趕超英偉達(dá)時(shí)，中國廠商在算力基建上與國際云廠商的差距越來越小，而未來真正的突破點(diǎn)，則藏在AI場景的本土化深耕里。
這印證了此前地平線CEO余凱的一句話，即“要在沒有競爭的地方競爭”。
近年來，新興地區(qū)如中東、拉美等地，都有著強(qiáng)烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，如沙特阿拉伯確立的2030愿景計(jì)劃，將“數(shù)字化”和“新能源”置于核心地位。
同時(shí)，有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，未來五年，拉美地區(qū)的云計(jì)算使用率將增長25%，分析師預(yù)測2025年拉美云市場將達(dá)220億美元。
另一方面，在當(dāng)前AI大模型發(fā)展浪潮下，不管是東南亞，還是這些新興地區(qū)，都存在著AI應(yīng)用落地需求，更為重要的一點(diǎn)在于，這些地區(qū)在AI大模型技術(shù)發(fā)展上尚未處于領(lǐng)先地位，其更需要借助先進(jìn)的大模型來實(shí)現(xiàn)在AI技術(shù)上的應(yīng)用落地與趕超。
“印尼是全球第三大AI市場，在整個(gè)AI的部署上節(jié)奏非常快。”GoTo集團(tuán)CTO William Xiong說道，“而開源的模型對于GoTo集團(tuán)來說，我們認(rèn)為是非常有幫助和非常有益處的。”
可以明顯看到，這些尚未被開發(fā)的“無人區(qū)”，潛藏著無數(shù)的機(jī)會。那么，中國云廠商想要在這些“無人區(qū)”中扎根，不再是只把產(chǎn)品賣出去，而是要把自己的能力融進(jìn)去，尤其是AI。
從大模型技術(shù)來看，中國開源模型始終保持在全球市場前列。
7月31日，據(jù)國際開源社區(qū)Hugging-Face最新趨勢熱榜顯示，前十名模型中，有9個(gè)是國產(chǎn)大模型，其中排名第一的是智譜最新發(fā)布的新一代旗艦大模型GLM-4.5，排名第二的是阿里旗下通義千問模型Qwen3，而騰訊混元最新發(fā)布的3D模型則排行第三。
相比封閉的大模型，開源模型的技術(shù)特性是，任何人都能下載、部署和使用，也因此，中國的開源大模型就像種子，能在全球不斷被散播、生根、發(fā)芽，被開發(fā)者二次訓(xùn)練或部署使用。
而由于使用中國大模型，一些企業(yè)出海時(shí)，也會優(yōu)先選擇跑在中國云廠商的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施上。
對此，William Xiong也認(rèn)為，從成本和性能綜合考慮，中國的開源模型非常有優(yōu)勢，比較適合發(fā)展中國家市場的需求。
目前，除阿里外，包括騰訊、華為、百度等在內(nèi)的中國互聯(lián)網(wǎng)大廠，都已經(jīng)對旗下大模型產(chǎn)品進(jìn)行了開源，這無疑也將帶動其旗下云計(jì)算在海外市場的業(yè)務(wù)增長。
盡管中國云廠商開源大模型技術(shù)處于領(lǐng)先地位，但想要落地效果好，還要結(jié)合具體本土化場景。
當(dāng)然，中國云廠商本土化深耕，從來不是簡單翻譯或適配，而是讓AI能力貼著當(dāng)?shù)厥袌錾L。
語言是第一道關(guān)，阿里云通義千問系列開源模型支持119種語言，覆蓋東南亞、中東等小語種市場，在印尼電商平臺上，商戶用它生成印尼語商品描述，效率提升60%，這意味著連小商家都能負(fù)擔(dān)起AI工具的使用成本。
“比亞迪遍布全球的員工和上下游渠道商，則使用騰訊會議進(jìn)行全球協(xié)同，連接六大洲、30多個(gè)工業(yè)區(qū)，每個(gè)月要在騰訊會議上開一萬多場跨國會議，騰訊會議的17種語言翻譯能力，大幅提升了跨國、不同語言之間的溝通效率。”李強(qiáng)說道。
另外，騰訊云還將混元大模型嵌入企業(yè)微信、騰訊會議等產(chǎn)品，形成 “大模型全家桶”，海外跨境電商用它搭建AI客服系統(tǒng)，響應(yīng)速度提升40%，相當(dāng)于直接復(fù)制中國市場驗(yàn)證過的成熟方案。
此前小鵬汽車副總經(jīng)理、全球基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人譚蔚華也表示，現(xiàn)在小鵬不只有汽車產(chǎn)品，公司的業(yè)務(wù)還包括飛行汽車和AI機(jī)器人，這三個(gè)業(yè)務(wù)都非常依賴AI基建以及本地化的算力。
為了解決這些問題，小鵬和阿里云一起建設(shè)了國內(nèi)和海外的技術(shù)框架，譚蔚華介紹：“二者技術(shù)架構(gòu)是一體的，這樣可以快速把國內(nèi)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)復(fù)制到全球。”
事實(shí)上，中國云廠商還把目光投向了更細(xì)微的戰(zhàn)場，騰訊云為阿布扎比文旅局用數(shù)智人技術(shù)打造數(shù)字虛擬形象“哈利法”（Khalifa）；阿里云為米哈游《原神》海外服優(yōu)化推薦引擎等等。
這些看似碎片化的本土場景，恰恰構(gòu)成了中國云廠商的獨(dú)特優(yōu)勢 —— 不是與全球巨頭正面交鋒，而是在他們尚未深耕的場景里，用本土化AI方案建立壁壘。
“未來3～5年，甚至更長周期，肯定是面向AI，基于AI戰(zhàn)略和海外數(shù)據(jù)中心的能力擴(kuò)展，我們要思考在海外怎么構(gòu)建更有競爭力的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)的能力。”袁千說道，“我們會持續(xù)加大在基礎(chǔ)設(shè)施、AI能力、本地服務(wù)體系這三方面的投入，目標(biāo)是建設(shè)一個(gè)具備全球技術(shù)競爭力的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。”
當(dāng)然，深入本土化AI場景背后，是中國云廠商從“賣云”到與本土化企業(yè)共建生態(tài)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。
如阿里云在新加坡落地首個(gè)AI全球能力中心，計(jì)劃吸引超過1,000家企業(yè)與初創(chuàng)公司參與聯(lián)合開發(fā)新一代AI解決方案；騰訊云則在沙特“2030 愿景”計(jì)劃下，與YZ-Intelligence、MiniGame等企業(yè)達(dá)成了戰(zhàn)略合作；華為云則在東南亞啟動“開發(fā)者星火計(jì)劃”，培訓(xùn)超5000名本地AI開發(fā)者，聯(lián)合高校開設(shè)AI課程。
無疑，中國云廠商的大模型生態(tài)，本質(zhì)是“技術(shù)溢出 + 生態(tài)復(fù)制” 的全球化實(shí)驗(yàn)。但最終，能否在合規(guī)、成本、場景中找到平衡點(diǎn)，決定了中國云能否從 “跟隨者” 變?yōu)?“規(guī)則制定者”。
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