周鴻祎在ISC.AI 2025

"Agent不存在誰活下來活不下來，Agent都在進(jìn)化，任何產(chǎn)品領(lǐng)先的時(shí)間，你知道是多久嗎？我認(rèn)為一個(gè)月都不到。今天剛吹了一個(gè)新概念，兩周以后大家都紛紛趕上。”周鴻祎在ISC.AI 2025大會(huì)上，分析當(dāng)前Agent發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛，這直接引發(fā)的一個(gè)現(xiàn)象是，智能體產(chǎn)品領(lǐng)先周期極短。他認(rèn)為現(xiàn)在的智能體廠商唯一的護(hù)城河是執(zhí)行力、快速應(yīng)變能力，即智能體行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵不在于能否推出產(chǎn)品，而在于能否以極快的速度進(jìn)行更新迭代，“我們這次蜂群L4的概念，我估計(jì)能領(lǐng)先個(gè)三周。”他表示。

智能體進(jìn)入“蜂群L4”

周鴻祎所提的“蜂群L4”指的是他在會(huì)上提出的，智能體從低到高可分為五級(jí)，各層級(jí)在任務(wù)類型、Token消耗、工具調(diào)用量等方面存在明顯差異。L1主要用于日常簡(jiǎn)單交流，L2適用于企業(yè)常規(guī)流程工作，L3在專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，L4則能應(yīng)對(duì)大型復(fù)雜項(xiàng)目。隨著層級(jí)提升，智能體的任務(wù)處理能力、復(fù)雜程度和應(yīng)用價(jià)值不斷提高。

單智能體在執(zhí)行任務(wù)時(shí)存在明顯的能力瓶頸。周鴻祎指出，單智能體執(zhí)行100步后易出現(xiàn)任務(wù)倦怠、錯(cuò)誤率疊加等問題，導(dǎo)致任務(wù)難以順利完成。這是因?yàn)閱沃悄荏w的能力有限，在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)，隨著任務(wù)步驟的增加，其推理和執(zhí)行能力會(huì)逐漸下降。

相比之下，多智能體蜂群協(xié)作機(jī)制實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破。多智能體蜂群可連續(xù)執(zhí)行1000步，任務(wù)成功率高達(dá)95.4%。其協(xié)作機(jī)制主要包括指揮控制和信息共享。通過合理的指揮控制，多個(gè)智能體能夠分工協(xié)作，高效完成任務(wù)；信息共享則確保了智能體之間的協(xié)同一致，避免了重復(fù)勞動(dòng)和錯(cuò)誤。

然而，多智能體協(xié)作也面臨一些難點(diǎn)。管理協(xié)調(diào)方面，需要確保各個(gè)智能體之間的任務(wù)分配合理、協(xié)作順暢，避免出現(xiàn)沖突和混亂；通信成本也是一個(gè)問題，智能體之間的信息傳遞需要消耗一定的資源和時(shí)間。但總體而言，多智能體蜂群協(xié)作的優(yōu)勢(shì)明顯，為解決復(fù)雜問題提供了有效途徑。

目前，360納米AI通過多智能體生成10分鐘電影級(jí)視頻的案例，展示了多智能體蜂群的強(qiáng)大能力。周鴻祎提到，用十幾個(gè)智能體完成上百個(gè)分鏡拼接。在這個(gè)過程中，多個(gè)智能體分工明確，分別承擔(dān)編劇、分鏡、配音等角色。

“人在回路”原則

除了多智能體協(xié)作，“人機(jī)協(xié)作”也是智能體發(fā)展的關(guān)注熱點(diǎn)。

周鴻祎強(qiáng)調(diào)，未來人機(jī)交互將發(fā)生顯著變化，“智能體是數(shù)字伙伴，人類需學(xué)會(huì)與‘數(shù)字員工’協(xié)作”。在智能體經(jīng)濟(jì)下，用戶將成為智能體的“老板”，不再直接操作工具，而是更多地負(fù)責(zé)定義、規(guī)劃和監(jiān)督智能體的工作。

因此360在人機(jī)協(xié)作中堅(jiān)持“人在回路”原則，即將智能體工作的過程，每一步做了什么，怎么思考的，產(chǎn)生了什么中間結(jié)果，每一步調(diào)了什么工具，全部都展示出來。此外，增加用戶能夠做決策的部分，能夠通過和用戶互動(dòng)，讓用戶在關(guān)鍵點(diǎn)上做確認(rèn)。這種模式既保留了智能體的高效執(zhí)行能力，又通過人類監(jiān)督降低了風(fēng)險(xiǎn)，尤其適用于涉及安全、財(cái)務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的任務(wù)。

智能體的“隨機(jī)性”也對(duì)人機(jī)協(xié)作提出了新要求。周鴻祎引用谷歌CEO的觀點(diǎn)“接受人工智能的結(jié)果是鋸齒狀的”，即使相同指令也可能產(chǎn)生差異結(jié)果，因此人類需“學(xué)會(huì)擁抱不確定性”，通過多輪交互和反饋優(yōu)化智能體的輸出。這種“人類引導(dǎo)+智能體執(zhí)行”的協(xié)作模式，或?qū)⒊蔀槲磥砥髽I(yè)效率提升的核心范式。

正是由于這種“隨機(jī)性”和“不確定性”，在專業(yè)場(chǎng)景中，“訓(xùn)練有素”的專業(yè)智能體就顯得尤為重要。周鴻祎指出，“智能體需聚焦單一領(lǐng)域，像虛擬專家一樣術(shù)業(yè)有專攻”，萬能智能體并不存在，專業(yè)智能體更易落地。

通用智能體試圖在多個(gè)領(lǐng)域都具備一定的能力，但往往在每個(gè)領(lǐng)域都難以達(dá)到頂尖水平。它適用于一些重復(fù)性工作，如簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)的客服問答等。而專用智能體則專注于單一領(lǐng)域，能夠深入學(xué)習(xí)和掌握該領(lǐng)域的知識(shí)和技能，提供更精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，更適合創(chuàng)造性任務(wù)。

智能體也面臨黑客威脅

網(wǎng)絡(luò)安全是360的老牌業(yè)務(wù)，智能體時(shí)代，傳統(tǒng)安全領(lǐng)域也正面臨著兩大棘手難題。一方面，安全運(yùn)營(yíng)專家培養(yǎng)周期漫長(zhǎng)，人才缺口巨大。據(jù)行業(yè)報(bào)告顯示，安全人才的匱乏已成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

另一方面，“一將難求”的黑客正升級(jí)為“超級(jí)黑客”。周鴻祎判斷，“智能體黑客可批量復(fù)制，改變網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)形態(tài)”。

以往高水平的黑客數(shù)量有限，防御起來相對(duì)容易。但如今，借助大模型和智能體，只要有算力支持，就能批量復(fù)制出成千上萬個(gè)黑客。這些智能體黑客無需休息，可利用工具自動(dòng)完成攻擊規(guī)劃、漏洞發(fā)掘以及攻擊工具的撰寫和使用。人類黑客還能管理多個(gè)智能體黑客，成為超級(jí)黑客，這讓網(wǎng)絡(luò)安全從人與人的對(duì)抗轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c機(jī)器、算力和算法的對(duì)抗，極大地增加了防御難度。

與“以模治模”邏輯類似，應(yīng)對(duì)“超級(jí)黑客”的辦法就是為企業(yè)配備安全智能體。它能基于安全大模型的分析結(jié)果，調(diào)用各種工具進(jìn)行實(shí)際操作。“安全智能體是安全運(yùn)營(yíng)專家的數(shù)字替身，可部署數(shù)十個(gè)虛擬專家”，周鴻祎表示。

360作為第一家用智能體驅(qū)動(dòng)安全的公司，推出了“智能體工廠”，支持企業(yè)定制安全智能體。企業(yè)無需編程，通過自然語言即可搭建智能體。

目前，360全線產(chǎn)品正朝著智能體化的方向發(fā)展。“智能體工廠”可應(yīng)用于多個(gè)安全場(chǎng)景，如安全報(bào)警處理等。

以360安全云業(yè)務(wù)線為例，360安全云此次發(fā)布安全、管控、企服三大類智能體，用AI智能體重構(gòu)安全運(yùn)營(yíng)模式。

數(shù)據(jù)顯示，相較于傳統(tǒng)的人工服務(wù)模式，安全智能體發(fā)現(xiàn)威脅數(shù)量比人工高3倍，發(fā)現(xiàn)威脅速度提升10倍，準(zhǔn)確率提升20%；管控智能體事件自動(dòng)化處置率提升3倍，復(fù)盤報(bào)告撰寫效率提升72倍，資料梳理時(shí)間提升13倍；企服智能體則深入人力、財(cái)稅、法務(wù)、營(yíng)銷等高頻辦公場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)辦公提效。（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 |秦聰慧）‌

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