醫(yī)療環(huán)境AI近期融資事件不完全統(tǒng)計(jì)（動(dòng)脈網(wǎng)制圖）
環(huán)境AI脫胎于語音識(shí)別技術(shù)，后者早已是AI應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域之一。比如，2005年上市的Nuance就因與蘋果合作智能語音交互系統(tǒng)Siri而聲名鵲起。在Nuance風(fēng)光的幾年里，它曾為蘋果、亞馬遜、三星和諾基亞等科技巨頭提供語音技術(shù)解決方案，并一度在全球語音市場上占有超過70%份額。
在受到科技巨頭的挑戰(zhàn)后，Nuance將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)療業(yè)務(wù)很快成為Nuance占比最大、最具優(yōu)勢的業(yè)務(wù)。從2013年開始，語音導(dǎo)航系統(tǒng)、語音轉(zhuǎn)寫、實(shí)時(shí)聽寫、CDI（臨床歸檔改進(jìn)）等醫(yī)療業(yè)務(wù)的營收在其總營收占比超過四成，并在2016年占比超過五成。
2016年，Nuance的醫(yī)療解決方案已經(jīng)覆蓋全美72%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，客戶遍及全球30多個(gè)國家和地區(qū)，有50多萬臨床醫(yī)生以及1萬多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用Nuance的產(chǎn)品和服務(wù)。此時(shí)，Abridge還未成立，可見Nuance的資歷之深。
2021年4月，微軟宣布以197億美元巨資收購Nuance。這筆交易是微軟成立迄今第三大收購案，由此可見微軟對Nuance，以及背后醫(yī)療環(huán)境AI潛力的看好。
不光在國外，國內(nèi)這一賽道同樣在最近連續(xù)迎來里程碑。去年年底，被公認(rèn)為Nuance國內(nèi)對標(biāo)的科大訊飛將其醫(yī)療業(yè)務(wù)子公司——訊飛醫(yī)療獨(dú)立上市，發(fā)行價(jià)格為82.8港元，截至7月2日，股價(jià)較發(fā)行價(jià)已上漲25%，達(dá)到103.5港元。
自2016年成立以來，訊飛醫(yī)療一直是科大訊飛包括語音AI在內(nèi)全棧AI能力落地的最佳示范場景之一，營收規(guī)模也是國內(nèi)醫(yī)療AI的翹楚。根據(jù)招股書，2021-2023年，訊飛醫(yī)療分別取得3.72億元、4.72億元及5.56億元。2024年，其營收達(dá)到7.34億元同比增速高達(dá)32%，顯示了良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
剛剛過去的6月，國內(nèi)另一家以語音見長的醫(yī)療AI頭部企業(yè)云知聲也成功上市。從2020年開始，云知聲先后四次嘗試登陸二級市場，終于在第四次成功上市。其發(fā)行價(jià)高達(dá)205港元，截至7月2日股價(jià)已來到286港元，大漲39.5%之多。
醫(yī)療板塊是云知聲的第二大業(yè)務(wù)板塊。根據(jù)其招股書，2022年-2024年間，其醫(yī)療業(yè)務(wù)分別取得1.13億元、1.48億元和1.99億元營收，在其總營收中的占比分別為18.9%、20.4%和21.2%，無論營收規(guī)模還是在總營收中的占比都在穩(wěn)步上升。目前，云知聲以2.1%的市場份額位列中國醫(yī)療服務(wù)及治療AI市場第四。
當(dāng)所有這些景象都在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)在一個(gè)賽道上時(shí)，接下來將要發(fā)生什么不言而喻。
醫(yī)療環(huán)境AI的火熱來自于真實(shí)的剛需。
在全球任何一個(gè)有一定醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的國家和地區(qū)，都對病歷記錄有硬性要求。它的確需要耗費(fèi)醫(yī)生大量時(shí)間和精力，讓人極易產(chǎn)生疲勞感。
在動(dòng)脈網(wǎng)與幾位三甲醫(yī)院一線醫(yī)生的交流中，均表示每天撰寫病歷等文書工作的時(shí)間占了大半工作時(shí)間，對可以節(jié)約時(shí)間的此類技術(shù)有非常強(qiáng)烈的需求。遺憾的是，這幾家在全國也算有一定名氣的三甲醫(yī)院目前仍未引入此類技術(shù)。
基于語音識(shí)別技術(shù)，能夠幫助醫(yī)生自動(dòng)將醫(yī)患對話轉(zhuǎn)換成文書的AI轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)一經(jīng)問世就迅速被點(diǎn)燃了需求。雖然初期的識(shí)別率差強(qiáng)人意，但隨著技術(shù)的改進(jìn)和數(shù)據(jù)的積累，AI轉(zhuǎn)寫的識(shí)別率和功能正穩(wěn)步提升，已經(jīng)到了足堪一用的地步。
此外，隨著集成化程度的不斷提升以及場景開發(fā)的愈加深入，行業(yè)也開始將以往單純的AI轉(zhuǎn)寫迭代升級為環(huán)境AI。
過往的AI轉(zhuǎn)寫是獨(dú)立的應(yīng)用，使用相對傳統(tǒng)的語音識(shí)別和自然語言處理從醫(yī)患對話中生成臨床文檔。這些工具通常并未與電子病歷、財(cái)務(wù)及運(yùn)營等HIS系統(tǒng)集成，也不具備預(yù)診、自動(dòng)化編碼、文檔質(zhì)量報(bào)告或控制等具體功能。它們一般只在文檔生成階段提供輔助，效率提升有限。
與僅專注于轉(zhuǎn)錄的AI轉(zhuǎn)寫不同，環(huán)境AI直接與電子病歷等HIS系統(tǒng)深度集成，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)文檔轉(zhuǎn)寫、對醫(yī)患溝通信息（包括預(yù)診和診后隨訪）的自動(dòng)化結(jié)構(gòu)化處理、自動(dòng)編碼及編碼推薦等功能。這種深度集成使環(huán)境AI不再僅僅是一個(gè)文檔工具，而是對整個(gè)運(yùn)營流程效率的大幅提升。
AI轉(zhuǎn)寫于環(huán)境AI主要差異（動(dòng)脈網(wǎng)制圖）
以Ambience的環(huán)境AI系統(tǒng)為例，其整個(gè)系統(tǒng)包括AutoScribe（語音轉(zhuǎn)寫）、AutoCDI（自動(dòng)編碼）、AutoRefer（自動(dòng)轉(zhuǎn)診）、AutoAVS（供診后護(hù)理用的總結(jié)）和AutoPrep（疾病預(yù)測等趨勢可視化）五大模塊，涵蓋了整個(gè)就醫(yī)流程。
通俗地說，AI抄寫只是一個(gè)單點(diǎn)解決方案，環(huán)境AI則可以跨部門擴(kuò)展并與各個(gè)子系統(tǒng)連接，更像是橫跨整個(gè)流程的AI助理。
不難發(fā)現(xiàn)，環(huán)境AI對于AI技術(shù)有遠(yuǎn)高于以往的要求。在以往AI在語音轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率和速度方面都勉強(qiáng)滿足要求的時(shí)代自然難以應(yīng)用。這種情況在近年來大模型技術(shù)迅速崛起后發(fā)生了改變——依靠大模型在自然語言處理上的強(qiáng)大能力，在醫(yī)療流程中引入環(huán)境AI的呼聲越來越高。
2024年幾篇發(fā)表在權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上的研究則證明了大模型對環(huán)境AI的推動(dòng)，在一定程度上加速了這一領(lǐng)域的發(fā)展。
由斯坦福大學(xué)完成并于今年2月發(fā)布在《美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(huì)雜志》（Journal of the American Medical Informatics Association）上的研究顯示，每天門診數(shù)量在20-30位患者的醫(yī)生利用環(huán)境AI中的AI轉(zhuǎn)寫功能可以減少每天11-20分鐘填寫文檔的時(shí)間，最多的時(shí)候每天甚至可以減少120分鐘的文書時(shí)間。
《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（The New England Journal of Medicine）所發(fā)布的另一項(xiàng)研究則利用專門開發(fā)的評估工具評估了環(huán)境AI的轉(zhuǎn)寫質(zhì)量，顯示AI可以在滿分50分的測試中拿到48分的高分，已經(jīng)可以滿足日常工作的需要。
另外一項(xiàng)由Ambient所做的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則顯示，利用其自動(dòng)文檔和編碼推薦功能，平均可以幫助每位醫(yī)生每年為其服務(wù)的機(jī)構(gòu)額外多產(chǎn)生13049美元。
即便不考慮更多方面，僅在單純的語音轉(zhuǎn)寫上，大模型也可以更快速更準(zhǔn)確地完成。以Nuance的環(huán)境AI為例，未引入GPT-4模型的版本生成臨床記錄需要約四個(gè)小時(shí)左右，接入GPT-4的版本則將這個(gè)過程縮短到僅僅幾秒鐘。
顯然，近期環(huán)境AI這一波密集融資正是對大模型引入后環(huán)境AI的認(rèn)可。
相對而言，國內(nèi)的進(jìn)度要落后不少。一方面，目前國內(nèi)主流方案還處于單點(diǎn)解決方案的AI轉(zhuǎn)寫功能。另一方面，如前所述，即便是單點(diǎn)功能的AI轉(zhuǎn)寫，目前導(dǎo)入應(yīng)用的醫(yī)院也屈指可數(shù)——盡管一線醫(yī)生對此有非常強(qiáng)烈的需求。
在技術(shù)上，環(huán)境AI仍然面臨不少挑戰(zhàn)。它們可能會(huì)誤解語音（語速、口音及方言等）、醫(yī)學(xué)術(shù)語或上下文，因此需要人工監(jiān)督，但人工監(jiān)督耗時(shí)、昂貴且主觀。此外，在人工監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)，大模型甚至還會(huì)將“幻覺”帶入其中，填入對話中不存在的內(nèi)容，或者改變對話的內(nèi)容。這種比例雖然非常少，但一旦發(fā)生顯然完全不可接受。
正因?yàn)榇?，國外的監(jiān)管機(jī)構(gòu)也正考慮將環(huán)境AI納入監(jiān)管。
今年1月，F(xiàn)DA準(zhǔn)備將AI轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)視為軟件醫(yī)療器械，并擴(kuò)展了現(xiàn)有的AI軟件醫(yī)療器械指南，以便在未來將此類產(chǎn)品納入管理。
6月初，NHS英格蘭國家首席臨床信息官普萊斯·福布斯在NHS系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)布警示，要求NHS下屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)自查并停止使用未經(jīng)醫(yī)療器械注冊的AI抄寫系統(tǒng)。福布斯認(rèn)為，所有類似解決方案至少需要達(dá)到I類醫(yī)療器械認(rèn)證，以確保這些技術(shù)的安全性。
英國醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)隨后發(fā)布了相關(guān)建議，要求全科醫(yī)生在使用AI抄寫員工具時(shí)確認(rèn)他們是否進(jìn)行了臨床安全和數(shù)據(jù)保護(hù)評估，所使用產(chǎn)品是否已完成I類醫(yī)療器械注冊，以及產(chǎn)品是否宣傳其符合NHS標(biāo)準(zhǔn)。
對于環(huán)境AI的監(jiān)管，已經(jīng)蓄勢待發(fā)。動(dòng)脈網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注該領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)。
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