來(lái)源：吉利官方
在智能汽車(chē)時(shí)代，AI正在加速重塑傳統(tǒng)汽車(chē)工業(yè)的每一個(gè)模塊，而如今，這股風(fēng)潮已經(jīng)席卷到動(dòng)力系統(tǒng)的深水區(qū)。
近日，吉利發(fā)布了“星睿AI云動(dòng)力2.0”——一個(gè)號(hào)稱行業(yè)首個(gè)基于AI場(chǎng)景引擎的動(dòng)力域智能體。這個(gè)聽(tīng)起來(lái)有些科幻的名稱，背后代表著吉利試圖用AI“接管”動(dòng)力管理，從過(guò)去的“駕駛者調(diào)教動(dòng)力”，走向“動(dòng)力系統(tǒng)讀懂駕駛者”。
“星睿AI云動(dòng)力2.0”不只是一個(gè)升級(jí)版的混動(dòng)系統(tǒng)那么簡(jiǎn)單。它將AI算力、算法和數(shù)據(jù)全面嵌入到動(dòng)力域的感知-決策-執(zhí)行鏈條中，目標(biāo)是讓電混汽車(chē)變得更聰明：不僅省油、快跑，而且能感知駕駛者習(xí)慣、預(yù)判使用場(chǎng)景，并做出個(gè)性化的響應(yīng)。
比如全路況實(shí)測(cè)中，銀河A7的饋電油耗低至2.49L/100km，這一成績(jī)背后，不僅是熱效率提升，更是AI系統(tǒng)對(duì)場(chǎng)景的理解與響應(yīng)能力在發(fā)揮作用。
這套系統(tǒng)的核心是所謂的“AI場(chǎng)景引擎”——一個(gè)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋了全國(guó)四季1000多個(gè)細(xì)分用車(chē)場(chǎng)景。通過(guò)車(chē)端傳感器與云端大數(shù)據(jù)協(xié)同，它能夠在駕駛前、中、后實(shí)時(shí)調(diào)整策略，給出動(dòng)力系統(tǒng)最優(yōu)解。過(guò)去，動(dòng)力系統(tǒng)像個(gè)“執(zhí)行者”；現(xiàn)在，它更像是個(gè)“合作者”。吉利強(qiáng)調(diào)，這種“功能找人”的模式，才是AI時(shí)代的正確打開(kāi)方式。
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當(dāng)然，“聰明”不等于無(wú)短板。AI對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)的介入雖然提升了智能水平，但也對(duì)硬件的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的響應(yīng)速度以及數(shù)據(jù)的安全性提出更高要求。比如，用戶是否愿意讓自己的駕駛數(shù)據(jù)長(zhǎng)期上傳云端、是否能夠適應(yīng)AI介入后的駕駛風(fēng)格變化，這些都仍需時(shí)間驗(yàn)證。
同時(shí)，吉利現(xiàn)階段的算法訓(xùn)練和策略庫(kù)主要基于自有品牌和用戶數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)跨品牌、跨用戶偏好的泛化能力，也將是星睿系統(tǒng)要面對(duì)的技術(shù)難題。
從產(chǎn)業(yè)視角看，吉利此舉有著清晰的戰(zhàn)略考量。一方面，在純電邏輯尚未統(tǒng)一、插混紅利繼續(xù)釋放的大背景下，動(dòng)力技術(shù)智能化成了新的差異化窗口；另一方面，從雷神EM-i、EM-P再到醇?xì)銭F，吉利正試圖以多路徑混動(dòng)技術(shù)形成全場(chǎng)景覆蓋，配合星睿AI統(tǒng)一底座，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)多樣化到智能統(tǒng)一性的躍遷。這也是為什么它將這套系統(tǒng)描述為“電混的AI時(shí)代”。
更深一層的是，這標(biāo)志著中國(guó)車(chē)企在動(dòng)力系統(tǒng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建上，從硬件制造走向軟件定義。和傳統(tǒng)的發(fā)動(dòng)機(jī)調(diào)校不同，AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)力系統(tǒng)本質(zhì)上是一種可成長(zhǎng)的系統(tǒng)，其性能邊界不再由出廠設(shè)定所決定，而是能通過(guò)OTA等方式不斷進(jìn)化。這種技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變，不僅可能改變動(dòng)力系統(tǒng)的生命周期，也可能倒逼整個(gè)汽車(chē)工業(yè)的工程流程重構(gòu)。
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不過(guò)，盡管發(fā)布會(huì)上的數(shù)據(jù)和技術(shù)展示令人印象深刻，最終決定這套系統(tǒng)能否真正站穩(wěn)腳跟的，仍是用戶是否愿意為其“聰明”買(mǎi)單。
目前來(lái)看，率先搭載系統(tǒng)的銀河A7和銀河M9都主打家庭向中端市場(chǎng)，在AI還未成為動(dòng)力系統(tǒng)標(biāo)配之前，用戶的接受程度和場(chǎng)景表現(xiàn)的真實(shí)反饋，才是這場(chǎng)技術(shù)變革的“真實(shí)試煉場(chǎng)”。（本文首發(fā)于鈦媒體App，編輯｜李玉鵬）
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