中年階段只是被美化的靈長(zhǎng)類動(dòng)物，我們正在做的事情所有靈長(zhǎng)類動(dòng)物都會(huì)——忙著在等級(jí)制度中尋找定位、交配、爭(zhēng)奪資源等。只有在幼年和老年時(shí)，我們才能進(jìn)行心智理論、世界探索、因果推理、文化傳播和大規(guī)模敘事等真正“人性化”的活動(dòng)。所以，“祖母和孩子們確實(shí)應(yīng)該低調(diào)些，畢竟我們才是享受樂(lè)趣的人。工作的事情還是讓35歲的人承擔(dān)吧。”
肖恩·卡羅爾：究其原因，是因?yàn)槲覀冋幱趥鹘y(tǒng)語(yǔ)境下或名義上的“成年黃金期”——我們更加專注、執(zhí)行力更強(qiáng)，但靈活性與創(chuàng)造力不足。
艾莉森·高普尼克：計(jì)算機(jī)科學(xué)認(rèn)為，解決“高維任務(wù)”時(shí)，一個(gè)問(wèn)題有很多不同的可能解決方案，這些解決方案在許多不同維度上各不相同。你可以稍微調(diào)整一下你已經(jīng)在做的事情，看看這是否會(huì)讓事情變得更好一些。這是嘗試解決問(wèn)題的一種非常有效、有效的方法。如果這種改變奏效，那就可以嘗試這一調(diào)整。這就是基本的“利用型策略”，也就是成年人慣用的策略。
當(dāng)然，在這個(gè)領(lǐng)域中可能還有另一種解決方案，它與我們目前的方案相去甚遠(yuǎn)。如果你只是不斷地做這些小的調(diào)整，你或許永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到目標(biāo)。不妨縱身一躍，嘗試更多的事情，不管是否有用，只為看看世界究竟是如何運(yùn)作的。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，這就是低溫搜索（low temperature search）和高溫搜索（high temperature search）之間的區(qū)別。
想象一下，空氣分子的運(yùn)動(dòng)，要么非常緩慢地移動(dòng)，要么在空間中隨機(jī)彈跳。計(jì)算機(jī)的解決方案是平衡兩種策略。不能同時(shí)執(zhí)行兩者，那又該如何？
事實(shí)證明，最好的策略是從大規(guī)模的、隨機(jī)的野生搜索開(kāi)始（當(dāng)然，這將花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間，而且很多時(shí)間花在了思考實(shí)際上沒(méi)什么益處的事情），然后再逐漸冷靜下來(lái)，開(kāi)始進(jìn)行更集中的搜索。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們將這種策略稱為“模擬退火”（simulated annealing）。這就像加熱金屬后再冷卻使其更加堅(jiān)固的過(guò)程。我認(rèn)為，童年本質(zhì)上是進(jìn)化“模擬退火”的方式。
“專注且面向輸出的”與“嘈雜、跳躍、隨機(jī)的行為”，不用想也知道哪種描述更適合4歲的孩子。孩子們會(huì)說(shuō)奇怪、瘋狂的話，經(jīng)常進(jìn)行奇怪的假裝游戲，做些乍看毫無(wú)意義的事情，從某些角度來(lái)看，這可能看起來(lái)像是一種缺陷，但這確實(shí)是處于探索模式下最想做的事情。這意味著，至少在某些情況下，兒童比成年人更具創(chuàng)造力。
我們通過(guò)實(shí)證研究證明了這一觀點(diǎn)。例如，給兒童和成年人設(shè)置同一類問(wèn)題，這些問(wèn)題要么有顯而易見(jiàn)的解決方案，要么需要提出非常規(guī)假設(shè)。不出所料，當(dāng)解決方案比較明顯時(shí)，成年人更能快速找到答案。但面對(duì)需要非直觀假設(shè)的問(wèn)題時(shí)，四歲兒童的表現(xiàn)反而優(yōu)于大學(xué)生，更能找到正確答案。
如此看來(lái)，4歲兒童（某些方面）比成人更有創(chuàng)造力。但問(wèn)題在于，當(dāng)我們談?wù)摮扇说膭?chuàng)造力時(shí)，它包含兩個(gè)層面：第一層是生成大量可能性，第二層是從中篩選出最優(yōu)解——關(guān)注有價(jià)值的選項(xiàng)而非無(wú)意義的干擾。這兩者并不容易直接比較，前者產(chǎn)生很多解決方案，想到很多可能性，這是兒童擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，而后者需要成人的執(zhí)行型利用能力。
偉大的哲學(xué)家約翰·洛克（John Locke）曾提出，人類智能分兩類——“機(jī)智”（wit）與“判斷”（judgment），機(jī)智是生成新想法的能力，判斷則是篩選優(yōu)質(zhì)想法的能力。如此看來(lái)，兒童似乎擁有極強(qiáng)的機(jī)智，而判斷相對(duì)較弱。
?約翰·洛克（John Locke）是17世紀(jì)英國(guó)著名的哲學(xué)家、思想家，被譽(yù)為“自由主義之父”。他提出了“天賦人權(quán)”“分權(quán)制衡”等重要思想，為現(xiàn)代民主政治和自由主義理論奠定了基礎(chǔ)。他的著作《政府論》等對(duì)后世的政治哲學(xué)和社會(huì)思想產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。
肖恩·卡羅爾：如果我們認(rèn)可進(jìn)化賦予了人類生命周期中這種精妙的“時(shí)間分工”，為什么我們需要面對(duì)這樣一個(gè)事實(shí)，即嬰兒極度依賴他人，需要漫長(zhǎng)時(shí)間才能自立。能否談?wù)勥@種現(xiàn)象在其他物種中的情況？這是偶然現(xiàn)象，還是某種優(yōu)化策略的結(jié)果？
艾莉森·高普尼克：是的，這很有趣。如果你觀察各種各樣的物種，會(huì)發(fā)現(xiàn)從昆蟲(chóng)（甚至植物）到靈長(zhǎng)類和哺乳動(dòng)物，智能水平、學(xué)習(xí)能力、大腦使用效率與其童年時(shí)長(zhǎng)呈正相關(guān)（從人類視角衡量）。
這首先就體現(xiàn)在鳥(niǎo)類身上，如果你觀察像鴉科（corvids）或?yàn)貘f（crows），這些鳥(niǎo)類極其聰明，雛鳥(niǎo)期長(zhǎng)達(dá)一到兩年，需要一直被照顧；而家雞幾周內(nèi)就成熟了，盡管這說(shuō)法可能得罪養(yǎng)雞愛(ài)好者，但雞確實(shí)不算聰明。更準(zhǔn)確地說(shuō)，它們只擅長(zhǎng)做如啄食谷物之類的事情，它們從出生起就非常擅長(zhǎng)做這些事情，但它們不擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)。
從“探索-利用”視角看，這種差異合乎邏輯。對(duì)于生活在多變環(huán)境中需要不斷適應(yīng)新事物的生物而言，它們需要經(jīng)歷一個(gè)探索期才能進(jìn)入發(fā)展階段。在這一時(shí)期，個(gè)體的生存能力較弱，需要依賴同物種的成年成員照料，以獲取充足的營(yíng)養(yǎng)供給，支撐這段高強(qiáng)度學(xué)習(xí)期的能量需求。這似乎是一種進(jìn)化策略。
卡路里的消耗頗具啟示性。事實(shí)證明，人類大腦的能量消耗驚人——即便是成年人，大腦也要消耗全身20%的熱量，這意味著大腦堪稱一臺(tái)高耗能的計(jì)算設(shè)備；而對(duì)于四歲兒童而言，這一比例竟高達(dá)60%，甚至接近70%。從這個(gè)角度看，一名普通四歲兒童簡(jiǎn)直就像《神秘博士》里的星際生物的存在——他們帶著一個(gè)仿佛永不饜足的“饑餓”大腦穿梭世界，既驅(qū)使我們不斷投喂花生醬三明治以滿足其能量需求，又要求海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)其認(rèn)知發(fā)展。
肖恩·卡羅爾：這觀點(diǎn)很有意思，因?yàn)樗⒎羌兇馕锢韺用娴慕忉?mdash;—與腦容量等直觀指標(biāo)無(wú)關(guān)。若我們?cè)试S自己以詩(shī)意的視角，將自然設(shè)計(jì)的動(dòng)力歸因于某種聰明的智能設(shè)計(jì)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)：這種刻意設(shè)置的生存困境恰有其深意，它迫使孩童在探索中培養(yǎng)創(chuàng)造力，而這種能力終將在未來(lái)人生階段收獲豐碩回報(bào)。
艾莉森·高普尼克：確實(shí)如此。這種觀點(diǎn)的核心在于，生物學(xué)和進(jìn)化論本身充滿復(fù)雜性，且與其他動(dòng)物性狀存在關(guān)聯(lián)。例如，有些聰明的動(dòng)物并沒(méi)有漫長(zhǎng)的童年期，比如頭足類動(dòng)物中的章魚(yú)。
不同物種似乎演化出各異的“探索-利用”解決方案：某些昆蟲(chóng)如螞蟻與蜜蜂通過(guò)群體分工實(shí)現(xiàn)，例如工蜂負(fù)責(zé)勞作而偵察蜂專注探索。雖然具體策略千差萬(wàn)別，但這種機(jī)制在從昆蟲(chóng)到脊椎動(dòng)物的廣泛物種中呈現(xiàn)出驚人普遍性，恰恰印證了其承載的深層自適應(yīng)性價(jià)值。
肖恩·卡羅爾：這種分工是否是普遍現(xiàn)象？我記得邁克爾·穆圖克里斯南（Michael Muthukrishna）曾在節(jié)目中提過(guò)一個(gè)心理學(xué)經(jīng)典實(shí)驗(yàn)：讓兒童和黑猩猩將棍子插入盒子獲取獎(jiǎng)勵(lì)；當(dāng)發(fā)現(xiàn)其中一根棍子無(wú)效時(shí)，兒童并未意識(shí)到問(wèn)題，而黑猩猩卻能調(diào)整策略。這或許源于兒童對(duì)成年人的認(rèn)知信任機(jī)制。
艾莉森·高普尼克：確實(shí)如此。這也從另一個(gè)維度揭示了人類漫長(zhǎng)的童年期與特有智能的深層關(guān)聯(lián)——我們不僅是社會(huì)性學(xué)習(xí)者，更是文化傳承者。人類通過(guò)代際傳遞信息的規(guī)模遠(yuǎn)超其他物種，雖然主要發(fā)生在父母照料兒童的場(chǎng)景中，但值得關(guān)注的是這種機(jī)制背后的平衡法則：?jiǎn)渭兡７滤诵袨椴o(wú)意義，只會(huì)導(dǎo)致文明停滯。因此，在代際傳承鏈條中，總需要有人既能傳承既有知識(shí)，又能突破常規(guī)進(jìn)行創(chuàng)新。
多項(xiàng)研究表明，兒童在模仿過(guò)程中會(huì)進(jìn)行權(quán)衡，“這件事的實(shí)際邏輯是什么？”“示范者的可信度如何？”有一個(gè)可愛(ài)的實(shí)驗(yàn)：當(dāng)實(shí)驗(yàn)者宣稱“我將演示操作方法”時(shí)，兒童更傾向于出現(xiàn)你提及的“過(guò)度模仿”現(xiàn)象，即完全復(fù)刻示范動(dòng)作。但若實(shí)驗(yàn)者改用開(kāi)放式提問(wèn)：“哇，快看這個(gè)！我也不知道這是怎么回事，你知道嗎？”兒童則更傾向于探索，包括以這些看似不合理的方式探索，反之亦然。
?圖源：yzhu.io
我們也做過(guò)一些實(shí)驗(yàn)，若讓兒童接觸一臺(tái)機(jī)器，我們常用的是“布克特探測(cè)器”（Blicket detector），當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)紅色積木能激活機(jī)器后，而成人聲稱“藍(lán)色積木才是正確選擇”時(shí)，兒童會(huì)精準(zhǔn)地在自身觀察與成人陳述之間尋找平衡。他們既不完全依賴自己的發(fā)現(xiàn)，也不盲從權(quán)威，而是根據(jù)兩種解決方案的概率權(quán)重提出折中方案。
所以，我承認(rèn)我們確實(shí)是社會(huì)人這一事實(shí)，但在文化和社會(huì)進(jìn)化的過(guò)程中，我們必須平衡模仿和創(chuàng)新——這樣做相當(dāng)復(fù)雜，我認(rèn)為這在兒童的特殊智力中也發(fā)揮作用。
肖恩·卡羅爾：這讓我聯(lián)想到指導(dǎo)研究生的場(chǎng)景，你會(huì)告誡他們“要勇于創(chuàng)新，但也要研讀文獻(xiàn)”，其中存在平衡，不能只想著盲目地追隨其他人已經(jīng)做過(guò)的事情。
艾莉森·高普尼克：當(dāng)前我們?cè)谥攸c(diǎn)研究照護(hù)行為中的認(rèn)知維度，尤其是當(dāng)人類承擔(dān)養(yǎng)育責(zé)任時(shí)展現(xiàn)的"照護(hù)的智慧"。這種智慧的核心在于，如何為被照護(hù)者搭建通往自主性的階梯。
作為教育者、治療師或家長(zhǎng)，既不希望他們盲目模仿，也不愿看到他們因循守舊，更不能任其誤入歧途。這種平衡藝術(shù)在不同照護(hù)場(chǎng)景中具有普適性。不論是兩歲孫輩的祖母，還是指導(dǎo)博士后研究員的導(dǎo)師，本質(zhì)上都在解決同一認(rèn)知難題——如何在文明傳承中平衡模仿與創(chuàng)新。正是這些照護(hù)者的存在，文明傳承才得以真正實(shí)現(xiàn)。
近期我在研究與寫(xiě)作中發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣現(xiàn)象——祖父母（尤其是祖母）在文化傳承中扮演著舉足輕重的角色。相當(dāng)多的人類學(xué)證據(jù)表明，當(dāng)涉及文化傳播時(shí)，老年人而非父母往往承擔(dān)主要傳遞者角色。父母更多努力處理日常事務(wù)，維持子女溫飽與安全，而祖父母則通過(guò)給孫輩朗讀《納尼亞》系列書(shū)籍、哼唱百老匯經(jīng)典曲目等精心設(shè)計(jì)的文化儀式，他們專注于完成這種文化傳播。當(dāng)然，就像我們的童年特別長(zhǎng)，我們的絕經(jīng)后期（老年期）也很長(zhǎng)，唯有虎鯨種群呈現(xiàn)出類似的演化奇跡。
虎鯨是為數(shù)不多在絕經(jīng)后仍能長(zhǎng)期存活的哺乳動(dòng)物，它們的祖母鯨群會(huì)持續(xù)傳遞生存智慧。當(dāng)食物匱乏時(shí)，正是這些老年雌鯨帶領(lǐng)鯨群尋找生機(jī)——我記得二十年前某處海域就曾出現(xiàn)這種現(xiàn)象。這種跨代智慧傳遞機(jī)制，展現(xiàn)了區(qū)別于常規(guī)成年智能的獨(dú)特認(rèn)知模式。
肖恩·卡羅爾：這聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)直可愛(ài)得不像真的。虎鯨真的把這么多責(zé)任交給祖母嗎？
艾莉森·高普尼克：嗯，我喜歡這個(gè)例子的原因就是，它顯示了傳遞食譜是非常重要的，而這是為祖母?jìng)冊(cè)O(shè)計(jì)的進(jìn)化。
肖恩·卡羅爾：人類嬰兒是如何構(gòu)建世界觀的？
艾莉森·高普尼克：過(guò)去20-25年間，我們這些兒童發(fā)展學(xué)家主張：兒童發(fā)展本質(zhì)上類似科學(xué)理論的構(gòu)建。乍一聽(tīng)很荒謬，畢竟幼兒并非真正的聰明的科學(xué)家，但當(dāng)你仔細(xì)觀察他們理解世界的方式時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這與科學(xué)理論的迭代很相似。從計(jì)算視角看，這是一種極佳的獲取世界信息的方式。嬰幼兒從極小時(shí)期開(kāi)始就在探尋因果關(guān)系，這對(duì)世界觀構(gòu)建至關(guān)重要。
通過(guò)具有意外因果屬性的"布利克特探測(cè)器"實(shí)驗(yàn)裝置可以證明，即使是蹣跚學(xué)步的兒童也能對(duì)這類系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制做出正確推斷。他們似乎建立了這種"因果模型"（有時(shí)稱為直覺(jué)理論），會(huì)隨著新數(shù)據(jù)的輸入不斷修正其理論體系。我們能夠系統(tǒng)性地驗(yàn)證這一點(diǎn)，比如，當(dāng)向幼兒展示探測(cè)器的工作原理后，其推理模式與優(yōu)秀科學(xué)家高度一致。
當(dāng)然，理解機(jī)制原理尚屬次要，更重要的是解讀周圍的人是如何工作的。早在80年代，我與同行發(fā)展了“心智理論”（theory of mind）研究，旨在揭示嬰兒如何理解他人思想。我們發(fā)現(xiàn)，嬰兒的初始認(rèn)知遠(yuǎn)超我們預(yù)期，且嬰兒會(huì)持續(xù)學(xué)習(xí)，如從1-2歲開(kāi)始理解“他人可能有不同需求”，3-6歲逐漸掌握“他人可能持有不同信念”。這些都是非常深?yuàn)W的東西。
最近，發(fā)展出了一項(xiàng)非常有意思的工作——兒童直覺(jué)社會(huì)學(xué)（children's intuitive sociology）。他們也會(huì)思考一些更深層次的問(wèn)題，例如，當(dāng)他們是盟友時(shí)，會(huì)以某種方式行事，而當(dāng)他們是敵人時(shí)，則會(huì)以另一種方式行事。若某個(gè)生物體型更大、處于支配地位，他就能如愿以償。
回到照護(hù)主題，我們現(xiàn)在試圖弄清嬰兒如何理解照護(hù)行為。已有證據(jù)表明，嬰兒甚至能識(shí)別“什么樣的人可能成為合格的照顧者”。因此，在我談到他們的無(wú)助時(shí)，其實(shí)有一種有意思的糾結(jié)在里面。如果你是那種無(wú)助的生物，了解他人、了解愛(ài)、了解他人是什么樣的，這對(duì)你的生存來(lái)說(shuō)真的很重要。當(dāng)然，作為成年人，這仍然是我們學(xué)習(xí)的最重要的事情。
肖恩·卡羅爾：我想讓聽(tīng)眾更直觀地理解“布克特探測(cè)器”，顯然它在你的心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中發(fā)揮了重要作用。
艾莉森·高普尼克：我們從20年前開(kāi)始從事這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，當(dāng)時(shí)所有裝置都是自己制作的。在那些日子里，我們?cè)谛睦韺W(xué)系有一家工坊（如今已不復(fù)存在）。我們會(huì)告訴店員：“我們需要一個(gè)簡(jiǎn)易盒子，當(dāng)往上面放置物品時(shí)，他會(huì)隨機(jī)亮燈并播放音樂(lè)。”我們?cè)O(shè)計(jì)了其他的變體，比如齒輪變體，當(dāng)輕按開(kāi)關(guān)后齒輪會(huì)轉(zhuǎn)動(dòng)，然后發(fā)生其他的事情，就像組裝的魯布·戈德堡（Rube Goldberg）機(jī)械。
?布克特探測(cè)器以及使用的蝴蝶/花朵刺激物裝置. doi: 10.3389/fpsyg.2020.02210
有意思的是，盡管我們?cè)J(rèn)為“用觸控屏實(shí)現(xiàn)這些功能會(huì)更高效”，但將實(shí)驗(yàn)裝置電子化后，孩子們卻完全不感興趣。他們其實(shí)需要真實(shí)的東西。但我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在三四歲的孩子就已經(jīng)能理解交互式屏幕了。對(duì)更小的孩子而言，實(shí)體裝置仍是首選，而大齡兒童已能接受“屏幕裝置同樣具有因果效力”。
肖恩·卡羅爾：如你所說(shuō)，“1歲以下的嬰兒沒(méi)有心理理論，2歲才開(kāi)始有”。那么，這是否意味著存在某些認(rèn)知發(fā)展的里程碑或階段性轉(zhuǎn)變？
艾莉森·高普尼克：是的。正如我一開(kāi)始所說(shuō)的，從出生起，嬰兒就表現(xiàn)出對(duì)人臉的特殊關(guān)注與解讀能力，且以其他靈長(zhǎng)類動(dòng)物所不具備的方式進(jìn)行模仿，這表明理解他人確實(shí)很重要。9個(gè)月大的嬰兒已會(huì)通過(guò)指物進(jìn)行交流，如果你沒(méi)有回應(yīng)他們的指示，他們會(huì)焦躁地重復(fù)“??！那里！”這表明他們意識(shí)到他人可能與自己共享視覺(jué)焦點(diǎn)。
傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為“心智理論”到4-5歲才形成，但這并不準(zhǔn)確。兒童只是在不同領(lǐng)域構(gòu)建了不同的認(rèn)知框架，就如同物理學(xué)體系一樣。值得注意的是，你可以在特定年齡點(diǎn)觀察到這些變化，例如在約9個(gè)月時(shí)出現(xiàn)的認(rèn)知革命，可能與生理的成熟有關(guān)。但更關(guān)鍵的是，我們還沒(méi)有充分認(rèn)識(shí)到，即使是嬰幼兒，也是積極、主動(dòng)的學(xué)習(xí)者。他們的行為不僅是觀察統(tǒng)計(jì)規(guī)律，更是通過(guò)實(shí)驗(yàn)探索世界。
你想一下，即使是新生兒，他們也會(huì)看著你，會(huì)微笑，會(huì)觀察他們的行為產(chǎn)生的影響，而當(dāng)嬰幼兒成長(zhǎng)至蹣跚學(xué)步階段時(shí)，這種探索行為已然構(gòu)成了他們完整的生命體驗(yàn)。他們一直在不斷地探索，盡管我們常稱之為“到處搗亂”。而當(dāng)物理學(xué)家做這些事情時(shí)，就叫作是一名“優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)物理學(xué)家”。
我們近年嘗試將兒童學(xué)習(xí)與AI（如大語(yǔ)言模型）對(duì)比。AI和這些小孩子所做的事情之間有什么關(guān)系呢？
我認(rèn)為關(guān)鍵區(qū)別在于，兒童主動(dòng)探索世界以獲取信息，并根據(jù)新知?jiǎng)討B(tài)更新認(rèn)知體系；而不是像大模型一樣，只是進(jìn)行模仿。我曾經(jīng)論證過(guò)，大語(yǔ)言模型本質(zhì)上只是從人類既有知識(shí)中提取模式（其本質(zhì)是文明傳承的模仿環(huán)節(jié)），而兒童卻能突破既有框架，通過(guò)主動(dòng)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、驗(yàn)證新假設(shè)。我們認(rèn)為，這才是真正重要的東西，這導(dǎo)致孩子們學(xué)得更多、學(xué)得更快，且相比AI消耗卡路里更少。
肖恩·卡羅爾：這有點(diǎn)像因果推理中“簡(jiǎn)單地尋找相關(guān)性”與“對(duì)事物進(jìn)行干預(yù)”之間的區(qū)別。跳脫出數(shù)據(jù)集，“如果我這樣做，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？”
艾莉森·高普尼克：確實(shí)如此。我們與科學(xué)哲學(xué)家及計(jì)算機(jī)科學(xué)家展開(kāi)了長(zhǎng)達(dá)二十年的合作，試圖破解科學(xué)領(lǐng)域的因果推斷難題。核心洞見(jiàn)就是：單純依賴統(tǒng)計(jì)相關(guān)性是無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的因果推理的。
?大衛(wèi)·休謨（David Hume，1711—1776）是18世紀(jì)蘇格蘭啟蒙運(yùn)動(dòng)時(shí)期的著名哲學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和歷史學(xué)家。他是一位經(jīng)驗(yàn)主義者，認(rèn)為所有知識(shí)都源于感官經(jīng)驗(yàn)，并提出了著名的“休謨叉”（Hume's Fork），將知識(shí)分為“觀念的關(guān)系”（a priori）和“實(shí)際的事實(shí)”（a posteriori）。休謨對(duì)因果關(guān)系的分析尤為著名，他認(rèn)為我們無(wú)法直接感知因果關(guān)系，而是基于習(xí)慣和聯(lián)想推斷出因果聯(lián)系。此外，他還探討了自我意識(shí)，認(rèn)為自我是不斷變化的感知集合，而非固定實(shí)體。圖源：digital.nls.uk
那么，因果推理與相關(guān)性有什么不同呢？這是休謨（Hume）*時(shí)代的一個(gè)傳統(tǒng)哲學(xué)問(wèn)題。當(dāng)前學(xué)界的共識(shí)是：要建立可靠的因果關(guān)系，必須通過(guò)主動(dòng)干預(yù)實(shí)驗(yàn)。唯有在現(xiàn)實(shí)世界中施加變量、觀測(cè)結(jié)果差異，才能確定事件之間的因果。
事實(shí)上我們?cè)谶@方面已經(jīng)做了一些工作。我認(rèn)為，即便是嬰幼兒，當(dāng)他們接觸“百寶箱”（busy box）這類裝置時(shí)，便能通過(guò)自主操作建立對(duì)物理世界的認(rèn)知。百寶箱中存在很多因果可能性，可以用來(lái)做不同的實(shí)驗(yàn)。它遠(yuǎn)比標(biāo)準(zhǔn)回旋加速器便宜得多，但對(duì)于嬰幼兒而言卻能發(fā)揮相同的作用。這種實(shí)驗(yàn)方式可以讓你真正地在實(shí)驗(yàn)中弄清楚世界是如何運(yùn)作的。
正如我們所說(shuō)的，心理理論與直覺(jué)心理學(xué)在認(rèn)知發(fā)展中極其重要，照料者實(shí)際上充當(dāng)了嬰兒的“實(shí)驗(yàn)對(duì)象”。從某種意義上說(shuō)，這些蹣跚學(xué)步的“小心理學(xué)家”正以照顧者為觀察樣本，持續(xù)進(jìn)行著社會(huì)性認(rèn)知實(shí)驗(yàn)。例如“可怕的兩歲”（the terrible twos）階段，嬰幼兒通過(guò)主動(dòng)行為引發(fā)照料者反應(yīng)，然后進(jìn)行觀察。
肖恩·卡羅爾：我們播客曾邀請(qǐng)過(guò)朱迪亞·珀?duì)枺↗udea Pearl）*，當(dāng)時(shí)他直言不諱道：“嬰兒就是通過(guò)觸摸物體并繪制因果圖譜。”我當(dāng)時(shí)并沒(méi)有意識(shí)到這就是字面上的意思。
艾莉森·高普尼克：完全正確。我們的研究工作建立在珀?duì)栭_(kāi)發(fā)的形式化框架之上，比如將因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與兒童解決因果問(wèn)題的方式相對(duì)照。我們發(fā)現(xiàn)兒童構(gòu)建因果模型的過(guò)程與因果圖模型（causal graphical models）的理論預(yù)測(cè)高度吻合。具體而言，他們通過(guò)觀察數(shù)據(jù)構(gòu)建因果圖模型，并基于此干預(yù)決策。
但無(wú)論是珀?duì)栠€是科學(xué)界，仍有一個(gè)未解難題：如何確定“最有價(jià)值的實(shí)驗(yàn)”？
朱迪亞的理論框架能告訴你：“當(dāng)獲得某個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)，對(duì)應(yīng)的因果圖應(yīng)該是什么樣”。但如何決定最初該測(cè)試什么？我們發(fā)現(xiàn)許多傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的金科玉律（比如必須保持其他變量恒定、每次只能改變一個(gè)變量）對(duì)嬰幼兒并不適用，甚至可能并非最優(yōu)科學(xué)范式。
這引出了一個(gè)很棒的開(kāi)放性問(wèn)題：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的元規(guī)則究竟是什么？
?比較成人、兒童和強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理在類似Minecraft的Crafter環(huán)境中的探索行為，分析了熵、信息增益和賦權(quán)等內(nèi)在目標(biāo)與人類探索行為的關(guān)系。arXiv:2503.23631v1 [cs.AI] 31 Mar 2025
我們已開(kāi)始將兒童與AI置于相同實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行觀察。我們所做的是將孩子們和AI智能體分別放置在《我的世界》（Minecraft）這個(gè)環(huán)境中，然后讓他們“弄清楚發(fā)生了什么”。即使是相對(duì)年幼的孩子也會(huì)以理性的方式探索那個(gè)環(huán)境，而不僅僅是隨便嘗試。他們以一種讓他們能夠弄清楚環(huán)境如何運(yùn)作的方式做事，而且他們比AI更擅長(zhǎng)這一點(diǎn)。
肖恩·卡羅爾：有意思。傳統(tǒng)科研范式要求保持其他變量恒定、僅改變單一變量，這是有道理的。但這僅僅是因?yàn)楦淖儐我蛔兞扛?jiǎn)單嗎？實(shí)際上它是否不如協(xié)同干預(yù)更有效？
艾莉森·高普尼克：是的。這其實(shí)是個(gè)非常有趣的技術(shù)性問(wèn)題——關(guān)于何時(shí)應(yīng)當(dāng)遵循某種規(guī)范性準(zhǔn)則（即每次僅改變一個(gè)變量進(jìn)行實(shí)驗(yàn)）。雖然傳統(tǒng)方法認(rèn)為這是真理，但事實(shí)上同時(shí)改變多個(gè)變量有時(shí)能獲得更大信息量的結(jié)果。畢竟要保持其他變量恒定而只改變一個(gè)變量，操作難度極大。想想看，孩子們擺弄著忙碌盒子，卻能通過(guò)各種不同方式的探索高效學(xué)習(xí)，這對(duì)AI、科學(xué)、發(fā)展心理學(xué)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)很有趣的問(wèn)題，而他們究竟是如何做到的？
肖恩·卡羅爾：把這些非常年幼的孩子描述成貝葉斯主義的良好遵從者，有多大準(zhǔn)確度呢？
艾莉森·高普尼克：我們所做的本質(zhì)上是將貝葉斯推斷的各種理論框架轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，例如向兒童提供信息、假設(shè)基線概率，再給予新數(shù)據(jù)使其更新假設(shè)，而他們總能以恰當(dāng)方式進(jìn)行正確更新。
另外，無(wú)論是我的實(shí)驗(yàn)室還是理查德·阿斯林（Richard Aslin）、珍妮·薩弗蘭（Jenny Saffran）團(tuán)隊(duì)在九十年代的研究都指出：兒童非常擅長(zhǎng)做統(tǒng)計(jì)。這令人驚訝，畢竟成年人普遍不擅長(zhǎng)概率計(jì)算。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)展示兩個(gè)裝置——A裝置十次中有八次有效，B裝置十次中四次有效——18個(gè)月大的嬰兒會(huì)選擇有效概率更高的A裝置。即便將概率調(diào)整為三分之二與十分之八的對(duì)比，他們?nèi)阅茏龀鱿嗤x擇。他們似乎能夠下意識(shí)地、自然而然地進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，不知不覺(jué)中弄清楚概率是如何運(yùn)作的。
就這樣，引出了一個(gè)難題——兒童的行為模式看似符合貝葉斯推斷機(jī)制，但理論上這種計(jì)算是不可行的。當(dāng)面對(duì)海量假設(shè)時(shí)，貝葉斯方法要求逐一驗(yàn)證每個(gè)假設(shè)與數(shù)據(jù)的匹配度，當(dāng)你假設(shè)很多時(shí)，這就會(huì)花費(fèi)無(wú)數(shù)時(shí)間。這一問(wèn)題被稱為搜索問(wèn)題，沒(méi)有人真正解決了這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論是在統(tǒng)計(jì)學(xué)、AI還是童年時(shí)期。
但孩子們似乎確實(shí)能解決這個(gè)難題——他們最終成功理解了世界運(yùn)作規(guī)律。他們是如何做到的，這是一個(gè)非常有趣的問(wèn)題。目前我的推測(cè)是，主動(dòng)推斷機(jī)制可能是關(guān)鍵要素。這不僅僅是被動(dòng)接收數(shù)據(jù)并更新假設(shè)的過(guò)程，而是通過(guò)主動(dòng)實(shí)驗(yàn)探索來(lái)構(gòu)建認(rèn)知模型。在物理學(xué)界，理論家與實(shí)驗(yàn)學(xué)家之間總是有一些緊張。從發(fā)展的角度來(lái)看，我們是團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)者。
肖恩·卡羅爾：關(guān)于這種認(rèn)知機(jī)制的神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)，我們目前了解多少？兒童認(rèn)知能力的提升，是否與其大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)育存在對(duì)應(yīng)關(guān)系？
艾莉森·高普尼克：確實(shí)如此。最有趣的是，早期的發(fā)育神經(jīng)科學(xué)所發(fā)現(xiàn)的與我們今天看到的一致：在發(fā)育初期，大腦會(huì)生成大量新突觸，形成新的連接；隨后通過(guò)髓鞘化加強(qiáng)聯(lián)系、強(qiáng)化傳導(dǎo)效率，未使用的連接則被刪減。因此，早期大腦具有超強(qiáng)可塑性，能快速適應(yīng)新經(jīng)驗(yàn)，但功能效率低下，而后期大腦雖執(zhí)行高效，但不太擅長(zhǎng)改變，可塑性也小得多。這種模式就像是“探索-利用”權(quán)衡的另一種表現(xiàn)。從經(jīng)驗(yàn)上講，觀察大腦發(fā)育，有的區(qū)域會(huì)看到這種非常早期的增殖，有的則是處于后期修剪模式。
肖恩·卡羅爾：視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)育的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期出現(xiàn)在約18個(gè)月大時(shí)。此時(shí)視覺(jué)系統(tǒng)完成初步架構(gòu)搭建，進(jìn)入穩(wěn)定階段——這也是為何嬰幼兒視力問(wèn)題需盡早矯正。而語(yǔ)言區(qū)的發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn)則延遲至5-6歲，表現(xiàn)為掌握一門語(yǔ)言后，第二語(yǔ)言習(xí)得效率顯著下降。前額葉執(zhí)行功能區(qū)的成熟最晚，它在青少年時(shí)期還沒(méi)有完全定型。這種發(fā)育軌跡印證了普遍規(guī)律：所有腦區(qū)一開(kāi)始都會(huì)產(chǎn)生很多的連接，然后在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行加強(qiáng)和修剪。
把話題扯回學(xué)術(shù)圈，這確實(shí)印證了一個(gè)現(xiàn)象——那些充滿活力的思想創(chuàng)造者往往是年輕的教職員工和博士后，而非已功成名就數(shù)十年的資深教授。
艾莉森·高普尼克：是的。我想很多人都會(huì)問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題是，“成年人能否像兒童一樣保持創(chuàng)造力？”現(xiàn)實(shí)情況是，即便拋開(kāi)科研基金不談，實(shí)驗(yàn)室運(yùn)作確實(shí)需要深諳體系規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)豐富的研究者來(lái)爭(zhēng)取資助。
以物理學(xué)家為例，光實(shí)驗(yàn)就是項(xiàng)龐大工程，需要高度專注力和執(zhí)行力。因此我們不希望系主任是那種整天迸發(fā)奇思妙想的狂人，而需要他們保持專注。但有趣的是，成年人已發(fā)展出社會(huì)機(jī)制來(lái)平衡探索與利用，我認(rèn)為休假制度正是典型案例。我們不會(huì)要求科學(xué)家閉門造車，我們認(rèn)為靜休、休假、參加學(xué)術(shù)會(huì)議等事情可以把自己從現(xiàn)有環(huán)境中拉出來(lái)，進(jìn)行更大范圍的探索。作為科學(xué)家，我們花了很多時(shí)間在旅途中，這確實(shí)辛苦，但能夠在不同的地方，在不同的環(huán)境下，做跨學(xué)科工作，以不同的方式思考問(wèn)題，所有這些似乎都是成年人讓自己變得更有創(chuàng)造力的方式。
肖恩·卡羅爾：我們能否將我們從發(fā)育中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)用來(lái)構(gòu)建更好的AI模型？可操作性如何？
艾莉森·高普尼克：這正是我們伯克利AI研究組正在推進(jìn)的方向。我們嘗試將主動(dòng)學(xué)習(xí)、社會(huì)學(xué)習(xí)、因果模型構(gòu)建等核心理念融入AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)。由于當(dāng)前大型模型在很多方面都非常有效，因此傾向于認(rèn)為“只要持續(xù)增加算力投入，他們就會(huì)更加強(qiáng)大，消耗更多能量，他們會(huì)變得越來(lái)越好。我們將擁有一個(gè)名為‘通用性人工智能’（AGI）的神話”。
但我在與AI研究組交流時(shí)發(fā)現(xiàn)，每次談到"不存在所謂的通用智能（General Intelligence），無(wú)論人工還是自然"時(shí)，總能引發(fā)聽(tīng)眾強(qiáng)烈反應(yīng)。他們認(rèn)為存在一種單一維度、可以量化的智能，有些人天生具備更多智能，有些人則相對(duì)匱乏，并相信智能儲(chǔ)備的持續(xù)積累將直接使得其效力增強(qiáng)。
這根本不是正確的認(rèn)知科學(xué)理論或模型。認(rèn)知科學(xué)中的真相其實(shí)是：人類認(rèn)知系統(tǒng)存在不同能力間的權(quán)衡機(jī)制，而當(dāng)前的大語(yǔ)言模型（LLM）恰恰缺乏這些核心能力。它們不會(huì)主動(dòng)開(kāi)展實(shí)驗(yàn)探索世界，無(wú)法構(gòu)建抽象因果模型以生成內(nèi)容。差別顯而易見(jiàn)，兒童僅憑微量數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)跨情景應(yīng)用，而LLM需要海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)卻仍難以實(shí)現(xiàn)。
所以，問(wèn)題在于：孩子們做了什么？這能否用于AI使其更有效？目前情況是，AI與兒童認(rèn)知水平存在很大的差距，孩子比我們現(xiàn)今擁有的任何AI系統(tǒng)都要強(qiáng)出好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。但這正是我們應(yīng)該探索的方向。
肖恩·卡羅爾：確實(shí)如此。對(duì)于那些AI樂(lè)觀主義者而言，他們只會(huì)看到AI在圍棋或游戲中碾壓人類頂尖選手，與他們對(duì)話優(yōu)勢(shì)確實(shí)很難。我們?cè)囍衲銊偛拍菢诱f(shuō)明AI在智能方面的局限性，但這一點(diǎn)似乎有點(diǎn)模糊，很難給它設(shè)定一個(gè)基準(zhǔn)。
艾莉森·高普尼克：機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?，眾所周知，AI在下棋方面表現(xiàn)出色，但在實(shí)際抓取棋子上卻糟糕透頂。如果設(shè)計(jì)一個(gè)游戲環(huán)節(jié)B，要求AI從地板上撿起散落的棋子并精準(zhǔn)歸位，它們的表現(xiàn)依然令人失望。尤其當(dāng)使用一套全新設(shè)計(jì)的棋盤（比如《愛(ài)麗絲鏡中奇遇記》（Through the Looking Glass）中的棋局*）時(shí)，這些棋子無(wú)法通過(guò)既有訓(xùn)練數(shù)據(jù)識(shí)別它們。
?在《愛(ài)麗絲鏡中奇遇記》中的棋盤是一個(gè)巨大的、由田野、河流和森林構(gòu)成的奇幻世界，整個(gè)鏡中世界被設(shè)計(jì)成一個(gè)國(guó)際象棋棋盤，棋格由自然景觀劃分，棋子則是故事中的角色。愛(ài)麗絲作為白棋卒，從第二格開(kāi)始，經(jīng)歷各種奇妙的冒險(xiǎn)，最終到達(dá)第八格成為王后。這個(gè)棋盤不僅是一個(gè)游戲場(chǎng)景，還象征著愛(ài)麗絲的成長(zhǎng)旅程和對(duì)規(guī)則的探索。插圖：John Tenniel
這正是著名的“莫拉萊斯悖論”（Moravec's Paradox）。這一悖論貫穿AI發(fā)展史：那些對(duì)人類來(lái)說(shuō)很難的事情對(duì)AI來(lái)說(shuō)卻相對(duì)容易，而對(duì)人類輕而易舉的感知、行動(dòng)、運(yùn)動(dòng)能力，以及兒童探索“布克特探測(cè)器”時(shí)的因果推理，對(duì)AI來(lái)說(shuō)卻很難。
我認(rèn)為，關(guān)于AI智能的所有討論，根本上都存在誤導(dǎo)。這些系統(tǒng)之所以如此有效，根本原因在于它們利用了網(wǎng)絡(luò)上數(shù)十萬(wàn)人類為其貢獻(xiàn)文本，并通過(guò)某種強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，從人類的反饋中學(xué)習(xí)，最終訓(xùn)練出了這些系統(tǒng)。
你們知道《石湯》（Stone Soup）這個(gè)經(jīng)典兒童故事嗎？故事是這樣的：從前有幾位訪客來(lái)到村莊，他們說(shuō)：“我們想要些食物。”村民回答：“抱歉，我們沒(méi)有多余的食物可以分享。”訪客說(shuō)：“沒(méi)關(guān)系，我們要煮石頭湯。我們有神奇的石頭。”于是他們架起大鍋，放進(jìn)幾塊石頭開(kāi)始煮。訪客說(shuō)：“看，我們要煮石頭湯了。雖然美味，但如果有洋蔥和胡蘿卜就更好了。不過(guò)沒(méi)有也沒(méi)關(guān)系。”這時(shí)有村民說(shuō)：“我家好像有洋蔥和胡蘿卜。”他們就去取來(lái)放進(jìn)去。訪客贊嘆：“看，我們的湯因此變得更棒了！就像當(dāng)年給國(guó)王煮湯時(shí)加了雞肉效果特別好。您能不能……？”當(dāng)然，你肯定能猜到后來(lái)發(fā)生了什么。村民們紛紛貢獻(xiàn)出自己的食物。最終村民感嘆：“太神奇了！我們僅憑一塊石頭就熬出了這么美味的湯。”
如果把這個(gè)故事改編成計(jì)算機(jī)科學(xué)的版本可能是：“我們要開(kāi)發(fā)AGI，只需要三個(gè)算法——梯度（gradient）、下降（descent）和變換器（transformers），我們馬上就能實(shí)現(xiàn)AGI，不過(guò)需要大量數(shù)據(jù)支撐。”用戶回應(yīng)：“沒(méi)問(wèn)題！我們?cè)诰W(wǎng)上發(fā)布的所有文字、圖片、書(shū)籍和報(bào)紙都可以貢獻(xiàn)出來(lái)。”技術(shù)專家又說(shuō)：“這真的很棒，但現(xiàn)在我們的AGI還是會(huì)說(shuō)蠢話。要是能通過(guò)人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓大家評(píng)估AGI的表現(xiàn)并給出反饋，效果會(huì)更好。”人們回應(yīng)道：“好吧，肯尼亞的整個(gè)村莊都可以這樣做。”最后技術(shù)專家說(shuō)：“雖然現(xiàn)在我們的智能水平已經(jīng)很不錯(cuò)了，但如果能做好提示工程，找到那個(gè)能讓系統(tǒng)更聰明的黃金提示詞，你們覺(jué)得能實(shí)現(xiàn)嗎？”用戶們表示：“我們可以對(duì)此進(jìn)行很多思考。”于是到最后，技術(shù)專家宣稱：“看吧，我們?cè)缇驼f(shuō)過(guò)只需幾個(gè)算法就能造出AGI。”
但這種做法卻刻意忽視了系統(tǒng)有效運(yùn)轉(zhuǎn)的真正原因——并非算法本身，而是背后海量的人類數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)自一群人，他們正在進(jìn)行四歲孩子所做的那種探索性創(chuàng)造性智能。
?兒童繪本《石湯》 Nelson Price Milburn出版社出版 圖源：Amazon
肖恩·卡羅爾：我認(rèn)為還有其他構(gòu)建AI系統(tǒng)的角度，這些角度更側(cè)重于建立世界因果模型，甚至進(jìn)行干預(yù)并將其部署到AI中。
艾莉森·高普尼克：確實(shí)如此。這也是研究方向之一，但正如我所說(shuō)的，這非常困難。貝葉斯推斷的嘗試之所以艱難，是因?yàn)樗阉鲉?wèn)題的復(fù)雜性。此外，所謂的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一個(gè)古老的心理學(xué)概念“通過(guò)行動(dòng)驗(yàn)證效果”。
就像實(shí)驗(yàn)室里的小鼠在迷宮中奔跑，有時(shí)獲得奶酪獎(jiǎng)勵(lì)，有時(shí)遭受電擊懲罰，最終學(xué)會(huì)趨利避害。這種技術(shù)在棋類AI中發(fā)揮了重要作用，系統(tǒng)通過(guò)大量自我對(duì)弈探索最優(yōu)策略。但強(qiáng)化學(xué)習(xí)的致命缺陷，在于其視野過(guò)于狹隘。當(dāng)智能體僅關(guān)注“當(dāng)前行動(dòng)是否帶來(lái)即時(shí)收益”時(shí)，就永遠(yuǎn)無(wú)法真正探索世界運(yùn)行的深層規(guī)律。
因此，我認(rèn)為我們正在探索的最有前景的理念，其實(shí)與科學(xué)方法高度契合，即學(xué)習(xí)過(guò)程中不應(yīng)僅計(jì)算“效用是否提升”或“能否獲得更多奶酪”，更應(yīng)該聚焦“此次行動(dòng)是否比上次獲得更多信息？是否加深了對(duì)世界或者系統(tǒng)的認(rèn)知？”
這意味著我們必須選擇那些能揭示世界運(yùn)行規(guī)律的行為，即便短期內(nèi)無(wú)法獲得直接收益。我們一直在努力地構(gòu)建一種內(nèi)在獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，就像科學(xué)家沉浸于探索的純粹樂(lè)趣。
這個(gè)問(wèn)題的解決方案是擁有一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能體，但獎(jiǎng)勵(lì)不是奶酪、效用或贏得游戲，而是發(fā)現(xiàn)了新的東西，更多地了解世界是如何運(yùn)作的。
在開(kāi)發(fā)和AI，我們嘗試了諸多有趣的方法來(lái)探索如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。我們目前正在研究一個(gè)非常有趣的構(gòu)想叫做“賦能”（Empowerment），其核心理念在于：當(dāng)你的行為對(duì)世界產(chǎn)生可預(yù)測(cè)的影響時(shí)，就會(huì)獲得獎(jiǎng)勵(lì)。
為此，你會(huì)盡可能多地嘗試各種行動(dòng)，通過(guò)改變具體操作來(lái)觀察世界的不同變化。這種過(guò)程充滿驚喜與趣味，自然會(huì)激發(fā)重復(fù)探索的欲望，也會(huì)希望盡可能多地進(jìn)行不同類型的行動(dòng)，盡可能多地建立類似的關(guān)系。如果過(guò)了一段時(shí)間你感到無(wú)聊，就會(huì)嘗試去尋找新的目標(biāo)。
這與我之前提到的因果學(xué)習(xí)密切相關(guān)。所謂賦能獎(jiǎng)勵(lì)的本質(zhì)，就是讓你學(xué)會(huì)如何干預(yù)世界，理解自身行為如何引發(fā)連鎖反應(yīng)。一些證據(jù)顯示，即使是兩個(gè)月大的嬰兒，當(dāng)你在他們的腳和手機(jī)之間放一條絲帶，以便他們控制手機(jī)，他們會(huì)坐在那里，嘗試各種不同的踢腿方式，看看對(duì)手機(jī)有什么影響。就像小小的科學(xué)家，他們會(huì)咯咯笑，然后繼續(xù)重復(fù)實(shí)驗(yàn)。這種探索行為對(duì)他們而言似乎十分有滿足感。當(dāng)然，他們也會(huì)模仿媽媽做同樣的事情，他們做各種鬼臉，然后看媽媽是否會(huì)對(duì)他們回以鬼臉。
我認(rèn)為這是解決方案的很重要的一部分。我想再次說(shuō)明，這與科學(xué)研究有關(guān)?；氐轿覀冎八f(shuō)實(shí)驗(yàn)的系統(tǒng)性上，我注意到，當(dāng)權(quán)者總是說(shuō)，“你不能只是漫無(wú)目的地釣魚(yú)式調(diào)查（fishing expedition，指缺乏明確目標(biāo)的調(diào)查或信息搜集行為，靠碰運(yùn)氣解決問(wèn)題）。”通過(guò)嘗試某種方法，意外發(fā)現(xiàn)了某種系統(tǒng)性的規(guī)律——這才是真正的價(jià)值所在，遠(yuǎn)比那些已知因果關(guān)系更有意義。而“賦能”的理念會(huì)鼓勵(lì)你繼續(xù)進(jìn)行釣魚(yú)式調(diào)查。
肖恩·卡羅爾：卡爾·弗里斯頓（Karl Friston）提出的“自由能原理”和“貝葉斯大腦”理論主張，“大腦的本質(zhì)是盡可能減少意外感”。如果按照這個(gè)邏輯，人類就應(yīng)該蜷縮在黑暗房間里，什么都不要做。但他的觀點(diǎn)其實(shí)是，為了我們最小化生命中的意外感，我們必須立即開(kāi)始積極探索、嘗試各種非常規(guī)行為，這樣才能預(yù)判未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。
艾莉森·高普尼克：沒(méi)錯(cuò)，這正是我之前提到的探索與利用的權(quán)衡。關(guān)鍵在于你需要構(gòu)建對(duì)周遭世界的連貫認(rèn)知框架，既不能只關(guān)注隨機(jī)發(fā)生的新奇事物，也不能不斷重復(fù)舊有的事情。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)給孩子一個(gè)隨機(jī)行為的“布克特探測(cè)器”時(shí)，與那些行為結(jié)果具備系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)的設(shè)備相比，孩子們更傾向與“布克特探測(cè)器”互動(dòng)。這種對(duì)系統(tǒng)性驚喜的偏愛(ài)，同樣適用于科學(xué)家群體。
肖恩·卡羅爾：對(duì)于世界存在的某種固有結(jié)構(gòu)，雖然我們?cè)谥掷盟?，但無(wú)論是哲學(xué)家、物理學(xué)家、AI研究者都尚未完全掌握將其系統(tǒng)化的方法。
艾莉森·高普尼克：是的。有一件事總會(huì)讓我感到震憾，這也是我當(dāng)年作為哲學(xué)系學(xué)生開(kāi)啟這項(xiàng)研究的初心——知識(shí)的本質(zhì)，這源于對(duì)柏拉圖與亞里士多德所探討的深層哲學(xué)問(wèn)題的思考。
我們?nèi)绾未_知外部世界的存在？它不僅包含某種結(jié)構(gòu)，還包含夸克、心智和各種各樣無(wú)法被直接觀測(cè)的東西。然而，從世界傳達(dá)到我們的只是一堆干擾我們耳膜的空氣和我們眼睛的光子。
我們是如何從這些數(shù)據(jù)中重建那個(gè)世界的呢？我想回到柏拉圖和亞里士多德的理論。“我們似乎是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)理解這個(gè)世界。它一直都在那里。”這本質(zhì)上源于某種先天進(jìn)化結(jié)構(gòu)——這正是柏拉圖的哲學(xué)路徑。而亞里士多德的理論則對(duì)應(yīng)著當(dāng)代大型語(yǔ)言模型的范式，“我們看似是理解了世界結(jié)構(gòu)，實(shí)則只是提取光子與耳膜聲波間的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)。我們錯(cuò)誤地將數(shù)據(jù)相關(guān)性等同于結(jié)構(gòu)認(rèn)知，卻缺乏充分理由支撐這種推斷。”
發(fā)育的奇妙之處在于：真實(shí)嬰兒的學(xué)習(xí)過(guò)程，似乎并不符合上述兩種情況。我們似乎能夠從根本上了解這個(gè)世界的新事物，無(wú)論是了解我可能喜歡西蘭花而你不喜歡，還是了解夸克和輕子。但人類認(rèn)知不僅僅是在數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。
雖然看起來(lái)我們確實(shí)能發(fā)展出超越數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的理論，但一千年來(lái)，我們?nèi)晕茨芙⒂行У挠?jì)算模型來(lái)解釋這種能力。我認(rèn)為，觀察兒童如何實(shí)現(xiàn)這種學(xué)習(xí)過(guò)程，正是破解這一哲學(xué)難題的關(guān)鍵路徑。這正是我畢生研究的課題。
肖恩·卡羅爾：有時(shí)候觀察現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際運(yùn)作確實(shí)能幫助我們更好地理解它。
翻譯這篇對(duì)話的過(guò)程，既是對(duì)認(rèn)知科學(xué)前沿的一次沉浸式學(xué)習(xí)，也引發(fā)了我對(duì)人類智能本質(zhì)的深刻反思。艾莉森·高普尼克將兒童比作“進(jìn)化設(shè)計(jì)的探索者”，其認(rèn)知模式猶如“模擬退火”中的高溫搜索，以無(wú)序嘗試構(gòu)建世界模型。這種視角顛覆了傳統(tǒng)教育中對(duì)“專注力不足”的負(fù)面評(píng)價(jià)，反而將其視為文明進(jìn)步的原始動(dòng)力。反觀當(dāng)前AI領(lǐng)域，大型語(yǔ)言模型雖能復(fù)刻人類知識(shí)的表象，卻缺乏兒童般主動(dòng)干預(yù)世界、驗(yàn)證因果的創(chuàng)造力。
翻譯時(shí)，如何精準(zhǔn)傳遞“賦能”（Empowerment）等跨學(xué)科概念成為挑戰(zhàn)——它們既是技術(shù)術(shù)語(yǔ)，又隱喻著人類認(rèn)知與機(jī)器邏輯的分野。高普尼克提到“祖母與虎鯨的文化傳遞”，更令人深思：智能不僅是算法優(yōu)化，更是代際間經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)平衡。
或許，在追求通用人工智能的路上，我們更需要向嬰兒學(xué)習(xí)：放下對(duì)“效率”的執(zhí)念，重拾探索的純粹樂(lè)趣。畢竟，文明的火種，始于混沌中的第一粒星火。
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