文 | 港股研究社
今年1月,在一場由DeepSeek引爆的AI算力狂歡中,港股金山云股價從低谷的2元每股一路飆漲超五倍至11元每股,卻在最新一季財(cái)報(bào)發(fā)布后連續(xù)下跌,資本市場的翻臉?biāo)俣缺却竽P偷臁?/p>
金山云這份一季度財(cái)報(bào)可謂是“喜憂參半”。AI業(yè)務(wù)收入激增228%的亮眼數(shù)據(jù)背后,是行業(yè)云季節(jié)性萎縮、毛利率環(huán)比下滑2.9個百分點(diǎn)的隱憂。
這場“增收不增利”的魔幻現(xiàn)實(shí),不僅撕開了中國云計(jì)算行業(yè)狂飆突進(jìn)下的隱憂,更讓投資者看清一個殘酷真相——在AI算力軍備競賽中,光有引擎轟鳴還不夠,如何讓“油箱”里的利潤續(xù)航才是關(guān)鍵。
收入增長存爭議,AI獨(dú)舞難掩生態(tài)失衡
財(cái)報(bào)顯示,2025年第一季度,金山云實(shí)現(xiàn)營收19.7億元,同比增長10.9%,環(huán)比下降11.7%,不及市場預(yù)期。
據(jù)金山云解釋,一季度收入同比增加,主要源于來自小米,金山生態(tài)系統(tǒng)人工智能相關(guān)客戶的收入增加,以及對公司行業(yè)云客戶的進(jìn)一步滲透。而環(huán)比下降則是因?yàn)樾袠I(yè)云受到季節(jié)性影響。
分業(yè)務(wù)看,公有云服務(wù)實(shí)現(xiàn)收入13.54億元,同比增長14.0%,環(huán)比下滑4.0%。值得注意的是,AI業(yè)務(wù)已成為金山云的核心增長引擎,一季度實(shí)現(xiàn)收入5.25億元,同比激增228%,占公有云收入比例提升至39%。
細(xì)看之下,小米生態(tài)輸血占比仍較高。小米汽車量產(chǎn)帶來的智駕訂單、金山辦公的AI處理需求,構(gòu)成了這波增長的主引擎。
產(chǎn)品技術(shù)方面,在“云+ AI”一體化發(fā)展的新技術(shù)周期中,金山云錨定發(fā)展機(jī)遇,通過強(qiáng)化基礎(chǔ)云與智算云的自研能力,持續(xù)拓寬增長邊界。
在基礎(chǔ)云領(lǐng)域,金山云為公有云專屬集群引入對象存儲服務(wù)。這項(xiàng)服務(wù)為用戶打造專屬云上資源空間,不僅實(shí)現(xiàn)資源隔離與安全合規(guī),還提供高效運(yùn)維托管服務(wù)。用戶既能享受本地部署的獨(dú)立性,又能獲得云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng)與彈性擴(kuò)展優(yōu)勢。
而行業(yè)云方面則顯著放緩,收入6.17億元,同比增長4.8%,環(huán)比下滑25.0%。主要原因?yàn)楦呃麧欗?xiàng)目延期交付。這與行業(yè)趨勢形成反差,中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2024年我國云計(jì)算市場規(guī)模約為8378億元,預(yù)計(jì)到2027年我國云計(jì)算市場規(guī)模將超過2.1萬億元。
盈利能力方面,盡管凈虧損由上年同期3.64億元,收窄至3.16億元,但較上一季度的2億元虧損則進(jìn)一步擴(kuò)大,引發(fā)市場擔(dān)憂。
毛利率也持續(xù)承壓。一季度,金山云毛利為3.18億元,同比增加8.5%,環(huán)比下滑25.3%。毛利率為16.2%,較上年同期的16.5%保持穩(wěn)定,但較上季度的19.1%下降2.9個百分點(diǎn)。
整體而言,金山云2025年第一季度財(cái)報(bào)呈現(xiàn)鮮明的“冰火兩重天”。一方面,AI業(yè)務(wù)延續(xù)爆發(fā)態(tài)勢,成為驅(qū)動營收增長的核心引擎;另一方面,受行業(yè)云季節(jié)性波動與高投入影響,盈利壓力顯著加劇。
其雖在AI賽道加速狂奔,但短期盈利能力的挑戰(zhàn)依然突出,凸顯了在高速增長與技術(shù)投入之間尋求平衡的困境。
AI云賽道“卡位戰(zhàn)”白熱化,金山云如何破局?
面對云計(jì)算市場向AI定義基礎(chǔ)設(shè)施的深刻轉(zhuǎn)型,以及巨頭環(huán)伺的激烈競爭,金山云亟需突破當(dāng)前的盈利困局,在AI云的“卡位戰(zhàn)”中確立更穩(wěn)固的地位。
如今,全球AI算力需求正以指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)顯示,2024年中國智能算力規(guī)模同比增長74.1%,2025年預(yù)計(jì)增長43%,2026年將較2024年翻倍。其中推理算力年均增速達(dá)190%,遠(yuǎn)超訓(xùn)練算力的50%。
與此同時,算力過剩隱憂也已出現(xiàn)。目前算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)機(jī)架平均上架率目前不足60%,閑置GPU服務(wù)器數(shù)量也居高不下。
而在這場“燒錢換技術(shù)”的競賽中,金山云的破局策略開始呈現(xiàn)以下三大特征。
一是自研技術(shù)筑壁壘。目前,其星流訓(xùn)推平臺已全面接入智譜 GLM 系列推理模型,成為首批接入該系列推理模型的平臺之一。并且已完成 DeepSeek 等多款大模型部署,為開發(fā)者和企業(yè)用戶提供了更多選擇。
二是生態(tài)綁定小米的利與弊。金山云與小米的協(xié)同雖帶來確定性收入,同時還為AI應(yīng)用提供了平臺和基礎(chǔ),但這也導(dǎo)致其業(yè)務(wù)存在一定的“小米化”。
三是加碼智算業(yè)務(wù)。2025年,金山云圍繞基礎(chǔ)云、智算網(wǎng)及智算平臺,構(gòu)建了智算云1.0能力體系,且正在向平臺化和Severless演進(jìn)的智算云2.0邁進(jìn)。金山云還表示,未來將全面升級智算服務(wù)體系。
長遠(yuǎn)來看,中國的AI投資周期正在加速,作為中國領(lǐng)先的AI云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商之一,金山云有望受惠于大語言模型(LLM)訓(xùn)練與推理需求的強(qiáng)勁增長。
野村研報(bào)也指出,金山云在2025年將在中國云計(jì)算市場中表現(xiàn)優(yōu)異,且實(shí)現(xiàn)20%的同比收入增長,其中主要來自AI收入的91%同比增長(占總收入的27%)。
面對AI算力軍備賽與盈利能力的雙重考驗(yàn),金山云的破局策略展現(xiàn)出“技術(shù)突圍+生態(tài)借力”的雙輪驅(qū)動邏輯。未來,金山云能否在巨頭環(huán)伺中殺出重圍,取決于其能否將技術(shù)壁壘轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的盈利模式,這注定是一場關(guān)乎生存的耐力賽。
結(jié)語:在泡沫與硬核之間尋找“新大陸”
一季度,金山云的財(cái)報(bào)像一面魔鏡,既照見中國云計(jì)算的黃金賽道——AI算力需求爆發(fā)催生的萬億市場;也映出暗礁密布的險灘:生態(tài)依賴、價格絞殺、技術(shù)泡沫。
當(dāng)市場還在爭論“AI故事是否估值透支”時,真正的贏家或許早已跳出“燒錢換規(guī)模”的死循環(huán),像特斯拉當(dāng)年自研電池那樣,找到“算力-場景-盈利”的黃金三角。
畢竟,在這個“燒掉100億才能入場”的游戲里,活下來的從來不是最會融資的玩家,而是最懂商業(yè)本質(zhì)的“煉金術(shù)士”。







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