眾所周知，泰勒?斯威夫特堪稱地球上最知名的流行歌星之一，她全球的粉絲量已接近10億。
同時，泰勒創(chuàng)富能力驚人，僅其“時代之旅”全球巡演就成為史上首個收入破10億美元大關(guān)的演唱會。
這樣的個人成績，被一個叫Lucy Guo（郭露西）的創(chuàng)業(yè)者突破了。很多好奇她是誰？
Lucy Guo是Scale AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人。2025 年 5 月，這家人工智能公司估值飆升至 250億美元。Lucy Guo 持有近 5% 的股份價值也水漲船高，達(dá)到12.5億美元。
Lucy Guo（左）和Alexander Wang（右）
實際上，在 Scale AI 的創(chuàng)業(yè)故事中，另一位關(guān)鍵人物更加耀眼 —— 年僅 28 歲的 Alexander Wang（亞歷山大?王）。
他作為 Scale AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人與首席執(zhí)行官，憑借持有 Scale AI 14% 的股份，目前坐擁約36億美元資產(chǎn)，是福布斯“全球最年輕的白手起家億萬富翁” 。
這是Alexander Wang第二次躋身福布斯億萬富豪榜。2022年5月，年僅25歲的Alexander Wang首次登上《福布斯》全球億萬富豪榜，成為當(dāng)時世界上最年輕的白手起家億萬富豪，財富超過72.5億元。這得益于Scale AI 不斷飆升的估值——2021年達(dá)到73億美元。
這不禁令人好奇：Scale AI 為什么有如此強的造富能力，它到底是一家什么樣的公司？
實際上，人工智能在全球一日千里，把人類帶入了全新的階段；其造富效應(yīng)也如同一場風(fēng)暴，迅猛而強烈。
在人工智能的助力下，全球?qū)崿F(xiàn)或者正在從“白手起家”跨越到億萬富豪行列的人越來越多。
Scale AI于2016年由華裔二代Alexander Wang 與 Lucy Guo 創(chuàng)立。彼時 Alexander Wang 年僅19 歲，他從麻省理工學(xué)院輟學(xué)投身創(chuàng)業(yè)浪潮，Lucy Guo也離開了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，二人攜手開啟了AI創(chuàng)業(yè)征程 。
Scale AI聚焦于數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，各大汽車公司擁有數(shù)百萬英里的道路駕駛數(shù)據(jù)，但缺乏足夠的人力來審核和標(biāo)記這些數(shù)據(jù)。Scale AI 正好滿足了這一需求。
短短幾年內(nèi)，Scale AI就將豐田、本田等國際汽車制造商，以及 Waymo 這樣的硅谷科技巨頭發(fā)展成了客戶。據(jù)媒體報道，僅與蘋果自動駕駛部門的合作，就為Scale AI 創(chuàng)收超1000 萬美元。
隨著生成式AI的爆發(fā)，Scale AI 積極調(diào)整戰(zhàn)略方向，與OpenAI等領(lǐng)先的AI企業(yè)建立合作，逐步構(gòu)建起涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)記與管理、模型訓(xùn)練與評估，以及AI應(yīng)用開發(fā)與部署的全鏈條解決方案。
Scale AI 客戶也從最初的自動駕駛企業(yè)，迅速延伸至OpenAI、微軟、Meta 、谷歌等科技巨頭。在定位上，Scale AI逐漸從最初的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司變成了AI產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供商。這些變化讓Scale AI在資本眼中的商業(yè)價值發(fā)生了巨變。
據(jù)公開數(shù)據(jù)，在2022年大模型爆發(fā)之前，Scale AI已經(jīng)完成六筆融資，2021年時估值達(dá)到73億美元。
2023年，Scale AI實現(xiàn)收入7.5億美元，同比增長300%，成為收入最高的AI創(chuàng)業(yè)公司之一。相比那些還在靠講故事融資的AI初創(chuàng)企業(yè)，Scale AI在商業(yè)化上的成功讓它受到一大批資本的熱捧，估值飆升。
2024 年，Scale AI 完成10億美元 F輪融資，估值達(dá)到138億美元。這輪的投資方陣容也非常豪華，包括英偉達(dá)、亞馬遜、Meta Platforms 等響當(dāng)當(dāng)?shù)木揞^。
不久前有消息稱，Scale AI 正在促成一份股份轉(zhuǎn)讓要約，預(yù)計將于6月1日完成。這筆交易中，Scale AI的估值或達(dá)250億美元，約為F輪估值的1.8倍。
這一高估值也將公司的兩位創(chuàng)始人：Alexander Wang 與 Lucy Guo都送上了福布斯富豪榜。
不過，值得一提的是，Lucy Guo早在2018年離開了Scale AI。確切地說，她是被Alexandr Wang解雇的。據(jù)說原因是二人在公司運營方式上發(fā)生了分歧。
不過，雖然人早就離職了，但Lucy Guo保留了其在Scale AI的大量股份，“躺著”賺到了公司成長帶來的巨額回報。
在這波AI 造富熱潮中，Alexander Wang 與 Lucy Guo不是個例，像他們這樣迅速從白手起家跨越到億萬富豪的人越來越多。
在福布斯這份“全球最年輕的白手起家女性億萬富豪”榜單中，TOP3中有兩位都是靠AI致富。 Lucy Guo之外，另一位年輕的女性億萬富豪丹妮拉?阿莫迪（Daniela Amodei），也是成功的AI創(chuàng)業(yè)者。
2020年底，丹妮拉和其他六位資深A(yù)I人士共同創(chuàng)辦了Anthropic，其中包括她的哥哥——今年42歲的達(dá)里奧?（Dario Amodei）。兄妹二人都是OpenAI的前高管。
阿莫迪兄妹
據(jù)媒體報道，阿莫迪兄妹創(chuàng)辦Anthropic主要原因是出于對人工智能安全性的擔(dān)憂、對OpenAI商業(yè)化轉(zhuǎn)型的不滿。Anthropic公司旨在開發(fā)可靠、可解釋和可操控的 AI 系統(tǒng)。目前它被視為OpenAI 主要的競爭對手之一。
據(jù)媒體報道，2025年3月，Anthropic的估值達(dá)到615億美元。據(jù)此計算，達(dá)里奧·阿莫迪的財富值約達(dá)12億美元。
實際上，隨著Anthropic估值飆升，這家人工智能初創(chuàng)公司的七位創(chuàng)始成員均可晉升為身價至少12億美元的億萬富豪。
阿莫迪來自意大利裔家庭，成長于學(xué)術(shù)氛圍濃厚的環(huán)境里。通過在AI領(lǐng)域短短5年的創(chuàng)業(yè)，他們迅速積累起巨額財富。
提到人工智能、大模型這些時下最熱的詞匯，來自中國的DeepSeek（深度求索）是不容忽視的存在。
DeepSeek正是成立于2023年7月，專注于通用人工智能（AGI）與大模型研發(fā)。它由量化交易巨頭幻方量化孵化投資而來。
從正式成立時間看，DeepSeek是AGI和大模型領(lǐng)域的后來者，但它憑借技術(shù)創(chuàng)新，迅速成為人工智能領(lǐng)域的一匹黑馬，引發(fā)全球關(guān)注，被稱為“國運級”的產(chǎn)品。
從幻方量化到DeepSeek，現(xiàn)年40歲的創(chuàng)始人梁文鋒一躍成為全球AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。與其影響力相伴生的是，個人身價也水漲船高。
2025 年 3 月，胡潤研究院發(fā)布《2025 胡潤全球富豪榜》，梁文鋒以330億元人民幣財富首次躋身榜單，其財富主要源于持有的DeepSeek股權(quán) 。
根據(jù)彭博社對7位初創(chuàng)公司創(chuàng)始人及AI專家的調(diào)研結(jié)果，DeepSeek的估值范圍從10億美元到1500億美元不等。彭博社曾發(fā)文稱，按彭博億萬富翁指數(shù)中間值估算，持有DeepSeek 84%股份的梁文鋒，身價在16.8億到252億美元之間。
梁文鋒出生于廣東省吳川市覃巴鎮(zhèn)米歷嶺村的一個普通家庭，父親是小學(xué)老師。梁文鋒自幼成績優(yōu)秀，他在17歲時以高考狀元的身份考入浙江大學(xué)電子信息工程專業(yè)，在浙大完成了本科和碩士的學(xué)習(xí)生涯。
從為數(shù)不多的媒體采訪看，梁文鋒是一個典型的技術(shù)理想主義者，他創(chuàng)辦DeepSeek的第一驅(qū)動力不是賺錢，而是好奇心、創(chuàng)造欲，是以中國公司的身份成為全球技術(shù)創(chuàng)新的探索者、貢獻(xiàn)者，而不是追隨者。
借助技術(shù)上的持續(xù)硬核創(chuàng)新，梁文鋒“順便”實現(xiàn)了從白手起家到億萬富豪的跨越。這不只是他一個人的勝利，他為大眾塑造了一個樣本：那就是時代會獎勵硬核創(chuàng)新的人，讓他們功成名就。
要說這波AI浪潮下白手起家的億萬富豪，英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛也是典型案例。黃仁勛出生于中國臺灣，兒時遷居美國 。他在芯片行業(yè)多年打拼，從底層一步步做起。1993年，黃仁勛與另外兩名伙伴創(chuàng)辦了英偉達(dá)。
隨著全球?qū)θ斯ぶ悄苄酒枨蟪示畤娛皆鲩L，英偉達(dá)市值一路狂飆，2024 年 6 月首次沖破3萬億美元大關(guān)。2024年6月18日，英偉達(dá)市值超越微軟和蘋果，成為全球市值最高的公司。
黃仁勛憑借持有的英偉達(dá)股份，其個人財富在2024年就激增超過620億美元，凈資產(chǎn)達(dá)到1060億美元；成為全球科技富豪中的耀眼明星?？梢哉f，黃仁勛就是這波AI浪潮迄今為止的最大贏家。
回顧歷史，每一次重大的科技變革與時代浪潮，都會孕育出一批白手起家的商業(yè)巨擘。
工業(yè)革命時期，出生貧寒的安德魯?卡內(nèi)基，從紡織廠的童工起步，他靠敏銳的觀察力，抓住了鋼鐵行業(yè)發(fā)展的時代機遇，打造了一個龐大的鋼鐵帝國。
1901年，卡內(nèi)基以5億美元的價格將卡內(nèi)基鋼鐵公司出售，這筆交易使他成為了當(dāng)時世界上最富有的人之一。
當(dāng)石油工業(yè)興起，出身貧困家庭的約翰?洛克菲勒從一名小職員開啟創(chuàng)業(yè)征程，他憑借敏銳的商業(yè)嗅覺和出色的商業(yè)手腕，逐步締造出一個石油帝國，壟斷了美國石油市場。
1916年約翰?洛克菲勒成為世界上第一個億萬富翁，他的財富在巔峰時達(dá)到過14億美元，是歷史上最富有的人之一。
進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，教師出身的馬云憑借對電子商務(wù)的超前認(rèn)知，創(chuàng)立了阿里巴巴；改寫了中國的電商和商業(yè)格局，馬云個人也因此積累了巨額財富，締造了一個商業(yè)傳奇。
所以，在這一點上，AI時代也沒什么兩樣，一個人從白手起家的億萬富豪，這樣的造富傳奇首先是踩準(zhǔn)時代的節(jié)拍，最終成為時代紅利的受益者。
但值得注意的是，從黃仁勛到梁文鋒，再到Scale AI的創(chuàng)始人，他們都并非絕對意義上的 “白手起家”。在AI時代大放異彩之前，他們早已在各自領(lǐng)域積累了很長時間。可以說，在AI時代，個人要從“白手起家”實現(xiàn)到億萬富豪的跨越，對個人實力的要求更高了。
梁文鋒本身就是一個技術(shù)極客，他親自參與DeepSeek的技術(shù)研究和論文編寫。DeepSeek是梁文鋒第二個成功的創(chuàng)業(yè)項目。此前，他創(chuàng)辦的幻方量化已經(jīng)是量化交易領(lǐng)域的佼佼者。
幻方量化創(chuàng)辦于2015年，致力于利用數(shù)學(xué)模型、計算機算法和人工智能技術(shù)進(jìn)行金融市場分析和預(yù)測，執(zhí)行量化交易。幻方量化的管理規(guī)模一度達(dá)到千億級別，目前管理規(guī)模在200多億元。今年一季度，幻方量化在百億私募基金公司中排名第一。
可以說，創(chuàng)辦DeepSeek前，幻方量化已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域有了深厚的技術(shù)積累。到2021年，幻方量化已經(jīng)構(gòu)建了“螢火二號”超級計算機，擁有超過1萬塊英偉達(dá)A100 GPU。這并非真正白手起家的創(chuàng)業(yè)公司所具備的資源。
Alexander Wang 與 Lucy Guo 創(chuàng)立 Scale AI 時，盡管年輕，但他們此前也有著豐富積累。
Alexander Wang出生于美國新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，他的父母都是中國移民，在美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室擔(dān)任核物理學(xué)家，這為他奠定了深厚的科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)。
他自小就顯露出數(shù)學(xué)天賦，熱衷于參加編程比賽。他本科就讀于美國麻省理工學(xué)院，在那里學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)，并展現(xiàn)出非凡的編程與技術(shù)創(chuàng)新能力，在計算機科學(xué)領(lǐng)域取得了多項成果。僅讀了一年大學(xué)，他就輟學(xué)創(chuàng)業(yè)了。
Lucy Guo 出生于美國舊金山灣區(qū)，父母為華裔電子工程師。她中學(xué)時期自學(xué)編程，曾通過開發(fā)游戲腳本和出售虛擬資產(chǎn)賺取收入。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)學(xué)習(xí)時，她積極參與各類科技項目，對人工智能行業(yè)有著自己獨特的見解。
這些人的成長和成功經(jīng)歷說明，在人工智能時代，硬核創(chuàng)新才是實現(xiàn)財富夢想的核心密碼。
《福布斯》將“白手起家億萬富豪”定義為：不依賴?yán)^承、離婚或家族資源積累財富，擁有至少10億美元凈資產(chǎn)的個人。
《福布斯》通過統(tǒng)計指出，全球近3/4的億萬富豪年齡集中在50—79歲，只有12%的人低于50歲。其中，30歲以下的年輕富豪只有21位，21人中只有2人是白手起家，其余均為繼承財富。
這一現(xiàn)象凸顯了財富傳承在全球富豪榜中的重要地位。
不過，也不必對此過于悲觀。AI的造富效應(yīng)至少證明：新技術(shù)創(chuàng)新是可以讓白手起家的人實現(xiàn)財富夢想的。
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