隨后的圓桌論壇環(huán)節(jié),劉湘明與深圳雷賽智能控制股份有限公司總經(jīng)理田天勝、比亞迪仰望汽車總經(jīng)理胡曉慶、北京精雕科技集團(tuán)有限公司執(zhí)行總裁張保全以及廣州市昊志機(jī)電股份有限公司總經(jīng)理雷群一起,就《AI時(shí)代下,制造企業(yè)面臨的生態(tài)變革和戰(zhàn)略創(chuàng)新》這一主題展開了全面探討。

“整個(gè)汽車行業(yè)正在經(jīng)歷智能化變革,仰望是最早宣布在車機(jī)接入GPT的品牌之一。”胡曉慶表示,通過軟件升級(jí),車輛可以常用常新,這是傳統(tǒng)燃油車做不到的。隨著大模型的應(yīng)用,未來汽車會(huì)有更多場(chǎng)景等待開發(fā)。

北京精雕執(zhí)行總裁張保全則表示,2025年AI與工業(yè)應(yīng)用會(huì)走向更加深度的融合,并將給B端客戶帶來更加高效、更加穩(wěn)定的整體解決方案。

作為人形機(jī)器人的核心零部件廠商,昊志機(jī)電總經(jīng)理雷群則認(rèn)為,從短期來看,現(xiàn)在人形機(jī)器人的熱度非常高,甚至有點(diǎn)過熱。隨著技術(shù)的向前發(fā)展,未來相關(guān)企業(yè)會(huì)出現(xiàn)分化,一部分本土企業(yè)會(huì)去解決核心部件的問題,另一部分企業(yè)會(huì)向著集成的路線前進(jìn)。

“人工智能的應(yīng)用才剛剛開始。隨著人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度融合,未來整個(gè)生產(chǎn)線的自動(dòng)化程度,包括設(shè)備的可預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障診斷等,都可能實(shí)現(xiàn)提前預(yù)知。”雷賽智能總經(jīng)理田天勝表示。

以下是鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人&聯(lián)席CEO劉湘明的演講及圓桌論壇內(nèi)容:

劉湘明:在圓桌開始之前,我們先簡(jiǎn)單暖場(chǎng)。

今天其實(shí)大家談了很多AI對(duì)制造業(yè)的影響,但我想先分享一下我的行業(yè)感受。之前我們?cè)趪?guó)外展會(huì)上看到的中國(guó)制造產(chǎn)品只是冰山一角,今天在深圳的展會(huì)上,才真正接觸到中國(guó)制造業(yè)的硬核實(shí)力。

我們現(xiàn)在也身處一個(gè)新的大時(shí)代,比如AI的出現(xiàn)——就像投資人說的,蒸汽機(jī)替代的是簡(jiǎn)單體力勞動(dòng),而這一輪AI沖擊的不僅是藍(lán)領(lǐng),甚至是復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。未來如何應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)?

今天我們會(huì)談很多人形機(jī)器人的話題。我覺得人形機(jī)器人可能就是連接現(xiàn)在和未來的橋梁。

我們做了一些數(shù)據(jù)梳理:人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā)式增長(zhǎng),目前有二十多萬家相關(guān)企業(yè),2024年就注冊(cè)了19萬家。這個(gè)產(chǎn)業(yè)主要集中在深圳、廣州、上海、蘇州這些制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)。注冊(cè)資本200萬以上的企業(yè)超過五成,專利數(shù)量年增長(zhǎng)率達(dá)到200%以上。

不過坦率地說,我對(duì)一些預(yù)測(cè)數(shù)字持保留態(tài)度。人類有個(gè)特點(diǎn):總是高估短期收益,低估長(zhǎng)期發(fā)展。因?yàn)槲覀兊乃季S是線性的,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往是指數(shù)級(jí)的。我們現(xiàn)在要做的,就是努力用線性思維去擬合指數(shù)級(jí)的發(fā)展曲線。

中國(guó)的產(chǎn)業(yè)布局也很有意思。北方在人工智能領(lǐng)域有很多布局,比如北京已有115個(gè)大模型產(chǎn)品。而華南特別是珠三角是汽車和制造業(yè)重鎮(zhèn),比如深圳在具身智能供應(yīng)鏈中占了55%的份額。人工智能和制造業(yè)的結(jié)合是個(gè)巨大機(jī)會(huì),但也面臨很多挑戰(zhàn)。

鈦媒體發(fā)起了"人形機(jī)器人創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈榜單",希望通過這個(gè)榜單讓優(yōu)秀企業(yè)相互對(duì)標(biāo)、找到合作機(jī)會(huì)?,F(xiàn)在,我很榮幸地邀請(qǐng)今天的對(duì)話嘉賓:深圳雷賽智能控制股份有限公司總經(jīng)理田天勝、比亞迪仰望汽車總經(jīng)理胡曉慶、北京精雕科技集團(tuán)有限公司執(zhí)行總裁張保全以及廣州昊志機(jī)電有限公司總經(jīng)理雷群。

圓桌論壇

劉湘明:我想請(qǐng)教各位,能不能用簡(jiǎn)短的話語給大家總結(jié)一下,未來AI將會(huì)在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生哪些影響?請(qǐng)各位談?wù)勛约旱母惺堋?/strong>

田天勝 :AI發(fā)展速度太快,稍不注意就可能跟不上時(shí)代。對(duì)我們來說,不僅是學(xué)習(xí)知識(shí),更重要的是提升獲取和管理知識(shí)的能力。

胡曉慶:剛開始GPT火爆時(shí),我只是個(gè)吃瓜群眾。但我們很快反應(yīng)過來:汽車什么時(shí)候能接入GPT?仰望是最早宣布在車機(jī)接入GPT的品牌之一。車載場(chǎng)景比手機(jī)更有想象空間,比如我家孩子用這個(gè)功能寫作文,老師都表揚(yáng)。我開玩笑說,我們可能是最后一批親手寫作文的人類了。

劉湘明:要小心孩子直接用AI寫作業(yè)。我有個(gè)有趣的判斷:我們這代人可能是人類歷史上最后一批從零開始寫作文的人。

胡曉慶:但AI寫得確實(shí)很好,我都輔導(dǎo)不了了。這就是科技給生活帶來的幫助。

劉湘明:確實(shí),杜甫說"讀書破萬卷,下筆如有神",AI可不止破萬卷。張總,您怎么看?

張保全 :今年DeepSeek更新后,我一開始不相信它能解決專業(yè)問題。作為有二十多年經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員,我特意問了它一個(gè)加工表面出現(xiàn)橫紋的問題,結(jié)果它回答得比我還專業(yè)。這讓我這個(gè)技術(shù)控都感到壓力。

雷群:GPT在美國(guó)出現(xiàn)時(shí)我就關(guān)注了,但在國(guó)內(nèi)使用受限。去年國(guó)內(nèi)大模型如DeepSeek等突然爆發(fā),發(fā)展速度超出預(yù)期。國(guó)內(nèi)開源確實(shí)走了些捷徑,降低了訓(xùn)練成本。作為制造業(yè)從業(yè)者,我們一直在思考如何利用AI優(yōu)化生產(chǎn)。AI確實(shí)很強(qiáng)大,我們應(yīng)該積極擁抱它。

劉湘明:我們留意到仰望的車型近期已經(jīng)全部接入DeepSeek,您覺得“AI+新能源汽車”未來可能給我們的用車場(chǎng)景及行業(yè)帶來哪些變化呢?

胡曉慶:其實(shí)整個(gè)汽車行業(yè)正在經(jīng)歷智能化變革。前幾年我們關(guān)注新能源滲透率,現(xiàn)在更關(guān)注智能駕駛滲透率。中國(guó)新能源滲透率已超過50%,意味著每年兩千多萬輛新車中,一半以上是新能源車。新能源車的技術(shù)迭代更快,帶動(dòng)了激光雷達(dá)、攝像頭等產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

我認(rèn)為未來的汽車是"移動(dòng)智能終端"。以我自己為例:每天上車第一件事就是打開導(dǎo)航和自動(dòng)駕駛,20年駕齡的我發(fā)現(xiàn)這讓我輕松很多。在深圳坪山通勤的路上,我可以在車上處理很多工作。智能車不只是交通工具,這是最大的驚喜。而且通過軟件升級(jí),車輛可以常用常新,這是傳統(tǒng)燃油車做不到的。去年我們幾乎每月都有OTA升級(jí)。

安全才是核心技術(shù)價(jià)值。比如四電機(jī)設(shè)計(jì)的初衷是安全,爆胎時(shí)仍能穩(wěn)定行駛,原地掉頭只是衍生功能。隨著大模型的應(yīng)用,未來汽車會(huì)有更多場(chǎng)景等待開發(fā)。

劉湘明:除此之外,人形機(jī)器人和企業(yè)的合作也已經(jīng)開始了。作為人形機(jī)器人的核心零部件廠商,未來您覺得人形機(jī)器人市場(chǎng)會(huì)呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展趨勢(shì)?

雷群:人形機(jī)器人作為一個(gè)產(chǎn)業(yè),特別是從未來來看,它也會(huì)像汽車一樣,成為一個(gè)非常大的產(chǎn)業(yè)。但從短期來看,現(xiàn)在人形機(jī)器人這個(gè)熱度非常高,有點(diǎn)過熱。任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前期,都會(huì)經(jīng)歷誕生、發(fā)展、成熟,以及最后逐步衰退的過程,我想人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也是一樣的。

現(xiàn)在熱度這么高,會(huì)吸引非常多的企業(yè)和資金進(jìn)來,推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。所以在前期,一定是百花齊放,非常多的企業(yè),剛才講到幾萬家甚至幾十萬家,一點(diǎn)都不為過,因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)業(yè)太大。

發(fā)展到未來,我想任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)都不可能有這么多頭部企業(yè)存在。它一定會(huì)逐步到成熟階段之后,有可能會(huì)集中,也有可能會(huì)分散。但我更傾向于會(huì)有不少大企業(yè),然后接下來會(huì)有一堆上下游企業(yè),形成一個(gè)生態(tài)。我想未來應(yīng)該會(huì)是這樣的一個(gè)發(fā)展過程。

劉湘明:數(shù)控機(jī)床一直是制造業(yè)里非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。但我認(rèn)為人工智能出現(xiàn)之后,可能會(huì)對(duì)機(jī)床的生產(chǎn)研發(fā)產(chǎn)生一些影響。您覺得未來會(huì)有哪些革命性的變化?另外,北京精雕在這個(gè)領(lǐng)域的研發(fā)技術(shù)突破會(huì)往哪個(gè)方向去呢?

張保全:當(dāng)時(shí)DeepSeek流行以后,我們公司內(nèi)部的研發(fā)體系也出現(xiàn)了很大的震動(dòng)。因?yàn)檫@可能把我們以前很多技術(shù)性的東西都變得透明了。研發(fā)體系到底要怎么去做?生產(chǎn)體系的關(guān)鍵技術(shù)到底怎么做?

大家在經(jīng)過一番思考后發(fā)現(xiàn),對(duì)于一些簡(jiǎn)單的制造來說,人工智能確實(shí)會(huì)對(duì)它產(chǎn)生很大的變動(dòng),也就是說低端制造可能會(huì)受到更大的影響。但對(duì)于高端的工業(yè)母機(jī)產(chǎn)品來說,人工智能的貢獻(xiàn)量是有一定局限性的。

比如說機(jī)床的研發(fā)、制造和應(yīng)用三個(gè)層面。實(shí)際上,機(jī)床企業(yè)的研發(fā)核心技術(shù)、制造核心技術(shù)一般都保密很嚴(yán),你在網(wǎng)上基本上查不到這些內(nèi)容。而且公開的技術(shù),很多都是虛假的。如果用那些技術(shù)去做產(chǎn)品,可能會(huì)被誤導(dǎo)。我們真正的核心技術(shù),比如機(jī)床精度的幾何精度、動(dòng)態(tài)精度和熱誤差補(bǔ)償?shù)龋@些內(nèi)容如果去問,他們可能會(huì)給你說一些看似很有道理但實(shí)際上很虛假的東西。對(duì)于不懂的人來說,可能覺得很有道理,但懂的人就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的問題。

如果到制造環(huán)節(jié),會(huì)更加細(xì)節(jié)化。這些制造的工程技術(shù),基本上都不是人工智能所擅長(zhǎng)的地方。因?yàn)樗鼈兪窃谶^程中非常細(xì)節(jié)的誤差匹配過程,這些本身已經(jīng)超出了人工智能的技術(shù)范疇。那么人工智能真正給我們帶來的變化來自于哪里呢?實(shí)際上是在機(jī)床的制造現(xiàn)場(chǎng),有大量的需要人參與的工作去做,比如編程的工作、工藝研發(fā)的工作。這些工作其實(shí)是可以固化的,但同一個(gè)機(jī)床,不同的人使用時(shí)會(huì)有不同的結(jié)果。這時(shí)候人工智能就可以發(fā)揮作用了。

所以最后,我們可以在應(yīng)用端發(fā)力。我們北京精雕今年可以將AI技術(shù)融入到我們的軟件里面,給它做自動(dòng)化的編程工作。

我們目前看到,通過AI輔助軟件編程以后,讓編程的效率能達(dá)到倍增。以前可能一個(gè)人干五個(gè)零件,現(xiàn)在十個(gè)零件就比較輕松地完成了。另外,通過AI編程的程序,它通過內(nèi)部檢查以后,它的質(zhì)量確實(shí)要比人工編程要穩(wěn)定。它可能不是最好的,但絕對(duì)是最穩(wěn)定的。

第二個(gè)是我們數(shù)控系統(tǒng)的功能參數(shù),其實(shí)每次到生產(chǎn)線上都需要大量的人工經(jīng)驗(yàn)去匹配。現(xiàn)在有了AI技術(shù)以后,它可以自動(dòng)地與數(shù)控系統(tǒng)的軟件結(jié)合起來,自己進(jìn)行匹配。

目前我們還在調(diào)試階段,但對(duì)于我們的整個(gè)機(jī)床的運(yùn)行效率有非常顯著的變化。其實(shí)我們?nèi)ツ旮蛻糇鎏豳|(zhì)增效和降本增效的過程中,我們通過人工的方法讓效率能夠提高20%多?,F(xiàn)在還有5%的差距,人工很難再提升。最近我們用AI技術(shù)以后,終于把那5%的差距給彌補(bǔ)了。確實(shí)AI能夠讓工作做得特別精細(xì),人可能做不到那么細(xì),這就是我們后來發(fā)現(xiàn)的。所以可能我們今年會(huì)在AI與我們的工業(yè)應(yīng)用端大大結(jié)合,以及這些東西為我們客戶帶來更加高效、更加穩(wěn)定的整體解決方案。

劉湘明:胡總,剛才您也談到了比亞迪這段時(shí)間發(fā)布了全民智駕,您覺得這個(gè)動(dòng)作會(huì)給行業(yè)帶來哪些革命性的變化?

胡曉慶:全民智駕提出來的時(shí)候,其實(shí)行業(yè)震動(dòng)很大。

因?yàn)槲覀儼阎邱{不僅僅搭載在了像仰望這樣的高價(jià)位車型上,比亞迪的8萬塊錢的海豚也有智駕。這個(gè)普及的意義帶來的是汽車行業(yè)很多都在跟進(jìn)。智駕所帶動(dòng)的周邊產(chǎn)業(yè),包括高端裝備或者是制造產(chǎn)業(yè),應(yīng)該都會(huì)有一輪更新迭代的機(jī)會(huì)。這是我們從這個(gè)主機(jī)場(chǎng)看到的機(jī)會(huì)。客戶也很喜歡,因?yàn)樗芎糜茫杂行枨缶陀惺袌?chǎng),有市場(chǎng)就應(yīng)該有產(chǎn)業(yè)。

劉湘明:田總。這是一個(gè)很敏感的問題,您覺得未來人工智能對(duì)制造業(yè)的影響有多大?哪些崗位可能會(huì)被替代?

田天勝:實(shí)際上現(xiàn)在很多比較高端的無人工廠,這個(gè)工廠實(shí)際上已經(jīng)沒有人工了。實(shí)際上很多場(chǎng)合下,雖然智能化還沒這么高,但實(shí)際上很多人工工作已經(jīng)被替代掉了。

我相信隨著人工智能的深度應(yīng)用,未來生產(chǎn)線的整個(gè)自動(dòng)化程度,包括設(shè)備的可預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障診斷等,這些東西都可能會(huì)提前預(yù)知。也就是說就像給人看病一樣,在他沒有生病之前,就提前給你干預(yù)了。這樣的話,它避免了整個(gè)設(shè)備可能因?yàn)榕R時(shí)在運(yùn)行中出現(xiàn)故障而造成的相關(guān)損失。

劉湘明:雷總,人形機(jī)器人領(lǐng)域,您覺得留給核心功能部件企業(yè)的機(jī)會(huì)有哪些?

雷群:在人形機(jī)器人領(lǐng)域,比如像我們昊志機(jī)電,我們布局這個(gè)領(lǐng)域大概已經(jīng)有11年的時(shí)間了,并不是說去年或者這兩年人形機(jī)器人熱點(diǎn)出來之后,我們才去進(jìn)入這個(gè)產(chǎn)業(yè),才去研發(fā),這個(gè)時(shí)間就遠(yuǎn)遠(yuǎn)來不及。所以我想其實(shí)這個(gè)產(chǎn)業(yè)也是一樣的,它需要的是一個(gè)生態(tài),不會(huì)是說只有一家企業(yè)就把這個(gè)生態(tài)建立起來。

所以我想本體企業(yè),就是剛才最開始咱們展示的機(jī)器人,它需要有幾個(gè)基礎(chǔ)。第一個(gè)就是大腦,這個(gè)就是AI模型,正是人形機(jī)器人也正是因?yàn)樵谶@個(gè)AI的快速發(fā)展下,這兩年才帶動(dòng)了他的快速發(fā)展。

另外一個(gè)就是他的小腦,主要是運(yùn)動(dòng)控制這一塊。還有一個(gè)就是本體以及他的這些核心功能部件,從控制系統(tǒng)到減速器、關(guān)節(jié)模組,驅(qū)動(dòng)器、編碼器等等類似這樣的一些核心部件。所以我想未來一定也會(huì)出現(xiàn),一些本土企業(yè)會(huì)去解決核心部件的問題。但也會(huì)有非常多的本土企業(yè),他們會(huì)去做集成,更多精力放到這個(gè)小腦的管理和大腦的研發(fā)上面。所以我不擔(dān)心未來核心部件企業(yè)沒有生存空間。

劉湘明:這是一個(gè)含金量非常高的分享。張總剛才你也談到了現(xiàn)在北京精雕的機(jī)床的核心部件已經(jīng)是完全自主可控了。然后您這邊其實(shí)也發(fā)布了數(shù)字化的制造軟件平臺(tái),工業(yè)母機(jī)的數(shù)控系統(tǒng)也做了全新的發(fā)布。我就很好奇為什么要做這么大的一個(gè)市場(chǎng)策略的轉(zhuǎn)變。未來您覺得北京精雕會(huì)是一個(gè)什么樣的企業(yè),是一個(gè)機(jī)床企業(yè)還是軟件企業(yè)?

張保全:好多人會(huì)問北京精雕在數(shù)控機(jī)床里面干得風(fēng)生水起,日子過得這么好,你怎么要把你們的數(shù)控系統(tǒng)和軟件單獨(dú)賣出來呢?這不是培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手嗎?其實(shí)看這個(gè)事情的時(shí)候,我們要看中國(guó)未來的制造工廠應(yīng)該長(zhǎng)成什么樣,就能理解我們今天要干的事情。

其實(shí)我們大家看到中國(guó)現(xiàn)在面臨著大的問題,就是馬上就面臨著勞動(dòng)力短缺,各個(gè)行業(yè)都會(huì)面臨人手不足。要支持這么大的制造業(yè)的產(chǎn)能,必須要改變我們現(xiàn)有的裝備生產(chǎn)方式。不是客戶需要的一個(gè)機(jī)床,甚至不是一個(gè)產(chǎn)線,而是一個(gè)成套的整體解決方案。

在這種解決方案里面,可能包括技術(shù)方案,也包括軟件,包括我們精雕的五軸技術(shù),包括別人的五軸技術(shù),還有電加工機(jī)床,還有其他的集成技術(shù)。所以客戶需要我們提供一個(gè)整體的解決方案,這樣才能滿足客戶真實(shí)的需求。換句話說,以后的工廠可能沒有精力去養(yǎng)大量的懂機(jī)床、懂工藝的人,他就希望我們廠家能夠提供整套的解決方案。

北京精雕想成為一個(gè)行業(yè)的整體解決方案提供商。這時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我們要建一個(gè)生態(tài)圈。因?yàn)槲也豢赡馨阉械臇|西都做完,我也不可能把所有的機(jī)床和自動(dòng)化都做完。我要建一個(gè)以北京精雕為核心的生態(tài)圈。這樣我們要把我們生態(tài)圈里面有一些共性的東西分享出來。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)床行業(yè)最大的問題就是說數(shù)控系統(tǒng)不一致,他們的軟件不一致。如果我把數(shù)控系統(tǒng)和軟件分享給我的伙伴的話,那我們的合作就會(huì)越來越緊密。實(shí)際上在合作的過程中,我們好多合作伙伴也特別希望用我們的數(shù)控系統(tǒng)。

劉湘明:講得特別好。我覺得其實(shí)體現(xiàn)了這個(gè)行業(yè)的擔(dān)當(dāng),非常了不起。還有三分鐘的時(shí)間,那就請(qǐng)每位嘉賓用一句話來總結(jié)在人工智能時(shí)代制造企業(yè)將怎么去發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì),主動(dòng)擁抱嶄新的生態(tài)服務(wù)變革的未來。

胡曉慶:作為一個(gè)C端品牌來講,我們可能看的不僅僅是制造,還要看應(yīng)用場(chǎng)景。汽車是一個(gè)有100多年工業(yè)歷史的行業(yè),也是一個(gè)快速迭代、AI賦能加快的產(chǎn)業(yè),我們覺得未來的競(jìng)爭(zhēng)一定要對(duì)AI擁抱得快,擁抱得緊。這是一個(gè)大魚吃小魚,快魚吃慢魚的時(shí)代。

田天勝:人工智能的到來,我們肯定都要有積極的心態(tài)去擁抱。其實(shí)我們都分別在各自領(lǐng)域里面,將AI和我們的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來。我相信未來整自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展會(huì)超乎我們的想象。

雷群:現(xiàn)在AI正在賦能千行百業(yè),制造業(yè)可能也是離不開AI。我們要在人工智能發(fā)展的大背景下,進(jìn)一步在自身制造業(yè)原有的優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步去發(fā)揮效能。我相信AI在未來的制造業(yè)里面,提質(zhì)增效肯定是其中的重頭戲。

張保全:沒有機(jī)械本身的底座做支撐,所有的任何先進(jìn)的概念都是一場(chǎng)空談。我們最重要的事情還是,把底座機(jī)械的東西給做穩(wěn)定了,然后讓AI 踏踏實(shí)實(shí)賦能。(本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者 | 饒翔宇,編輯 | 鐘毅)

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    回復(fù) 2025.04.03 · via h5
  • 以后汽車靠軟件升級(jí)就能常用常新,大模型讓汽車玩法變多了。

    回復(fù) 2025.04.03 · via iphone
  • 多個(gè)領(lǐng)域都在積極應(yīng)用AI,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)。

    回復(fù) 2025.04.03 · via iphone
  • AI助力制造業(yè)新生態(tài)變革,企業(yè)得順勢(shì)而為,別錯(cuò)失良機(jī)。

    回復(fù) 2025.04.03 · via iphone
  • 從汽車到數(shù)控機(jī)床,AI應(yīng)用越來越廣,未來充滿想象力。

    回復(fù) 2025.04.03 · via pc
  • AI讓制造業(yè)邊界逐漸模糊,跨行業(yè)融合趨勢(shì)愈發(fā)明顯。

    回復(fù) 2025.04.03 · via h5
  • 雖說現(xiàn)在人形機(jī)器人很火,但要發(fā)展成熟,還得經(jīng)歷不少考驗(yàn)。

    回復(fù) 2025.04.03 · via android
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