（圖源：微博）
（圖源：網(wǎng)絡(luò)）
這種在專業(yè)性與趣味性之間找到了微妙平衡的回答，一直是各項(xiàng)問答所追求的。這導(dǎo)致DeepSeek在1月20日發(fā)布R1模型后，僅7天內(nèi)用戶增長破1億，成為史上最快突破億級用戶的應(yīng)用。
根據(jù)DeepSeek統(tǒng)計(jì)，截至2025年2月28日，DeepSeek全球日活躍用戶總量達(dá)1.19億，其中國內(nèi)APP端DAU為3494萬，海外APP端DAU為3685萬，Web端DAU達(dá)4800萬，海外用戶貢獻(xiàn)了近一半流量。
用戶量激增的盛況，自然引起其它企業(yè)的注意，自家產(chǎn)品接入DeepSeek，便可通過DeepSeek的流量為自家業(yè)務(wù)吸引用戶，于是DeepSeek接入潮迅速涌來。
由于并非所有企業(yè)在接入DeepSeek后都會公布接入的具體細(xì)節(jié)與資源配置，且DeepSeek吸納用戶速度過快，因此從DeepSeek宕機(jī)頻率來看，部分企業(yè)直接調(diào)用的是DeepSeek主站的云端服務(wù)。
故而，DeepSeek快速與國內(nèi)云廠商合作，將模型部署至第三方云平臺，用戶可通過這些云服務(wù)商的服務(wù)器調(diào)用DeepSeek的API，用戶的訪問消耗云廠商的算力資源，緩解了調(diào)用DeepSeek服務(wù)器的壓力。
DeepSeek高度開源，意味著所有人都可以下載、部署、使用。短暫的直接調(diào)用潮過去，一些定制化部署也競相問世。除了釘釘、飛書、金蝶等一批軟件公司外，政務(wù)、金融、醫(yī)療等對數(shù)據(jù)隱私與穩(wěn)定性要求更高的企業(yè)選擇本地部署，完全脫離DeepSeek主站服務(wù)器，降低了對DeepSeek主站服務(wù)器的依賴。
也就是說，如果用戶使用的是定制化部署的DeepSeek，是否出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙，請稍后重試”取決于定制化部署企業(yè)的服務(wù)器。
那對于本地部署存在困難或兼容性不夠的企業(yè)咋辦？DeepSeek隨后提供定制化工具鏈和技術(shù)支持，降低本地部署門檻。比如，DeepSeek對華為昇騰、沐曦、寒武紀(jì)等芯片通過優(yōu)化模型與芯片的兼容性，使本地部署成本下降30%以上。
除了門檻的降低與定制化工具，DeepSeek的開源對企業(yè)幾乎沒有任何限制。DeepSeek采用MIT開源協(xié)議（Massachusetts Institute of Technology，MIT），該協(xié)議具有允許任何人免費(fèi)使用、復(fù)制、修改和分發(fā)軟件的特征，無論是個(gè)人使用還是商業(yè)用途均適用此特征。
這很容易讓人聯(lián)想到谷歌旗下Chrome內(nèi)核瀏覽器的開源。開源使得全世界的開發(fā)者都能參與到這一內(nèi)核的開發(fā)與優(yōu)化中，加速了市場競爭，促使整個(gè)行業(yè)不斷提高技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量，推動整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向更加規(guī)范、統(tǒng)一的方向發(fā)展。
DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒也在公開場合提到：我們的目標(biāo)不是快速盈利，而是推動技術(shù)前沿的發(fā)展，從根本上促進(jìn)整個(gè)生態(tài)的成長。
DeepSeek能夠快速在140多個(gè)國家和地區(qū)的蘋果App Store與谷歌Play Store中免費(fèi)應(yīng)用榜單中登頂，除了思考性能之外，沒有任何大公司背景、對用戶沒有開啟商業(yè)化嘗試是重要因素。
也就是說，依賴免費(fèi)策略的DeepSeek當(dāng)前仍需平衡用戶量激增、服務(wù)器擴(kuò)充與盈利模式之間的平衡，但在DeepSeek之外，已經(jīng)有諸多借這一風(fēng)口的人或企業(yè)在盈利方面走在DeepSeek之前。
據(jù)報(bào)道，在DeepSeek火爆早期，包括但不限于賣本地部署、賬號代注冊服務(wù)，賣如何使用DeepSeek的課程，甚至賣如何通過DeepSeek賺錢的課程。山寨域名誘導(dǎo)充值等盈利方式已屢見不鮮，課程價(jià)格在1分到上千元之間，不乏銷量過千的課程。
當(dāng)一個(gè)應(yīng)用的使用成為風(fēng)靡全社會的現(xiàn)象，此類借勢營銷層出不窮。此前2023年ChatGPT席卷全球之際，便有不少APP、公眾號、小程序打著ChatGPT、智能AI等旗號，誘導(dǎo)用戶下載或注冊，使用流程大約是先提供一定的免費(fèi)次數(shù)，當(dāng)免費(fèi)對話次數(shù)消耗完畢后，進(jìn)入付費(fèi)流程，按照使用次數(shù)或時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)。
今年2月17日，國家計(jì)算機(jī)病毒應(yīng)急處理中心（CVERC）等機(jī)構(gòu)發(fā)布公告，宣布在我國境內(nèi)捕獲多款專門針對國內(nèi)用戶的仿冒“DeepSeek”官方安卓App，內(nèi)含安卓平臺手機(jī)木馬病毒，經(jīng)分析這些App或?yàn)榻鹑诒I竊類手機(jī)木馬病毒的新變種。
由此看來，預(yù)防投機(jī)或犯罪分子渾水摸魚，已經(jīng)成為每一位DeepSeek用戶必須掌握的技能了。
與此同時(shí)，外接DeepSeek產(chǎn)品的企業(yè)，也陷入夾帶廣告的質(zhì)疑當(dāng)中。
博主“三個(gè)老爸實(shí)驗(yàn)室”稱在騰訊元寶接入的DeepSeek里發(fā)現(xiàn)，生成答案中有“建議通過58到家等正規(guī)平臺比價(jià)預(yù)約”“建議通過快回收平臺或本地正規(guī)回收商詢價(jià)”等廣告傾向性內(nèi)容。
騰訊公關(guān)總監(jiān)張軍迅速通過微博做出回應(yīng)，表示“理論上不應(yīng)該（出現(xiàn)廣告），已經(jīng)讓技術(shù)去查了”。張軍推測，異常回答可能源于系統(tǒng)開啟聯(lián)網(wǎng)搜索時(shí)，引用了“58 到家”公眾號發(fā)布的避坑指南內(nèi)容。
（圖源：微博）
此外，《科創(chuàng)板日報(bào)》報(bào)道，有用戶反映互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)App接入DeepSeek后，回答摻上了不少該平臺關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的內(nèi)容，“我用騰訊接入R1的元寶，搜索抖音平臺相關(guān)內(nèi)容，它卻推薦視頻號的內(nèi)容。”同樣的問題在DeepSeek App上的得到的答案，跟百度搜索框接入的DeepSeek 滿血版上得到的會有差異，尤其涉及百度自身的問題，答案差異會比較大。
DeepSeek的開源特性與微調(diào)能力給商業(yè)利益驅(qū)動下的內(nèi)容操控提供了空間，其它平臺接入DeepSeek本就出于商業(yè)考量，在不太可能出現(xiàn)推薦競爭對手業(yè)務(wù)的情況下，推薦自身相關(guān)業(yè)務(wù)又顯得“情理之中”，給自身業(yè)務(wù)帶來流量增益，弊端卻是在一定程度上透支用戶對于AI工具的信任度。
這種“算法偏見”可能加劇信息繭房，違背技術(shù)普惠初衷，但又是技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程中不可避免的現(xiàn)象。長期來看，企業(yè)與用戶、監(jiān)管方的博弈將持續(xù)存在。
對于用戶而言，目前尚無任何輔助工具幫助用戶分辨AI生成內(nèi)容是否包含營銷內(nèi)容，只能人為查證或同一問題多問幾家，交叉印證從中得出符合自身需求的答案。
這也與當(dāng)下對于使用AI內(nèi)容整體趨勢相通。就連DeepSeek在回答末尾都添加了“本答案由AI生成，僅供參考，不構(gòu)成任何專業(yè)建議”的“免責(zé)聲明”了，普通用戶所能做的就是擦亮自己的眼睛，避免AI主導(dǎo)的重大決策。
面對DeepSeek全球用戶量激增帶來的算力壓力、數(shù)據(jù)安全隱憂與內(nèi)容操控等一系列問題，部署私域大模型成為一種切實(shí)可行的解決方案。通過私域部署，企業(yè)可以在自己的服務(wù)器或私有云環(huán)境中運(yùn)行DeepSeek模型，從而減少對公共服務(wù)器的依賴，提高服務(wù)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的安全性。
以金融行業(yè)為例，一家銀行想利用DeepSeek來處理客戶的貸款申請。那么通過私域部署，銀行可以在自己的服務(wù)器上運(yùn)行DeepSeek，對客戶的信用記錄、收入狀況等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提高貸款審批的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)私域部署還確保了數(shù)據(jù)的安全性，避免了因數(shù)據(jù)泄露而帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
從當(dāng)前的客戶端需求來看，私域大模型部署落地考量的要素涉及數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、定制化需求、高性能與低延遲、合規(guī)性、成本控制以及模型穩(wěn)定性與可控性等。
因此，為了滿足上述所有需求，AI大模型一體機(jī)就成為私域大模型部署的最佳方式之一。AI大模型一體機(jī)指集成預(yù)訓(xùn)練大模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施、安全模塊、行業(yè)知識庫及應(yīng)用開發(fā)工具的本地化部署解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路閉環(huán)。其以開箱即用、軟硬協(xié)同為核心，兼顧安全合規(guī) (國密算法/敏感詞過濾)與高效推理(低延遲+高并發(fā))，降低企業(yè)從算力搭建到模型調(diào)優(yōu)的全周期成本。
以超云全新AI大模型一體機(jī)系列為例，其涵蓋了SuperCube3000、SuperCube5000和SuperCube7000等三款產(chǎn)品，并分為信創(chuàng)版與國際版，可為企業(yè)提供一站式私域大模型部署服務(wù)。
在私域部署過程中，企業(yè)通常會面臨算力選型難、模型優(yōu)化難、數(shù)據(jù)導(dǎo)入難、資源管控難、部署運(yùn)維難、工具應(yīng)用難等問題，而超云AI大模型一體機(jī)可以從算力、軟件、生態(tài)和服務(wù)方面給出應(yīng)對策略。
在算力上，超云SuperCube系列兼容海光、飛騰、英特爾、AMD等主流CPU，尤其是通過國產(chǎn)A1芯片軟硬協(xié)同優(yōu)化，推理性能達(dá)進(jìn)口方案90%以上。在軟件方面，超云可實(shí)現(xiàn)DeepSeek等主流開源模型預(yù)裝和算力統(tǒng)一調(diào)度，例如當(dāng)前市場熱度較高的DeepSeek-671B滿血版大模型已接入超云SuperCube7000產(chǎn)品。
同時(shí)，超云還開展全行業(yè)的生態(tài)合作，與行業(yè)場景深度定制，預(yù)置行業(yè)知識庫與微調(diào)工具鏈，企業(yè)可低成本訓(xùn)練專屬模型，較閉源 API定制成本降低，解決了AI應(yīng)用的“最后一公里”問題。
此外，基于超云AI大模型一體機(jī)解決方案，整機(jī)化交付落地時(shí)間縮短了60%，安全性增強(qiáng)了50%，全生命周期運(yùn)維成本降低了30%，綜合性價(jià)比提升了30%，推動AI從“云端通用”轉(zhuǎn)向“端側(cè)專屬”，加速AI大模型產(chǎn)業(yè)落地。
整體來看，超云AI大模型一體機(jī)具備數(shù)據(jù)可控、國產(chǎn)化支持、開箱即用、行業(yè)定制、成本壓縮、服務(wù)優(yōu)質(zhì)等優(yōu)勢。
這也意味著，超云的AI大模型一體機(jī)并非單純的硬件組合，而是融合了集約化高性能算力集群、智能算力調(diào)度引擎、一站式跟蹤服務(wù)的整體解決方案，從端到端、軟硬件協(xié)同、算力資源等多方面，為企業(yè)提供全方位的私域大模型部署服務(wù)。
超云發(fā)布的《私域大模型部署白皮書》預(yù)測，私域大模型的未來發(fā)展將呈現(xiàn)供需雙側(cè)高度協(xié)同的特征，供給側(cè)的技術(shù)突破與需求側(cè)的場景深化相互牽引，實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠化與場景價(jià)值化的雙向奔赴。以AI大模型一體機(jī)為支點(diǎn)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-業(yè)務(wù)”閉環(huán)，推動市場從“技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動”邁向“場景價(jià)值驅(qū)動”，重構(gòu)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的底層邏輯。供需雙側(cè)共振下，私域大模型部署將從“奢侈品”走向“必需品”。
技術(shù)普惠化的核心在于降低技術(shù)應(yīng)用的成本曲線。部署私域大模型為解決當(dāng)下DeepSeek的應(yīng)用困境提供了切實(shí)可行的路徑，可能也將成為推動AI技術(shù)普惠化和行業(yè)智能化的關(guān)鍵步驟。
當(dāng)更多企業(yè)能夠以可控的成本獲得媲美國際頂級水平的AI能力時(shí)，這場由DeepSeek引發(fā)的全球AI熱潮，也許才真正開始顯現(xiàn)其重塑產(chǎn)業(yè)格局的力量。
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