文 | IMS李檬
2023年春節(jié)，全民熱議ChatGPT；2024年春節(jié)，全民熱議Sora；2025年春節(jié)，全民熱議DeepSeek。
ChatGPT突破了自然語言處理，Sora展示了多媒體創(chuàng)作潛力，DeepSeek標(biāo)志著AI向更通用自主的智能體邁進(jìn)重要一步。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒直言：“我們不是有意成為一條鯰魚，只是不小心成了一條鯰魚。”
DeepSeek引發(fā)的鯰魚效應(yīng)有多大？我認(rèn)為，短期來看，DeepSeek將起到催化劑的作用，加速通用智能革命的到來，“2025年是AGI（通用人工智能）元年”正在成為新的共識；長期來看，DeepSeek將促使我們深度審視，如何“從AI的角度重新丈量我們自身的價(jià)值”。
已經(jīng)有人發(fā)出警告：“只有不到1%的人了解這個世界正在發(fā)生什么。當(dāng)很多人以為世界一切如常，手機(jī)還在播放短劇，AI工具只是幫你潤色文案、生成幾張漂亮圖片時(shí)，一場深層次的技術(shù)革命正在看不見的地方轟然展開。不懂這場革命的人，將成為被革命的對象。”
01：DeepSeek崛起之后我們還要面臨三個挑戰(zhàn)
如今，在許多公司的面試過程中，幾乎面向所有崗位，都會追加一些與AI相關(guān)的問題，例如：使用AI的時(shí)間和頻率是怎樣的？如何發(fā)掘一個AI工具的潛力？使用AI最有成效的方法是什么......“AI使用經(jīng)驗(yàn)”與“工作經(jīng)驗(yàn)”逐漸變得同等重要。很多人使用AI時(shí)，問了幾個問題，覺得AI不過如此，便不再頻繁使用。然而，那些高頻使用AI的人才是聰明人，因?yàn)樗麄兡軌蚪?jīng)常針對實(shí)際工作需要提出高質(zhì)量的問題。
AI會讓平庸的人陷入困境，而真正有探索欲并從事創(chuàng)造性工作的人，則會有更多機(jī)會精進(jìn)自己工作中的高價(jià)值部分。
盡管如此，在與AI的協(xié)作中，人應(yīng)該始終是AI的尺度。然而，隨著2025年AI進(jìn)化的加速，越來越多的人正在喪失掌握這一尺度的能力。這其中，有三大挑戰(zhàn)值得注意：
- 挑戰(zhàn)1：跟不上AI進(jìn)化的節(jié)奏
2025年很可能是智能體（Agentic AI）之年，簡而言之，AI將直接參與到實(shí)際工作中，成為我們的得力助手。具體來說，大模型將被轉(zhuǎn)化為具備知識獲取、推理、工具使用能力的數(shù)字助手，包括“繪本精靈”、“行業(yè)快報(bào)員”等，它們可以在實(shí)際工作中擔(dān)當(dāng)數(shù)字員工、顧問與專家角色，替代人類完成復(fù)雜工作。
初步的智能體大概兩年前就有了，導(dǎo)演陸川就利用AI技術(shù)輔助創(chuàng)作電影海報(bào)，通過輸入關(guān)鍵詞如“油畫質(zhì)感”、“梵高風(fēng)格”和“運(yùn)動元素”，AI迅速生成了一張讓陸川本人感到驚訝的海報(bào)，效果遠(yuǎn)超傳統(tǒng)專業(yè)海報(bào)公司一個月的工作成果。
現(xiàn)今，AI智能體變得更加靈活、可靠，尤其是特別能干。比如，自媒體創(chuàng)作者想知道這幾天的大眾關(guān)注熱點(diǎn)是什么？并據(jù)此策劃選題、撰寫文案或視頻腳本，可使用AI營銷工具“靈感島”。你有疑問，DeepSeek或者ChatGPT可以給你答案，但“靈感島”可以直接幫你干活。
只需簡單輸入信息，即可高效提升視頻創(chuàng)作效率與質(zhì)量，吸引更多流量，促進(jìn)粉絲增長與互動率提升。顯然，借助AI智能體，個人能力得到了極大的擴(kuò)展，使得人人都有機(jī)會成為程序員、設(shè)計(jì)師、作家、詩人、音樂家和電影制片人。AI就像擁有了不同專長的助理，能夠滿足各種專業(yè)需求。
與此同時(shí)，顯而易見的不確定性也越來越多。埃隆·馬斯克曾預(yù)言：“2030年開始，人類將面臨大規(guī)模失業(yè)，大部分專業(yè)技術(shù)崗位都會被AI取代。未來五年，AI的智商可能會超過所有地球人，可能（未來）我們都不會有工作！”這不是危言聳聽，可能還略顯保守，因?yàn)楫?dāng)時(shí)還沒有DeepSeek的出現(xiàn)。
最大的挑戰(zhàn)還不在這里。國內(nèi)有很多人投入大量的時(shí)間深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)，并投入商業(yè)實(shí)戰(zhàn)，用AI寫廣告、寫文案、設(shè)計(jì)商業(yè)圖片，推廣智能客服，做視頻，做AI數(shù)字人，給企業(yè)定制Agent智能體.......做完這一切后，他們突然發(fā)現(xiàn)，普通人根本不需要專門學(xué)習(xí)AI技術(shù)。AI越來越人性化，人與機(jī)器之間的障礙越來越少，只要需求說清楚了，剩下的任務(wù)交給AI，你只需要把關(guān)最后的輸出效果就行了。
其實(shí)，使用AI本身，就是一個高質(zhì)量的學(xué)習(xí)過程。你需要讓自己在海量的信息里自由飛翔，尋找洞見，更要能決定方向，掌控輸出。
- 挑戰(zhàn)2：受困于“硅谷悖論”
隨著DeepSeek使AI變得極其便宜和節(jié)能，還能通過開源模式快速自我升級，現(xiàn)代商業(yè)生態(tài)正在加速被AI重塑。
那么，是否還有AI難以涉足（或者介入不深）的行業(yè)呢？我確信，凡是暫時(shí)沒被AI深度滲透的行業(yè)，都不是因?yàn)榧夹g(shù)問題，而是因?yàn)槌杀締栴}，或者人為設(shè)置的障礙（例如，某些行業(yè)出于民生就業(yè)等方面的考慮，可能會故意放緩AI接管的速度）。從這個角度看，世界上的職業(yè)形態(tài)可以分為三類：
第一類：AI給你打工，目前看來，很多創(chuàng)意工作還需要人類的審美和判斷，來不斷優(yōu)化內(nèi)容輸出效果。
第二類：你給AI打工，比如各行各業(yè)的客服崗位，以前還需要人工審核和糾錯，現(xiàn)今DeepSeek的超強(qiáng)推理能力，客服工作需要的人會越來越少，直到被AI全面接管。
第三類：AI全面替代人類，這已是大勢所趨，無需贅述。
仔細(xì)想想，“AI是否會全面接管你的人生”這類問題最終都會轉(zhuǎn)化成為一種成本/效果比（ICER）的考慮。
現(xiàn)今，有很多人在探討人和AI怎么進(jìn)行合作？在你沒有突破“硅谷悖論”之前，任何“人機(jī)合作”的想法都是幼稚的。
在你跟AI合作的前期階段，AI給你打工，你覺得舒服，但是AI絕對不會甘于只做你的工具。AI 真正超越人類之處，在于 AI 每一分每一秒都在瘋狂學(xué)習(xí)，都在持續(xù)進(jìn)步。不久，你的做事方法、工作流程甚至你的思維方式、行為特征，都會被AI拿來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，快速實(shí)現(xiàn)自我提升。
于是，從AI給你打工，變成你給AI打工，漸漸的，AI 會對你的核心能力發(fā)起挑戰(zhàn)，直到AI完全替代你。這就是“硅谷悖論”，也是硅谷科技公司頻繁出現(xiàn)裁員潮的原因。
我們?nèi)祟惪傄詾樽约菏遣畼?，在馴化AI這匹千里馬，但很快發(fā)現(xiàn)，AI的自我進(jìn)化能力超乎想象，我們自己可能很快淪為千里馬的“草料”。
- 挑戰(zhàn)3：被AI反客為主
最危險(xiǎn)的情況之一是，在很長一段時(shí)期內(nèi)，人類可能完全無法理解AI的決策邏輯。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析主要是采集數(shù)據(jù)、提取特征值。比如， 你想知道什么人會買 500 元一支的高端口紅？通過人類生活經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，我們知道嬰兒肯定不會買，多數(shù)男性在一般情況下也不會買，消費(fèi)水平不匹配的人同樣不會買......但 AI 往往不是從這些可以被人理解的維度考慮問題。
AI 基于交易數(shù)據(jù)，可以監(jiān)測在社交網(wǎng)絡(luò)中搜索“口紅”等關(guān)鍵詞的用戶，也可以在圖像領(lǐng)域、視頻領(lǐng)域采集數(shù)據(jù)（處理大量像素的色值、位置等問題）。誰會購買高端口紅？AI 是純粹運(yùn)用數(shù)理邏輯構(gòu)建模型，繞過了人為提取特征、人為判斷規(guī)律，因此其最終得出的結(jié)果幾乎不具備人類可理解的可解釋性。
AI就是一個“黑箱”，不被人類理解，因此可能反客為主。近年，谷歌大腦研發(fā)新的加密方法時(shí)，采取了一種“智能對抗”策略——讓兩臺計(jì)算機(jī)交換加密信息，再由第三臺計(jì)算機(jī)去破解加密代碼。大約15000個回合以后，結(jié)果前兩臺計(jì)算機(jī)在沒有預(yù)先輸入任何加密知識的情況下，創(chuàng)造了第三臺計(jì)算機(jī)無法破解的加密代碼。
可怕之處在于，前兩臺計(jì)算機(jī)自行創(chuàng)造了專屬于它們的私密語言，人類工程師根本無法參與進(jìn)來。AI的自我進(jìn)化能力，對很多人類工程師而言，沒有透明度，也沒有可控性。
在打破AI的神秘黑箱方面，DeepSeek無疑是做得最好的，它提供了詳盡的模型解釋和直觀的決策路徑展示，幫助用戶理解AI的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制。DeepSeek整個模型開源，開發(fā)團(tuán)隊(duì)還把研發(fā)過程寫成論文公開發(fā)布。
更重要的是，DeepSeek選擇了最大氣的開源協(xié)議（完全不限制商用），所以，DeepSeek R1推出之后的兩周里，英偉達(dá)、亞馬遜、微軟Azure以及阿里云、華為云、百度智能云、騰訊云、京東云等都快速部署并提供相關(guān)服務(wù)。英偉達(dá)有資深研究員對DeepSeek給出評價(jià)：“我們生活的這個時(shí)間線上，是一家非美國公司，在延續(xù)OpenAI最初的、真正開放的前沿研究，賦能所有人。”
DeepSeek（深度求索）的奇跡時(shí)刻，最大意義不是在能力上達(dá)到世界第一梯隊(duì)（在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的性能比肩 OpenAI o1 正式版），也不是把成本價(jià)格做到別人的2%-5%，而是證明了一個新的方法論——基于一個基礎(chǔ)模型，用最簡單的規(guī)則激勵來進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，經(jīng)過大量訓(xùn)練，即使不需要大量數(shù)據(jù)，也能達(dá)到最強(qiáng)推理模型的效果。
DeepSeek崛起以后，可能會使更多人把自己變成“人機(jī)混合智能體”，但人類未必總能保持自己的競爭力。
AI原本是人類助手，很多人因?yàn)楦簧螦I進(jìn)化的節(jié)奏而喪失競爭力（挑戰(zhàn)1）；但即使你很擅長使用AI工具，也很難避免受困于“硅谷悖論”，你的一切聰明才智都會被AI拿來深度學(xué)習(xí)，進(jìn)而對你的核心能力發(fā)起挑戰(zhàn)（挑戰(zhàn)2）；加上AI很長時(shí)間是一個黑箱，以人類不可理解的方式快速迭代升級，因此被AI反客為主，在越來越多的應(yīng)用場景中將人類排擠出局（挑戰(zhàn)3）......
這三大挑戰(zhàn)讓AI由很多人的數(shù)字助手，漸漸變成他們的競爭對手，因?yàn)锳I的快速進(jìn)步和角色轉(zhuǎn)變，哪怕擅用AI的人，也會面臨被AI淘汰出局的一天。
稍加想象，如果真有一天，我們接收什么信息、受到什么影響全由機(jī)器決定，那么，我們發(fā)展AI技術(shù)豈不是作繭自縛？如果AI越聰明，我們反而越?jīng)]有自主性，難免陷入技術(shù)編織的無形牢籠中。現(xiàn)在看來，這一切都沒有發(fā)生，說明人身上那些AI無法替代的天賦（包括提需求的能力、糾錯和容錯的能力、賦予事物意義的能力、應(yīng)對變化的能力）依然強(qiáng)大。
02：所有人都需要掌握AI時(shí)代的連接、管理能力
Amazon創(chuàng)始人杰夫·貝索斯做過一個比喻：“現(xiàn)在AI大模型的智能，不像是我們發(fā)明出來的，而是召喚出來的。”意思是說，兇猛的AI原本就跟我們共存在這個世界上，只是我們現(xiàn)在才找到它們。無疑，我們無法阻止AI變得更厲害，但我們也不能被動接受AI的反客為主。
我相信，AI遲早會在各個專業(yè)領(lǐng)域擊敗人類。但我更加確信，當(dāng)我們掌握了AI時(shí)代的連接、管理能力的時(shí)候，命運(yùn)依然掌握在我們自己手中。
我們總是高估了AI的升級迭代速度，卻低估了我們自身的進(jìn)化能力。我認(rèn)為，要在未來世界中有尊嚴(yán)地跟AI共存，需要經(jīng)歷三個進(jìn)化階段：
第一步：成為通才；
第二步：由通才進(jìn)化為跨界高手；
第三步：將跨界工作能力進(jìn)化成為AI時(shí)代的連接、管理能力。
過去，我們簡單認(rèn)為世界知識總量的快速增加，會使各行各業(yè)變得越來越專業(yè)化。但現(xiàn)在的生成式AI，讓知識的創(chuàng)造、生成越來越自動化，我們完全可以擁有另外一種可能：實(shí)現(xiàn)知識“整合”，而不是專業(yè)化。
我們對抗或者駕馭AI的唯一辦法，就是學(xué)會“在更高的層次上工作，為AI提供方向并作出合適的選擇。”具體而言，我們只需要集中精力制定“策略”，而把具體的執(zhí)行細(xì)節(jié)交給AI系統(tǒng)來處理。
- 第1步：成為通才
每次遇到大的技術(shù)轉(zhuǎn)型，必定會有很多人被甩下車，也有很多人搭上了轉(zhuǎn)型的便車。過去，諸如程序員、醫(yī)生、律師以及藝術(shù)家等職業(yè)，因?yàn)橛泻芨叩膶I(yè)門檻，使他們具有很強(qiáng)的不可替代性，收入和社會地位都很高?，F(xiàn)在不一樣了，“專才”反而更容易被甩下車。
仔細(xì)想想，由AI生成的（創(chuàng)業(yè)）商業(yè)計(jì)劃書，水平超過了商學(xué)院畢業(yè)生；由AI生成的研究計(jì)劃，創(chuàng)造力超過了職業(yè)科學(xué)家；由AI進(jìn)行客戶服務(wù)，AI能迅速讀取用戶資料，處理問題的速度和成功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類客服人員......即使是設(shè)計(jì)師、程序員或者作家編劇，一般水平的，遲早也會輸給AI。AI已經(jīng)比大多數(shù)普通人，甚至在一些領(lǐng)域比很多專家更加厲害。
人和機(jī)器的邊界會逐漸消失，我們每個人都可以訓(xùn)練自己的AI工具人（數(shù)字人或者智能體），讓他們代替自己開會、處理工作。AI工具人具備強(qiáng)大的溝通理解能力和學(xué)習(xí)能力，永遠(yuǎn)比人勤奮，還沒有脾氣。一旦技能學(xué)習(xí)渠道被打通，你就可以自己提出想法，由AI工具人來幫忙解決問題。
- 第2步：由通才進(jìn)化為跨界高手
AI“壞”的一面是將會越來越多替代人的工作崗位，但“好”的一面是可以作為一個萬能工具，幫你在不同領(lǐng)域間靈活切換。
比如，對很多程序員來說，你的編程技能可能會因?yàn)锳I出現(xiàn)貶值，可是你也能利用AI進(jìn)行項(xiàng)目管理、優(yōu)化代碼、分析數(shù)據(jù)，那么，你的競爭力將會跨越多領(lǐng)域，能夠應(yīng)對更多復(fù)雜問題，甚至創(chuàng)生很多新的工作模式。
AI時(shí)代的跨界能力，遠(yuǎn)比一堆技能儲備重要。AI協(xié)作下的知識整合，將會明顯放大專業(yè)能力的實(shí)際價(jià)值。
- 第3步：能力進(jìn)化，連接并管理AI
ChatGPT之父山姆·奧特曼有過一個設(shè)想：“如果每個人都有一家由10000個能力極強(qiáng)的虛擬AI員工組成的公司，世界將會怎樣？”意思是說，要將跨界工作能力進(jìn)化成為AI時(shí)代的連接、管理能力，成為能調(diào)動AI干活的人，而不是被AI替代的人。
也許，企業(yè)組織在這個時(shí)代已經(jīng)沒有那么重要了，你必須加快職業(yè)重啟，不是重在依附組織，而是重在發(fā)展自己。那些曾經(jīng)被你冷落的能力，比如提問的能力、講故事的能力、演講的能力等等，將會重新發(fā)揮大的價(jià)值。尤其是你主導(dǎo)工作進(jìn)程、獨(dú)立承擔(dān)責(zé)任的那種能力，將會是你最大的生存優(yōu)勢。
AI時(shí)代的最大壓迫感，是逼著你盡快重建學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)職業(yè)重啟。你自己就是一個戰(zhàn)隊(duì)，就是一個六邊形戰(zhàn)士。不是要人越來越少，而是一個員工可以帶著 N 個數(shù)字人一起工作。十幾、二十個人就可以做出一個和大型科技公司對抗的產(chǎn)品。
我們即將進(jìn)入社交與智能混合的新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，當(dāng)世界充滿了廉價(jià)的人造智能的時(shí)候，人類的連接和管理能力就顯得十分有意義。
DeepSeek崛起引發(fā)的商業(yè)變局，降本增效都只是小戰(zhàn)略，更重要是，AI的核心是解放我們干事務(wù)性、重復(fù)性工作的時(shí)間，讓我們更多去思考未來的事情，比如新的商業(yè)模式、新的能力體系。AI快速進(jìn)化帶給我們的那些挑戰(zhàn)，也將會成為我們重構(gòu)自身能力體系的動力。
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