AI 的思考過程，恰是拆解業(yè)務流程的過程，也就是說，即使給AI一個開放性的命題，AI也需要先把問題拆解成具體的工作流，然后再針對工作流，逐一尋找解法。
但AI并非完全了解實際業(yè)務，所以AI拆解的工作流，就會出現(xiàn)寬泛和片面的問題，因此，如果想讓AI真的達到落地可使用的階段，工作流的拆解、以及尋找AI介入環(huán)節(jié)的事情，還是需要懂業(yè)務的人，來掌舵和操控。
我們把AI在企業(yè)內(nèi)部真正落地，也總結(jié)一個SOP，這個SOP包含4個大步驟：
工作流標準化這件事，在AI時代被賦予了更大的價值，華為IPD流程6個階段7個評審點，進一步細分有140多個子環(huán)節(jié)；某車險公司，把車險理賠拆解成5大環(huán)節(jié)、139個標準動作，提效85%。這些拆解，都為AI在具體執(zhí)行的細節(jié)上，有了參與空間，讓AI不再是空中樓閣。
SOP建立越細，AI參與深度越深。
“未來的 AI 效率革命不在宏大敘事里，而在每個0.1秒的動作優(yōu)化中。那些拒絕自我解剖的企業(yè)，終將在AI時代的顯微鏡下顯露出粗糙的裂痕。”這句話是DeepSeed告訴我的，我想，下一個十年，AI的加持，會從根本上改變商業(yè)運作和公司經(jīng)營的方法，這股洪流勢不可擋，只能積極擁抱，順勢則昌。
快報
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這些趨勢分析很透徹，對創(chuàng)業(yè)公司很有啟發(fā)
以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)的觀點很好啊，用盈利業(yè)務養(yǎng)創(chuàng)新，很實用
后發(fā)先至說得好，避開試錯成本，創(chuàng)新效率更高
深度剖析DeepSeek，未來經(jīng)營方向一目了然
從場景入手，拆解工作流，AI落地思路清晰