圖片由AI生成
2月6日，鈦媒體APP獨家獲悉，網(wǎng)易有道旗下AI教育應(yīng)用正全面接入DeepSeek-R1。
其中，AI全科學(xué)習助手“有道小P”，結(jié)合DeepSeek-R1超長思維鏈所提供的思考及分析能力，優(yōu)化了其個性化答疑功能，提供更具深度、更強準確性的解題思路。
同時，Hi Echo、有道智云、QAnything等產(chǎn)品也將全面接入DeepSeek 推理能力，并于近日陸續(xù)升級。融合全新推理大模型能力的智能硬件新品及“有道小P” 2.0版本，將在不久后正式推出。
“有道小P”APP界面截圖
1月20日，DeepSeek發(fā)布推理大模型DeepSeek-R1，在推理領(lǐng)域展現(xiàn)出了與全球頂尖模型比肩的實力，同時實現(xiàn)了API調(diào)用成本90%-95%的大幅縮減，為科技界投下了一顆開年“重磅炸彈”。
網(wǎng)易有道CEO周楓本人也在專注于DeepSeek的AI模型能力研究。
昨日（2月5日），周楓在其個人公眾號上發(fā)表了一篇對DeepSeek編程能力的研究分析文章，并認為，“DeepSeek的重要優(yōu)勢是編程能力”。
過去一年時間，周楓在公司內(nèi)部推廣AI輔助編程，而DeepSeek 推出了V3和R1后，便快速調(diào)研了其相關(guān)能力。
他發(fā)現(xiàn)，DeepSeek在代碼質(zhì)量、語言支持度、成本效率這三方面形成了獨特的綜合競爭力。
在理想的開發(fā)環(huán)境中，市面上多個工具能夠取長補短、搭配使用。但如果關(guān)注點聚焦在提升代碼產(chǎn)出質(zhì)量和協(xié)助復(fù)雜編碼任務(wù)，DeepSeek無疑是當前市面上最值得關(guān)注的AI助手之一。
之所以將公司旗下AI教育產(chǎn)品全線全面接入DeepSeek，周楓認為，理科大模型的成熟，將大大拓展AI在教育和其他行業(yè)中的應(yīng)用。
在去年，網(wǎng)易有道內(nèi)部預(yù)測理科大模型將快速成熟，周楓發(fā)現(xiàn)，實際上的技術(shù)創(chuàng)新來得更快，短短幾個月DeepSeek -R1就誕生了。
“這對于教育應(yīng)用非常關(guān)鍵，可以說教學(xué)過程中最大的場景，最難的問題都依賴理科大模型的能力，所以我們對R1及其他推理模型的應(yīng)用非?？春谩?rdquo;周楓說。
網(wǎng)易有道內(nèi)部評測數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1在有道K12測試集上的準確率高達88%，這一亮眼表現(xiàn)，進一步堅定了公司全面啟用該模型的決心。
DeepSeek-R1在有道k12測試集上的準確率達88%，圖片由網(wǎng)易有道提供
在網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤看來，DeepSeek-R1憑借完善的計算基礎(chǔ)設(shè)施、高效的DualPipe訓(xùn)練框架、低精度訓(xùn)練的創(chuàng)新應(yīng)用，以及稀疏連接、合理分層設(shè)計等架構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)了模型性能的大幅提升與成本的有效控制。
段亦濤認為，DeepSeek-R1采用的“強化學(xué)習”技術(shù)，摒棄了傳統(tǒng)的PRM方法，直接以結(jié)果為導(dǎo)向進行獎勵，促使AI學(xué)會更高效地思考，并展現(xiàn)出初步的反思能力，為行業(yè)樹立了新的技術(shù)標桿。
“答疑”是推理模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵場景，網(wǎng)易有道此前在這方面進行了諸多實踐，包括有道智能硬件明星產(chǎn)品詞典筆X7及X7 Pro。
事實上，有道在大模型推理方面已經(jīng)有過探索，此前推出了國內(nèi)首個輸出分步式講解的推理模型“子曰-o1”，并對外開源。
更早前，2023年，網(wǎng)易有道推出國內(nèi)首個教育大模型“子曰”，并將這些應(yīng)用落地到全系軟件和硬件產(chǎn)品中。
此次有道將在模型和技術(shù)側(cè)全面接入DeepSeek-R1，希望實現(xiàn)的是，既能利用通用大模型的泛化能力，又能通過對垂直模型的深度把控構(gòu)建護城河，形成多層次的競爭優(yōu)勢。
模型間的融合將在技術(shù)層面形成協(xié)同效應(yīng)。
有道自研子曰大模型已積累了與教育場景相關(guān)的大量垂直數(shù)據(jù)資源，結(jié)合DeepSeek-R1的通用推理能力，可以構(gòu)建“專業(yè)領(lǐng)域+通用智能”的混合架構(gòu)，提升在教育交互過程等復(fù)雜場景下的精準度。同時，其自研大模型可快速消化教育數(shù)據(jù)，生成高質(zhì)量微調(diào)樣本，優(yōu)化DeepSeek-R1的本地化表現(xiàn)。
“高質(zhì)量開源和低價模型必然會帶來AI的大繁榮。”周楓預(yù)判，AI成本降低必將加速行業(yè)發(fā)展，很快將有更多的AI使用，更多的算力需求，以及更多的就業(yè)機會和更快的科技和經(jīng)濟進步。（本文獨家首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜胡潤峰）
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