活動期間，鈦媒體集團聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO劉湘明與MOVA研發(fā)負責(zé)人Kevin、李未可科技創(chuàng)始人&CEO茹憶以及亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒一道，就《新產(chǎn)品、新場景，智能硬件的AI創(chuàng)新范式》話題展開了圓桌對話。
“AI出現(xiàn)之后，硬件產(chǎn)品肯定會比此前更加聰明。”MOVA研發(fā)負責(zé)人Kevin表示，以掃地機器人為例，引入AI技術(shù)之后和邊緣算法之后，掃地機器人的數(shù)據(jù)處理就可以不再依賴云端，而是直接在端側(cè)完成，這樣產(chǎn)品的響應(yīng)速度得到了大幅提升。
同時，掃地機器人的清潔路徑規(guī)劃相較之前，也不再是機械式規(guī)劃，而是可以根據(jù)現(xiàn)實場景實時調(diào)整，以更加友好的方式規(guī)避障礙物。
而作為AI眼鏡行業(yè)的從業(yè)者，李未可科技創(chuàng)始人&CEO茹憶認(rèn)為，技術(shù)爆發(fā)的時機對于創(chuàng)業(yè)者而言同樣重要。兩年之前，AI眼鏡的用戶教育成本就會很高，但現(xiàn)在用戶基本就不需要被教育，因為AI的出現(xiàn)帶動了AI眼鏡的普及。
同樣的，AI的浪潮也讓亞馬遜云科技這樣的to B企業(yè)，從中找到了更大的發(fā)展機會。
“一直以來，硬件產(chǎn)品都是依據(jù)成本來制定價格，供應(yīng)鏈幾乎代表了整個成本結(jié)構(gòu)。為了提高利潤，中國的供應(yīng)鏈需要不斷精進，效率不斷提高，讓成本可以降到極致。”亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒表示，現(xiàn)在AI來了，可以給所有產(chǎn)業(yè)提供全新的產(chǎn)品溢價。AI時代，我們所做的事情就是將AI賦能給所有客戶，提供增值服務(wù)而非僅僅降低成本。
不過，面對AI技術(shù)的發(fā)展，不同的創(chuàng)業(yè)者也基于各自行業(yè)的具體情況，給出了不盡相同的展望。
MOVA研發(fā)負責(zé)人Kevin稱，隨著AI的進一步發(fā)展，掃地機器人可以成為家庭的智能移動終端，將整個家居生活連接起來。AI可以將掃地機的功能邊界無限向外拓展，從清潔功能拓展成為智能管家服務(wù)。這種巨大的潛在商業(yè)價值，會在未來的智能家居生活中得以體現(xiàn)，并且一定會出現(xiàn)。
李未可科技創(chuàng)始人&CEO茹憶則表示，人類總是習(xí)慣性地高估短期的技術(shù)進步，而低估長期的科技發(fā)展。 AI眼鏡目前所處的階段，相當(dāng)于從傳統(tǒng)手機到智能手機的過渡周期，用戶的核心訴求首先還是眼鏡功能，其次是智能服務(wù)。但5年之后，AI眼鏡的發(fā)展將會超過人們的預(yù)期。
亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒認(rèn)為，一直以來，硬件產(chǎn)品都是依據(jù)成本來制定價格，供應(yīng)鏈幾乎決定了整個成本結(jié)構(gòu)。為了提高利潤，硬件企業(yè)需要不斷精進其供應(yīng)鏈、提升生產(chǎn)效率，讓成本可以降到極致。現(xiàn)在AI來了，AI可以給所有產(chǎn)業(yè)提供全新的產(chǎn)品溢價。AI時代，我們所做的事情就是將AI技術(shù)賦能給我們的客戶，為其提供增值服務(wù)而非僅僅降低成本。
劉湘明：感謝兩位嘉賓的精彩討論與交流。接下來的討論環(huán)節(jié)主題是新產(chǎn)品、新場景、智能硬件的AI創(chuàng)新范式。我們邀請到了MOVA研發(fā)負責(zé)人Kevin、李未可科技創(chuàng)始人&CEO茹憶先生以及亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒先生，來共同探討此次話題。
這次CES，大家也看到了，都是各種智能硬件。所以，從你們的專業(yè)角度來看，最具創(chuàng)新性的新產(chǎn)品應(yīng)該有哪些特點？AI和硬件的關(guān)系應(yīng)該是怎樣的？
田鋒：原來我對硬件和AI的理解，大多都是跟大模型相關(guān)。這次來CES，可以看到我們客戶的AI應(yīng)用，都深入到了非常細微的一些場景中，這是我第一個感覺比較深刻的地方。
另外，大家一直在迭代對生成式AI的一些認(rèn)識。包括我們服務(wù)客戶的過程當(dāng)中，從一些具體的場景出發(fā)，從實踐出發(fā)，從應(yīng)用的技術(shù)出發(fā)，不管你是現(xiàn)在用業(yè)界所主流的大模型，還是亞馬遜云科技的大模型，擺在客戶面前的可能性非常的多，你可以演繹的可能性也非常的多。
茹憶：GPT發(fā)布之后，大語言模型其實是機器第一次用人類的語言和人類去溝通。在落地的場景中，我會更看重它的交互，AI的硬件一定是和交互相關(guān)的。當(dāng)然，生成式AI會讓效率工具得到更大的提升，幫助大家解決更多工作和生活上的問題。
就拿眼鏡來說，傳統(tǒng)的眼鏡都是單一的功能最多加上藍牙耳機。但是在大語言模型出來后，眼鏡作為一個離我們耳朵、嘴巴最近的設(shè)備，它自然而然的成為了當(dāng)時大語言模型的最佳載體。這也是為什么我們在去年就推出AI眼鏡Chat的原因。
Kevin：我認(rèn)為，AI會使產(chǎn)品的使用界面更加的友好，以前的產(chǎn)品交互比較生硬，現(xiàn)在加入AI元素之后，產(chǎn)品會變得更加聰明。
以掃地機器人為例，AI進來之后，很多的算法其實可以直接在硬件上面實現(xiàn)，不需要去依賴這些數(shù)據(jù)傳到云端去，它可能直接就在硬件上就處理了，所以它的響應(yīng)速度非?？斓?。同時，他在整個的路徑規(guī)劃，怎么去避障，比原來會更加人性化，更友好的去規(guī)避一些障礙物。
劉湘明：確實，AI的出現(xiàn)讓人看到了很多可能性，但是怎么去平衡技術(shù)的創(chuàng)新和用戶的需求，然后能保證這個產(chǎn)品用最經(jīng)濟的成本讓市場廣泛的接受呢？
Kevin：覺得首先要去做創(chuàng)新，要圍繞用戶可感知的這種創(chuàng)新，而且是真正滿足用戶內(nèi)心需求的一個創(chuàng)新，他不是為了簡單的這種創(chuàng)新而創(chuàng)新，這是第一個最根本的問題。
第二點我認(rèn)為我們今天的所有的創(chuàng)新，它是在不斷迭代的，以此讓創(chuàng)新能夠去最終真正滿足我們消費者的一些訴求。
茹憶：過去100年的文明，都是人類通過不斷進行技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)文明的發(fā)展，我們應(yīng)該向所有的創(chuàng)新者致敬。而在這個過程中，核心的一點是“時機”的問題。就是那一刻，技術(shù)剛好發(fā)展成熟了，可以讓產(chǎn)品創(chuàng)意落地，就正好解決了用戶的需求。
劉湘明：你覺得時機的把握靠什么？是靠認(rèn)知還是靠運氣？
茹憶：其實就是技術(shù)成熟度。因為技術(shù)成熟度沒有達到。如果說你做出來，不管是重量還是體積都差一點意思，沒有到爆發(fā)點，它就不會引爆。
當(dāng)然認(rèn)知和運氣都有。從企業(yè)來說我們要認(rèn)知的不僅僅是AI技術(shù)發(fā)展對這個社會對影響，還有對用戶的認(rèn)知，這項技術(shù)到底能給用戶帶來什么輔助。這樣的雙重認(rèn)知能幫助企業(yè)很快的去打造出適合用戶能幫用戶解決問題的產(chǎn)品，這一點對我們這樣的創(chuàng)業(yè)公司十分重要。
至于運氣，對于新AI硬件來說市場的教育很重要，去年我們率先推出AI眼鏡大眾對于這個產(chǎn)品品類不是很了解，教育成本就比較高。但今年就不會有這個問題，現(xiàn)在AI眼鏡非常火教育成本就很低。
田鋒：這個話題到我這里，好像這個界限非常寬了。
我們平常跟客戶交流，大家是一個合作的關(guān)系，是一個供應(yīng)商的關(guān)系，我們盡可能把我們的技術(shù)或者云的技術(shù)，甚至是AI的技術(shù)提供我們的客戶。但是今天包括這兩天我們談，我會特別關(guān)注就是我們的客戶到底怎么選場景，因為如果你選錯的話，就在一條錯誤的道路上一路走到黑。
所以，我們客戶告訴我們，他們最糾結(jié)的就是場景的選擇。
作為亞馬遜科技科技來講，我們就是讓客戶在實際場景中的運營可靠性，這樣才能保證客戶的體驗?？蛻舻捏w感在那一刻你做了99分，可能最后一分你們拿不到，這個就不及格了。所以從我們的角度，可能更多的是在這些方面，幫助我們客戶把創(chuàng)意選好了，幫他去做落地實踐。
過去幾年我們有很多客戶也是這么走過來的，也找出了一些場景，基本我們是可以跟客戶一起來做的。
劉湘明：說到場景，想請幾位也分享一下最近你們看到哪些非常有趣的AI應(yīng)用的場景。因為其實一個好的場景，背后有可能是一個好的產(chǎn)品。
茹憶：因為一直在探索 AI 和人的交互的這塊，我覺得我們開始的時候是在找場景的。比如在戶外的場景，騎行過程中進行拍照，可能手機是不合適的，但AI眼鏡可以做到。然后，我們?nèi)绻^續(xù)深挖這個場景，我們開始想實時記錄、交流這件事情會不會是AI眼鏡的一個剛需。
從大模型的角度來講，我們覺得大模型其實有兩個能力。第一個，大模型是人類的知識和人類的語言訓(xùn)練出來的，所以它本質(zhì)上具備了人類所有的知識語言，它尅通過一個眼鏡或者通過一個終端設(shè)備再還給人類。
第二個就是我們講認(rèn)知的能力，認(rèn)知能力就是我們的AI幫我們?nèi)タ矗瑤臀覀內(nèi)ビ涗?，最后他再幫我們?nèi)タ偨Y(jié)整理成一個東西。這個時候?qū)ξ覀儊碚f它是有幫助的，補充了我們可能會遺漏的點，能夠給我們一些參考。
Kevin：我覺得在掃地機方面有幾個場景，AI會充分發(fā)揮作用。
第一個是自動駕駛的算法，它可以幫助掃地機提升清潔路徑規(guī)劃，這是AI一個非常重要的應(yīng)用的場景。
第二個場景是AI臟污檢測系統(tǒng)，機器在前面有個視覺，根據(jù)地面臟污去判斷，哪個地方臟，哪個地方不臟，它臟了之后，它在那個地方可能它停留的時間就比較長一些。基站也可以根據(jù)拖布的顏色，來自動調(diào)節(jié)清洗水量。此外，基站還以根據(jù)清洗之后的水的渾濁程度不同，來調(diào)整清洗策略。
所以，AI對我們的幫助其實是非常直觀的，也是非常大的。
劉湘明：除此之外，人機交互也是重要的AI場景。你認(rèn)為，人機交互發(fā)展的趨勢是怎樣的？
Kevin：我覺得應(yīng)該是有幾個階段。
最開始的階段是簡單的硬件，比如智能攝像頭。中期出現(xiàn)了 AI驅(qū)動下面的一些硬件，比如說智能駕駛的一些控制器、算法芯片，一開始就以AI作為一個核心驅(qū)動特征去構(gòu)建這個硬件。未來的說，我認(rèn)為會出現(xiàn)以AI為基礎(chǔ)的設(shè)施，比如做建筑房子，它的建筑材料里面就有一些AI芯片在里面，它可以感知到環(huán)境溫度的變化，或者感知到房屋的它的房齡的變化。
茹憶：我認(rèn)為AI對設(shè)備有如此大的影響背后，其實是AI強大的交互能力，機器第一次可以用人的語言和人類溝通，這是機器交互歷史上的一次重大的進步，因為最早我們是在用鍵盤和鼠標(biāo)和機器交互。
在此基礎(chǔ)上，AI交互還在朝著理解、決策的方向發(fā)展。比如，天貓精靈之前只能接受指令播放歌曲，現(xiàn)在他可以根據(jù)簡單指令找到合適的餐廳，這件事情背后意味著他有了一定的決策能力。所以說從理解到?jīng)Q策到行動，它產(chǎn)生的形態(tài)，就硬件就的形態(tài)就會隨著 AI的越來越強大，硬件的形態(tài)也會越來越我們可以預(yù)見到的可以越來越多，甚至更多的形態(tài)在不同的場景中會出現(xiàn)。
田鋒：剛才聽了大家談了很多從業(yè)者的一些經(jīng)驗，我也想就是談?wù)勎业囊粋€想法，就是AI的元素進來以后，對我們做硬件產(chǎn)品的到底的范式有哪些變化？
一直以來，硬件產(chǎn)品都是依據(jù)成本來制定價格，供應(yīng)鏈幾乎代表了整個成本結(jié)構(gòu)。為了提高利潤，中國的供應(yīng)鏈需要不斷精進，效率不斷提高，讓成本可以降到極致。現(xiàn)在AI來了，可以給所有產(chǎn)業(yè)提供全新的產(chǎn)品溢價。AI時代，我們所做的事情就是將AI賦能給所有客戶，提供增值服務(wù)而非僅僅降低成本。
我可以舉個例子其實挺有意思的，我們有一個客戶是做智能家居、智能安防的一家廠商，很多年來跟我們的合作，他原來可能更多的是為他的下游廠商做ODM，這個市場其實卷得很厲害，所以他也在謀求一個業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的機會。
正好他也在做海外市場的一些調(diào)研，發(fā)現(xiàn)其實在海外，比如說日本市場有兒童看護的需求，有寵物活動分析，就像大家說的，我的寵物在家里頭我一天都上班了，這個小狗在家里頭都有哪些精彩時刻我可以捕捉下來，所以他就覺得這件事情是代表了一部分人群的需求，我是不是可以把這個需求給它滿足掉。
所以在這個過程當(dāng)中，我們團隊就跟這個客戶一起，大家研究怎么用生成式AI的技術(shù)，把他所想象的場景變成一種增值的服務(wù)，變成一種訂閱的服務(wù)，推向市場。最終就是用我們的這種AI的技術(shù)賦能客戶，把他看到的這種市場需求落地，不僅僅是成本控制，而變成一個增值服務(wù)提供給客戶。
這幾天其他客戶也對此有共鳴，現(xiàn)在在AI時代，如果你僅僅是拼硬件的成本的話，這個生存的空間會越來越狹窄，肯定是逼著大家要去找新的溢價空間。
劉湘明：我特別感興趣的問題就是，在智能清潔這個行業(yè)，你們?yōu)槭裁丛谶@個時間點去加入，就你們的底氣是什么呢？看到什么新的機會？
Kevin：首先它是一個大的市場。
其次，我們也有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前整個清潔市場還是在往上增長的。2024年1~8月份在海外有將近85億美金的這么一個市場，然后增長了差不多3.7%。尤其在高端市場，基本上現(xiàn)在800美金以上的產(chǎn)品差不多增長了24.7%。我覺得這是值得去做的一個品類，因為市場有需求。
至于為什么要在這么卷的環(huán)境下，還要加入進來。首先我認(rèn)為是我們的研發(fā)優(yōu)勢，我們今天將近1000多人的員工，差不多有70%的員工是屬于做技術(shù)研發(fā)和開發(fā)的和設(shè)計的，在技術(shù)的投入這塊我們是非常大的。
第二點就是我們今天對于美學(xué)的重視?，F(xiàn)在人的需求，其實本質(zhì)上是美學(xué)跟家庭家居環(huán)境緊密結(jié)合起來的，我們這一塊也是有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢的。
我們一些設(shè)計師很多是來自非常頂尖的一些設(shè)計單位，甚至包括很多海外的設(shè)計師，相對原來的產(chǎn)品是上升到一個很高的水準(zhǔn)。因為人的追求，現(xiàn)在不單單是把掃地機器人當(dāng)做一個簡單的清潔工具，他在家里面就相當(dāng)于一個藝術(shù)品，所以實際上在產(chǎn)品的設(shè)計理念上面，就已經(jīng)跟原來傳統(tǒng)的上升了一個臺階。
第三個優(yōu)勢就是我們今天在用戶洞察這一塊。我們今天對市場的訴求比一般的公司理解用戶會更加的深刻，就到底他需要什么產(chǎn)品，因為現(xiàn)在還是在清潔品類里面仍然是有很多痛點，甚至你剛才講的掃地機器人它還是有些痛點，這些痛點其實要通過洞察用戶研究的人，去把消費者背后他的訴求去挖掘出來，誰能夠先挖掘出來，那就能夠真正的解決下一代產(chǎn)品的一些痛點。
劉湘明：同樣的問題也給茹總，智能眼鏡也是一個很卷的行業(yè)，你們的特色是什么？你的底氣來自于什么？
茹憶：AI眼鏡的確現(xiàn)在是一個非?；馃岬馁惖?，從去年下半年開始。但實際上我們進場的時候是并不是這樣的，2021年我們就開始做，想做一個AI眼鏡，一個全語音交互的帶攝像頭帶顯示的眼鏡，其實當(dāng)時很多人都會覺得這個是我們需要的嗎？
但今天大家已經(jīng)形成共識了，我們對這個產(chǎn)品其實也已經(jīng)探索了有三年了，我們希望眼鏡是作為一個硬件的載體，把AI的這樣一個能力帶給每一個人。所以說，我們的AI其實在這三年一直在不斷的去迭代，我們有基于地理位置信息的圖像識別，有時間與空間結(jié)合的日記功能，還有針對于不同人臉特征的造型設(shè)計。
AI是AI眼鏡的購買點，但用不用取決于你的AI是否達到了用戶的要求。另外，硬件是否足夠美觀和實用，也是非常重要。所以，現(xiàn)在中國品牌已經(jīng)從性價比的階段走到了質(zhì)價比的階段，質(zhì)量很關(guān)鍵。
劉湘明：你們兩個都談到了設(shè)計和美學(xué)。那么從亞馬遜云科技，你們提供哪些獨特的技術(shù)和服務(wù)去賦能這些客戶，去幫助他們完成這些任務(wù)呢？
田鋒：了解亞馬遜云科技的客戶朋友們應(yīng)該都知道，就是我們每年都推出很多新的服務(wù)，新的工具，這些新的服務(wù)工具的創(chuàng)意發(fā)源地實際上都是來自于客戶，我們大概有個比例應(yīng)該是有90%的產(chǎn)品，最初這都是來自于客戶對我們的訴求。
生成式AI的能力，開始我們理解是直接接一個API調(diào)用就行了。但實際上，生成式AI落地是一個綜合性工程，比如說我選取什么大模型，我在端側(cè)我部署什么樣的小模型，如果這模型太大了，我這端側(cè)盛不下，我得把它縮小，有可能你做這個模型的減值，你有可能做模型的蒸餾，這個實際上你沒有專業(yè)的能力去做落地，這個工程能力去實現(xiàn)它是很難的。
所以我們其實在過去這一年里頭，有接過類似的項目，幫客戶克服過這次的這些類似這些難題。
劉湘明：給兩位創(chuàng)業(yè)者一個問題，AI驅(qū)動的智能硬件，未來會對你的商業(yè)模式帶來哪些影響，將來有沒有可能靠服務(wù)收費，而不是說簡單的賣個硬件？
Kevin ：在滿足用戶個性化服務(wù)需求的前提下，我覺得完全有可能的。
隨著AI的進一步發(fā)展，掃地機器人可以成為家庭的智能移動終端，將整個家居生活連接起來。AI可以將掃地機的功能邊界無限向外拓展，從清潔功能拓展成為智能管家服務(wù)。這種巨大的潛在商業(yè)價值，會在未來的智能家居生活中得以體現(xiàn)，并且一定會出現(xiàn)。這是我的理解。
劉湘明：對于智能眼鏡來說，一直面臨一個問題就是重量。你覺得真正在質(zhì)量上突破還需要等幾年？
茹憶：現(xiàn)在我們在做的事情就是讓人們佩戴能夠佩戴一天。
人正常的眼鏡其實是20克到40克左右，那么我們先現(xiàn)在把它做到30多克，那么這款眼鏡基本上是百分之七八十的人是可以接受的。
但是在更多的功能，比如說我還要加顯示，包括更多的續(xù)航，可能重量就大了。但我來看，AI眼鏡目前所處的階段，相當(dāng)于從傳統(tǒng)手機到智能手機的過渡周期，用戶的核心訴求首先還是眼鏡功能，其次是智能服務(wù)。人類總是習(xí)慣性地高估短期的技術(shù)進步，而低估長期的科技發(fā)展。我覺得5年之后，AI眼鏡的發(fā)展將會超過我們的預(yù)期。
劉湘明：最后一個問題，幾位也都是面向全球市場的管理者，所以在全球化的背景下，AI的創(chuàng)新如何去適應(yīng)不同的市場文化的這種需求？
Kevin ：第一個要去深度理解市場的需求，真正市場的需求是什么，只有理解了需求才能找到市場。
第二個點，我覺得要因地制宜，不同的地區(qū)不同的國家，他對于產(chǎn)品的這種訴求是不同的。我舉個例子，對于一些歐洲歐美國家，家里地毯比較多，這個時候我們這個產(chǎn)品他更多的就是去滿足地毯的需求。對于國內(nèi)市場它是以地板為主，可能這個時候我們更加會注重地板的清潔深度清潔這一塊。
劉湘明：其實還有一個小問題，全球各地對隱私的定義和容忍程度完全不一樣的，這對你們來說是挑戰(zhàn)嗎？
Kevin：很大挑戰(zhàn)。掃地機器人尤其在早期，在一些歐洲國家，因為搭載攝像頭其實一定是有隱私方面的擔(dān)心的。MOVA 充分保護用戶的信息安全和個人隱私安全，已經(jīng)通過國際權(quán)威安全檢測。所以在這一塊，首先我們今天相對好的一個地方，是因為我們AI發(fā)展之后，就是我們的一些視覺的信息在本地硬件上面就可以處理掉，就不會說把這個信息傳到云端，相對來說在保密性這一塊就比原來好很多了。
茹憶：我先說隱私保護這個問題，這個問題是非常重要的。
曾經(jīng)谷歌眼鏡就是因為拍攝沒有提示的問題，被所有的人抵制。其實我們今天做的這種帶攝像頭的眼鏡，在這種會場我們可以去拍，但是我是不是會愿意和一個戴這樣的眼鏡的人一起吃一頓飯，其實我們心里會有擔(dān)心。所以說，這其實不僅僅是隱私的問題，而是我們在AI的時代如何處理人和人之間的關(guān)系。
我是可以收集很多信息，但別人是不是愿意，而且為什么要被你收集等等，我覺得這個是我們面臨最大的一個挑戰(zhàn)，甚至很多人就覺得這個東西我不可以接受，這可能是在推廣的過程中面臨最大的一個不確定的風(fēng)險，這個也是我們在嘗試做的。
第二個問題，智能眼鏡走向全球化，從硬件上來講，眼鏡它是在服飾類目下的，你要去適應(yīng)每一個人。不同國家人的喜好，鼻梁的高度，這個差異就會體現(xiàn)的比較明顯，所以硬件上一定要有差異化，并且要能夠去做到適應(yīng)所有人的。
從AI的角度，我們其實一定是要尋找到共性，因為我們的人性是不會變的。
田鋒：我簡單講一下。我們的企業(yè)在很多國家隱私也好，安全也好，文化其實已經(jīng)很復(fù)雜了，我們對自己的要求是，希望在技術(shù)賦能上為各位客戶減負。因為我們在200多個國家和地區(qū)都有基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)你用到我們的云的服務(wù)的時候，我們之前已經(jīng)通過300多項的安全服務(wù)和100多項的安全合規(guī)合規(guī)認(rèn)證，你們都可以完全來繼承下來。
另一方面在生成式AI的技術(shù)應(yīng)用當(dāng)中，我們也秉承一個負責(zé)任的AI，所以通過方方面面的工具，包括現(xiàn)在已經(jīng)存在的工具和未來，我們會依據(jù)客戶的需求再去推出新的工具來服務(wù)你們，讓你們把更多的精力再去更好的去做業(yè)務(wù)，這是我們對自己的要求。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇，編輯 | 鐘毅)
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