先說一個冷知識：智能家電的出現(xiàn)，實際上比智能手機(jī)還早。
早在20世紀(jì)80年代末，隨著計算機(jī)技術(shù)開始普及，家電廠商便已經(jīng)提出了“家居自動化（Home Automation）”的概念，即通過遠(yuǎn)程控制和自動化技術(shù)讓家電進(jìn)行自主管理，當(dāng)時的主要技術(shù)依賴于X10或類似的有線/無線協(xié)議，用于簡單的開關(guān)、定時和監(jiān)測。與智能家電相比，智能手機(jī)概念則要追溯到1992年IBM推出的“Simon Personal Communicator”。
到了1999年，LG就已經(jīng)推出了世界上第一臺聯(lián)網(wǎng)冰箱，產(chǎn)品于次年上市，它可以“標(biāo)記”冰箱內(nèi)的食材，記錄保質(zhì)期，甚至還附帶了一個MP3播放器，可以說是如今所有智能冰箱的功能雛形，同時也完成了家電從功能產(chǎn)品向智能化的邁進(jìn)。
而智能手機(jī)的故事，就要等到2007年蘋果發(fā)布iPhone后，才開始講述。所以看看家里聯(lián)網(wǎng)控制的冰箱、空調(diào)，支持語音搜索、交互的電視，它們可說是最早一批吃上智能紅利的消費電子產(chǎn)品。
然而，ChatGPT的出現(xiàn)、國內(nèi)廠商的“百模大戰(zhàn)”，再到AI PC、AI手機(jī)的問世，作為“智能元老”的家電，似乎在進(jìn)入生成式AI時代后被“邊緣化”了。在剛剛過去的2024年，AI技術(shù)與家電進(jìn)行了哪些融合？它的出現(xiàn)又將如何改變家電行業(yè)？相信這篇內(nèi)容會給你一個答案。
其實家電產(chǎn)品不適合生成式AI應(yīng)用落地的原因也很簡單，一方面，它本身并不是算力密集型的硬件平臺，并不像手機(jī)、電腦那樣，可以通過算力來支撐本地應(yīng)用，而現(xiàn)階段的AI終端，都非常強(qiáng)調(diào)本地運行AI應(yīng)用的能力。
更重要的是，家電產(chǎn)品本身就是以功能性見長的產(chǎn)品，再加上使用中的低頻交互屬性，自然也就不適合以創(chuàng)造力、擬人化見長的生成式AI應(yīng)用附身。想象一下，即使你家里所有的家電都內(nèi)置了ChatGPT，你會跟冰箱、洗衣機(jī)、吸油煙機(jī)談天說地嗎？并不會，你也不太需要這些家電產(chǎn)品擁有“創(chuàng)造力”。
所以從這兩個方面來看，前者證明了家電產(chǎn)品本身的硬件層面設(shè)計思路不適合作為AI的前沿部署設(shè)備，后者則說明了現(xiàn)階段消費者對產(chǎn)品的功能、體驗需求，與AI技術(shù)之間還沒有產(chǎn)生“同頻共振”的能力。
但并不是所有的AI能力都不適合在家電上應(yīng)用，像是生成式人工智能所具備的“學(xué)習(xí)模仿”“靈活組合”“自我迭代”能力就與家電的使用場景非常適配。像是海爾冰箱在去年3月發(fā)布的全空間智能保鮮艙技術(shù)，以智能算法、圖像識別、語音交互等多模態(tài)AI科技，通過人、食材、環(huán)境的智能融合交互，帶來自主感知決策、自主學(xué)習(xí)迭代、自主生成匹配三項能力。
在AI能力的加持下，冰箱可以識別存入食材的同時，也能夠量化食材營養(yǎng)，均衡食材搭配。海爾有關(guān)負(fù)責(zé)人還提到，隨著冰箱AI能力的不斷迭代，后續(xù)還會加入“地域保鮮模式”，如上海的用戶，會推薦江浙地區(qū)的食材，楊梅、魚等，哈爾濱的用戶，則會推薦凍梨、豬肉燉粉條等地域美食。
不止是國內(nèi)廠商，歐美家電廠商也看到了AI技術(shù)與家電結(jié)合的更多可能。博世（Bosch）在IFA 2024展會上展示了新一代智能家電，這些產(chǎn)品通過生成式AI優(yōu)化家庭能源管理。其中，智能空調(diào)和冰箱通過生成式AI分析用戶的日常習(xí)慣，并根據(jù)天氣、家庭用電峰值調(diào)整功耗模式。
Forrester高級分析師Susan Kane認(rèn)為：“博世的智能能源管理家電展示了生成式AI的另一個應(yīng)用潛力方向，這不僅關(guān)乎家電智能化，也在推動更環(huán)保的生活方式。”利用生成式AI來優(yōu)化能效，也是很多家電企業(yè)正在發(fā)力的方向，包括三星、美的、海爾等廠商，都推出過相關(guān)的技術(shù)、產(chǎn)品。
但要說與AI技術(shù)結(jié)合最緊密，同時也是最適合生成式AI全面落地的品類，筆者首推電視。過去1年內(nèi)，海信、長虹、三星、TCL等電視廠商，都發(fā)布了搭載AI技術(shù)或者自家的大模型。海信的星海大模型、長虹的滄海智能體以及TCL電視采用的伏羲AI大模型，都說明了電視相比其他家電品類更早一步接入AI時代的事實。
就如同冰箱接入AI能力后可以智能識別食材、制定保鮮策略一樣，大模型技術(shù)在電視上的應(yīng)用也體現(xiàn)在最基礎(chǔ)的畫質(zhì)、音質(zhì)優(yōu)化層面，通過深度學(xué)習(xí)算法，有AI加持的電視可以實時分析畫面內(nèi)容，識別不同的場景和內(nèi)容類型，并自動調(diào)整色彩、對比度、亮度等參數(shù)，以提供更佳的觀看體驗。
聲音方面也是如此，AI技術(shù)還可以用于改善電視的音頻輸出。通過智能分析音頻內(nèi)容，AI電視能夠?qū)崿F(xiàn)聲音的虛擬環(huán)繞效果，增強(qiáng)立體聲體驗，部分電視還能根據(jù)房間環(huán)境自動調(diào)整聲音效果，提供更逼真的聲效。
實際上，之前索尼提出的“認(rèn)知芯片”和“認(rèn)知算法”就跟如今的AI能力十分相像，只是大模型的出現(xiàn)，讓過去相對固定的智能算法路徑變得更加智能、效率更高。
對基礎(chǔ)和核心功能的增強(qiáng)，是家電“AI化”的必經(jīng)之路，冰箱可以更好地保鮮、洗衣機(jī)可以更高效地清潔衣物、電視可以提供更好的音質(zhì)和畫質(zhì)表現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，電視還有一項其他家電都不具備的優(yōu)勢：交互。
因為與其他家電產(chǎn)品相比，電視先天就具備畫面顯示能力和聲音播放能力，再疊加上一輪智能化浪潮為其賦予的聲音采集和圖像采集能力，使其具備與電腦、手機(jī)最為類似的交互能力，也讓它成為大模型落地適配度較高的品類。
更通俗地理解，如果想把kimi、ChatGPT移植到一臺家電產(chǎn)品上，最適合的就是電視，因為如今的智能電視，除了不能用觸屏交互，其體驗已經(jīng)越來越趨近手機(jī)、平板電腦產(chǎn)品。
以海信為例，其電視產(chǎn)品中內(nèi)置了12種電視AI智能體，其中，“體育智能體”能夠解答與體育相關(guān)的知識，包括運動類型、運動賽事的體育問答，甚至包括運動規(guī)則、大賽賽制、球員信息、體育文化及歷史等，例如如何判定足球中的越位、奧運會有多少個大項、奧運會的起源，這樣在奧運會等一些大型賽事周期能夠幫助用戶更好的理解體育賽事。
“游戲智能體”則能幫助用戶一句話打開游戲，自動設(shè)置游戲參數(shù)，快速獲取游戲故事背景、關(guān)卡攻略等信息。此外，基于文生圖應(yīng)用，海信還發(fā)布了藝術(shù)壁紙生成、兒童繪本創(chuàng)作等AI原生應(yīng)用。
總結(jié)起來，就是電視具備“能寫會說”的能力，讓其能夠更好地承接一系列AIGC應(yīng)用，而像文生圖、智能助手等應(yīng)用，無疑在體驗層面相比底層的功能增強(qiáng)更加“顯性”。就如同手機(jī)里出現(xiàn)了AI消除、即圈即搜功能后，被稱為“AI手機(jī)”一樣，這些電視產(chǎn)品也可以被稱為“AI電視”。
作為與AI技術(shù)結(jié)合最好同時也是最緊密的設(shè)備，筆者認(rèn)為將2024年稱為“AI電視元年”恰如其分。即使是像三星這樣在大模型部署上步伐稍慢的廠商，也在利用AI技術(shù)進(jìn)行畫面超分辨率、畫面插幀運算，相信生成式AI技術(shù)的應(yīng)用很快就會在電視領(lǐng)域內(nèi)普及。
作為早已實現(xiàn)了與智能化接軌的家電產(chǎn)品，在生成式AI出現(xiàn)以前，家電產(chǎn)品的場景化，已經(jīng)讓很多看起來需要AI支持才能實現(xiàn)的體驗完成了實際應(yīng)用。
舉個例子，像是基礎(chǔ)語音識別甚至更深一層的語音控制、語義理解，在智能家電領(lǐng)域早已不是什么新鮮事。你對空調(diào)說“我冷了”、“我熱了”、“我回家了”、“我要出門了”，這些都可以通過算法來實現(xiàn)。
因為對于家電產(chǎn)品來說，它能夠接受的指令和能夠?qū)崿F(xiàn)的功能都很有限，像是小愛同學(xué)里的語義技能庫，基本依靠用戶自己的上傳，就完成了幾乎所有智能家居場景的語義、語音指令錄入和操作反饋。
畢竟誰也不會跟空調(diào)說“給我算一道數(shù)學(xué)題”，也不會嘗試讓家里的冰箱給你輸出一道可以在Mac OS運行的指令。那AI改變了什么？在我看來，一個是進(jìn)一步降低“智能化”的設(shè)定門檻，舉例來說，過去很多場景需要用戶自己去琢磨、設(shè)置、調(diào)整，才能達(dá)到很好的效果。
像是“離家場景”，官方預(yù)設(shè)中可能是包括了關(guān)燈、關(guān)家電、掃地機(jī)器人開始工作，但是用戶想要把場景做成適合自家的“定制化”依然需要自己去調(diào)整相關(guān)的設(shè)置、設(shè)定時間、設(shè)置相關(guān)的傳感器。
而在AI時代，對一個連編程都不在話下的智能體來說，滿足這種需求再簡單不過了，通過語音指令就能隨時改變相關(guān)內(nèi)容，而且AI還不會像傳統(tǒng)的智能算法那么死板，你可以不讓它遵循固定的模式去做出決策，甚至嘗試讓它去完成主動決策，去判斷現(xiàn)在家里有沒有人，再結(jié)合時間、用戶習(xí)慣，最后做出應(yīng)該把家電調(diào)整至什么狀態(tài)。
其次，AI的加入，會有效地打通設(shè)備自身的功能壁壘，達(dá)到最大的利用率。跟身邊很多人聊天的時候，都會聽到“我以后再也不會買XX家電了，利用率不高，一直吃灰還占地方。”其中一個很大的原因在于，家電的單一功能性太強(qiáng)，同時又是以被動使用、被動喚醒為主要場景的產(chǎn)品。
更通俗地說，不看電影就不開電視、不下廚房就不開冰箱，是很多人現(xiàn)階段對于家電產(chǎn)品的認(rèn)知。而AI的加入，恰恰解決了“主動觸達(dá)”的問題，當(dāng)你坐到客廳，一直彎腰在手機(jī)上刷劇，這時候電視開啟并自動幫你完成內(nèi)容投屏，你自然不會覺得電視那么雞肋。
你買了藥品回到家，冰箱會提示它需要冷藏并主動幫你記錄藥品的存入日期、使用說明，那冰箱就不會只跟廚房場景產(chǎn)生聯(lián)系。這便是AI的能力，激活家電在更多場景的功能，甚至創(chuàng)造出讓很多用戶驚訝于“家電還能這么用？”的新奇體驗。
因此，AI家電的故事才剛剛開始，它很有可能成為下一個‘智能風(fēng)口。（本文首發(fā)于鈦媒體APP 作者｜ 鄧劍云 編輯｜鐘毅）
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