知乎創(chuàng)始人、CEO 周源
萬事不決問AI的時代，人們還需要什么樣的內容創(chuàng)作？
如果把這個問題，給到知乎創(chuàng)始人、CEO周源，他的答案可能會是，“來自于人類本身的好奇心”。
帶著對AI搜索和社區(qū)的探索與理解，周源在日前舉辦的2024T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經(jīng)年會上，分享了大模型時代，內容社區(qū)里，人與人、人與AI的關系的思考，以及對AI大模型發(fā)展趨勢的預判。
AI搜索是周源今年工作的重心之一。
6月，知乎上線了AI搜索產(chǎn)品“知乎直答”，集合了優(yōu)質內容語料優(yōu)勢和搜索結果的強溯源能力。
10月底，知乎直答上線了“專業(yè)搜索”，引用維普等中英文文獻數(shù)據(jù)庫，以專業(yè)內容源，將大模型應用場景拓展至工作流。
在鈦媒體2024T-EDGE上，鈦媒體集團創(chuàng)始人、CEO，T-EDGE全球委員會主席趙何娟說，知乎應該是國內互聯(lián)網(wǎng)公司中，最不可能錯過AI大模型浪潮的，因為OpenAI董事會里，有Quora聯(lián)合創(chuàng)始人亞當·迪安杰羅（Adam D’ Angelo）的身影。
的確如此，在中文大模型賽道上，從去年4月上線其首個自研大模型“知海圖AI”，到今年發(fā)布AI搜索產(chǎn)品“知乎直答”，周源的步調果斷且快速。
圍繞專業(yè)人士的內容創(chuàng)作，周源比較傾向于思考的方向是，新技術的加持，幫助創(chuàng)作者提升產(chǎn)出內容的質量。
也因此，知乎做AI搜索的思路，不是簡單地打造一個“答案引擎”，即便是這樣的方式，可以很快抓取相關網(wǎng)頁并且做出總結，給到用戶一個簡潔的回答。
知乎直答的“專業(yè)搜索”，引入了維普、知乎精選等內容源，同時，支持文件上傳和超長文件解析，并提供單篇精讀、指定來源問答等功能，以切入專業(yè)人士的生產(chǎn)力場景。
如果內容行業(yè)拆開來看，周源認為，內容平臺如果可以把內容變成商品，再變成服務，并且，通過AI賦能，使其達到一個前所未有的高質量水準，在商業(yè)上的想象空間會遠高于現(xiàn)在的廣告模式。
在前不久的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，周源對鈦媒體APP表示，當下的人工智能和大模型，是一個非常大的創(chuàng)新性代際型機會。
首先，AI將極大賦能人類，“預計未來五年，過去以規(guī)模驅動為核心的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，會變成方差更大，以極少數(shù)人的生產(chǎn)效率提升，去服務80%人群的模式”。
此外，在AI的驅動下，未來十年“IoT萬物互聯(lián)”將逐步進化為“IoA萬物智能互聯(lián)”，每個商品都可以與人類形成互動，從而出現(xiàn)大量全新場景和創(chuàng)新機會。
在這樣的未來，人與人之間的關系是否會重構？以社區(qū)為基石的知乎，又如何重新審視平臺上AI與人的關系？
周源表示，社區(qū)本質上是人和人進行溝通、討論和交流的場景，很多時候，不是把效率放到第一位，可能是中間的故事有啟發(fā)，而不是最后的結論。
故事及其敘述方式，之于人類思考的啟發(fā)，有的時候，遠遠大過于直給的一個簡單答案。
知乎上有大量這樣的案例。這樣的問答、創(chuàng)作，構成了知乎在中文互聯(lián)網(wǎng)中獨一份的社區(qū)氛圍。
以至于，與其同臺的對話的，正在短劇制作興頭上的，360集團創(chuàng)始人周鴻祎還調侃周源說，“知乎上有很多討論的素材IP特別適合拍短劇”。
以AI搜索的體驗來看，知乎直答更像是內容產(chǎn)品，用戶在上面停留更長的時間，這與傳統(tǒng)搜索差異很大。
盡管贊同AI極大地提升了生活和生產(chǎn)的效率，但周源也不認為，社區(qū)應該是一個效率第一的機器。
這個結論，可能是近兩年知乎對AI大模型投入和實踐后帶來的，也可能是在這么多年的商業(yè)競爭中，知乎成功抵御了巨頭攻擊所產(chǎn)生的。
知乎以邀請制問答社區(qū)起家，上線沒多久，就得到了包括李開復在內的諸多科技大佬支持。
隨后，市場里同類型的產(chǎn)品紛紛上線。這之中，勢能最猛的要數(shù)字節(jié)跳動2017年6月上線的“悟空問答”。
彼時，張一鳴放言對問答賽道投入10億元，并重金從知乎挖角、簽約大V，以“爆金幣”的方式，請人在平臺上提問題和寫答案。
喧囂熱鬧了一陣子，悟空問答很快就消失在大眾視野。2021年2月，悟空問答從各大應用市場下架，正式停止運營，關閉服務，也宣告了這一策略在內容社區(qū)運營上的失敗。
知乎距離盈利也還差臨門一腳。最新的財報數(shù)據(jù)顯示，今年第三季度，知乎凈虧損900萬元，同比下降96.8%，是其上市以來減虧幅度最大且凈虧損額最少的單季紀錄。
過往的商業(yè)實踐，周源更加深了對社區(qū)與人，及其之間互動的本質的理解。
他認為，人的很多基礎的需求是非常穩(wěn)定、長期存在的，比如，生老病死、社交、構建認知體系等，有非常強的類似性。
“人和人互動，AI和AI互動，是兩個不同的范式，不能簡單地用效率區(qū)隔，這關系到每個人自己的獎勵機制及它背后的動力，是不是發(fā)生了比較大的牽引。”周源在T-EDGE說。
他以唱歌比賽舉例說，人類可以唱歌，水平參差不齊，AI或者數(shù)字人，演唱技能似乎更強，時長不限，音階跨度更大，但是，如果我們舉辦一個“AI歌手大賽”，意義并不大，人的成就體系也不會在這里得到激發(fā)。
打破了傳統(tǒng)搜索模式，對AI搜索來說，一個問題是，新的供應鏈還沒有完全形成。
行業(yè)內正在嘗試的一條路徑是，通過各類Agent，打造新的交互體驗，以構建新的生態(tài)。
在周源看來，基座模型和場景化應用，是未來AI大模型可明確的兩種路徑。
其中，非消費級的應用場景，里面大量的Workflow（工作流）是剛需，而Agent可以定制化地來解決問題。
他認為，AI不應該只作用于內容消費側，也應當成為生產(chǎn)力工具，反哺內容生產(chǎn)，這樣大模型才能夠實現(xiàn)更大的突破。
目前，生成式AI落地上，多數(shù)公司選擇了自動生成文章的場景。比如說，周鴻祎理解AI搜索的一個關鍵詞是“創(chuàng)作引擎”，大家還是為了創(chuàng)作而搜索。
如果圍繞創(chuàng)作這件事，周源則明確表示，“讓大家更快速地去寫小作文的方式是不行的”。
因為人類的創(chuàng)作和思考不容忽視。烏鎮(zhèn)峰會上，周源對鈦媒體APP也表達過類似的思考。
那么，什么才是周源眼中適合AI大模型的介入的Workflow？
他說，近期感受比較好的Agent是客服電話。以前，我們需要等待語音播報挨個提示，然后選擇按鍵，跳轉不同線路，費時費力，現(xiàn)在，可以把目的直接告訴AI，它能出色地完成任務。
由此他想到，現(xiàn)在大家要靠傳統(tǒng)搜索引擎的方式去訂票，未來也許可以通過Agent高效地實現(xiàn)，這也是非常值得期待的場景。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜胡潤峰）
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