解決方案

一是打通數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚。建立地表水自動監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，貫通生態(tài)環(huán)境部、安徽省、合肥市等跨層級的環(huán)境、氣象、城建、水利、漁政等多個行業(yè)涉水?dāng)?shù)據(jù)，共接入國控點(diǎn)23個、省控點(diǎn)11個、市控點(diǎn)46個，匯聚共享衛(wèi)星遙感、視頻監(jiān)控等各類數(shù)據(jù)達(dá)11億條，構(gòu)建水環(huán)境數(shù)據(jù)庫。通過多源數(shù)據(jù)匯聚融合，實(shí)現(xiàn)以“數(shù)”治藻，改變了監(jiān)測靠人、巡查靠走的傳統(tǒng)工作模式，大幅降低了藍(lán)藻治理成本，有效提高了治理成效。

二是創(chuàng)新構(gòu)建模型，實(shí)現(xiàn)藻情精準(zhǔn)預(yù)測?；诔埠饔蛩乃|(zhì)、湖體水質(zhì)、藻類、氣象、光照、水溫等多元數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、地理信息等數(shù)字技術(shù)，創(chuàng)新構(gòu)建巢湖流域水文水質(zhì)模型、三維水動力模型、藻類生長動力學(xué)模型等模型庫，精準(zhǔn)預(yù)測藍(lán)藻生長態(tài)勢，實(shí)現(xiàn)藻情“早”預(yù)報(bào)。

三是推進(jìn)模型應(yīng)用，賦能治理科學(xué)決策。建設(shè)巢湖防控全景駕駛艙，每日整理形成藍(lán)藻日報(bào)，實(shí)時發(fā)布藻情預(yù)測預(yù)警信息，為精準(zhǔn)調(diào)度藍(lán)藻治理提供決策支持，推進(jìn)污染點(diǎn)源、線源、面源、內(nèi)源“四源同治”，實(shí)現(xiàn)巢湖“慧”治藻。