場景描述
圖片系A(chǔ)I生成
通過普惠金融健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，加大對農(nóng)村地區(qū)的信貸投放力度，增強農(nóng)戶群體的內(nèi)生發(fā)展動力，是助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效手段。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資過程中，農(nóng)戶往往面臨可抵押資產(chǎn)少、農(nóng)產(chǎn)品生長受氣候環(huán)境影響大、普惠金融貸款渠道和產(chǎn)品不足等問題。
為解決這類問題，浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)中心合作，通過遙感、數(shù)字風控等技術(shù)的創(chuàng)新結(jié)合，結(jié)合多方數(shù)據(jù)建立新型農(nóng)業(yè)信用貸款授信評估體系，提升金融服務(wù)對農(nóng)戶的授信范圍和額度，同時提高金融服務(wù)機構(gòu)的風險防范能力。
解決方案
一是建設(shè)隱私計算平臺，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全融合。利用隱私計算技術(shù)，將遙感識別數(shù)據(jù)、農(nóng)戶個人授權(quán)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的農(nóng)村土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、承包數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等公共數(shù)據(jù)安全匯集進行聯(lián)合建模。
二是多源數(shù)據(jù)建模分析，實現(xiàn)普惠金融服務(wù)模式創(chuàng)新。深入挖掘農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)在預(yù)測農(nóng)作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價值，結(jié)合農(nóng)戶個人授信數(shù)據(jù)及全量地圖數(shù)據(jù)匹配分析，實時掌握農(nóng)戶種植農(nóng)田的真實經(jīng)營情況，用于農(nóng)業(yè)信貸授信評估。有效解決小農(nóng)戶因缺乏貸款記錄、有效抵質(zhì)押物而難以獲得貸款支持的難題。
成效
自2023年起，累計為260萬農(nóng)戶提供普惠金融服務(wù)，授信總額638.8億元，其中53萬農(nóng)戶為首次獲得銀行貸款；覆蓋全國31個省（區(qū)、市）的2688個縣級行政區(qū)，占全國縣級行政區(qū)94.44%。
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