圖片來源：《大模型賦能城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》，鈦媒體APP梳理并制圖
在當前階段，其憑借數(shù)據(jù)集成與分析、智能預(yù)判與決策制定、流程自動化優(yōu)化以及跨領(lǐng)域協(xié)同治理等多重策略，高效應(yīng)對城市治理中愈發(fā)復(fù)雜且多元的挑戰(zhàn)與需求。成為城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，為新時期城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供堅實的技術(shù)保障。讓城市被賦予了“思考”的能力，變得更加“智慧”。
從實現(xiàn)智能交通管理到提供精準公共服務(wù)，從優(yōu)化政務(wù)流程提升效率到促進城市規(guī)劃建設(shè)的可持續(xù)性，大模型正逐步展現(xiàn)其作為城市治理現(xiàn)代化進程中不可或缺的關(guān)鍵驅(qū)動力。為了順應(yīng)這一發(fā)展浪潮，人工智能技術(shù)已跨越了萬千碎片化小模型的局限，步入了一個“千模百態(tài)”的大模型時代。
當前大模型在城市治理中的應(yīng)用場景持續(xù)拓展，涵蓋了民情感知、基層治理、公共安全、交通管理、城市規(guī)劃以及環(huán)境保護等多個領(lǐng)域。
在此背景下，如何高效地運用大模型，以強化城市治理中多元化業(yè)務(wù)場景的支撐能力，同時能增強用戶的體驗感已成為城市治理領(lǐng)域內(nèi)亟待攻克的核心議題。這不僅需要始終堅持“以人為本”的核心理念，在技術(shù)上不斷創(chuàng)新，將大模型的強大能力精準對接到城市治理的實際需求中，還要在政策、法規(guī)、倫理等多個層面構(gòu)建完善的支撐體系，確保人工智能技術(shù)的健康、安全和可持續(xù)發(fā)展。
為此，伏泰研發(fā)了城市治理大模型——“智問治城”。通過引入自然語言處理（NLP）、語音識別技術(shù)、人工智能（AI）、RGA技術(shù)，構(gòu)建城市治理領(lǐng)域知識圖譜。
這一創(chuàng)新模型深度契合了領(lǐng)導(dǎo)層、業(yè)務(wù)人員及數(shù)據(jù)分析人員的智能化數(shù)據(jù)分析需求，實現(xiàn)了跨越多模態(tài)的便捷交互，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)的不同復(fù)雜程度和需求，進行深度不一的精準分析，并迅速輸出富有洞察力的分析結(jié)果。這些成果可廣泛應(yīng)用于城市規(guī)劃、交通管理、環(huán)境保護等多個關(guān)鍵領(lǐng)域，極大地提升了決策過程的敏捷性與科學(xué)性。
據(jù)了解，“智問治城”城市治理大模型具備五大核心應(yīng)用場景，這些場景充分展示了其在提升城市治理效能方面的巨大潛力。
首先，在風(fēng)險評估領(lǐng)域，實現(xiàn)了從“智感知”到“智研判”的深度進化。目前城市治理感知體系匯聚市容、環(huán)衛(wèi)、園林、燃氣、熱力、供水、排水、道路、橋梁及地下管線等多類風(fēng)險場景的智能監(jiān)管監(jiān)測，實現(xiàn)城市安全運行狀態(tài)的動態(tài)感知。
在感知基礎(chǔ)上，基于“智問治城”大模型，建立面向城市治理細分領(lǐng)域的風(fēng)險AI評估產(chǎn)品系列，包括城市內(nèi)澇預(yù)警模型、燃氣溯源泄露模型、管網(wǎng)智能分析模型、垃圾分類物流智能分配模型等，通過整合城市治理多元數(shù)據(jù)，大模型能夠預(yù)測城市治理過程中的風(fēng)險，提前發(fā)出預(yù)警，管理部門有足夠時間制定應(yīng)對策略，針對頻發(fā)類型、頻發(fā)地點，針對性指導(dǎo)行業(yè)部門進行整改升級，達到“以數(shù)促質(zhì)”。
第二，在裝備升級方面，實現(xiàn)了從“機械化”向“自動化”的升級。針對城市治理中招工難、作業(yè)質(zhì)量參差不齊等問題，“智問治城”模型支持城市環(huán)衛(wèi)機器人、巡檢機器人等無人化要素的云端一體化管理。模型通過大規(guī)模作業(yè)數(shù)據(jù)集的流批一體化標注，為無人作業(yè)提供可靠樣本數(shù)據(jù)，提升無人車的障礙物識別、交通標識識別及作業(yè)質(zhì)量精準度。同時，模型還能根據(jù)不同時間段的人流變化，動態(tài)調(diào)整作業(yè)機器人的作業(yè)時間和頻次，確保高效完成清潔任務(wù)。此外，模型還支持作業(yè)機器人狀態(tài)的遠程診斷、路線智能優(yōu)化等功能，保障智能化裝備在城市治理中的穩(wěn)定運行。
第三，在智能巡檢領(lǐng)域，實現(xiàn)了從“靠人查”到“模型查”的重大轉(zhuǎn)變。以往，巡檢工作主要依賴于人工進行，巡檢人員需要親自前往現(xiàn)場，通過肉眼觀察和手動記錄來發(fā)現(xiàn)和處理問題。這種方式不僅耗時費力，而且受限于人的主觀判斷和體力狀況，難以保證巡檢的準確性和全面性。
然而， “智問治城”模型利用先進的圖像識別、語音識別和自然語言處理等技術(shù)，能夠自動對城市治理中的各類設(shè)施、環(huán)境和人員等進行全面、實時的監(jiān)測和分析。通過對比歷史數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)標準，模型能夠迅速識別出異常情況和潛在問題，并自動觸發(fā)報警或派發(fā)工單，以便相關(guān)部門及時采取措施進行處理。此外，還支持巡檢數(shù)據(jù)的智能分析和可視化展示。該模型能夠?qū)⒀矙z數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報告，幫助管理人員快速了解城市治理的現(xiàn)狀和趨勢，為決策提供更加科學(xué)、準確的數(shù)據(jù)支持。
第四，在輿情分析方面，實現(xiàn)了從“公眾說”到“懂公眾”的深化理解。在信息時代，輿情對城市治理有著重要影響。以往，城市治理部門主要通過問卷調(diào)查、座談會等方式收集公眾意見，這些方式雖然能夠獲取一定的信息，但往往受限于樣本數(shù)量、代表性以及公眾表達意愿等因素，難以全面、準確地反映公眾的真實需求和期望。
然而，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，輿情分析開始邁向更加智能化、精細化的階段。通過 “智問治城”模型，對社交媒體、新聞報道、在線論壇等多源數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，不僅能夠?qū)崟r捕捉公眾的關(guān)注熱點和情緒變化，還能通過自然語言處理和情感分析技術(shù)，深入理解公眾的真實需求和訴求。同時，大模型還可以分析輿情對城市治理政策的反饋，為政策的調(diào)整和優(yōu)化提供依據(jù)。
第五，在智慧問政方面，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的“靜態(tài)看”到創(chuàng)新的“動態(tài)答”模式的轉(zhuǎn)變。改變了傳統(tǒng)以統(tǒng)計報表、儀表盤和駕駛艙來支持決策分析的模式。通過智能問答系統(tǒng)、對話式探索設(shè)計、智能操作指令、智能數(shù)據(jù)洞察等功能，實現(xiàn)了多模態(tài)交互和答案自動生成，滿足了城市治理中各層級用戶的需求。管理人員可以通過平臺實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取、實時數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計數(shù)據(jù)洞察及優(yōu)化建議輸出等，極大簡化了日常管理工作，提高了響應(yīng)速度和決策質(zhì)量。公眾也可通過“智問治城”模型快速獲取辦事流程、公共服務(wù)等，促進治理協(xié)同效率。
由此可見，該模型貫穿了城市治理整個環(huán)節(jié)。它不僅助力建立起城市運行生命體征的全方位評估體系，還確保了城市無人化要素運作的穩(wěn)定性，進一步推動了空天地一體化AI巡檢體系的完善。通過精準捕捉公眾對城市服務(wù)的具體需求，該模型顯著提升了治理決策的響應(yīng)速度，同時深刻影響了治理體系中各用戶主體的體驗與滿意度，為構(gòu)建新型城市治理模式奠定了堅實基礎(chǔ)。
展望未來，伏泰公司表示，將持續(xù)深化"智問治城"大模型的優(yōu)化與升級，致力于實現(xiàn)更深層次的多模態(tài)信息融合，提升預(yù)測與識別的精度與準確性，拓寬其在城市治理領(lǐng)域的應(yīng)用場景，并加強個性化與定制化服務(wù)的能力。為城市治理提供更加智能化、高效化、安全可靠的全面解決方案，不斷推動城市治理向更高水平邁進。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜趙晨含，編輯｜房煜）
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數(shù)字技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，城市治理也不例外。
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