搜索，從用戶視角來看只是一個動作，但它的發(fā)展其實經歷了漫長的好幾個階段。
從最早的基于人工分類的目錄搜索，到后來依靠關鍵詞匹配，再到利用爬蟲抓取網頁并將其內容存儲進索引數(shù)據庫，搜索引擎在二十多年間不斷演進，隨著語義搜索和智能推薦技術的日益成熟，理解用戶需求的能力顯著提升，如今搜索引擎不僅能夠提供更精確的結果，還能通過挖掘用戶數(shù)據，給出更個性化的信息。
需要注意的是，無論是從超鏈接跳轉，還是框搜索、關鍵詞搜索、語義搜索，百度百科、Google或維基百科，這些詞條和內容仍然都是人為編寫的。用戶獲得結果的本質——人為創(chuàng)造的內容，并未改變。
也許是考慮到二十年前的技術和現(xiàn)在的大數(shù)據、AI、移動互聯(lián)網不可同日而語，于是，在當前的搜索領域，人們提出新的搜索理念和產品，甚至會覺得，新興技術能夠顛覆傳統(tǒng)搜索數(shù)十年的積累。
但現(xiàn)在的AI搜索，更多是聚焦在狹義范圍，認為只要改變用戶的交互方式，提高搜索結果的相關性，就能實現(xiàn)“重新定義”。但這其實應該被稱為“答案引擎”，而不是真正意義上的“搜索引擎”。
事實上，搜索本質是個生態(tài)概念。
從更廣泛的角度來看，搜索是一個涵蓋了技術、數(shù)據、內容、用戶、商業(yè)等多個方面的復雜系統(tǒng)。以百度為例，不僅有搜索服務，還有數(shù)十年積累的搜索生態(tài)，百度詞條、百科、貼吧、文庫等附屬品，都是基于它的生態(tài)。
2000年成立，憑借競價排名廣告，百度在2004年左右實現(xiàn)首年盈利。彼時互聯(lián)網行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，用戶對信息搜索的需求日益增長，企業(yè)也意識到網絡廣告的價值。百度作為中國最大的搜索引擎，擁有龐大的用戶群體，市場份額遠超其他競爭對手。
類比手機市場，蘋果的成功不僅僅在于其硬件本身，更在于其背后的操作系統(tǒng)、應用生態(tài)、開發(fā)者生態(tài)以及整個產業(yè)鏈的布局，所以很難被超越。
多年以前，李彥宏提出“框計算”的概念，為用戶提供基于互聯(lián)網的一站式服務，核心在于所搜即所得，“一方面，百度將流量盡可能地留在了站內；另一方面，百度在分發(fā)機制上將會擁有更多的話語權。”
這是一個相當高的戰(zhàn)略高度，也幾乎代表了百度對生態(tài)的最終想象。
據了解，框計算概念之后，百度推出開放平臺，上線不到一年，在PC端主站與合作伙伴共同推出了超過600多項應用，覆蓋搜索、日常出行、文娛、電商、投資等多領域。同一時間，百度又推出了以移動端為核心的百度移動開放平臺，意圖將框計算戰(zhàn)略平移。
將時間線拉的更長些，會發(fā)現(xiàn)，無論是框計算、開放平臺，還是百度輕應用，以及后來大力投資的很多“中間頁”公司，例如愛奇藝、去哪兒網等，底層邏輯都是通過聚集線下場景，對生態(tài)進一步擴容，讓用戶在搜索框內完成搜索、信息獲取、消費、服務等一系列活動。
PC時代，跟隨百度搜索一同生長出的百科、地圖、知道、文庫等，這些產品原先寄生在主站，由搜索引擎引來的巨大流量，養(yǎng)活了這些更垂直的內生產品，產品線豐富的同時，也對原先百度的用戶進行了進一步的劃分，以便后續(xù)的商業(yè)化運營。
然而，移動互聯(lián)網時代，搜索框雖然沒有消失，但人們對原生App的依賴明顯提高，App內搜索、App內轉化發(fā)展出了新的用戶習慣，搜索不斷被分化，的確削弱了百度搜索入口的流量。
不同于百度，谷歌的搜索生態(tài)是另一種概念。
谷歌也有產品全家桶，例如Gmail、地圖、翻譯，黏住了大量用戶；但谷歌從PC到移動端的平穩(wěn)過渡，很大程度上取決于給手機做的完整操作系統(tǒng)，除了安卓開源項目之外，還包含了GMS（谷歌移動服務），對手機生態(tài)系統(tǒng)來說至關重要。
GMS中的通知系統(tǒng)、賬號系統(tǒng)、軟件認證系統(tǒng)以及付費與分成系統(tǒng)等功能，為手機用戶提供了便捷的服務體驗，同時也為開發(fā)者提供盈利模式和分成機制，擁有GMS的手機被視為屬于谷歌生態(tài)鏈的一部分，否則手機的整體體驗都要受影響。
從搜索引擎到終端操作系統(tǒng)，這一點百度沒有做到，谷歌的案例可以說是當下搜索領域的天花板。
無論什么樣的搜索，產品之間都是有替代性的。
作為曾經的國內第二大搜索引擎，搜狗從2004年誕生到2021年退市，十多年的時間里，見證了市場的競爭激烈和份額有限。
事實上，搜狗在發(fā)展過程中也嘗試過多業(yè)務，包括搜狗地圖、搜狗閱讀、搜狗App、搜狗號等。但這些業(yè)務沒有形成有效的協(xié)同效應，反而增加了公司的運營成本和風險。
這是為什么呢？
原因很復雜，但本質在于，搜索市場的想象力大，但盤子小。第一名往往能夠占據大部分市場份額和利潤，所以即使是覆蓋人群曾超過5.6億的搜狗，也面臨較大的生存壓力。
畢竟，當你在搜索框中輸入關鍵詞或問題時，不同瀏覽器匹配的結果選項往往都是相似的，而最接近答案的只有一個。
現(xiàn)在大多AI搜索軟件，比的是日活、月活等指標，如果我們把時間線拉長，這些衡量標準并不穩(wěn)定。試想一下，軟件剛推出的時候，很多人是抱著測評或新鮮感的心態(tài)去使用，造成不同產品間用戶數(shù)據的高度重疊，一個更為關鍵的問題——用戶留存率，卻往往被忽視了。
在AI領域，基礎模型是構建各種應用的基礎，開源架構則提供了更多的靈活性和可擴展性。例如像Llama這樣的開源模型，就被國內外很多AI軟件的技術棧套殼使用，以至于不同軟件的輸出效果會有雷同。
然而，為了確保運行穩(wěn)定，傳統(tǒng)搜索引擎廠商仍然傾向保留和優(yōu)化自己的技術架構和算法；用戶同樣如此，他們更習慣使用自己熟悉的搜索方式，對于全新的交互模式或功能，往往持保守態(tài)度，不愿輕易嘗試替換。
傳統(tǒng)搜索注重生態(tài)概念和全民搜索的廣度，現(xiàn)有的AI搜索則基本上是圍繞搜索的深度去做。也就意味著，傳統(tǒng)搜索的商業(yè)化路徑，對AI搜索來說更多是艱難的挑戰(zhàn)。
進一步來看，過去我們認為，用戶在百度上是用完即走的，其實并不準確。傳統(tǒng)搜索給出的結果選項往往很多，用戶需要不斷檢索、瀏覽，直到找到最合適的答案；另一方面，搜索的生態(tài)，也讓用戶能夠瀏覽更多的內容。
互聯(lián)網有個不成文的規(guī)則，用戶時長是衡量一個產品或服務價值的重要指標之一。
在互聯(lián)網的第一階段，大家主要看用戶量和規(guī)模；到了第二階段，如美團、抖音，大家更關注用戶的LTC（全生命周期價值），誰的用戶時長更久，誰的潛在價值越高。尤其在移動互聯(lián)網時代，在App內完成垂直流量轉化，LTC的概念更被投資人重視。
反觀AI搜索，追求的是更快和更精準，主動縮短了用戶在應用上停留的時間，很難保證用戶得到答案后會不會用完即走，這就不能用傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯來衡量。
再來看AI搜索里的明星Perplexity，這個團隊之前是做數(shù)據庫的，從2022年發(fā)布至今，功能圍繞“搜索和答案生成的能力”幾經迭代和優(yōu)化。Perplexity極具魅力的點在于RAG技術，可以使大型語言模型LLMs連接到外部知識庫，用戶基本上可以與任何數(shù)據存儲庫對話。
簡單來說，在醫(yī)療、制造業(yè)、教育這些垂直領域，Perplexity可以變形為專業(yè)專門的信息助手；每家公司都有自己的知識資產，Perplexity能夠成為這些公司的封閉式數(shù)據庫。這家公司認識到：相比訓練自有模型，以產品為核心積累用戶更加重要。
先專注于特定領域或用戶群體，再逐步擴大市場，這給AI搜索提供了另一種可能的商業(yè)化路徑。
所以對Kimi而言，僅僅依靠所謂的“重新定義搜索”去講故事是不夠的，最重要的是如何在未來的搜索領域中保持想象力并不斷提升。
當前，國內對于AI創(chuàng)業(yè)公司的估值，往往參考海外的商業(yè)模式和一級市場。這種靠對標海外引發(fā)的市場泡沫，在國內并不罕見。大家都在摸索前行，不確定未來的發(fā)展方向，很多企業(yè)和投資者都在效仿國外的做法，忽略了國內外用戶習慣的巨大差異。
再思考一個問題：如果未來的搜索形態(tài)真的會巨大變革，那百度、谷歌這些行業(yè)巨頭有沒有進行大幅的改變呢？答案顯然是沒有的。
即使是一直強調AI的百度，在它的搜索產品上，AI也只起到了輔助作用。
一方面，根據百度公布的歷年DAU等用戶數(shù)據，維持在2億左右的穩(wěn)定水平，現(xiàn)有的搜索模式仍然能夠滿足大多數(shù)用戶的需求。另一方面，通過梳理百度、谷歌近四年的收入情況，我們發(fā)現(xiàn)，2020至今，這兩家公司的營收起伏不大，外界的變化并沒有造成多大影響。
值得一提的是，百度移動生態(tài)事業(yè)群（MEG）的歷年營收情況雖未詳細列出，但據相關報道顯示，其收入貢獻一直占據百度6成左右，仍然是百度最賺錢的事業(yè)群之一。前不久，百度健康事業(yè)群組（HCG）整合到MEG，強化健康業(yè)務與移動生態(tài)的協(xié)同效應，意味著MEG的市場競爭力仍然是百度的核心壁壘。
即使是AI的到來，也并沒有打破這一局面。
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搜索是一個涵蓋了技術、數(shù)據、內容、用戶、商業(yè)等多個方面的復雜系統(tǒng)
沒有大量的網頁，很難發(fā)展數(shù)據
搜索市場的想象力大，但盤子小
無論什么樣的搜索產品之間都是有替代性的