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“消費(fèi)者買的不是鉆頭，而是墻上的那個洞。”現(xiàn)代營銷學(xué)奠基人之一——西奧多·萊維特對于場景的洞察?？闯Ｐ隆?/p>
場景理論自誕生以來，經(jīng)歷了從社會學(xué)視角到媒介傳播，再到數(shù)字時代的演變，其內(nèi)涵和應(yīng)用也隨之發(fā)生了深刻的變化，如今的「場景」又成了大家口中的高頻詞匯。
如果將時間線稍稍放長，便能發(fā)現(xiàn)場景和技術(shù)的映照關(guān)系。
一個場景包含了在特定時間、地點(diǎn)、條件下，用戶如何與其他用戶、系統(tǒng)、服務(wù)、產(chǎn)品交互，以完成特定的任務(wù)或達(dá)成特定的目標(biāo)。
而當(dāng)任一要素變化時，場景的穩(wěn)態(tài)被打破，也就需要構(gòu)建新的場景邏輯。當(dāng)下最大的變量就是技術(shù)，近幾十年的技術(shù)變遷超過過去幾百年，不同的場景都在劇烈變化，同樣的場景也在一次次重建。
以常見的交易場景為例，從線下的一手交錢、一手交貨，變成了線上瀏覽購買、一觸即達(dá)，十八世紀(jì)最優(yōu)秀的商人，到了二十一世紀(jì)也難以成功。技術(shù)變革把人、貨、場、媒體、時間、空間、渠道分割為碎片化狀態(tài)，但總有一種新工具把這些游離的碎片黏合起來。
這個新工具是什么？
2024 ITValue Summit 數(shù)字價值年會上進(jìn)行了「創(chuàng)新場景50」系列榜單發(fā)布，得到了業(yè)界的廣泛關(guān)注，原因無他，所有人都想知道，在以大模型為代表的AI技術(shù)沖擊下，該如何塑造新的場景，榜單給出了一些干貨。
鈦媒體歷時兩年創(chuàng)設(shè)了《創(chuàng)新場景50》欄目，見證近年來各方對“場景”的需求越來越清晰，在經(jīng)過廣泛案例征集后，我們又從方案匹配度與重要性、方案創(chuàng)新程度、客戶痛點(diǎn)解決完成度、可量化價值等多維度，去審視這一輪的新場景。
好的創(chuàng)新場景，值得被大家看到。透過本屆「創(chuàng)新場景50」系列榜單，鈦媒體發(fā)現(xiàn)了幾個趨勢，首先是大模型場景的兩極分化，淺層、實(shí)驗(yàn)性、內(nèi)部場景居多，深層、規(guī)?；⑼獠繄鼍拜^少。
一方面，過去一年，大模型從參數(shù)競賽卷到應(yīng)用層面，AI在企業(yè)端的滲透率快速提升，麥肯錫的調(diào)研也證明了這一點(diǎn)，AI 在企業(yè)側(cè)的滲透率從 55% 增長到 72%，增長了 17 個百分點(diǎn)，如果把 AI 縮小到 GenAI 的范圍，過去一年從 33% 增長到 65%，增長了一倍。
另一方面，大模型場景的落地還局限在企業(yè)內(nèi)部，并且集中在知識庫、客服、BI、代碼等領(lǐng)域，絕大多數(shù)企業(yè)還處于概念驗(yàn)證或小規(guī)模測試部署的階段，大模型的價值得到部分兌現(xiàn)，但還不夠深。
鈦媒體特別關(guān)注到了一些場景，例如首旅用大模型為6300家酒店客房精準(zhǔn)定價；大模型智能體應(yīng)用“閨蜜AI醫(yī)生”，女性用戶問答準(zhǔn)確率達(dá)80%；借助大模型技術(shù)，貨運(yùn)物流智能接單效率提升75%；基于大模型的深基坑風(fēng)險管理Agent，提高管控效率和準(zhǔn)確率；大模型落地場外衍生品交易場景，撮合成功率增長 3 倍，等等創(chuàng)新場景。
他們的共同特點(diǎn)是規(guī)模部署、外部賦能，當(dāng)大多數(shù)大模型應(yīng)用還是淺嘗輒止，這些創(chuàng)新場景已經(jīng)有了足夠的空間，產(chǎn)生了可見、可量化的效果，也由此進(jìn)入了「創(chuàng)新場景50」系列榜單。
其次，我們明顯看到了中大型企業(yè)和政府等行業(yè)的進(jìn)展，在宏觀經(jīng)濟(jì)的逆周期，以及所處行業(yè)環(huán)境的大背景下，更多企業(yè)迫于外力加速了創(chuàng)新場景的實(shí)踐，論投入產(chǎn)出比，論直接和間接效果，數(shù)字化投入帶來的回報都在優(yōu)先級之列。
以往有些企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)展不快，抱著現(xiàn)有的現(xiàn)金流以穩(wěn)為主，或涉及數(shù)據(jù)安全，或因?yàn)樯虡I(yè)模式等原因，很長一段時間較為封閉，在數(shù)字化、智能化層面的探索徐徐圖進(jìn)，缺少緊迫性。
也有一些企業(yè)早就認(rèn)識到了數(shù)字化的重要性，但是重一些的創(chuàng)新場景需要長時間的運(yùn)作，對于決策者的認(rèn)知和操作有所要求，特別是貫穿上下游、聯(lián)接相鄰業(yè)務(wù)的問題，數(shù)字化失敗的風(fēng)險更高，而數(shù)字化成功的標(biāo)準(zhǔn)模糊。
這些領(lǐng)域的典型特點(diǎn)是有大量的應(yīng)用場景，聚焦在各自業(yè)務(wù)領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)，當(dāng)解決了動力問題之后，較容易催生出可見價值的用例。當(dāng)然，這類創(chuàng)新場景和企業(yè)自身特點(diǎn)結(jié)合較強(qiáng)，如何復(fù)制是另一個問題，但在通用平臺平和能力層面，能給同類企業(yè)予以啟發(fā)。
例如鈦媒體一直跟蹤的百麗，針對大型零售企業(yè)補(bǔ)貨協(xié)同難，用“補(bǔ)貨群” 提效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)找人；再如平安證券打破原有“笨重”架構(gòu)，微卡片平臺提升大型企業(yè)敏捷性；同樣地，還有整車制造龍頭企業(yè)排產(chǎn)智能決策，綜合成本節(jié)約數(shù)千萬元/年；城配物流安全運(yùn)營管理，“三曬兩抓”實(shí)現(xiàn)出險率降低40%等。
最后，通過長時間跟蹤創(chuàng)新場景的過程可以發(fā)現(xiàn)，場景創(chuàng)新其實(shí)一直都在發(fā)生，應(yīng)當(dāng)成為企業(yè)的數(shù)字化慣性，而不是數(shù)字化沖動，不論創(chuàng)新場景的大和小、深和淺，及早實(shí)踐最重要。
如前文所述，場景的任意要素都處于動態(tài)變化之中，譬如算力、算法、數(shù)據(jù)，每一個組成創(chuàng)新場景的單元都需要資源和時間，企業(yè)不要等到革命性技術(shù)來了才開始做場景和應(yīng)用，那樣往往得不償失。
對于企業(yè)來說，創(chuàng)新場景的基礎(chǔ)如何打好，是一個長線工程。小的場景匯聚成大的場景，信息化、數(shù)字化更好的企業(yè)，明顯能夠打造出更好的創(chuàng)新場景。以金融行業(yè)為例，每個環(huán)節(jié)都有足夠的數(shù)據(jù)，通過客戶需求反推出場景，這就避免了大量場景無法成行的尷尬處境，這有賴于企業(yè)日常的持續(xù)創(chuàng)新。
例如智能iPaaS全域集成解決方案，通過智能體、插件和工作流的集成，加速了AI能力的落地；車企智算中心建設(shè)，智能駕駛模型訓(xùn)練速度提升200倍以上，這是業(yè)務(wù)高效開展的必要條件；云原生AI大數(shù)據(jù)一體化平臺，加速內(nèi)容行業(yè)快速落地大模型和RAG檢索增強(qiáng)能力。
回到最初的問題，這個新工具是什么？新的場景，就是大家的共同答案。
場景是一個連接器，把被技術(shù)變革的人和商業(yè)重新連接起來，等達(dá)到一個新的穩(wěn)態(tài)之后，也就說明大多數(shù)企業(yè)都找到了應(yīng)對AI時代的方式，《創(chuàng)新場景50》欄目將與行業(yè)共同見證這一旅程。
「關(guān)于創(chuàng)新場景50」
場景不是案例，它更加精準(zhǔn)、也更加抽象。數(shù)字化就是創(chuàng)新場景的不斷疊加和迭代。
在此背景下，鈦媒體重磅推出「創(chuàng)新場景50」評選，每年遴選并解讀50個全行業(yè)與業(yè)務(wù)深度融合的創(chuàng)新性場景及其解決方案，并在鈦媒體年度ITValue Summit 數(shù)字價值年會上隆重頒獎、深度交流。
目前場景正在征集中，更精準(zhǔn)的解讀、更廣泛的曝光、更強(qiáng)大的品牌勢能，歡迎你提出問題，更歡迎你留下解決的方法和工具。點(diǎn)擊這里投遞更多場景信息
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場景的任意要素都處于動態(tài)變化之中
對于企業(yè)來說，創(chuàng)新場景的基礎(chǔ)如何打好，是一個長線工程
新的場景就是大家的共同答案