場景描述
AIGC作為行業(yè)新趨勢,正驅(qū)動著內(nèi)容創(chuàng)新與商業(yè)模式變革。然而,如何有效利用AI技術(shù),仍是行業(yè)探索的焦點。阿里云人工智能平臺PAI為喜馬拉雅提供了高性能的分布式訓(xùn)練和模型推理服務(wù),助力其提升內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。
更重要的是,阿里云通過通義大模型等解決方案,為喜馬拉雅在AIGC業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型上提供了強大支持,實現(xiàn)了快速便捷的大模型探索和RAG檢索增強功能,推動了喜馬拉雅在多個業(yè)務(wù)上的高效創(chuàng)作和商業(yè)模式創(chuàng)新。
解決方案
阿里云協(xié)助喜馬拉雅客戶打造云原生AI大數(shù)據(jù)一體化平臺,實現(xiàn)取數(shù)效率、模型訓(xùn)練效率、推理服務(wù)性能的全面提升,并提供通義大模型為客戶助力AIGC業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
作為合作伙伴,阿里云為喜馬拉雅提供了彈性計算、云網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)湖存儲、云原生數(shù)倉、BI分析等多項技術(shù)服務(wù)支持,助力喜馬拉雅的平臺穩(wěn)定性建設(shè)、企業(yè)效能提升和AIGC業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
成效
阿里云為喜馬拉雅提供了云基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持,特別是基于EMR3.0+OSSHDFS的數(shù)據(jù)湖方案,實現(xiàn)了存算分離架構(gòu),提升了喜馬拉雅大數(shù)據(jù)平臺的彈性能力、數(shù)據(jù)處理的高效性和實時性,同時降低了存儲成本,為喜馬拉雅的運營決策體、體系和AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新打造了堅實的基礎(chǔ)。






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