新能源汽車向智能化轉(zhuǎn)型,大模型訓(xùn)練從一星期縮短到一小時(shí) | 創(chuàng)新場(chǎng)景

隨著對(duì)智算中心研究的不斷深入,小鵬對(duì)算力、規(guī)模和性能的要求出現(xiàn)了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的資源分配模式已無(wú)法滿足這種需求,研發(fā)效率的下降和單位算力成本的上升成為智算研發(fā)快速迭代的攔路虎。此時(shí),科技先行的小鵬汽車握手深耕科技的阿里云,阿里云對(duì)小鵬汽車在智能化轉(zhuǎn)型中的助力主要體現(xiàn)在模化優(yōu)勢(shì)和降低成本兩個(gè)方面。 阿里云為小鵬汽車帶來(lái)的改變是顯而易見(jiàn)的。智算中心的大規(guī)模、高性能特點(diǎn),使得算力可達(dá)2.5EFLOPS。這為小鵬汽車自動(dòng)駕駛的大模型訓(xùn)練提供了堅(jiān)實(shí)的支撐,使得其能夠應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的駕駛場(chǎng)景和數(shù)據(jù)處理需求。

場(chǎng)景描述

小鵬汽車是全球智能汽車的引領(lǐng)者,一直致力于用飽和式研發(fā)和結(jié)構(gòu)創(chuàng)新,給大家?guī)?lái)更智能、更多維、更低碳的出行體驗(yàn)。隨著小鵬自研深度視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNET不斷深入,對(duì)于算力,規(guī)模和性能的要求出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

解決方案

阿里云自研的高性能網(wǎng)絡(luò)、通信協(xié)議和存儲(chǔ)技術(shù),進(jìn)一步提升了算力的釋放效率,降低了網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和IO瓶頸的影響。這使得小鵬汽車的自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練更加高效,研發(fā)周期大幅縮短。

而在降低成本方面,阿里云同樣為小鵬汽車做出了重要貢獻(xiàn)。通過(guò)利用西部綠色能源和阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施,小鵬智算中心的年P(guān)UE低于1.2,有效降低了智駕研發(fā)過(guò)程中的碳排放和能源成本。同時(shí),智算中心的快速上線也幫助小鵬實(shí)現(xiàn)了研發(fā)降本增效。以小鵬自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練的效率為例,以前需要一個(gè)星期完成的大模型訓(xùn)練,現(xiàn)在只需要一個(gè)小時(shí)。

總的來(lái)說(shuō),阿里云通過(guò)其規(guī)模優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先技術(shù),不僅助力車企實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和降本增效,也為其在新能源汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中提供了有力的支持。

成效

智算中心的大規(guī)模、高性能特點(diǎn),使得算力可達(dá)2.5EFLOPS。這為小鵬汽車自動(dòng)駕駛的大模型訓(xùn)練提供了堅(jiān)實(shí)的支撐,使得其能夠應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的駕駛場(chǎng)景和數(shù)據(jù)處理需求。

在降低成本方面,阿里云同樣為小鵬汽車做出了重要貢獻(xiàn)。通過(guò)利用西部綠色能源和阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施,小鵬智算中心的年P(guān)UE低于1.2,有效降低了智駕研發(fā)過(guò)程中的碳排放和能源成本。同時(shí),智算中心的快速上線也幫助小鵬實(shí)現(xiàn)了研發(fā)降本增效。以小鵬自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練的效率為例,以前需要一個(gè)星期完成的大模型訓(xùn)練,現(xiàn)在只需要一個(gè)小時(shí)。

本文系作者 阿里云 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接
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