場景描述
隨著政策的推動和消費者環(huán)保意識的提升,新能源汽車市場迎來了爆發(fā)式增長。然而,隨之而來的產品同質化、價格戰(zhàn)激烈等痛點,加之補貼退坡、市場競爭加劇,使得車企們紛紛尋求差異化競爭策略。在這場變革中,智能化成為關鍵突破口。
智能化轉型并非易事,車企們面臨著諸多痛點。一方面,智能化技術的研發(fā)需要大量資金和資源投入,對于剛起步的新能源車企而言是一筆不小的負擔;另一方面,智能化技術的快速迭代和更新也要求車企具備強大的數據處理和分析能力,這更考驗新能源車企的研發(fā)實力。
面對這些挑戰(zhàn),車企們急需找到一種有效的解決方案來推動智能化轉型。
解決方案
吉利作為汽車智能化的先鋒,深刻認識到智能化轉型的緊迫性和重要性。為了突破行業(yè)痛點,吉利決定邁出關鍵一步——建立智算中心。
因為智算中心不僅支撐著智能能耗管控、自動駕駛、智能座艙等關鍵算法模型的研發(fā)和完善,更是實現智能化轉型的基礎設施。吉利希望通過智算中心重新定義汽車行業(yè)的智能化標準。
去年2月27日,吉利星睿智算中心在湖州長興正式揭牌,其算力高達81億億次/秒,使得吉利整體研發(fā)效能實現了20%的提升,標志著吉利真正邁入了造車的“智算時代”。
在這一過程中,阿里云發(fā)揮了至關重要的作用。自2015年起,吉利采用混合云架構,線下使用飛天私有云(即吉利星睿智算中心),線上則依托阿里云公共云。這一架構既保障了隱私和安全,又降低了用云成本,使企業(yè)用云更加靈活。
成效
阿里云為吉利提供了全面的技術支持,吉利星睿智算中心通過飛天云計算操作系統對計算、 存儲、網絡、安全等技術的優(yōu)化,降低了算力損耗和智算體系建設成本,顯著提升了吉利智能駕駛模型的研發(fā)效率,訓練速度提升了200倍以上,1000個智駕模型的訓練時長從原來的3個月縮短到了云上的8小時。






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公有云+私有云的混合計算架構
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