基于開源模型調(diào)優(yōu)是 Fotor 應(yīng)用 LLM 的方式之一。但一方面,開源模型普遍存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)不夠明晰的問題,另一方面,前期實(shí)踐表明,基于開源模型生成的內(nèi)容,即便經(jīng)過多輪調(diào)優(yōu),在圖文準(zhǔn)確度和美學(xué)等方面與 Fotor 的業(yè)務(wù)需求還存在差距。為了生成符合期望的圖片和視頻, Fotor 采用 Amazon SageMaker 的模型訓(xùn)練等功能,基于自身在圖片圖像編輯領(lǐng)域的深厚經(jīng)驗(yàn)和長期積累的數(shù)據(jù),在開源模型基礎(chǔ)上加快定制開發(fā)自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的圖片和視頻模型。

成效

推出數(shù)百個(gè)生成式 AI 支撐的新特性,用戶滿意度增強(qiáng) 20%

自 2022 年 10 月開始引入生成式 AI 以來,F(xiàn)otor 已經(jīng)陸續(xù)推出了數(shù)百個(gè)生成式 AI 支撐的新特性,如為文生圖提供多種類型模板,為圖生圖、文生視頻預(yù)置好多種參數(shù)的模板,還可根據(jù)用戶的應(yīng)用場景提供預(yù)置工作流等。有了這些新特性后,用戶無需再使用復(fù)雜的圖片編輯軟件,即可借助 Fotor 豐富的生成式 AI 功能和便捷模板,自助、低成本生成符合期望的圖像或視頻等。針對(duì)海外業(yè)務(wù),通過 Amazon Bedrock 調(diào)用 LLM 豐富圖文創(chuàng)意特性,F(xiàn)otor 優(yōu)化原有圖文設(shè)計(jì)、編輯流程,幫助海外用戶滿意度提升 20%。

每秒可處理 300 個(gè)并發(fā)需求,并發(fā)性能給用戶帶來流暢體驗(yàn)

Fotor 在全球擁有 6 億用戶,用戶的并發(fā)需求持續(xù)處于高位,若需求處理不及時(shí)將影響用戶體驗(yàn)。采用 Amazon SageMaker 異步推理功能后,F(xiàn)otor 每秒能夠處理的并發(fā)需求數(shù)可達(dá)到 300 個(gè),大大減少用戶等待時(shí)間,給用戶帶來了更流暢的使用體驗(yàn)。

推動(dòng)日活用戶實(shí)現(xiàn)十倍增長,收入大幅增長

借助 Amazon Bedrock 調(diào)用 LLM 為 Fotor 帶來創(chuàng)意新功能,增強(qiáng)海外用戶體驗(yàn),推動(dòng)了 Fotor 進(jìn)行商業(yè)探索,實(shí)現(xiàn)日活用戶十倍增長,收入也大幅增長。

資源更優(yōu)調(diào)配,組織人效實(shí)現(xiàn)數(shù)倍提升

借助生成式 AI 后,以前投入在重復(fù)性基礎(chǔ)工作中的人力如素材標(biāo)注和內(nèi)容審核人員可被釋放出來,相關(guān)資源可調(diào)配到更具創(chuàng)造力的崗位中,讓組織的整體人效得到數(shù)倍提升。

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