Notta 借助 Agent 打造知識共享底座,持續(xù)創(chuàng)新推出生成式 AI 在會議管理領域的新應用,目前 Notta 先行探索了兩類應用:
  • 一是會議 Agent。Agent 自動感知并提取會議的關鍵信息,識別會者的意圖,根據(jù)識別的結果調用相關工具。目前在銷售會議、敏捷項目管理兩類場景同步應用 Agent 自動感知會議關鍵信息。比如,在銷售會議中,Agent 可以對接工作流,判斷下一步動作,銷售人員可以通過 Meeting Agent 發(fā)送郵件邀約、分析和跟蹤會議內容、調用第三方客戶關系管理軟件服務提供商的 API 與銷售流程做對接,甚至輔助完成銷售中的所有步驟;在敏捷項目管理場景中,通過 Agent 調用第三方敏捷項目管理工具的 API,將會議內容與敏捷開發(fā)流程做對接。
  • 二是聊天機器人 Notta AI,可以直接與會議紀要、會議內容對話,快速查詢、獲取會議內容。會議期間,與會者可以基于多份會議文檔進行討論。為了提高內容搜索效率,Notta 還采用基于 OpenSearch 實現(xiàn) RAG(Retrieval Augmented Generation,檢索增強生成),利用 OpenSearch Service 的向量數(shù)據(jù)庫功能,讓 Notta 的用戶可以根據(jù)關鍵字進行內容搜索,也可以進行語義搜索。在聊天機器人回答客戶問題時,Notta AI 可高效查找和獲取產品說明書、產品功能介紹、歷史記錄等,節(jié)省客服搜索和響應時間;Notta AI 還加入了反饋機制,對于知識庫中可能存在的無效、老舊知識進行反饋和更新。亞馬遜云科技全球本地化數(shù)據(jù)中心確保數(shù)據(jù)合規(guī),保障客戶符合嚴苛安全合規(guī)需求
    通過亞馬遜云科技遍布全球的數(shù)據(jù)中心網絡,確??蛻魯?shù)據(jù)的存儲位置符合各地區(qū)的數(shù)據(jù)安全要求和法規(guī)。
  • 在業(yè)務所在地區(qū)存儲數(shù)據(jù):借助亞馬遜云科技遍布全球的數(shù)據(jù)中心網絡,確保不同地區(qū)的用戶數(shù)據(jù)嚴格存儲在其所在地區(qū)的亞馬遜云科技數(shù)據(jù)中心。例如,日本用戶的數(shù)據(jù)存儲在亞馬遜云科技的日本數(shù)據(jù)中心,美國用戶的數(shù)據(jù)則存儲在亞馬遜云科技的美國數(shù)據(jù)中心;
  • 滿足當?shù)匕踩弦?guī)認證:亞馬遜云科技幫助推動 Notta 通過 ISO 27001 信息安全管理、GDPR(EU General Data Protection Regulation,歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例)、日本的 APPI(Act on the Protection of Personal Information,個人信息保護法)等安全合規(guī)認證;
  • 降低數(shù)據(jù)訪問延遲:亞馬遜云科技的區(qū)域化存儲策略不僅幫助 Notta 滿足各國嚴格的數(shù)據(jù)保護法規(guī),還顯著降低了數(shù)據(jù)訪問延遲,提升了整體服務性能;
  • 保障數(shù)據(jù)安全:Notta 還采用 AWS WAF,Amazon GuardDuty,Amazon Inspector,AWS IAM,AWS Secrets Manager,Amazon Cloud Trail 等服務幫助 Notta 保障數(shù)據(jù)加密和安全存儲等,使得 Notta 滿足 RPM(Request Per Minute,每分鐘請求數(shù))、SLA(Service-Level Agreement,服務等級協(xié)議)以及其它安全需求。
  • 此外,亞馬遜云科技解決方案架構師團隊向 Notta 分享領域驅動設計方法論,賦能 Notta 團隊進行微服務改造,把單體應用變成微服務的應用;亞馬遜云科技解決方案架構師團隊還為客戶引進了容器化應用改造,提高系統(tǒng)的可用性。
  • 成效

    產品迭代周期從 2 周變?yōu)?1 周,實現(xiàn)一鍵生成會議總結和會議紀要,58 種語言無障礙參會

    應用亞馬遜云科技服務后,Notta 的開發(fā)效率得到極大提升,產品的版本開發(fā)迭代周期由 2 周變成了 1 周,產品發(fā)布速度提升了 1 倍,Notta 的生成式 AI 功能在一個月內得部署成功,實現(xiàn)一鍵生成會議總結和會議紀要,可支持 58 種語言無障礙參會。同時,亞馬遜云科技解決了從基礎設施、生成式 AI 應用、安全合規(guī)到架構現(xiàn)代化等問題,Notta 能夠更加聚焦自身業(yè)務創(chuàng)新,實現(xiàn)全球用戶和營收數(shù)倍增長。

    生成式 AI 應用和云基礎設施成本均得以降低,幫助 Notta 總體成本節(jié)省 50%

    采用 Amazon Bedrock 訪問業(yè)界領先 LLM,對比前期采用其它 LLM 的成本降低約 30%。引入 LLM 進行翻譯后,成本僅為之前采用第三方翻譯服務的成本的 1/7。在云基礎設施方面,Notta 使用 Amazon EC2 預留實例,結合 Amazon EC2 Spot 實例和 On-Demand(按需定價)實例,計算成本節(jié)省 30%~40%。綜合以上,總體成本節(jié)省 50%。

    3 年內用戶數(shù)量達百萬級,位列 App Store 人工智能文字轉錄服務類別排名第一

    借助亞馬遜云科技服務構建應用驅動,Notta 的全球用戶數(shù)倍增長,3 年內用戶數(shù)量達到百萬級。得益于其高效的會議轉錄,適配日本市場、98% 準確率的文本精度,在 2023 年日本市場研究機構 JMR 的研究報告中,Notta 被評為 Apple 公司 App Store 人工智能文字服務類別排名第一的 App。

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