場景描述
賽狐 ERP 專注為賣家提供運營、管理、供應(yīng)鏈、財務(wù)全鏈路的數(shù)字化解決方案。要想在激烈競爭的電商行業(yè)中持續(xù)增長，賽狐 ERP 在海外區(qū)域的戰(zhàn)略重心之一是提升亞馬遜系統(tǒng)中，日交易量 1 萬單以上的海外中大賣家的份額，解決其在業(yè)務(wù)壯大中遇到的問題：
- 商品詳情頁優(yōu)化挑戰(zhàn)多海外賣家在亞馬遜店鋪上架產(chǎn)品時撰寫產(chǎn)品文案，文案的好壞直接影響到產(chǎn)品銷售量，如何撰寫吸引人、切合當(dāng)下熱點、匹配站內(nèi)流量規(guī)則的商品文案，對中大賣家來說頗具挑戰(zhàn)。
- 海量商品評論分析耗時耗力亞馬遜系統(tǒng)中商品評論多達數(shù)千條，傳統(tǒng)通過人工瀏覽和分析的方式耗時耗力，還易因疲勞、長時間瀏覽導(dǎo)致錯看、漏看、效率下降等，以及個人傾向或理解偏差等導(dǎo)致分析結(jié)果可能失真。
- 客服人員受理多語種服務(wù)承壓賽狐 ERP 客服人員在回復(fù)全球客戶咨詢時，需要覆蓋英語、印尼、泰語、越南語、馬來語、菲律賓語、葡萄牙語、西班牙語等眾多語種提供服務(wù)，海量用戶問詢、疊加多語言支持，導(dǎo)致客服人員承壓，難以高效解決客戶需求，影響客戶滿意度。
解決方案
賽狐 ERP 自 2023 年開始部署生成式 AI，落地過程中發(fā)現(xiàn)：一方面由于業(yè)務(wù)量大且持續(xù)增長，導(dǎo)致大模型使用成本很高；另一方面，生成式 AI 應(yīng)用于電商的業(yè)務(wù)場景如商品詳情頁生成和優(yōu)化、多語種翻譯等，要取得符合期望的效果，PE（Prompt Engineering，提示詞工程）優(yōu)化必不可少，但對于賽狐 ERP 是難點 。通過與亞馬遜云科技的合作，賽狐 ERP 大約 1 個月就完成了生成式 AI 在三大場景的應(yīng)用落地。
商品詳情頁 (Listing) 優(yōu)化場景
商品詳情頁 (Listing) 頁面是在賣家網(wǎng)上開店的關(guān)鍵一步，可以全方位展示商品信息，Listing 是否優(yōu)秀極大程度上影響了頁面的轉(zhuǎn)化率。亞馬遜云科技幫助賽狐 ERP 面向海外用戶服務(wù)時，采用 Amazon Bedrock 訪問業(yè)界領(lǐng)先大語言模型，利用大模型能力幫助賣家生成創(chuàng)意文案。
同時，亞馬遜云科技還協(xié)助賽狐 ERP 進行 PE（Prompt Engineering，提示詞工程）優(yōu)化，采用更適用于 Amazon Listing 的 Prompt，使其 Listing 文案生成功能支持 13 種語言。此外，針對機器翻譯可能會產(chǎn)生的問題如語序混亂、用詞不貼切等，在大語言模型基礎(chǔ)上集成了專屬的 “聯(lián)網(wǎng)自主學(xué)習(xí)” 能力，參考當(dāng)?shù)刭u家所編寫的 Listing，找到核心的關(guān)鍵詞并提煉出優(yōu)秀寫法，再結(jié)合當(dāng)?shù)赜脩粝埠茫_發(fā)出更符合本土消費者購物習(xí)慣、更容易被亞馬遜搜索到的的 Listing 文案內(nèi)容。通過亞馬遜云科技的生成式 AI 服務(wù)加持后，賽狐 ERP 實現(xiàn)商品 Listing 優(yōu)化，埋詞率達到 100%。
商品評論分析 (VOC) 場景
商品評論分析是分析用戶喜好的重要方式，可以幫助賣家更快、更好、更優(yōu)地分析用戶評論，從評論中挖掘出消費者的購買動機、消費期望、使用場景等。賽狐 ERP 面向海外用戶推出 Amazon Review 分析功能，通過使用 Amazon Bedrock 訪問領(lǐng)先的大語言模型，運用大語言模型超強的自然語義理解和內(nèi)容生成能力，對產(chǎn)品優(yōu)缺點、用戶期望等進行總結(jié)提煉，實現(xiàn)一鍵分析超過 1000 條亞馬遜買家評論，從海量的商品評論中高效總結(jié)提煉出有效信息，判斷用戶對商品的評論是正向或負向，輸出用戶情緒是喜歡或不喜歡。生成式 AI 使得商品評論分析的速度更快、分析結(jié)果更精準(zhǔn)，讓賣家不管是在選品階段還是在精細化運營階段，都能精準(zhǔn)掌握多個維度的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，更加全面地了解產(chǎn)品的業(yè)績表現(xiàn)。
多語種客服翻譯場景
賽狐 ERP 面向海外區(qū)域服務(wù)時，收到歐洲和東南亞不同國家的用戶發(fā)布的 8 種語言的商品評論。在多語言翻譯場景下，傳統(tǒng)機器翻譯系統(tǒng)的效果存在一定局限性，翻譯結(jié)果往往顯得生硬、缺乏流暢性。如果客服人員不熟悉對應(yīng)語言的話，僅通過翻譯軟件很難確切地識別用戶的真實意圖。
賽狐 ERP 在面向海外區(qū)域提供服務(wù)時，通過 Amazon Bedrock 訪問業(yè)界領(lǐng)先大語言模型，達到模擬人工翻譯的水平；通過優(yōu)化翻譯場景的提示詞 (Prompt)，并采用少量示例學(xué)習(xí) (Few-shot Learning) 后，大語言模型不僅能夠有效解決小語種翻譯中的語言錯誤問題，還能夠更好地處理地址、專有名詞縮寫等特殊情況，提升翻譯質(zhì)量；結(jié)合海外當(dāng)?shù)氐恼Z言環(huán)境、用語習(xí)慣等，精準(zhǔn)識別語意、了解用戶需求，幫助賣家更精準(zhǔn)地了解當(dāng)?shù)叵M者的偏好等，最終產(chǎn)生更加精準(zhǔn)、流暢、地道的譯文，幫助客服人員運用多語言高效回復(fù)用戶咨詢，提高客戶滿意度。
負責(zé)任的 AI 確保數(shù)據(jù)安全，并為賽狐 ERP 全球合規(guī)運營保駕護航
作為服務(wù)于海外電商賣家的全鏈路的數(shù)字化解決方案商，由于不同國家對數(shù)據(jù)的安全合規(guī)要求不同，如何確保滿足海外業(yè)務(wù)所在國家 / 地區(qū)的數(shù)據(jù)安全是賽狐 ERP 的首要關(guān)注之一。亞馬遜云科技 Amazon Bedrock 擁有專門針對數(shù)據(jù)安全的功能，Guardrails for Amazon Bedrock 能過濾用戶輸入和模型輸出，包括過濾有害內(nèi)容（如仇恨、侮辱、色情、暴力、不端等內(nèi)容及越獄提示詞），過濾賽狐 ERP 自定義的禁止主題，過濾賽狐 ERP 設(shè)定的關(guān)鍵詞，過濾敏感信息（如 PII 個人信息），還能進行幻覺檢測，確保構(gòu)建負責(zé)任的 AI。
此外，亞馬遜云科技全球擁有 140 多項的安全合規(guī)的認證， 300 多項的安全服務(wù)，以及保障不同區(qū)域和國家的安全合規(guī)運營的經(jīng)驗，進一步保障賽狐 ERP 在全球的合規(guī)運營保駕護航。
成效
- 單個商品商品詳情頁 (Listing) 文案生成時間從 3 小時縮短到 10 分鐘，埋詞率 100% 大大提升賣家商品的曝光率部署生成式 AI 后，賣家通過賽狐 ERP 撰寫單個文案的時間從 3 個小時縮短到 10 分鐘，高效生成賣家文案，提升商品 Listing 優(yōu)化效率。而且，將能夠帶來流量并與售賣產(chǎn)品高度匹配的詞，融入商品 Listing 文案中，實現(xiàn)埋詞率 100%，即撰寫或優(yōu)化的文案關(guān)鍵詞可以被亞馬遜 100% 搜索到，大大提升賣家商品的曝光率，促進銷售轉(zhuǎn)化。
- 快速分析用戶喜好，從一天完成 1 個Asin商品評論分析，縮短至每分鐘 1 個賣家每個產(chǎn)品會有多個 Asin（Amazon Standard Identification Number，亞馬遜標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識碼）。原來賣家通過人工方式，每天只能分析一個 Asin；借助 Amazon Review 分析功能，商品評論的平均分析時間從一天完成 1 個 Asin，縮短至每分鐘完成 1 個 Asin，大大提高了商品評論分析效率。近乎實時分析出用戶使用的體驗和反饋，不僅加快了賣家對用戶的響應(yīng)，改善用戶體驗，更有助于賣家改進產(chǎn)品功能和性能，推出更符合用戶期望的商品，從而促進業(yè)績增長。
- 小語種翻譯準(zhǔn)確率提升 30%，提升用戶的客服體驗起初，賽狐 ERP 的多語言客服沒有做 PE 優(yōu)化，尤其是小語種的翻譯效果不盡如意，比如地址、專有名詞縮寫等翻譯容易出現(xiàn)錯誤。為此，亞馬遜云科技的客戶支持和技術(shù)團隊為賽狐 ERP 提供關(guān)于提示詞的優(yōu)秀實踐介紹和技術(shù)支持，幫助賽狐 ERP 開發(fā)人員反復(fù)對比測試不同的提示詞及其對應(yīng)的模型輸出效果，指導(dǎo)開發(fā)人員更好地構(gòu)建有效的提示詞庫。經(jīng)過 PE 優(yōu)化后，小語種的翻譯準(zhǔn)確率提升 30%，大大改善了翻譯質(zhì)量，幫助客服人員準(zhǔn)確、高效解決用戶需求，提升用戶體驗。
快報
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