構(gòu)建中集集團(tuán)企業(yè)級(jí)生成式 AI 能力底座,規(guī)劃三類場景化創(chuàng)新應(yīng)用,在財(cái)司客服和維修助手等試點(diǎn)項(xiàng)目成功驗(yàn)證
基于中集集團(tuán)的 “6+3” 應(yīng)用框架和亞馬遜云科技的生成式 AI 能力,在雙方聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的支持下,構(gòu)建企業(yè)級(jí)生成式 AI 能力底座,圍繞能力、安全和價(jià)值構(gòu)建員工賦能、團(tuán)隊(duì)智能應(yīng)用和數(shù)字員工三類可推廣的生成式 AI 場景化應(yīng)用:

  • 推出員工賦能應(yīng)用:圍繞員工個(gè)人的辦公需求,利用 Claude3 強(qiáng)大能力,中集集團(tuán)為其海外員工個(gè)人辦公開發(fā)了 20 多個(gè)智能輔助應(yīng)用,涵蓋了工作報(bào)告編寫、演講稿準(zhǔn)備、新聞稿撰寫和多語種翻譯等場景,有效提升員工的工作效率和生產(chǎn)力;
  • 構(gòu)建團(tuán)隊(duì)智能應(yīng)用:中集集團(tuán)基于企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建了專有知識(shí)庫,并結(jié)合檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 和智能體 (Agent) 技術(shù),打造智能高效的部門數(shù)智服務(wù),該類應(yīng)用充分利用了企業(yè)行業(yè)能力和數(shù)據(jù)資源,為海外一線業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持;
  • 打造并部署數(shù)字員工:針對(duì)海外特定專業(yè)場景,中集集團(tuán)開發(fā)了由 LLM 驅(qū)動(dòng)的、具備生成式 AI 能力的數(shù)字員工,應(yīng)用在客戶服務(wù)等領(lǐng)域;第一位數(shù)字員工財(cái)司客服 “點(diǎn)點(diǎn)” 已經(jīng)在財(cái)司部署。前兩類面向海外業(yè)務(wù)的應(yīng)用是通過 Amazon Bedrock 調(diào)用 Claude 3 模型,使用 LLM 本身的通用能力;對(duì)于第三類數(shù)字員工,則需要基于員工的具體屬性,如所屬部門、角色、崗位級(jí)別等,進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),讓其具備相應(yīng)部門、崗位所需要的技能。目前,中集集團(tuán)基于亞馬遜云科技在通用能力、財(cái)務(wù)場景、制造場景、法務(wù)助手、招投標(biāo)以及企業(yè)內(nèi)部辦公等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,已經(jīng)部署了財(cái)司客服、維修助手、虛擬員工等,并推動(dòng)一系列細(xì)分場景下的生成式 AI 應(yīng)用落地。其中,財(cái)司客服 “點(diǎn)點(diǎn)” 是專為客戶服務(wù)而設(shè)計(jì)的數(shù)字員工,點(diǎn)點(diǎn)能夠回答中集集團(tuán)財(cái)司客戶的存款、結(jié)算、貸款、票據(jù)、外匯業(yè)務(wù)等常見問題,提供業(yè)務(wù)咨詢、流程指引、業(yè)務(wù)申請(qǐng)資料清單及模板查詢等服務(wù)。
    “通過試用期測試發(fā)現(xiàn),AI 數(shù)字員工能夠快速識(shí)別客戶意圖,提供準(zhǔn)確的回答和解決方案,而且 ‘服務(wù)態(tài)度’ 好,沒有情緒,7×24 小時(shí)在線,服務(wù)的廣度、強(qiáng)度、頻度前所未有,海外客戶滿意度得到了顯著提升。” 中集財(cái)司副總經(jīng)理方繼勛說,數(shù)字員工不僅讓員工從大量重復(fù)事務(wù)性工作中解放出來,提高了業(yè)務(wù)價(jià)值交付效率,還為業(yè)務(wù)創(chuàng)新注入了動(dòng)力,把更多精力投入到創(chuàng)新工作中。
  • 業(yè)務(wù)收益

    成效

    財(cái)司客服上線,提供 7*24 小時(shí) 30 秒內(nèi)快速響應(yīng),生成答復(fù)的采用率高達(dá) 99.6%

    會(huì)話結(jié)合知識(shí)管理的應(yīng)用,是企業(yè)應(yīng)用生成式 AI 較廣泛的場景之一。中集集團(tuán)面向其海外業(yè)務(wù)的財(cái)司客服 “點(diǎn)點(diǎn)”,成為會(huì)話結(jié)合知識(shí)管理領(lǐng)域的標(biāo)桿應(yīng)用率先落地。“點(diǎn)點(diǎn)” 具備強(qiáng)大的專業(yè)知識(shí),集合了 4 大部門共超過 3400 項(xiàng)知識(shí)點(diǎn),訓(xùn)練采用了超過 13000 項(xiàng) AI 語料,可實(shí)現(xiàn) 7*24 小時(shí)內(nèi) 30 秒內(nèi)快速響應(yīng)用戶咨詢。“點(diǎn)點(diǎn)” 面向中集集團(tuán)子公司財(cái)務(wù)公司企業(yè)員工,提供關(guān)于公司內(nèi)部規(guī)章制度、福利等員工關(guān)注信息的智能問答,生成答復(fù)的采用率高達(dá) 99.6%,咨詢轉(zhuǎn)人工率僅為 0.4%。

    “關(guān)鍵故障” 引起的停機(jī)時(shí)間下降 20%,新維修員工熟悉崗位時(shí)間從 1 年下降到 6 個(gè)月

    基于 Amazon Bedrock 知識(shí)庫,集合中集集團(tuán)各產(chǎn)品的維修手冊(cè)和產(chǎn)品文檔知識(shí),中集集團(tuán)針對(duì)其海外業(yè)務(wù)上線了能夠?yàn)榫S修工人直接提供經(jīng)驗(yàn)和各種知識(shí)匯總、查詢、上下游維修記錄打通的綜合助手。維修工人可借助維修助手加速故障修復(fù),使得 “關(guān)鍵故障” 引起的停機(jī)時(shí)間下降 20%,新加入維修員工熟悉崗位的時(shí)間從 1 年下降到 6 個(gè)月,讓新維修員工更快獨(dú)立開展工作。

    促進(jìn)中集集團(tuán)的生成式 AI 應(yīng)用普及,98% 員工認(rèn)為能為其工作提效,全面提升公司生產(chǎn)力

    亞馬遜云科技為中集集團(tuán)進(jìn)行了多場深入的生成式 AI 技術(shù)賦能和應(yīng)用普及交流活動(dòng),廣受中集集團(tuán)員工歡迎。在面向中集集團(tuán)海外業(yè)務(wù)開展的通過 Amazon Bedrock 調(diào)用 Claude 3 構(gòu)建通用智能助理活動(dòng)中,上線一周回訪率達(dá)到 73%,參加試點(diǎn)的員工中 98% 人員認(rèn)為生成式 AI 技術(shù)能夠幫助他們提升日常工作效率。

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